FFT频域分析算法抑制窄带干扰的研究

抑制干扰是信息处理的关键技术 ,滤除窄带干扰则是其中的重要内容。针对窄带干扰改进了基于 FFT滤波的频域分析算法 ,研究其滤除干扰的能力、对局放波形的畸变及所需计算时间等 ,并据此设计了有效的滤波器。

时频域有色谱校正

振幅谱校正是消除地震资料中非一致性的一种方法。实际生产中的几种振幅谱校正技术在应用中都存在着局限性,以致使校正过的记录不能恢复到最理想的形态。时频域有色谱校正技术可以很好地解决这一问题。其数学原理为:采用以直代曲的办法,将窄频带中振幅谱取为一常数,这样,在时域振幅谱为一冲激函数,频域的振幅谱校正可以在时域中简单实现。利用模型道法、互相关法及已知波形法给出期望的有色谱,为校正提供依据;利用小波变换的正交性来克服傅氏变换引起的频泄现象。实际资料处理表明,该方法能很好地消除地震记录中振幅非一致性问题。

现场局部放电信号中周期性窄带干扰的抑制

电力变压器局部放电监测信号分析过程中 ,抑制周期性窄带干扰的方法主要有自适应滤波器、FFT频域滤波、小波降噪以及基于 Remez算法的高能数字滤波器等。对比这些方法处理的结果 ,可知 Remez算法具有最佳抗干扰效果和最高的信噪比。

直扩信号中多窄带干扰自适应抑制的频域算法及系统实现

本文讨论了在频域中实现直序扩频信号中多窄带干扰抑制的自适应算法，论述了算法原理，给出了详细的算法流程，并详细叙述了基于ＴＭＳ３２０Ｃ６２０１的多窄带干扰自适应抑制系统的硬件实现。

3σ准则应用对结构疲劳损伤评价的影响分析

工程研究中经常要应用3σ准则来实现随机振动过程的时域、频域转换。文章应用疲劳损伤分析的频域方法,讨论了3σ准则的应用对于振动疲劳损伤累积评价结果的影响。应用满足Rayleigh分布的窄带模型及其4种典型的修正方法分析疲劳影响因子,数值模拟结果表明,3σ截断后的疲劳损伤累积仅占全部疲劳损伤累积的约70%(取m=6),与材料疲劳参数m有关,且基于窄带模型的疲劳影响因子分析方法具有一定程度的通用性。

时频空间域振幅补偿方法及其应用

根据模型炮集每一频带从浅到深各时窗平均均方根振幅能量中值的变化,利用最小二乘法,推导出关于大地吸收衰减系数的线性方程组,拟合大地吸收衰减曲线,进而求得整个工区每一频带统一的振幅补偿系数,在对地震分频数据进行前述补偿系数补偿后,还要分频统计整个炮集由于近地表空间激发影响引起的振幅衰减曲线,并作空间域补偿。实际处理效果表明,时频空间域补偿与常规球面扩散、吸收补偿相比,其振幅补偿质量有明显提高。

基于频域窄带莱斯噪声消除机制的OFDM网络信号发射精度增强算法

为改善当前OFDM网络信号精度增强算法中难以高效消除频域窄带莱斯噪声,且系统误码率较高的不足,提出了一种基于频域窄带莱斯噪声消除机制的OFDM网络信号精度增强算法.首先,基于128频相移键控调制方法,在获取信号时域特征的基础上,引入快速傅里叶变换,对信号进行离散化,并基于信号投影机制,构建正交星座图,实现信号投影矢量在预发射状态下的正交分层排序,消除了信源状态下频域窄带莱斯噪声对系统的干扰;随后,引入快速傅里叶逆变换,对预发射信号进行加密处理,且通过量化评估模型对信号精度进行优化提升,有效节约了传输带宽,提高了信号发射性能,改善了信道抗衰落效果.仿真实验表明,与当前常见的时间窗消除机制(time window elimination mechanism, TWE)、频率拓扑映射机制(frequency topology mapping, FT)相比,本文算法的误码率更低,且具有更高的信号增益效果.

