舰船网络安全评估的仿真模拟实验研究

安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔除,然后采用层次分析根据一定的准则,确定舰船网络安全评估数据的权值,最后引入神经网络建立舰船网络安全评估模型,采用Python语言编程实现舰船网络安全评估仿真实验,结果表明,本文模型能够避免当前舰船网络安全评估过程中存在的缺陷,科学、合理确定不同舰船网络安全评估数据权值,客观、准确地对舰船网络安全等级进行评估,评估建模时间也得到相应的减少,可以实时实现舰船网络安全等级评估,具有十分广泛的应用前景。

改进CCRP疏散算法在船舶与海洋工程中的应用

海洋平台、船舶甲板是船舶与海洋工程的重要作业平台,一旦发生紧急事故,需要将人员迅速安全的疏散到安全地点。本文基于受限容量路径规划(CCRP)疏散算法进行改进,提出抽象疏散网络图的一般方法,引入并应用当量长度和双向边的概念,为海洋平台以及船舶甲板在紧急情况下的人员疏散,提供切实可行的多起点、多终点及容量受限的疏散算法。最后通过算例验证算法的有效性。

激光半主动寻的制导在舰炮反导中的应用研究

反舰导弹对水面舰艇构成了致命威胁,中口径舰炮在舰艇防空体现中承担了重要任务,然而舰炮发射普通炮弹对空射击精度低。在分析激光半主动寻的制导炮弹工作原理和中口径舰炮对空射击特点的基础上,构建了发射激光半主动寻的制导炮弹抗击反舰导弹的中口径舰炮武器系统的体系结构,设计了系统的工作流程,研究了系统在现代网络中心战中的运用,分析了系统的战术使用特点,指出了激光半主动寻的制导在中口径舰炮反导中的发展方向。

船用离心泵故障SOM网络诊断方法

为了实现对船用离心泵的实时在线智能故障诊断,进行了基于SOM网络(自组织特征映射神经网络)的船用离心泵故障诊断方法研究。在分析船用离心泵典型故障及特征的基础上,建立故障模型,提取故障特征向量并建立学习样本;设计和组建了SOM神经网络,将SOM网络的抽取输入信号模式特征的能力应用于故障诊断;通过网络训练建立了SOM网络输入与输出属性间良好的非线性映射,实现了将特征向量输入网络来诊断故障。经实验验证,该方法具有良好的准确度和适应性。

基于BP神经网络的舰炮武器系统综合保障性能评价

通过对舰炮武器系统的分析,建立舰炮武器系统综合保障性能评价的指标体系。把神经网络的相关知识应用到舰炮武器系统综合保障性能评价中,得到了相应的BP神经网络评价模型。通过一些舰炮武器系统的实例计算,验证了模型的正确性,为舰炮武器系统的研制和改进提供了一定的参考依据。

OPNET在舰艇作战系统数据网中的应用

提供了一种优化分析和评估舰艇作战系统网络的新方法。通过选用OPNET系列的通信网络仿真软件Modeler,建立舰艇作战系统数据网的模型,对各节点的应用层信息流、节点接口、节点行为的建模,实现了整个作战网络的信息交互功能。通过对作战系统数据网信息流的仿真,得到网络延迟、流量、链路利用率等网络性能,并分析了网络复杂性随作战进程变化的情况以及舰艇网络的可靠性。

海上编队通信网络系统效能分析

现代高技术海上局部战争的电磁环境极其恶劣 ,海上编队通信网络系统受到空前威胁。在给出了军事通信网络系统效能评估的数学模型之后 ,对海上编队通信网络系统的效能进行了评估和分析 ,探讨了提高海上编队通信网络系统效能的具体措施。

组合诊断技术及其在导弹故障诊断上的应用研究

提出了组合诊断技术的概念;阐明了基于神经网络+模糊理论组合诊断方法及其故障诊断的校心思想;以某导弹导引头的故障诊断为实例详细描述和验证了模糊+神经网络组合诊断方法,诊断结果证明了该组合诊断技术极大地提高了该导弹故障诊断的效率。文中的研究表明:组合诊断技术尤其适合于复杂系统的故障诊断,它是故障诊断技术发展的方向之一。

基于信息熵和概率神经网络的海战场目标识别

海战场目标识别是态势评估的基础,采用信息熵进行属性的约简,去除冗余属性,减少无关属性对识别的干扰。利用概率神经网络综合使用RBF神经网络和竞争神经网络进行目标识别。信息熵与概率神经网络结合可以过滤掉传感器信息中的冗余信息,有效地对海战场目标进行识别,并具有一定的泛化能力。通过仿真证明了本方法的有效性。

