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蚁群算法一阶欺骗性问题的时间复杂度分析
被引量:
3
1
作者
陈崚
孙海鹰
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期1-6,共6页
文中研究蚁群算法求解欺骗性问题时的时间复杂度.以蚁群算法一阶欺骗性问题n-bit陷阱问题为例,证明使用信息素带限的最大最小蚁群算法求解n-bit陷阱问题达到最优解的时间复杂度为O(n2mlnn),其中n为问题的规模,m为蚂蚁的个数.实验结果验...
文中研究蚁群算法求解欺骗性问题时的时间复杂度.以蚁群算法一阶欺骗性问题n-bit陷阱问题为例,证明使用信息素带限的最大最小蚁群算法求解n-bit陷阱问题达到最优解的时间复杂度为O(n2mlnn),其中n为问题的规模,m为蚂蚁的个数.实验结果验证上述结论的正确性.
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关键词
蚁群优化
n—bit陷阱问题
欺骗性
问题
原文传递
题名
蚁群算法一阶欺骗性问题的时间复杂度分析
被引量:
3
1
作者
陈崚
孙海鹰
机构
扬州大学信息工程学院计算机系
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60673060
60773103)
+1 种基金
江苏省自然科学基金(No.BK2008206)
江苏省教育厅自然科学基金(No.08KJB520012)资助项目
文摘
文中研究蚁群算法求解欺骗性问题时的时间复杂度.以蚁群算法一阶欺骗性问题n-bit陷阱问题为例,证明使用信息素带限的最大最小蚁群算法求解n-bit陷阱问题达到最优解的时间复杂度为O(n2mlnn),其中n为问题的规模,m为蚂蚁的个数.实验结果验证上述结论的正确性.
关键词
蚁群优化
n—bit陷阱问题
欺骗性
问题
Keywords
A
n
t Colo
n
y Optimizatio
n
,
n
-
bit
Trap Problem, Deceptive Problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群算法一阶欺骗性问题的时间复杂度分析
陈崚
孙海鹰
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
已选择
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