3D MERGE与3D SPACE STIR序列在腰椎间盘突出症检查中的应用比较

目的:对比三维多回波恢复梯度回波(3D MERGE)、三维可变反转角快速自旋回波(3D SPACE STIR)序列在腰椎间盘突出症(LDH)检查中的应用效果。方法:选择2020年1月~2022年11月收治的135例LDH患者,回顾性分析患者临床和磁共振成像(MRI)资料,所有患者均接受常规MRI扫描及3D MERGE、3D SPACE STIR序列扫描,对比3D MERGE、3D SPACE STIR序列测量神经根直径的一致性,评价两种序列的图像质量参数[信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)]、图像清晰度评分。结果:3D MERGE和3D SPACE STIR序列测量的L3~S1神经根直径比较差异无统计学意义(P>0.05),且两组序列测量的L3、L4、L5和S1直径均显示出较高相关性(r=0.957,0.986,0.975,0.972,P<0.05);3D MERGE序列的SNR及CNR均高于3D SPACE STIR序列,神经根显示分级、图像清晰度评分优于3D SPACE STIR序列,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:3D MERGE、3D SPACE STIR序列在LDH神经根直径测量中具有极高一致性,3D MERGE序列较3D SPACE STIR序列能够更清晰显示神经跟的解剖形态,图像质量更好。

On ideal convergence of double sequences in 2-fuzzy n-normed linear space

The purpose of this paper is to define the notions of convergence, Cauchy st–convergence, st–Cauchy, I –convergence and I –Cauchy for double sequences in 2–fuzzy n–normed spaces with respect to α–n–norms and study certain classical and standard properties related to these notions.

国内“大思政课”研究的现状、热点与展望--基于CiteSpace的核心期刊论文可视化分析

“大思政课”是近年的一个新议题。自习近平总书记作出关于“大思政课”的重要论述以来,“大思政课”建设在全国积极推进,成为新时代用党的创新理论铸魂育人的重要抓手。学界对这一领域的研究成果持续涌现。借助Cite Space文献计量软件对中国知网CNKI数据库中2021-2023年间350篇核心期刊论文的发文量、作者、机构、关键词进行可视化分析,近三年学界的研究热点聚焦“大思政课”的本体论、认识论、价值论、方法论以及一体化等方面。未来,学界还应以多学科交叉和多主体融合实现“大思政课”研究的系统化,以理论和实践结合提升“大思政课”研究的科学化,以破解技术遮蔽与AI赋能强化“大思政课”研究的数字化,以研究反哺教学,不断增强“大思政课”立德树人实效。

基于CiteSpace知识图谱的智慧养老领域研究文献综述

“十四五”规划将发展智慧养老产业上升为国家战略高度。文章借助Cite Space和Vosviewer绘图软件对2012-2022年国内外智慧养老领域研究的发文量、突现词等进行可视化分析。发现国内外研究都经历了三个发展阶段,国外研究起步早,研究成果丰富;国内研究虽然起步较晚,但进展快速。总结出“智慧养老内涵”“智慧养老模式”“智慧养老产业”“智慧养老平台”“智慧养老产品”“智慧养老用户”六大国内外都重点关注的研究议题,发现技术赋能智慧养老发展是近年来国内外共同关注的研究热点,大数据、物联网、养老金融、数字技术、区块链等成为围绕智慧养老文献的关键词。

中国人才政策研究的现状与趋势——基于Cite Space的可视化分析

科学的人才政策是实现人才强国和科教兴国战略的重要保障。借助Cite Space量化分析软件,分别从发文作者、发文机构、高被引文献、关键词等方面对人才政策研究情况进行可视化分析,在整合既有研究基础上展望未来。研究表明:我国人才政策研究主要聚焦于人才政策本身、实施存在的问题、可行性路径三个维度。当前的研究热点主题为人才战略、人才开发、人才培养,已有关键词之间关联性不强,机构合作密度不高,缺少系统研究框架和强大理论支持。据此,今后人才政策的研究应该加强跨学科融合思考,建构具有中国特色的本土化研究架构,注重人才培养的硬环境和软环境建设。

