Name-Face Association in Web Videos: A Large-Scale Dataset,Baselines, and Open Issues

Associating faces appearing in Web videos with names presented in the surrounding context is an important task in many applications. However, the problem is not well investigated particularly under large-scale realistic scenario,mainly due to the scarcity of dataset constructed in such circumstance. In this paper, we introduce a Web video dataset of celebrities, named WebV-Cele, for name-face association. The dataset consists of 75 073 Internet videos of over 4 000 hours,covering 2 427 celebrities and 649 001 faces. This is, to our knowledge, the most comprehensive dataset for this problem.We describe the details of dataset construction, discuss several interesting findings by analyzing this dataset like celebrity community discovery, and provide experimental results of name-face association using five existing techniques. We also outline important and challenging research problems that could be investigated in the future.

基于二代身份证的人脸识别系统在实名制体检中的应用

目的:通过二代身份证的人脸识别系统应用优化体检流程,提高实名制体检率,减少“替检”风险,提升综合管理能力。方法:首次将基于二代身份证的人脸识别技术应用在体检流程中,通过信息化改造,在体检系统、导检系统中嵌入人脸识别功能,在登记、报到、检查环节进行实名验证,并标记“替检”人群。结果:系统满足实名制体检要求,提高了实名率,防范了“替检”发生,人均体检用时明显减少。结论:基于二代身份证的人脸识别系统在实名制体检中的应用优化了体检流程,缩短了体检用时,杜绝了管理漏洞,改善了体检体验,有利于医院综合效益的提升。

人名发音与面孔的形状概念关联:来自行为和ERP的证据

已有行为研究揭示知觉者倾向于认为圆唇音名与圆脸、扁唇音名与尖脸身份一致的效应。为进一步探明该效应在人脑内的加工进程及发生机制,本研究在人名发音启动面孔(脸型判断任务)范式下进行了脑电实验。结果发现,被试在一致条件下的正确率显著高于不一致条件,一致条件下的反应时显著低于不一致条件;不一致条件在大脑中央-顶区诱发出更负的N400成分。结果说明,人名发音与面孔存在形状概念的关联,该结果支持了人名发音与脸型的跨模态对应是共享内涵属性所致的观点。

新型智能门禁管控装置技术研究与应用

新型智能门禁管控装置集实名注册授权、人脸识别准入验证、佩戴安全帽识别、人员定位卡绑定、语音通知、道闸控制、考勤统计等模块于一体,实现数据互通及设备互联。即所有要进入施工场地的人员,都必须经过实名制注册,并通过相应的报审流程,审核通过后才会被授权进入。进入施工场地时,劳务实名制门禁管控装置会对进入人员进行人脸识别认证,自动分析判断是否佩戴安全帽,自动把人员身份和安全帽上的定位芯片进行关联。有效解决地铁施工场地的实名制管理问题,防止无关人员进入施工场地,并对通过实名制认证的人员进行穿戴分析、出勤统计、轨迹追踪等全过程安全管控。

基于改进AP聚类算法的人脸标注技术研究

利用网络新闻图像以及与图像相关的文字说明构造一个有人名标注的人脸库。人脸库中的人脸通过对新闻图像进行人脸检测得到，人名从与图像相关的文字说明中提取得到。通过一个聚类过程得到人脸与人名之间的对应关系，并通过一个合并聚类的过程可以识别出同一个人的不同名字。对AP聚类算法进行改进，实验表明相比于k-means与AP算法，改进的AP聚类算法能充分利用网络新闻图文互补的特性，从而得到更准确的人脸与人名对应关系。

贵州省饰面石材命名方案初探

为统一贵州省饰面石材的命名方案,在相关国家规范和行业标准的基础上,结合前人的研究成果,联系贵州省实际情况,提出了贵州省饰面石材及其矿床的命名方案。贵州省饰面石材产品命名方案:产地名称(省+县)+工艺分类(花纹、色彩、质地等特征)+商品分类(花岗石、大理石、板石等);贵州省饰面石材矿床(山)的命名方案:产地名称(省+县+具体地名)+岩石亚类名称(白云岩、花岗岩等)+商品分类(花岗石、大理石、板石等)+饰面石材矿床(山)。

人类熟悉性特征识别障碍神经机制的研究进展

本文综述了人类熟悉性特征识别障碍涉及复杂的神经机制,包括:1面孔失认症在涉及到面孔识别过程中出现的解剖结构和认知功能的障碍。2声音失认症患者声音识别障碍涉及到的神经机制。3熟悉的面孔和熟悉的声音被同时处理时两者之间存在的相互关系。4在识别熟悉人中左侧或右侧大脑损伤的两种不同模型及其影响。5颞叶前部损伤在识别熟悉人障碍中起到关键作用。

