聚氨酯/纳米SiO_2原位复合互贯网络材料研究

用原位聚合的方法制备了聚氨酯(PUR)/纳米SiO2复合物,研究了各因素对复合材料性能的影响。结果表明:当纳米SiO2的质量分数为2%时,PUR/SiO2纳米复合材料的综合力学性能最佳,与纯PUR相比,抗拉强度和伸长率分别提高了160%和10%。加入分散剂CH-10B,纳米复合材料的抗拉强度和伸长率分别比未加分散剂时提高了50%和5%。复合材料的玻璃化温度向高温方向偏移了7℃。复合材料中团聚的纳米SiO2粒子被部分分散,但分散状况随着其含量的增大而变差。PU和PS的二组分互贯聚合物网络(IPNs)材料通过同时聚合反应被制备,当苯乙烯含量为40%时,该IPNs材料力学性能有进一步的提高。

纳米替代资源对水泥基材料流变性能的影响

纳米替代资源能够有效地提升混凝土的力学性能和耐久性能,针对纳米替代资源在水泥基材料中难分散的问题,通过研发的新产品对掺纳米替代资源的水泥基材料进行有效分散,研究了纳米级替代资源材料对新拌砂浆或混凝土流变性能的影响。研究结果表明,纳米二氧化硅颗粒会显著降低砂浆或混凝土的流变性能,而纳米替代资源对砂浆或混凝土的流变性能影响不大,且能够显著增强混凝土的力学性能,15%掺量下28 d的抗压强度可提升17%。纳米替代资源在影响混凝土流变性能的可控前提下,能够显著地增加混凝土的力学性能,具有广阔的应用前景。

碳纳米物质的直接激光飞行时间质谱分析

用含金属氧化物的石墨棒作电极 ,在氩气氛中利用弧放电制备碳纳米类物质。用于分析测定的物质是碳纳米类物质 C6 0 、C70 、C76 、C78、C84 以及 La@C82 ,得到其在正离子状态下的分子离子及碎片离子。碳纳米类分子以 C2 -碎片丢失的方式进行特征解离。对不同碳纳米物质的系列碎片峰的强度进行研究结果表明 :碎片[M-C2 n H]+丰度随球形分子的体积的增大而增加 ,而且碎片 [M-C2 n H]+的丰度略大于 [M-C2 n]+。

LLDPE/纳米ZnO复合材料的制备与工艺优化研究

讨论了利用硅烷偶联剂对纳米ZnO粒子表面改性的机理与方法,按照标准正交表L9(34)的实验方案,采用熔融共混方法制备LLDPE/纳米ZnO复合材料,并测试其拉伸强度和断裂伸长率。通过正交实验分析法得到较优的工艺参数组合,同时基于正交实验数据通过神经网络和遗传算法优化得到一组工艺参数组合,并分别在两组工艺参数下进行实验分析。结果表明,正交实验、神经网络和遗传算法三者结合优化复合材料制备工艺参数的方法更理想;在较优的工艺条件下,LLDPE基体中适当填充改性纳米ZnO粒子,拉伸强度和断裂伸长率同时提高,能够起到增强增韧的作用。

纳米网络资源的发展状况研究

着重对国内外目前非常知名的纳米技术网络资源进行了研究和介绍。无论是对于刚接触纳米材料技术或者进行了长期纳末工作的研究人员都有很大的参考价值。还讨论了如何快速地获得纳米研究中所需要的信息,这也将极大地提高研究的效率。

纳米Co3O4/石墨烯复合材料的制备及其电化学性能研究

Co3O4纳米复合材料是进行钠离子电池研究的重要原材料之一。本文采用相关手段,对宏孔导电网络表面纳米Co3O4/石墨烯复合材料的覆盖进行研究,通过相关的电化学测试分析,对纳米Co3O4复合材料进行系统的研究探索,以期给相关的研究人员提供一些有效的参考。