基于选择性陷波的窄带干扰抑制策略研究

频域陷波是一种常用的窄带干扰抑制方法,结构简单,易于实现,但在切除窄带干扰的同时,会带来信号能量损失和信号失真的问题。以提高链路误码性能为目标,提出了基于选择性陷波的干扰抑制策略,并结合理论分析,给出了具体实施方法。对该方法进行了Matlab仿真,仿真结果与理论分析结果相符,验证了该策略的正确性。

基于Simulink的直扩系统频域窄带干扰抑制研究

直接序列扩频系统(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)自身具有抗窄带干扰的能力,但当存在强窄带干扰时,需要有效的窄带干扰抑制技术来提高系统性能。研究了基于FFT的频域窄带干扰抑制算法,并对其中的加窗、重叠复用及门限生成等关键技术进行了分析。利用Matlab的可视化工具Simulink建立了仿真模型,并在给定的仿真条件下进行了仿真,验证了基于FFT重叠变换的频域陷波技术抑制干扰的有效性,为直接序列扩频系统在干扰环境下的应用提供了依据。

基于变遗忘因子恒模约束的改进空时联合抗干扰算法

针对空时联合抗干扰方法(STAP)计算复杂度高,不能有效抑制来自导航信号方向的窄带干扰等问题。利用改进的频域LMS滤波器进行前期处理,滤除来自导航信号方向的窄带干扰;再利用改进的变遗忘因子恒模约束递归最小二乘算法(ITVFF-CCM-RLS)来降低空时处理的计算复杂度。通过仿真实验结果表明,改进的空时联合抗干扰算法能够在降低计算复杂度的同时,有效地抑制来自导航信号方向的窄带干扰,明显提高了算法的输出信干噪比。

频域自适应陷波器抑制罗兰C中窄带干扰技术

目前罗兰C接收机采用固定频率点的模拟陷波器抑制窄带干扰,针对固定频率点的模拟陷波器在抑制窄带干扰方面的缺陷,提出将频域自适应陷波器应用于罗兰C窄带干扰的抑制,克服了时域自适应陷波器收敛慢等缺点。通过仿真,此陷波器具有较好的抑制窄带干扰的能力。

减小有用信号损失的BDS窄带干扰抑制技术研究

窄带干扰抑制的关键在于抑制干扰的同时尽可能地减少有用信号的损耗,论文基于时频域结合的干扰抑制方法,在完成频域干扰参数检测的基础上,重点针对影响干扰抑制效果和有用信号损耗的关键环节——无线冲激响应(IIR)陷波器的设计展开研究,根据零极点配置原理,通过理论研究和详细的推导分析,提出通过增加一对零极点,并结合理论计算确定极角与极径,在保证通带增益可控且过渡带对称的前提下,使陷波器得到更为陡峭的带阻特性,理论上可减少有用信号的损耗、提高抑制干信比.与目前主流的时域最小均方算法(LMS)算法、基于快速傅里叶变换(FFT)的频域抑制算法和传统型时频域结合算法的仿真结果对比证明,提出的方法捕获峰噪比分别提升了53.47%、8.369%和5.907%,平均输出载噪比分别提升了5.1472dB、2.0037dB和0.5086dB,在有效抑制干扰的同时,保留了更多的导航信号.

雷达抗窄带通信干扰的频域自适应算法及实现

基于频域自适应算法,研究了雷达抗窄带通信干扰的方法,并用TS101S芯片实现仿真.实验结果表明,采用频域自适应算法不仅可以很好抑制干扰、恢复信号,而且算法运算量小的特点对于在单重复周期内完成实时处理具有重要意义.

SC-FDE UWB系统连续窄带干扰抑制

针对单载波频域均衡超宽带无线通信系统信道中存在的连续窄带干扰问题,提出一种基于傅里叶变换的快速动态双门限窄带干扰抑制算法.该方法首先将系统信号经快速傅里叶变换到频域,然后将得到的频谱进行分段处理,用分段后的频谱动态估计系统的高低门限,从而确定干扰的位置,最后用基于最小二乘拟合求压缩比的方法将窄带干扰去除.理论分析和仿真结果表明,在极度频选室内CM4信道模型下,所提出方法可以有效抑制系统中存在的连续窄带干扰,使系统性能得到明显改善.

