一种基于模式发现的语种识别方法

针对不同语种中"语音模式"搭配关系不同的特点,提出一种基于"语音模式"发现的语种识别方法。首先采用无标注语音数据训练GMM模型,实现"语音模式"发现,获得每一帧语音在各"语音模式"下的后验概率,确定"语音模式"的边界;然后采用n-gram的方法统计每段语音中"语音模式"的搭配关系,并以"语音模式"的联合概率描述搭配关系;最后以SVM为分类器实现语种识别。实验的测试语料为NIST2003和NIST2007,针对英语、日语、汉语3个语种进行实验,结果表明在语音时长分别为3 s、10 s、30 s时的等错误率分别可达到0.14%、0.14%、0.49%。