基于语音知识的音节切分

在充分利用普通话水平测试试卷的文本信息、同一人的声母时长在常规语速下基本稳定、同一人的声母之间以及韵母之间的相对时长基本保持比例关系等先验知识的基础上,使用经小波变换后再重构的3个语音信号分量的累计能量特征为参数,提出了利用话者语音统计信息的两级音节切分算法,使音节切分精度达98.3%以上。

普通话测试信息分析

该文以普通话测试数据统计结果为依据,分析了方言背景和学科背景对普通话水平的影响,发现文学类学科普通话水平较高,其他学科不相上下;该文考察了普通话测试中的易错音节,分析了普通话测试的主要失分因素和普通话学习难点,如平舌擦音,翘舌擦音,舌面擦音,鼻韵母和上声声调;该文对测评员主观评分的相关性统计表明,不同测评员主观测评之间相关度较高,分数客观。

以测促训 以训保测

普通话水平测试是推普工作走上科学化、规范化、制度化的标志。笔者结合广西测试情况从两方面论述了培训与测试的问题 :1培训的重要意义与基本类型 ;2培训的模式构建与初步尝试。认为应该重视培训 ,以测促训 。

普通话水平智能测试成绩分析及应试策略

普通话水平智能测试,使测试工作更加科学化、规范化和标准化。普通话智能测试在各个测试机构的实践,大大提高了普通话水平测试的效率和质量。对普通话智能测试进行成绩分析,对易错声母进行总结,提出相应的应试策略及教师的相关职责和对教学工作的改进要求。

基于sigmoid函数的评分特征规整在计算机辅助学习中的应用

计算机辅助语言学习是近十年来日益热门的研究课题,语音评分是其重要的组成部分。目前,国内大部分评分系统在运用机器评分特征预测人工分时,都是采用简单的线性回归模型。虽然该模型具有很好的集外推广性,但要求机器的评分特征与人的主观评分呈近似的线性关系,这一点在实际情况中往往难以满足。对此,本文引入sigmoid函数对评分特征进行规整,并采用数据驱动的方式得到其参数,使得提取的评分特征更符合评分员的主观评分准则。同时,在算法优化的问题上,本文将该方法完全地嵌入经典的线性回归模型中求解,大大提高了其收敛速度。实验表明,在普通话水平考试的单字、词语朗读及中学生考试翻译题自动评分方面,该算法使得评分的系统性能得到明显的优化。

语体的复杂性与普通话水平测试

书面语可以以"口""耳"为媒介。口语的特点为四多:冗余成分多,调整修正多,单一信息句多,话语标记多。普通话水平测试"命题说话"有无文字凭借不是判断口语性强弱的关键,宜将"无文字凭借"改为"不持现成文稿"。应该重视词汇语法规范程度在测试评分中的地位。鉴于计算机辅助测试的特点,"朗读文本"应称为"背诵文本",应该从流畅自然项中扣分并降低扣分分值;缺时评分宜定性和定量相结合,不能仅按所缺时间长短扣分。

听障人员普通话水平测试替代要素调整及差异分析

在概述听障人员普通话水平测试研究、回顾我国手语发展历程及介绍听障人员普通话水平测试替代要素调整背景前提下,比较“国家通用手语”与“中国手语”之异同,结合10份普通话水平测试样卷词汇部分进行差异分析,初步厘清了基于国家“通用手语”的听障人员普通话水平替代性测试使用词目的手语表达方式,找出了一些调整规律,提出了较为合理的应测建议,以便听障人员掌握并在普通话水平替代性测试中规范使用,为更广泛地开展听障人员普通话水平替代性测试提供理论依据和科学指导。

国家职业汉语能力测试的效度分析

国家职业汉语能力测试（ZHC）由中国劳动和社会保障部职业技能鉴定中心（OSTA）组织国内语言学、语言教学、心理学和教育测量学等方面的专家开发研制。ZHC是测查应试者在职业活动中的汉语能力的国家级职业核心能力测试。效度研究是一个关于考试有效性资料的积累过程,是通过积累证据对考试提供支持的过程,我们需要从多种角度对考试的有效性进行检验,积累资料。在本项研究中,从ZHC成绩与学历的相关、试卷的内部结构分析（不同意型间相关和因素分析）、DIF分析（包含关于性别和文理科专业的分析）、名牌大学与普通大学在校生成绩的比较、用户调查等几个方面对ZHC进行了效度分析。测验分数与学历的相关分析、试卷结构分析、DIF分析、组间比较和用户调查的结果都对ZHC的效度提供了支持,显示ZHC具有较好的效度,可以比较真实准确地反映出受测者的实际语言能力和逻辑思维能力。