中国近代教科书研究的可视化计量分析与展望——基于CiteSpace知识图谱

运用经验总结法,借助CiteSpace软件,对近30年收录在CNKI中文核心期刊和CSSCI来源期刊的中国近代教科书研究文献分析发现:研究时序上,可分为萌芽、高速发展、深入研究三个阶段;研究空间上,核心研究者以个别代表性学者为主,机构以师范院校为领军,密切的研究合作网络与群体尚未形成;研究视角与方法上,主观性单一视角研究为主,定量及定性定量相结合的多学科融合研究不足;研究内容上,由宏观概括的梳理渐转到微观深入的探究,集中于中国近代教科书编审出版、文本合理性、中国化历程三个方面,所涉科目类属逐渐增多但仍不均衡。今后,需强化教材专业研究机构的核心地位,搭建专业力量协作的研究群体;丰富中国近代教科书研究视角,建立有针对性的方法论体系;细化中国近代教科书的研究范围,深化教科书研究内容;强化教科书编审研究,拓展中国近代教科书审定制度研究。

基于Cite Space的氮沉降对全球草地生态系统碳、氮和磷化学计量特征影响的可视化分析

【目的】全面分析氮沉降对全球天然草地生态系统碳、氮和磷化学计量学影响的现状、发展趋势和研究热点。【方法】基于文献计量分析方法,利用Cite Space可视化软件对Web of Science Core Collection数据库2000-2021年收录的14912篇有关氮沉降的论文进行分析。【结果】2000-2021年该领域的研究成果在国外期刊的发文量逐年上升;美国的论文数量位居前列(4199篇),中国发文量排名第2(3831篇);文献作者聚类分析参数为Q=0.4380(>0.3)、S=0.7865(>0.7),表明存在重要的聚类结构;共同引用的参考文献网络分析的模块化Q值和平均轮廓值均大于0.6,第1个大规模聚类被命名为"#0 nitrogen deposition",同时,Q=0.6792(>0.3)和S=0.8705(>0.7)。【结论】土壤温度敏感性和碳汇等主要内容是未来的研究热点。日后的研究应关注氮沉降驱动土壤微生物活动、制约土壤碳循环、多层网络稳定性机制、土壤微生物碳利用效率等方面。

基于Cite Space对螺旋藻藻蓝蛋白的研究进展与热点分析

螺旋藻(Spirulina)藻蓝蛋白具有独特的理化特性及生理功能,是药物、食品和化妆品的天然原料,具有较大的开发潜力。为探讨螺旋藻藻蓝蛋白的研究现状与发展前景,对中国知网和Web of Science数据库中1990—2023年发表的文献进行检索并筛选,使用Cite Space软件对文章发文量、研究团队及研究热点进行图谱分析。综合分析可知,国内年发文量偏少,呈平稳趋势;国外年发文量持续上升,尤其近几年发文量迅速增长,且发文量超过了100篇;国外研究热点集中于藻蓝蛋白在食品、医药行业的应用方面,而国内研究热点集中在提取纯化、稳定性、功能活性的研究与应用,下一步应结合研究现状开发适合规模化生产的提取纯化工艺,进一步加强藻蓝蛋白研究的广度与深度;国内外研究群体主要是高校的相关生物技术学院或研究机构等,总体来讲,学者间存在较为密切的合作,但研究机构间尚未形成紧密的合作关系,在地域上比较分散,各大高校和研究机构应突破地区或机构间的各种限制,促进该研究领域的深度融合和快速发展,深入挖掘藻蓝蛋白在各个领域的潜在应用。

基于CiteSpace的红色文创设计可视化分析与方法研究

目的基于CiteSpace概述国内红色文创设计的发展状况,梳理关于红色文创设计的相关方法与理论模型,探讨未来红色文创设计发展的趋势,为研究者提供相关设计思路与发展动向。方法通过对国内相关文献的研究,梳理了红色文创设计的概念与发展现状,归纳了当前红色文创设计中包括文化转译维度、文化层次理论、叙事性设计的三种主要方法与理论模型。结论目前红色文创设计方法较为单一,很难满足用户的不同需求,且缺乏具体针对性的完整理论体系与设计方法。在今后的红色文创设计中,可以综合运用叙事性及文化转译维度等设计理论和手段,对红色文创设计和方法加以探究和创新,打造具有中国特色的红色文创产品,使红色文化得到更好的普及和弘扬。

基于Cite Space可视化分析我国多发伤急救研究热点及趋势

目的梳理国内多发伤急救相关研究文献,分析研究现状、热点和趋势,为我国多发伤急救研究提供借鉴和指导。方法检索中国知网数据库中2011—2021年关于多发伤急救的相关文献,使用Cite Space 6.1.R3可视化软件对该领域的年发文量、机构、作者、关键词进行分析。结果最终纳入多发伤急救研究文献2519篇,整体发文数量较平稳,以2016年为小高峰;发文量最高的机构是华中科技大学附属同济医院。多发伤急救研究热点包括院前急救、并发症护理、风险因素分析和预后效果评估,研究前沿包括不同多发伤人群的诊断、治疗、手术和护理体会等方面。结论本文通过可视化分析国内多发伤急救研究的热点及趋势,指明了多发伤目前研究存在的问题和未来研究发展的方向,为进一步完善多发伤急救卫生服务和管理体系提供指导。