CNT网络材料微观结构变化的数值模拟研究

为探究力学载荷作用对碳纳米管(carbon nano-tube,CNT)网络材料微观结构的影响,笔者建立了CNT网络材料的粗粒化模型,运用粗粒化分子动力学模拟方法对CNT网络在力学载荷作用下的微观结构变化行为进行仿真分析。结果表明:CNT网络材料的取向程度在拉伸应变增加初期增大速率较快,后续随着拉伸应变的增加取向程度趋于平稳,最终会趋近于稳定值0.95;在压缩载荷作用下,CNT网络材料的取向程度会随着应变的增大而减小,且最后减小至0.15;力学载荷速率不会影响CNT网络取向程度的变化规律。

纳米阻燃隔热材料节能技术在集中供热上的应用分析

纳米阻燃隔热材料及其配套复合式保温技术具有优异的保温效果,已在蒸汽管道上得到广泛的应用。本文基于实测的纳米阻燃隔热材料的节能效果数值计算,测试结果表明纳米阻燃隔热材料单位面积的年节能量达到了357 kg标准煤,大大降低了热网输送损耗,能够满足热电企业长距离输送蒸汽的需求,具有显著的经济效益和社会效益。

石墨烯复合金属离子掺杂纳米二氧化钛光催化材料的研究进展

对石墨烯复合金属离子掺杂纳米二氧化钛光催化材料在污染物治理、CO_(2)还原和资源化、H_(2)生产等方面的研究进展进行了论述。石墨烯复合金属离子掺杂纳米二氧化钛光催化材料相较于纳米二氧化钛,其禁带宽度变窄,提高了在可见光区的吸收性能,提高了光催化活性,提高了污染物降解率、CO_(2)还原和资源化的产率和H_(2)生产效率。

金属多酚基纳米材料的抗菌性能

以单宁酸和多种不同的金属为原料,通过一步共混法制备金属多酚基纳米抗菌材料(MPNs),并将其应用于对革兰氏阴性菌(大肠杆菌)以及革兰氏阳性菌(金黄色葡萄球菌)的抗菌研究.结果表明,MPNs在光下能够协同光热抗菌和光动力抗菌,从而在不引发细菌耐药性的同时高效抗菌,MPNs体系中金属的掺杂在一定程度上有助于MPNs在光下的抗菌性能.以抗菌效果为指标筛选出一种具有最优抗菌效果(大于98%)的金属多酚基半导体纳米抗菌材料(TA@Fe-TiO2MPN),并通过紫外可见固体漫反射以及XPS分析探究其抗菌机制.结果表明,由于TA@Fe金属多酚网络在TiO2上引入的氧空位,TA@Fe-TiO2MPN具有宽广的光响应范围以及增强的电子活性,使得TA@Fe-TiO2MPN在全波段光照下具有增强且持续的活性氧产生能力(羟基自由基·OH和单线氧1O2)以及接近100%的抗菌性能.

服务机器人技术研究现状与发展趋势

服务机器人技术经过近30年的发展,在机械、信息、材料、控制、医学等多学科交叉方面取得了重要的成果,本文结合作者在机器人领域的相关工作,在分析国内外关于服务机器人发展研究现状的基础上,就服务机器人目前涉及的仿生材料与结构、自重构机器人、复杂环境下机器人动力学问题、智能认知与感知、网络化交互及微纳系统等关键技术的研究进展做简要的综述,并概要展望了其发展趋势.希望能够在把握国际服务机器人前沿技术发展动态的同时,为培育我国服务机器人产业提供相关理论、方法及技术.

纳米隧道二极管阵列神经网络结构的图像模拟

纳米隧道二极管阵列芯片可以作为一种高速并行运算的数据处理单元,它是由大量纳米隧道二极管组成的细胞神经网络(CNN),通过纳米隧道二极管和网络本身的特性可以在硬件层次上实现对数据的高速处理,如图像的平滑、边界检测与加强等.基于具有细胞神经网络结构的Ge纳米隧道二极管有序阵列,将Esaki二极管这一古老的器件及其工艺作为现代的神经网络技术的硬件基础,通过对这种纳米神经网络结构的模拟,显示了这种结构在图像处理中的平滑、边界检测及加强的功能,为进一步的实验研究提供了理论依据.