基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索研究

为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设置标准,以此聚类提取不重复的视频图像关键帧;通过基于关键帧的激光视频图像检索方法,将所提取关键帧作为激光视频图像检索的核心判断内容,提取与所需图像关键帧相似度显著的激光视频图像,完成激光视频图像检索。实验结果显示:此方法使用后,提取的激光视频图像关键帧冗余度仅有0.01,激光视频图像检索结果的MAP指标测试值高达0.98,检索结果中不存在重复性冗余图像。

层级管理结合综合护理干预对视频脑电图检查成功率的影响

目的探讨分析层级管理结合综合护理干预对视频脑电图检查成功率的影响。方法选择2022年4月至2023年7月在江门市中心医院收治的68例癫痫患者为研究对象,按照随机数字抽签法分为质控组(n=34)与对照组(n=34)。质控组实行层级管理结合综合护理,对照组实行常规监测管理。比较两组监测结果、伪差情况发生率、干扰现象发生率、满意度、医患护技共赢度。结果质控组成功率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。质控组伪差发生率、干扰现象发生率、不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。质控组满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。质控组沟通交流、工作协同、人文关怀医患护技共赢度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论层级管理结合综合护理干预可提高视频脑电图检查癫痫病症的成功率,实现医患护技共赢,该护理方案具有一定推广价值。

从移动私藏到本地视联:空巢老人的短视频沉迷问题与纾解路径

短视频跃居空巢老人的首选触网媒介后,其技术特性依托空巢老人欠缺移动力的身体状况复现移动私藏悖论,不仅催生日趋严峻的短视频沉迷问题,还进一步威胁我国以互助养老为演进方向的养老服务体系。纾解上述问题须首先开发养老专属系统,其次强化定位算法并提供适老型UGC生产工具,同时开办社区时间银行直播间、推出“线上-线下”同辈互助的激励机制,由此把移动私藏转换为本地视联,即多种本地化了的、在短视频诱导下促成的人际联合行动。作为生活方式的本地视联尊重空巢老人欠缺移动力这一事实,借短视频为本地社区内的互助养老要素赋予可见性,使空巢老人通过本地化的短视频观看/社交培养邻里信任、积累社会资本、形成集体效能感,创生嵌入本地社区的同辈支持网络。

基于视频元数据信息的快速图像检索

现有视频图像检索技术大多是基于2幅图片的整个信息比较,计算量大,且未生成有效的视频结构。针对该问题,提出一种基于视频元数据信息的快速图像检索方法。利用交互信息量提取关键帧,将关键帧划分为场景和主题2个部分,计算其灰度分布和概率密度,构造视频元数据,通过元数据信息进行视频检索。实验结果表明,该方法能快速准确检索出用户所需的视频内容。

基于内容的视频检索的关键帧提取

关键帧提取是基于内容的视频检索中的一个重要技术。本文在总结前人的工作基础上,提出了一种利用视频帧之间互信息量算法来提取关键帧的方法。该方法结合两个连续图像帧的特征互信息量的变化关系来提取关键帧,并与视频聚类的关键帧提取方法进行了比较。实验结果表明,利用该方法提取的关键帧能较好地代表镜头内容且提取关键帧的速度比视频聚类的关键帧提取方法快。

基于互信息量的视频关键帧提取算法

关键帧提取技术是基于内容检索和视频分析的基础。关键帧的使用减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。首先介绍了目前关键帧提取技术,然后提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,该算法以帧间互信息量来衡量两帧图像内容的相似性,可以对具体镜头按其特点自动提取出一个或多个关键帧。实验结果表明这种方法可以较好地概括视频内容。

基于负载可迁移的分布式计费系统研究

宽带视频点播计费系统以分布式并行操作系统和分布式并行数据库系统为基础,通过量化的计费进程激活指数,结合计费进程互斥进入临界区算法,实现了多进程分布式协同计费。系统具有负载均衡能力,能够自动选择负载最轻的服务器作为计费节点。引入迁移惰性指数,使进程迁移的可控性得到进一步提高。系统具有很强的稳健性、实时性和不间断性的优点。该计费系统的设计方法不仅适用于宽带视频点播计费系统,也可供其它相近或相关计费系统借鉴。

基于DSMI算法和GPU加速的大规模视频检索系统

本视频检索系统围绕如何处理大规模数据和在线实时检索来展开研究。基于互信息量的镜头边界检测算法检索性能较好,但计算量较大,针对此问题,提出了一种基于动态滑动窗口算法与互信息量相结合的分割算法(DSMI算法),系统运用GPU的并行计算能力来实现加速检索。实验结果表明,DSMI算法能够加快系统中镜头边界检测的运行效率;同时GPU加速使用户在线检索时间成功达到20倍加速比,满足了项目的实时性要求,具有较高的可扩展性。

结合互信息量与模糊聚类的关键帧提取方法

关键帧是描述一个镜头的关键图像帧,它通常反映一个镜头的主要内容,因此,关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。提出了一种结合互信息量与模糊聚类的关键帧提取方法,一方面通过互信息量算法对视频片段进行镜头检测可以保持视频的时间序列和动态信息,另一方面通过模糊聚类使镜头中的关键帧能很好的反映视频镜头的主要内容。最后构建了一套针对MPEG-4视频的关键帧提取系统,通过实验证明该系统提取的关键帧,可以较好地代表视频内容,并且有利于实现视频分析和检索。

双向有线电视系统在教学中的应用研究

双向有线电视系统在教学中的广泛应用 ,改变了固有的单向线性教学模式 ,使教学方式向教与学互为主体的方式转变 ,更有利于个性化和自主化的学习 .对双向有线电视系统的基本概念、组成与功能、教学应用与发展趋势等进行了探讨 .

