基于v3洋葱域名的比特币地址威胁程度分析

比特币可以在不透露使用者身份的情况下进行交换,导致其成为不法分子在暗网上进行违法活动的主要方式。为了追踪比特币非法交易,传统方法根据比特币的伪匿名性,在整个区块链上进行启发式地址聚类,没有充分利用比特币地址在暗网上的信息。2021年Tor官方全面启用v3洋葱域名,使得以往的v2洋葱域名数据无法再作为分析的依据。设计并实现基于v3洋葱域名的比特币地址威胁程度的一体化分析框架TLAFDB。信息收集模块使用境外服务器解决地域限制并设置socks5h代理以支持暗网爬虫运行,使用洋葱种子地址在暗网中爬行收集最新的v3洋葱域名数据,信息清洗模块采用可同时覆盖Base58和Bech32编码的正则表达式以提取v3洋葱域名网页中的比特币地址,通过区块链搜索引擎Blockchain.com筛选存在真实交易的比特币地址,并建立其和所在v3洋葱域名的关联关系,信息分析模块采用人工分析和关键词匹配相结合的方法分类v3洋葱域名,赋予其关联的比特币地址类别和流行度并判定威胁程度。实验结果表明,TLAFDB收集了23627个v3洋葱域名网页,提取并分析1141个存在真实交易的比特币地址的类别、流行度和威胁程度,发现在暗网中同一个比特币地址常出现在大量的镜像洋葱域名网页上,超过95%的比特币地址被恶意使用,并且庞氏骗局交易量占高危比特币地址总交易量的99%。

ICN网内解析自适应地址选择方法

在信息中心网络中,名字解析系统负责标识与网络地址之间的映射关系的建立、维护和发布。信息中心网络中内容的多副本特性导致标识到地址的“一对多”的映射关系,带来选择适当解析地址的挑战。网内解析作为一种系统驱动的解析模式,将解析能力内生于可编程网络设备中,不可避免地需要进行选址操作。现有的选址方法不能同时提供网络和服务端负载均衡的保障,传统的直接选择、轮询等策略造成解析链路拥塞或服务端负载不均衡。为解决上述问题,本文提出一种自适应的地址选择方法,充分利用软件定义网络的网络感知和处理能力,综合网络状态信息和地址解析频率信息,同时实现服务端与网络链路的负载均衡。仿真结果证明该方法在负载均衡方面的优越性。提出的算法为未来的研究提供新的方向与思路。

面向柳州市时空信息云平台的地名地址全生命周期更新运营管理建设实践

地名地址是柳州时空信息云平台的重要组成部分之一,但是各类政务数据里面的地址标准不一、地址表述多样、地址运营更新困难,严重制约着时空信息云平台公共服务效率的进一步提升。据此,本文探讨了一种基于地名地址模型的全生命周期更新运营管理方法,通过引入社会企业地名地址大数据运营管理的实践能力,结合时空信息云平台的定位,采用人工智能地名地址匹配、深度学习的地址分词、地址语义图谱和归一化地址关联匹配等技术,确保柳州市地名地址数据表述更加标准、语义更加丰富;最终为各部门提供更加准确、翔实的地名地址服务,以满足“智慧城市”多样化应用的需求。

基于音形码的地名地址数据相似度计算与去重方法

重复数据的处理是地名地址数据治理时一项重要的任务。本文针对广东省地名地址数据库存在的重复数据的问题,提出了一种基于音形码汉字相似度的计算方法,介绍了基于音形码地名地址去重的原理、流程和方法,并结合相关原理开发地名地址数据去重软件。以荔湾区地名地址数据为实验数据,通过软件计算荔湾区地名地址数据库中数据的相似度,结合去重规则和距离的差异进行数据判断,解决地名地址数据库重复的问题,保证数据库的准确性。实验结果表明,该软件对重复数据的匹配程度较高,地名地址数据重复的问题可以通过音形码和距离双驱动方法得到有效解决,为其他区域地名地址数据治理提供可靠的解决方案。

“天地图·南昌”数据融合处理研究

为了满足天地图·南昌数据现势性和准确性的需求,提出了天地图·南昌数据融合解决方案。本文在现有资料的基础上,探讨了天地图·南昌数据融合的技术路线,开展了天地图·南昌市级节点数据与省级节点数据、国家导航数据的融合工作,实现了矢量、影像以及地名地址三大类数据的融合更新,从而为政府、企事业单位及社会公众提供更加准确、权威、时效性好的地理信息服务,不断深化和拓展天地图相关应用。