基于CiteSpace文献计量分析的智慧教育研究现状与展望

当前,以人工智能、教育大数据、学习分析等新兴技术为代表的智慧教育时代已然来临,伴随着智慧教育的快速发展,有关智慧教育研究的文献也极速增多。基于此,文章通过文献查阅及可视化分析对当前智慧教育研究现状进行梳理与分析,探求当下研究热点与未来趋势,为该领域研究者提供参考依据。可视化分析结果显示:相关研究发文量2023年达到顶峰,核心研究机构内部已经形成合力,但是机构间关系比较疏离;“智慧教育”和“人工智能”是这个阶段的热点和前沿、又是后续研究热点的研究基础,随着智慧教育进入高速发展期,智慧教育研究将更加深化、成果更趋丰富。

基于CiteSpace的我国高校公共空间研究热点及趋势分析

文章基于CiteSpace软件对CNKI数据库中相关609篇文献进行可视化分析,发现当前我国关于高校公共空间的研究具有阶段性、各地域间相互独立的特点;研究热点分布于空间扩充、功能拓展、设计优化多个角度,并朝着精细化、人性化、多学科交叉等趋势探索。总结现有研究提出加强地域间机构合作、融合多学科研究视角、引入创新性研究方法等发展方向,以期为新时代我国高校公共空间的研究提供思路和参考。

体育教师信念的国际研究现状与趋势——基于CiteSpace的文献计量分析

高质量教师是高质量教育发展的中坚力量。教师信念作为教师专业素养构成的关键要素,对促进教师专业发展、提升教师质量具有重要作用与影响。为借鉴国际体育教师信念研究的成果与经验,促进国内对体育教师信念的研究,研究利用CiteSpace软件,对Web of Science核心合集数据库中1960—2022年的英文文献进行可视化研究。发现:体育教师信念研究高潮出现于2021年,载文数量最多的期刊是Journal of Teaching in Physical Education;研究中心度最高的国家是美国,核心圈层的代表学者是Richards KAR、Kulinna PH和Curtner-smith MD等人;研究热点趋势集中于体力活动促进、职业社会化、批判性教学法、职前体育教师、专业发展等方面。启示:国内未来研究应重点关注体育教师信念对课程改革的影响以及促进职前、职后阶段体育教师信念的发展。

我国家政服务业研究综述——基于Cite Space知识图谱的可视化分析

家政服务业既是满足人民日益增长的美好生活需要的重要载体,也是保障民生、扩大就业、实现共同富裕的重要渠道。近年来,我国家政服务业因有“为”而有“位”,关于家政服务业的研究也逐渐受到重视。本研究以CNKI数据库中1981年1月1日至2022年12月31日期间有关家政服务业研究的1984篇文献为依据,运用Cite Space软件6.1.R3.64bit版本分析了我国家政服务研究的总体趋势、研究热点演进,并提出加快我国家政服务业研究的对策建议,推动家政服务业可持续健康发展。

乡村景观设计研究现状与发展趋势——基于Cite Space的分析

本研究利用Cite Space软件对CNKI中以乡村景观设计为主题的期刊文献进行分析,以探究国内研究现状与发展趋势。研究发现,国内乡村景观设计的研究相对独立,缺乏系统的沟通转化。随着社会发展,生态、文化逐渐成为关注的焦点。在后续研究中,应拓宽学科交流与文化表达途径,促进体系建构与应用发展,促进乡村景观和谐发展。

Simulation study of the performance of the Very Large Area gamma-ray Space Telescope

The Very Large Area gamma-ray Space Telescope(VLAST)is a mission concept proposed to detect gamma-ray photons through both Compton scattering and electron–positron pair production mechanisms,thus enabling the detection of photons with energies ranging from MeV to TeV.This project aims to conduct a comprehensive survey of the gamma-ray sky from a low-Earth orbit using an anti-coincidence detector,a tracker detector that also serves as a low-energy calorimeter,and a high-energy imaging calorimeter.We developed a Monte Carlo simulation application of the detector using the GEANT4 toolkit to evaluate the instrument performance,including the effective area,angular resolution,and energy resolution,and explored specific optimizations of the detector configuration.Our simulation-based analysis indicates that the current design of the VLAST is physically feasible,with an acceptance above 10 m^(2)sr which is four times larger than that of the Fermi-LAT,an energy resolution better than 2%at 10 GeV,and an angular resolution better than 0.2◦at 10 GeV.The VLAST project promises to make significant contributions to the field of gamma-ray astronomy and enhance our understanding of the cosmos.