基于视频流媒体技术的交互教学系统的研究

教育影视曾经是现代教育的排头兵,在教育中发挥过重大的作用。但是传统的视/音频教育存在缺乏交互性等不足,不能完全满足现代教育的需要。本文以流媒体技术为依托,提出一种解决方案,推进视频技术在教育中的应用。

基于TBL模拟模式及互评体系的微视频计算机公共课应用教学的研究

探究TBL团队合作基础上的学习和互评体系的构建,深入研究两者结合对学习效率的提升。TBL模拟角色充分调动学生的自我学习兴趣和求知的欲望,在团队合作中,存在竞争驱动,互评体系的个人任务感隐含驱动则更加强TBL的作用。结合微课设计中微视频设计的核心和难点,研究在科学性的前提下充分发挥学生的主观能动去学习,提出了基于TBL模拟模式和互评体系的微视频计算机公共课的课题研究。

一种基于互信息量的关键帧提取方法

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧。

基于互信息的低分辨率对海雷达视频信号配准

从低分辨率对海雷达在视频信号融合后的探测性能取决于视频信号配准效果这一结论出发,研究了两部对海雷达视频信号的配准。首先研究了视频信号配准空间特性及其影响因素,针对海上目标的运动随机性给出了线性配准的时间约束;然后分析了雷达之间的包络异同,给出了基于互信息的配准原理,提出了配准方法;最后基于S波段和C波段的实装数据进行了验证,给出了目标密集区和海杂波区的配准效果。试验结果表明,配准后的视频信号对后期的融合检测性能有较大提升。

基于多尺度互信息量的数字视频帧篡改检测

针对单镜头视频时域篡改问题,提出一个以内容相似性为基础的视频篡改被动盲检测算法。通过高斯金字塔变换获得视频帧的3种尺度视觉内容,根据信息论定义相邻两帧的归一化平均互信息,采用线性组合构建多尺度归一化互信息描述子,实现相邻两帧多尺度视觉内容相似性的度量。利用局部离群点检测算法计算视觉内容相似性异常度,使用阈值法检测视频篡改位置。实验结果表明,该算法不仅能有效地检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改的位置,而且适用于不同编码格式视频间和同源的篡改。在检准度和检全率上优于现有的时域篡改检测算法。

一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法

镜头边界检测是基于内容视频检索的基础环节。由于视频类型与内容众多,目前镜头边界检测中存在阈值选取困难、查全率和查准率不高等问题。针对以上问题提出一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法,在字幕检测定位算法有效定位字幕区域的基础上,通过比较非字幕、非四角区域HSV空间直方图求取的相邻帧间互信息量的差异程度,实现镜头边界检测。实验表明,与当前应用最广泛且比较有效的双阈值算法相比,突变镜头检测综合性能平均提高12.4%,渐变镜头检测综合性能平均提高8.2%,通过自适应阈值的选取,有效解决了阈值依赖人工经验选取的问题;与当前已提出的基于互信息量的镜头边界检测算法相比,该算法降低了计算复杂度、几乎能检测所有的淡入淡出镜头边界,并使得镜头边界检测具有较高的查全率与查准率。

一种快速动画镜头检测算法

互信息量特征包含颜色和空间信息很好地反映视频帧间相似度。互信息量计算量大,用于视频镜头检测时间复杂度大。针对动画视频大量存在背景固定镜头的情况,提出先运用背景特征进行镜头筛选,再利用互信息量进行最终确认的两阶段的镜头检测方法。实验结果表明,算法在基本保持与互信息量特征提取结果相同的情况下,可有效降低视频镜头检测时间复杂度。

低帧率周期运动视频超分辨率重建方法

通过重建周期视频一个周期内的每一帧从而恢复出一个周期的高质量视频。由于视频是低帧率的,相邻帧间差别较大,无法使用相邻的帧进行基于模型的超分辨率重建,于是提出了配准视频周期,然后利用出每个周期内的相同景物的帧进行超分辨率重建,从而为低帧率低分辨率单个周期视频找到了超分辨率重建的方法;在帧间配准方面使用了互信息方法,取得了更精确的效果;使用的超分辨率重建方法无需迭代,对图像直接进行重建,算法更为简单。在仿真实验和实际实验中均取得了比其他基于模型的方法更好的结果。

基于联合熵和交互信息量的视频篡改检测

利用帧间内容相关性的连续性,提出了一种基于联合熵和交互信息量的视频篡改检测方法,能够检测视频的删除和插入篡改。首先,计算视频帧间的联合熵和交互信息量,并获得二者的平均偏离程度,再根据平均偏离程度确定动态阈值,从而判断出篡改点并确定篡改方式。实验结果表明,该方法能够有效地检测镜头移动和基于移动背景的镜头静止视频的删除和插入篡改。

现网固移可视电话互通方案研究

结合目前固定和移动网互通现状,讨论固移可视电话在现网互通时的本地和长途路由策略以及对应的网络改造方案。