基于自适应滤波的信号分离与窄带干扰抑制

变电站复杂的电磁环境有时会对变电站电气试验工作产生干扰。基于对干扰信号的分析,讨论了自适应滤波器的基本原理,围绕最小均方误差准则以及最小均方(LMS)算法,设计了一种自适应信号分离器,并基于自适应信号分离器研究了低频窄带干扰抑制,利用快速傅里叶分解(FFT)进行了频域分析,进而实现了窄带干扰抑制,研制了一种变电站用电磁环境净空间生成装置。实验仿真结果验证了所提设计的可行性和装置的有效性,南京地区220 kV以上变电站的现场试验表明,基于该方法研制的变电站用电磁净空间生成装置能可靠抑制干扰信号,有效提升试验效率。

改进经验模态分解阈值算法抑制强窄带干扰

为抑制电力设备局部放电在线监测中出现的较强窄带干扰,提出改进经验模态分解(EMD)阈值算法,改进了频域阈值算法并解决了其阈值和干扰频带难以确定的问题。首先在频域处理时设置一个较大阈值来降低窄带干扰幅值,接着EMD以得到含有特征频率的固有模态函数(IMF),然后对IMF分量进行阈值处理,利用窄带干扰和局部放电信号在IMF分量上的特性差异来抑制窄带干扰。

干扰抑制技术辅助的直扩系统抗窄带干扰特性研究

为探索有干扰抑制技术辅助时,直扩系统抗干扰特性的新变化,文章通过蒙特卡罗仿真的方式,研究了在不同干扰带宽占比和干扰强度下,时域、频域两类干扰抑制技术的误码率性能。首先给出了窄带干扰条件下无干扰抑制技术辅助的直扩系统误码率估算方法;然后,简要介绍了时域归一化LMS(NLMS)干扰抑制技术和基于FFT变换的频域干扰抑制技术的算法原理以及工程实现方案,详细仿真比较了二者在不同干扰带宽占比、干扰强度和信噪比条件下的误码率性能;最后给出分析结果。研究表明,对于无干扰抑制技术辅助的直扩系统,干扰带宽占比越大,系统误码率则越低;对于有干扰抑制技术辅助的直扩系统,干扰带宽占比越大,系统误码率则越高,且在强干扰下误码率曲线存在明显的"错误盆底"效应。该研究对抗干扰技术选择以及干扰机的设计均有借鉴意义。

基于广义加扰的时域压缩扩频抗干扰能力增强方法

时域压缩扩频是继传统直接序列扩频之后写入通信传输标准的又一种新的扩频通信方式,其不仅具有抗频域窄带干扰的能力,还具有抗时域脉冲干扰的特点。在对时域压缩扩频与传统直接序列扩频特性对比分析的基础上,针对该类信号抗同周期宽带干扰能力不足的问题,通过广义加扰来消除其频域离散化线谱特征,在保持其原有抗干扰性能的基础上增强了对周期性干扰的抵抗能力,并通过压缩信号重复次数的调节实现了扩频增益的灵活控制。仿真结果验证了理论分析的正确性与有效性,不仅为时域压缩扩频通信的抗干扰性能提升和自适应抗干扰通信传输提供了重要理论指导,也为该类信号的工程优化应用提供了重要参考。

一种基于频域滤波的窄带干扰消除方法

抑制干扰是电子战和信息处理的关键技术,滤除窄带干扰则是抑制干扰的重要内容。通常雷达发射信号的带宽受到大量的广播电台、短波通信干扰的限制,很难找到较宽的且未被污染的干净频带,因此导致了接收机端很低的信干噪比,较为理想的方法是在一定的带宽要求下抑制干扰,为此我们提出了一种基于频域滤波的高自适应的窄带干扰抑制方法。计算机仿真结果表明:该方法可以有效地提高接收机的信干噪比,从而实现了大幅度改善雷达发现和检测目标的能力。

GPS接收机的窄带干扰消除技术研究

随着干扰技术的发展,全球定位系统(GPS)抗干扰性能差的缺点日益突出,对于能有效用于工程应用的抗干扰方法的研究显得尤为重要。频域抑制干扰处理中的频域陷波法是一种可以有效地移除宽带GPS信号中窄带干扰的方法。通过对N-σ消除策略的理论分析,并结合工程实践对该方法进行数字仿真实验得出仿真结果,比对分析得出了该方法在抗干扰方面的优势和一些有益的结论及合理解释,并引申出在实际工程中运用该方法时需要考虑的实际问题,对该方法在实际工程中的应用提供一定的实践依据。