基于Cite Space对近5年发酵领域的研究进展与热点分析

近年来,我国生物产业快速发展,且发酵对身体和胃肠道健康具有很多益处,有关微生物发酵的研究逐渐增多。为探讨发酵领域近5年的研究现状与发展前景,对中国知网和Web of Science数据库中2019—2023年发表的文献进行检索并筛选,使用Cite Space软件对文章发文量、研究团队、研究热点进行图谱分析。结果表明,近5年国内发酵领域发文量偏少,年发文量平稳上升;国外发文量较多,年发文量超过100篇,2023年发文量达到200篇;国内外研究群体主要是中医药高校和研究机构;国内外研究热点集中在抗氧化和肠道菌群,国内研究重点为发酵技术,而国外研究范围较广,重点为益生菌的研究;国内外学者间合作较为密切,但研究机构间尚未形成紧密的合作关系。高校和研究机构应突破地区间的限制,促进发酵研究领域的融合。肠道菌群是近5年发酵的研究热点,也是未来发酵研究深入的对象。

我国医教协同的研究现状与思考——基于Cite Space的可视化分析

随着医教协同深化临床医学人才培养改革的深入,医教协同已经成为我国医学人才改革与发展的主要方向。文章采用Cite Space可视化分析工具,围绕医教协同的研究现状和研究热点进行系统分析,以期为我国高等医学教育的理论研究和实践应用提供参考。研究发现,医教协同研究热点主要集中于教学改革、学科建设、人才培养和医学人文四个方面。为推动医学教育与医疗卫生协同融合发展,建议从宏观层面提升医教协同的认识高度,中观层面拓展医教协同的合作深度,微观层面强化医教协同的融合力度。

基于CiteSpace的中国乡村旅游研究特征与演变趋势分析

以2000—2020年CNKI数据库中的北大核心期刊和中国社会科学引文索引(CSSCI)相关数据为基础,借助信息可视化软件CiteSpace对我国乡村旅游业的发展现状进行可视化分析,绘制乡村旅游业研究的相关知识图谱。采用文献计量法来厘清2000—2020年我国乡村旅游研究热点、方向和趋势,为新时代我国乡村振兴、农村发展提供一定的理论支持和政策建议。研究表明,乡村旅游年度发文量呈增长趋势,受关注的程度在增加,2005—2011年和2015年以来为快速增长阶段;“乡村振兴”“对策”“发展模式”“旅游开发”“旅游扶贫”“乡村”“生态文明”是国内乡村旅游研究关注的热点;关键词聚类分析表明,2000—2015年是侧重乡村旅游开发阶段,2015—2020年是侧重乡村旅游保护阶段。乡村旅游在跨机构研究、跨区域研究、跨学科研究方面有待加强,乡村旅游资源分布的区域性使得其研究具有较强的实践性和地域性,未来乡村旅游资源的可持续发展和保护是人们关注的焦点。

MR3D-STIR SPACE序列增强扫描在臂丛节后神经成像的效果分析

目的探讨在臂丛节后神经成像中施行MR3D-STIR SPACE序列增强扫描的临床价值及成像质量。方法选取50例、2021年1月-2022年8月臂丛神经患者,均行MR常规序列扫描、MR3D-SPACE-STIR序列平扫及增强扫描。对患者的损伤部位、形态、信号强度与近、远侧段臂丛神经的相关性,并对比平扫及增强图像质量。结果MRI平扫诊断节后神经损伤敏感性为89.47%、特异性为83.33%、准确性88.64%。增强MR3D-SPACE-STIR的组织对比显著提高,经处理后,可对臂丛神经节后的走行图像进行完整显示。且该技术增强序列图像的对比噪声比(CNR)为(0.57±0.09)、背景抑制评分(3.56±0.63)分及对臂丛神经显示评分(3.96±0.53)与平扫(0.35±0.06)、(1.58±0.51)分、(2.02±0.59)分均存在显著差异(t=12.231,12.214,10.170;P<0.05)。结论MR 3D-SPACE-STIR序列增强扫描的背景抑制效果较佳,可使臂丛神经损伤及走形得以清晰显示,其臂丛神经节后图像质量较平扫明显提升。