地理空间框架地名地址数据采集技术研究

当前使用无人机倾斜摄影进行地理空间信息采集的过程中,因受到大量相同地名、地址数据的影响,会出现采集效率较低的问题。因此,本研究构建了一种地理空间框架地名地址数据采集技术。首先,采用统一的坐标系统,通过设计地理空间框架的数据采集流程,计算相邻两个采集点的弦长精度,并对地址数据进行统一处理;然后,根据地址要素的描述规则,对地名地址的采集填写进行说明;最后,进行内业数据和兴趣点的编制,完成地址数据的采集。通过验证可知,与传统方法相比,地理空间框架数据采集技术的采集效率在95%以上,具有更好的采集效果,该采集技术可以在后续类似地理空间信息采集中大力推广。

多源地图平台的政务专题信息整合共享技术研究

推进政务专题数据整合、共享、应用是智慧城市建设的重要举措,当前,各政务部门虽然汇聚了大量含有空间位置的专题信息,但各行业无法提供基于统一空间标准的专题数据进行共享使用与联动更新,如何使行业专题数据能够基于统一的空间地理位置进行整合匹配成为解决问题的关键。因此,本文以山东省政务专题数据为例,提出通过“汇聚库、匹配库,成果库”作为数据整合的流程底座,以多源在线地图平台的地理编码服务和地名检索服务作为专题数据整合的关键技术支撑,推进了专题数据跨部门整合共享,提升了政务服务效能。

基于时空大数据的智慧林业云平台构建研究

随着智慧城市的不断建设与完善,数据共享与数字赋能逐渐变成趋势。实施各种信息化基础设施建设,对于打破信息共享壁垒具有极为重要的意义,新时期的林业工作也需要依托“互联网+”实现工作方式改变与效率的提升。针对这些需求,文章从空间视角,通过梳理区县级林业工作的需求,以创建一个林业数据库,编制一张林业资源地图,开发一个应用终端打造县区级的智慧林业云平台,将花木信息时序化,形成以图促政的新模式。

公共地名地址库建设及在社会治理中的应用

地名地址数据的建设和应用对城市数字化治理、提升社会治理能力具有重要意义。目前地名地址数据管理存在着标准不统一、与地理实体缺乏关联关系、对公共服务的支撑力不足等问题。本文以南通市公共地名地址库建设为例,提出“公共地名地址”概念,即在标准地名、标准地址等官方审核的地名地址基础上,纳入路口、重要城市部件、企业店铺等空间标识物等,改变了地名地址数据空间不连续,只能满足特定情境下应用需求的现状。此外,将公共地名地址与地理实体、城市管理对象和事件进行融合,使其成为串联各项业务的纽带,并应用于社会治理诸多领域。

CFGT:一种基于词典的中文地址要素解析模型

地址要素解析作为地理编码过程中的关键环节,直接影响到地理编码的准确性。由于中文地址表达的多样性和复杂性,两段相似的地址文本在地理表示上却可能完全不同。传统的通过词典匹配进行地址要素解析的方法无法较好地应对歧义词,从而导致识别准确率欠佳。文中提出一种基于词典的中文地址要素解析模型(Collaborative Flat-Graph Transformer,CFGT),利用自匹配词、最近上下文等词汇信息增强地址文本字符序列表示,有效遏制了地址文本表达的歧义性。具体地,模型首先构建Flat-Lattice和Flat-Shift两种协作图,为地址字符捕获自匹配词和最近上下文词汇的知识,并设计融合层实现图之间的协作;其次,通过改进的相对位置编码,进一步强化词信息对地址文本字符序列的增强效果;最后,利用Transformer和条件随机场进行地址要素解析。在Weibo和Resume等多个公开数据集及Address私有数据集上开展的实验表明,CFGT模型的性能优于已有的中文地址要素解析模型和中文命名实体识别模型。

标准地址数据库多源融合建设及动态更新研究

地址数据是数字城市和新型智慧城市建设的数据基础,是各类信息承载、共享和融合的纽带。针对地址乱象问题,在分析地址数据现状和相关标准规范的基础上,提出基于业务源的地址数据库多源融合建设、基于应用的动态更新方法研究,并以福州市为例,设计了标准地址数据库建设与更新的总体流程,并详细介绍了标准地址数据库建设、基于标准地址业务协同应用的动态更新及关键技术,通过对民政地名数据、公安二维码地址数据、不动产地址数据进行融合并关联房屋地理实体,建设全市统一的标准地址数据库,基于业务协同平台提供标准地址应用服务并基于民政、公安、不动产、自然资源的业务源实现标准地址数据的动态更新,提升了福州市的地址数据应用价值和公共服务能力。

基于统一地名地址的地理实体自动赋码关联系统设计与研究

针对行业专题数据实时空间化及深度融合应用需求,本文提出了基于统一地名地址的地理实体自动赋码关联系统建设,构建地理实体与统一地名地址数据关联体系,设计了服务接口、计算提取、语义关联、手动识别等系统核心模块,形成了完整系统技术框架,通过地理实体编码构建形成“块数据”,实现了各行业数据逻辑汇聚,为推进行业数据跨地域、跨部门有效便捷共享提供了技术支撑。

