三层前向神经网络的一致逼近性(英文)

近年来 ,前向神经网络泛逼近的一致性分析一直为众多学者所重视。本文系统分析三层前向网络对于拟差值保序函数族的一致逼近性 ,其中 ,转换函数σ是广义 Sigmoidal函数。并将此一致性结果用于建立一类新的模糊神经网络 (FNN) ,即折线 FNN.研究这类网络对于两个给定的模糊函数的逼近性 ,相关结论在分析折线 FNN的泛逼近性时起关键作用。

n-直觉多边形模糊有序加权距离算子及其在绿色供应商评价中的应用

n-直觉多边形模糊集(n-intuitionistic polygonal fuzzy sets)是三角形直觉模糊集(TIFS)和梯形直觉模糊集(TRIFS)的扩展形式。针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法。在分析现有n-直觉多边形模糊集距离测度方法不足的基础上,首先概括了n-IPFSs的概念和运算法则;其次提出了n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD),并给出了该测度的权重确定方法;最后提出了一种基于n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD)的多属性决策方法,并用绿色供应商评价实例验证了该方法的可行性和有效性。

智慧旅游安全评价的犹豫模糊全排列多边形图示法

从系统的视角,以犹豫模糊集为评价信息载体,提出一种犹豫模糊全排列多边形图示法(HF-FPPSIM)。首先,依据PS-DR-DP概念框架构建了一套智慧旅游安全评价指标体系。考虑到传统安全评价方法常以线性加权平均方式集结指标而未考虑指标的系统结构,以全排列多边形图示法(FPPSIM)为方法架构和犹豫模糊集(HFS)表征评价信息,提出了一种智慧旅游安全评价的HF-FPPSIM方法。其次,以黄山智慧旅游景区为研究对象,实例分析并验证了所提方法的有效性。结果表明,黄山智慧旅游景区P-S安全指数按时序呈较快提升的趋势,D-R状态除2018年达到较安全水平,其余年份均处于安全状态,而D-P状态大部分区域都处于较不安全范围,需加大对智慧旅游安全的内部要素管理。

基于模糊集的小多边形处理——以林地年度变更矢量数据融合为例

以巴宜区为例,在融合2012二类调查矢量数据和2009林地保护利用规划矢量数据时引入基于模糊集的小多边形处理方法,对原理和可行性操作步骤进行了阐述。探讨了叠加分析后不同处理方法对处理结果精度的影响,阐述了基于模糊集的小多边形处理方法在西藏自治区、乃至全国林地年度变更中的应用前景。