基于旅客面部特征的实名制铁路车票检票身份认证算法

为了高效地完成实名制铁路车票的验票流程,提出1种基于旅客面部Gabor特征的身份认证算法。采用二维Gabor滤波器提取人脸图像的Gabor特征,并对这些特征进行变换和重组;对重组后得到的特征矩阵进行类内差和类间差运算,获得初始样本,并运用主成分分析法进行样本降维,构造出支持向量机分类器,从而通过支持向量机分类器实现旅客身份的认证。在F-Gnet人脸图像库上的实验结果表明,该算法的正确认证率可达94.14%,且对光照与人脸表情变化具有鲁棒性。

我国铁路客运实名制验票识别技术的探讨

通过阐述自动识别技术在铁路客运实名制验票的应用需求,对指纹识别技术和人脸图像识别技术及其优缺点进行分析,确定选择基于人脸图像识别技术的验票方式,并采用基于概率潜在语义分析模型的人脸身份认证算法,构建人脸词包模型及人脸图像差特征空间,提取人脸标识特征,结合人脸图像标识特征的出现频率,采用支持向量机分类器完成人脸身份认证验票。

支持协同CAD的拓扑实体永久命名机制

在特征参数化定义域直接引用B-Rep域中的拓扑实体是以往永久命名方法固有的缺陷。提出了基于特征的解决方案:为特征面建立统一的命名方法,并规定在建模过程中特征面的名字不变;建立拓扑实体与特征面之间的表达关系,在特征参数化定义过程中引用由特征面表达的拓扑面,解决基于特征的协同CAD中拓扑实体永久命名问题;给出提出参考面的概念,用于解决拓扑面、拓扑边分裂和多重交线等问题引起的引用模糊问题。在此基础上,详细讨论了拓扑面、拓扑边匹配的方法。

注意和匹配方式对重复启动效应的影响——事件相关电位研究

采用事件相关电位方法,通过实验考察了不同注意方式(有意注意和无意注意)、姓名与面孔匹配方式(匹配和不匹配)对名人姓名和名人面孔重复启动效应的影响。行为分析显示,姓名和面孔的反应时启动结果均受注意方式和匹配方式所调节。脑电分析显示,名人姓名在有意注意且匹配条件下可记录到反映重复启动的N400和LPC成分,而在有意注意且不匹配条件、无意注意且匹配条件下均仅记录到与重复启动关联的N400成分,且均表现为重复姓名较新姓名引起的波形波幅更正;名人面孔在有意注意且匹配条件下可记录到反映重复启动的LPC成分,而在无意注意且不匹配条件下仅记录到N400成分。上述结果表明:注意和匹配方式交互影响与名人姓名、名人面孔关联的重复启动效应,但对两类材料的影响存在明显差异。

基于原始面命名的相交特征快速判别方法

针对特征技术研究和应用中的特征相交问题,提出了一种判别特征是否相交的方法。该方法基于特征原始面命名机制,以几何模型中的拓扑边为核心,通过检查拓扑边的两个相邻面的名称属性的构成特点,并结合几何模型中的拓扑边与特征体中相应原始面之间以及不同特征体的原始面之间的拓扑关系实现特征相交关系的判断。该方法不但能够正确地判别出相交特征,而且通过一系列的原始面名查找来代替在特征体间作布尔运算进行相交特征判别,从而有效提高了判别速度。

移动坐标下采空区流场及遗煤瓦斯浓度场分布

为揭示"U"型通风方式下采空区流场及遗煤瓦斯体积浓度场分布规律,采用数值模拟与现场实测对比验证的方法进行研究,利用UDF接口将工作面推进过程添加到CFD计算模型中,建立基于移动坐标下的采空区遗煤瓦斯渗流计算模型,将数值模拟结果与平顶山煤业(集团)公司十矿"U"型通风下20130综采工作面瓦斯涌出实测结果进行对比分析.研究结果表明:工作面推进速度越快、工作面进风巷风速越小,采空区瓦斯体积浓度和回风巷瓦斯体积浓度越高,数值模拟结果与现场实测结果相一致,验证了数值模拟结果能够真实反映实际现场情况.