中文地名地址匹配方法综述

针对中文地名地址匹配过程中容易出现匹配准精度不高、效率低的不足,本文从地名地址数据预处理、地名地址的解析与分词、地名地址匹配方面阐述了地名地址匹配技术的研究现状,并对已有方法的优缺点进行总结与分析,最后结合方法改进遇到的困难,展望了中文地名地址匹配计算方法未来的发展方向。

基于ArcPy和FME地名地址库智能化更新

在加快推动超大规模城市精细化管理建设背景下,结合上海市持续优化精细化治理实践经验,现有地名地址库存在数据来源广、更新周期长、手动处理流程复杂等问题,通过研究现有地名地址库数据处理入库更新升级方案,利用GeoScene ArcPy空间函数库构建地名地址库模型处理工具箱实现智能化数据处理,结合空间数据转换处理系统(FME)强大空间数据加载、转换能力,实现地名地址库数据快速智能化处理、入库和更新。实践证明,基于ArcPy和FME技术可快速构建地名地址数据模型处理工具箱和入库更新模板,实现地名地址数据库智能化更新。

地名地址数据库管理系统设计与实现

地名地址管理是地名普查工作之后的重要建设内容,本文从总体架构设计、地名地址数据库构建、地名地址数据库管理系统的具体功能等方面进行了详细阐述。地名地址数据库管理系统包括数据管理子系统、公共服务子系统、综合应用子系统和运维管理子系统,依托地名、行政区划、楼门牌、地址等现有数据资源,对地名地址进行有效管理并提供相应的公共服务。

地名地址数据库的多源数据更新方法的研究

随着中国各地城市化的不断推进,地名地址数据的及时更新也迫在眉睫,本文通过分析地名地址数据库标准化需求,介绍了一套基于ArcGIS平台的多源数据地名地址更新流程,该方法能够有效解决地名地址数据库的现势性问题,提高数据生产效率,满足各部门对地理信息数据的需求。

物联网资源寻址模型

通过分析物联网资源寻址特性,对互联网资源寻址的层次迭代模型进行扩展.提出物联网资源寻址的通用层次模型,为解决由多种物品编码标准共存而引起的物联网资源寻址的特有问题提供理论模型依据.根据此模型,建立物联网资源寻址的应用结构模型,并通过对其功能性的实现,验证了通用层次模型的有效性及可行性.

基于分级地名库的中文地理编码

地理编码在城市空间定位和分析领域内具有非常广泛的应用,但由于中文地址没有统一的规范和固定的模式,目前中文地址编码尚无很完善的解决方案。针对这一问题,采用基于分级地名数据库的中文地理编码方法,并详细阐述了实现该方法的关键技术:地名数据库的数据模型、地址串的拆分和地址匹配技术。最后通过实际数据进行验证,实验结果表明,该方案能较好地解决绝大多数地址数据的匹配问题。

大数据环境下基于贝叶斯推理的中文地名地址匹配方法

传统的中文地名地址匹配技术难以处理大数据环境下海量、多样和异构的智慧城市地理信息空间中的中文地名地址快速匹配问题。提出了一种Spark计算平台下基于中文地名地址要素的匹配框架及应用智能决策的匹配算法(An Intelligent Decision Matching Algorithm,AIDMA)。首先,从中文地名地址中富含的语义性和中文字符串、数字与字母之间的自然分隔性两个方面进行地址要素解析,构建了融合多距离信息的贝叶斯推理网络,从而提出了基于多准则评判的中文地名地址匹配决策方法。然后,利用芜湖市514967条脱敏后的燃气开户中文地名地址信息库与1770979条网格化社区中的中文地名地址信息库(包含网格化地址的地理空间信息)进行实验与分析。实验结果表明,在处理大规模中文地名地址信息时,相比于传统的中文地名地址匹配方法,该方法能够有效提高单条中文地名地址的匹配效率,同时在匹配度与精确度两个指标上匹配结果更加均衡。

位置与标识分离的命名和寻址体系结构研究综述

随着互联网的发展,传统TCP/IP网络体系结构的IP地址语义过载问题所导致的移动性、扩展性和安全性等方面的缺陷逐渐暴露出来,并限制了多宿主、流量工程等新技术的发展.针对这一问题,学术界普遍认为需要对下一代互联网的命名和寻址体系结构进行重新设计,将位置与标识分离作为新一代互联网的基本设计原则之一.近年来,涌现了许多基于位置与标识分离的新技术和解决方案.首先对基于位置与标识分离的网络体系结构研究所面临的关键性问题进行了分析;然后对相关研究工作进行了回顾,并对相关代表性研究成果进行了深入评述;最后展望了未来的一些研究方向.