具有可变输入率M/M/n排队模型的适定性及稳定性

讨论动态具有可变输入率的M/M/n排队模型,运用算子半群理论证明该模型动态正解的存在唯一性,并进一步表明0是系统的一个本征值,相应的本征函数为系统的一个定态正解,系统的动态正解强渐近稳定到定态解.

多服务窗等待制M/M/n排队模型

李焕研究了当系统中的对长为k时,新来的顾客以概率αk=1/(k+1)加入系统,当排队等待的队长为k时,不耐烦顾客以强度Δk=k2δ(δ≥0)离开队伍的具有可变输入率和不耐烦顾客的M/M/n排队模型。推广了该结论,将具有两类服务率的M/M/n排队模型与上述2个模型进行了结合研究,并考虑了顾客的实际情况,即选择来到服务窗口说明顾客至少需要这种服务。通过对生率和灭率函数的改进,建立了输入率可变且具有两类服务率及不耐烦顾客的M/M/n排队模型,得到了模型的平稳分布以及各项重要指标,该研究结果具有实际意义。

Ek/M/n排队模型及目标参量的确定

本文运用概率论和随机过程的基本知识，对排队论中的Ｅｋ／Ｍ／ｎ 排队模型进行研究，对其目标参量的计算公式进行推导，给出单路排队多通道服务系统Ｅｋ／Ｍ／ｎ 排队模型目标参量的计算公式。

M/M/n排队模型主算子本征值的应用

文章针对M/M/n排队模型的六个指标:系统平均等待队长,平均接受服务的顾客数,系统队长的均值,顾客在系统内逗留时间的均值,顾客排队等候服务时间的均值,顾客必须排队等待的概率.在文献[1]M/M/n排队模型稳定性讨论的基础上,应用主算子本征值的性质,得到了与经典结果相符合的6个指标的表达式.

基于M/M/1/N/∞排队模型的低功耗输电铁塔组立监测系统

传统输电铁塔组立监测系统存在无效能耗的数据传输空闲状态,致使其续航时间难以满足实际工程需求。为此,本文基于将空闲时间段的传感器转为低功耗休眠状态的思想,提出了一种适用于输电铁塔组立监测系统数据传输的M/M/1/N/∞排队模型,推导了监测系统中数据传输的分布方程,通过求解监测数据等待队长与有效输入率的比值和确定对应的数据传输轮换次数,确定了各传感器的数据传输空闲时间,实现了将处于空闲时间段的传感器转为休眠状态的低功耗工作模式。据此方法,研制的输电铁塔组立监测系统在周宁~宁德500 kV线路工程6天的实际监测过程中共耗电24%,续航时间与传统方法相比提升了1.9倍,满足监测系统续航时间大于单基铁塔组立施工周期的工程需求。

M/M/n等待制排队模型在景区售票点的应用

本文给出了售票点的M/M/n等待制排队模型,及主要的参数指标,并通过实际的例子进行了模型分析,从而为该服务业提出一些可行的建议以供参考。

GI^(1)+GI^(2)+…+GI^(N)/G/1排队模型

文献[1]引入了一类具有广泛应用前景的随机过程——Markov骨架过程。本文借助这类随机过程的方法研究了GI(1)+GI(2)+…+GI(N)/G/1排队模型,求出了此模型到达过程等待时间及队长的概率分布。

具有可变输入率和不耐烦顾客M/M/n的排队模型

陆传赉在文献[1]中研究了当系统中的队长为r时,新来的顾客以概率αr=1/(r+1)或αr=1/(r+1)-1/(r+2)加入系统,即输入率为λr=λαr,服务率为μ的可变输入率的M/M/1排队模型;以及当排队等待的队长为r时,不耐烦顾客离开队伍的强度为Δr=rδ(δ≥0)的具有不耐烦顾客的M/M/n排队模型;并得到了这两个系统的平稳分布以及主要指标。本文推广了文献[1]的上述两个模型;把具有不耐烦顾客的M/M/n排队模型和可变输入率的M/M/n的排队模型进行了结合研究,即讨论了输入率可变同时具有不耐烦顾客的情况;考虑了输入率λr和服务率μr都随队长r变化的情况,即λr=λαr=λ/1+r,r=0,1,2,…μr=rμ,0≤r≤n nμ+Δr-n,r>n,建立了输入率可变且具有不耐烦顾客的M/M/n排队模型,得到了模型的平稳分布以及各种指标,并举例说明了该模型在实际问题中的应用。

基于排队论的仓储企业物流中心服务系统优化研究

优化运输车辆的作业时间,是提高物流服务质量的有效途径之一。文章根据客户对时间敏感度的不同,将进仓库运输的车辆分流成了两部分;依据排队论理论,将仓储运输车辆排队系统看作是由两个独立的排队系统组成,建立了相应的数学优化模型;探讨了该模型求解算法,以使系统中的客户时间成本总和最小。

基于排队论的订单生产系统空间的研究

订单处理系统是企业ERP系统中的一个重要子环节。随着企业和市场竞争,企业面临着按期交货以及缩短交货周期的压力,因此,订单管理系统如何在缩短交货期的同时保证服务质量是企业面前的一个难题。利用排队论,针对订单处理系统进行建模分析,根据企业订单系统提供的数据,利用运筹学中的统计检验法对系统空间以及订单损失率等条件进行分析,从而建立基于排队理论的M/M/n排队模型来对系统进行优化。

马尔可夫骨架过程在多Web服务器建模中的应用

借助马尔可夫骨架过程理论,研究异步多重休假的GI/G/N排队模型,求得该排队模型队长的瞬时分布。结果表明,该模型能更好地用于分析实际问题。

一种实时自适应HTTP流化码流切换算法

根据终端拉服务模式的码流自适应匹配技术,提出一种实时自适应HTTP流化码流切换算法。利用滑动窗口分析最近视频分片的下载时间,采用假设检验方法确定在滑动窗口内是否发生速率跳变,以此估计平均下载速率和方差。应用Ek/D/1/N排队模型计算缓存区下溢的概率,对下溢风险和码流质量分别赋以损益值和收益值,计算出综合收益最高的码流作为目标码流。仿真结果证明,该算法能根据网络可用带宽实时调整传输码流,具有良好的码率跟踪性能。

一种适用于无线网络中多媒体传输的CDMA/RTDMA协议及性能分析

该文研究了一种在扩频分组无线网中适合多媒体传输的MAC协议—CDMA/RTDMA。它在RTDMA的基础上,将基站可分配的资源从时隙扩展为码字-时隙,从而增加了系统的容量,更有效地支持多媒体业务的传输。文章分别通过M/M/n/m排队模型和相位过程来分析话音的丢包率和数据的延迟。通过数值计算和计算机仿真,相对于原有的RTDMA方式,这种新的MAC协议在网络负载较重的情况下,仍能保证多种业务的QoS要求。