基于面部不变特征的铁路实名制检票人脸身份认证算法

为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面部不变特征为前提,采用改进的尺度不变特征变换算法,提取现场采集的旅客的人脸图像及其身份证上的人脸图像的关键点,将靠近关键点的区域划分为部分重叠的子区域,然后以图像的词包模型差为基元构建人脸差特征空间,对训练图像的类别信息进行建模;对支持向量机(SVM)分类器训练分类的过程进行优化,训练优化的SVM分类器;最后,使用人脸差特征空间和训练好的SVM分类器进行加权投票,确认身份证上的人脸图像与现场采集的人脸图像是否为同一个人,实现旅客身份的认证。实验结果表明,在图像采集的尺度、角度和光照等不可控的情况下,该算法能够达到较高的认证速度和准确率。

基于给排水实训课程的三位一体安全策略构建研究

给排水实训课程的特点是电压等级高、上电程序调试复杂。因此人身安全和设备安全的策略构建是非常有必要的。首先利用学校现有的泛雅平台学习相关安全知识和操作规范、完成在线考试,将学生掌握的安全知识进行量化。然后联合企业技术人员合作开发实训安全管理平台,将实训学生和设备进行实名认证,为设备损毁问责提供有效依据,阻止非实训人员、在线学习不合格者的随意进入,增强实训学生的安全责任感。最后研发人脸识别技术平台,实现设备权限分类,降低人员受伤、设备损坏的几率。三种安全管理方法是相互递进、相互补充的关系,对实训教学提供三位一体的安全保障,构建一套具有信息化和智能化的安全管理策略。

基于人脸图像的实名制火车票检票系统研究

针对当前火车票实名制检票存在人工检票效率低、易造成检票口旅客滞留等问题,提出一种基于人脸图像的实名制火车票检票系统。首先在进站安检区域提取旅客的当前人脸图像和二代身份证人脸图像;其次将上述人脸图像上传至认证服务模块,运用基于旅客面部特征的身份认证算法进行身份认证,根据认证结果生成认证列表;最后将认证列表根据检票口信息下传至自动检票机(闸机),结合AFC检票信息完成实名制检票。实验结果表明,身份认证算法在FGnet人脸库上的正确认证率达到94.14%,且对光照与表情变化具有鲁棒性,能够满足火车票实名制检票的要求;该系统具有较高的可靠性和实时性。

人脸识别技术在推行实名制就诊中的应用

目的:进一步加强门诊就诊实名制管理,将实名制就医落至实处。方法:分析实名制就诊过程中存在的问题,引入人脸识别技术,构建医院人脸识别体系,解决目前诊疗过程中就诊人身份验证难题。结果:人脸识别技术融合了各个诊疗环节,在患者挂号、医生接诊时通过人脸识别对就诊人身份进行验证。结论:人脸识别技术的应用,保证了就诊患者身份的真实性,提升医疗信息的准确性及安全性。

基于词包模型的人脸身份认证算法

随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通过人脸比对自动完成身份核实.首先提取每幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)描述子;其次利用词包模型(BOVW)构建人脸的典型特征;随后训练SVM分类器,将同一人不同年龄段的图像作为同一类,针对同一人的类内相似性和不同人的类间差异性进行建模;最后通过SVM分类器分别对旅客图像和其身份证图像进行分类,根据所属类别的一致性判断是否属于同一人.实验结果表明,本算法能有效地进行身份认证,并且针对图像质量较低、光照情况不可控的情况仍可达到比较高的准确率.

多维度透明劳务管理在智慧建造中的应用

以雄安市民服务中心项目为例,探索实名制管理、人脸识别、人员实时定位、工资线上支付、移动管理端等在施工现场的多维度劳务管理的新思路新方法,为建筑业劳务工人职业化、劳务管理标准化、劳务资源信息化、诚信化建设提供参考。

物联感知和生物识别在实名制票务中的研究

以乘客的生物特征取代身份证信息,以2.4GHz射频识别技术和人脸识别技术实现无线信息感知,建立了基于物联网框架的实名制售检票解决方案。系统采用无源RFID标签为车票载体,通过装有RFID读写器的闸机对车票及其对应的乘客身份信息实现主动感知。为降低现有算法人脸检测及识别的时间,满足大批乘客检票实时性要求,改进了Viola-Jones算法以提高人脸检测速度,提出了基于OGA的改进Fisher脸方法对图像向量进行降维,并对特征空间进行优化以提高人脸识别效率。实验结果表明,设计的实名制票务系统有较好的实时性和可靠性;通过实例说明了系统在实际应用中的可行性。