一类简化的n个神经元时滞BAM神经网络模型的振动性

该文研究一类简化的n个神经元时滞BAM神经网络模型的振动性.利用Chafee的结论,可以证明一类简化的n个神经元时滞BAM神经网络有唯一平衡点且不稳定.这种特殊类型的不稳定性,结合系统所有解的有界性会迫使网络产生永久振动.得出此种振动行为产生的两个充分条件,典型的数值仿真证明了理论结论的正确性.

带有N个不同神经元的神经网络混沌性

研究一类n个神经元的神经络系统的混沌性,通过转移变换把延迟神经网络系统转化为无延迟时间的无穷维等价系统,通过无穷维系列空间的转移映射性质获得n个神经元的离散神经网络系统的一个闭不变集,并证明此类具有n个神经元的离散神经网络系统的转移子系统与双边符号转移动力系统拓扑共轭。从而证明这类具有n个神经元的离散神经网络系统的混沌性。