优化的BP网络在船舶故障诊断中的应用

船舶各种设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶上设备繁多,运行环境特殊,因此,各种设备的故障症状与故障原因之间关系十分复杂,使用传统诊断方法在实际应用中效果不理想。BP神经网络在故障诊断中有广泛的应用,但由于BP网络采用的是沿梯度下降的搜索求解算法,存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题。而遗传算法具有全局搜索速度快的优点。为此,采用自适应遗传算法来优化BP神经网络,并以船舶主机轴系的故障诊断为实例,证明遗传算法优化的BP网络方法非常适用于对船舶各种设备故障的早期诊断和预测。

基于模糊神经网络的舰船目标识别的方法研究

舰船目标类型识别是海军作战的一项重要功能 ,传统的识别方法有贝叶斯法和登普斯特—谢弗方法等。这些方法都存在这样那样的不足。采用模糊数学和人工神经网络的方法来识别水面舰船目标可使数据具有更好的有效性和可靠性。

船舶电网参数基于DSP的液晶显示的研究

根据点阵液晶显示模块SED1335在船舶电网参数检测中的应用,提出了一种控制液晶显示的实现方法。针对液晶显示控制系统中遇到的大量数据的实时高速传输问题,采用具有快速的计算能力和强大的信息处理能力的数字信号处理器。具体介绍了数字处理芯片TMS320F2812及液晶模块SED1335的功能特性和控制参数,并提出以TMS320F2812为控制核心的硬件电路,给出了C语言实现软件设计的具体方法。

遗传神经网络在导航传感器故障诊断中的应用

对船用组合导航系统中占主要地位的惯导系统进行故障诊断研究,提出了基于遗传算法优化的神经网络故障诊断模型。利用改进的遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行遗传操作,获得具有一定遍历性的初始权值和阈值,然后再利用神经网络的L-M训练方法进行训练,克服了BP神经网络搜索速度慢和容易陷入局部极值的缺点,保证了训练过程收敛。对采集到的传感器故障信号进行预处理,故障特征信号作为改进遗传神经网络的输入信号来检测故障。采用惯导系统陀螺仪故障信号进行仿真研究,结果表明此方法可有效地检测故障且提高了系统精度。

基于多维滑窗的舰船网络恶意攻击节点检测系统设计

由于滤波检测系统对于连续性恶意节点的检测效率低、检测延时大,导致船舶网络恶意攻击节点的检测效果不理想,为此提出并设计了一种基于多维滑窗的检测系统。系统硬件采用RREQ转发包作为节点检测模拟器的核心内核,选择多维滑窗算法作为控制器检测恶意攻击节点的主要载体,以实时检测船舶全网范围内的攻击节点;系统软件为核心设计部分,利用网络攻击节点的聚类效果,确定恶意节点的中心点,并设计基于多维滑窗的实时检测算法,利用检测系数实现船舶网络恶意攻击节点的检测与报警。仿真实验结果表明,基于多维滑窗的检测系统比滤波检测系统的攻击节点的检测效率高23.78%,且检测过程与网络节点的运行时间相似,具备有效性。

海军舰船电子装备维修保障系统网络化研究

随着当前网络技术的发展和舰船电子装备维修保障的需求,网络化已经成为海军舰船电子装备维修保障系统的发展趋势和特征。论文就实现海军舰船电子装备维修保障系统的网络体系结构及其所涉及的关键技术进行了详细阐述。

舰船电力通信网络的安全智能预警系统设计

分析舰船电力通信网络安全智能预警效果具有重要意义,针对当前舰船电力通信网络安全智能预警系统存在的误差大,精度低的缺陷,设计了基于光传感技术的舰船电力通信网络安全智能预警系统。首先分析舰船电力通信网络安全智能预警系统的研究现状,并指出各种系统缺陷,然后采用光传感器采集舰船电力通信网络安全状态信息,并根据状态信息的小波信息熵识别舰船电力通信网络安全状态,根据网络安全状态识别结果设计相应预警保护措施,采用仿真实验分析了智能预警系统的性能,结果表明,本文系统的舰船电力通信网络安全状态识别精度高,加快了舰船电力通信网络安全识别速度,可以快速实现舰船电力通信网络安全预警,具有重要的实际价值。

外军舰船综合通信系统技术分析

综合通信系统是舰船的“中枢神经”。文章从欧洲和美国海军舰艇的综合通信系统技术的分析入手,研究了舰船通信系统的发展趋势,提出了对我军舰船通信系统建设的建议。

基于人工神经网络模型的舰船防火设计方法

根据舰船实际和火灾理论,建立了舰船舱室火灾危险性的动静二类4个指标:失火危险性指标、舱室相关度指标、设备使用状态指标和人员状态指标,对舰船各种舱室的火灾危险性进行量化。笔者先给出规范中9类舱室的各指标值,应用笔者所开发的神经网络模型,建立舱室火灾危险性指标值与舱室分隔等级的关系模型,求出舱室防火分隔等级值,降低了对设计者经验的要求。运用开发的模型对某大型舱室进行防火设计,获得的结果与其他方法的结果基本一致,可供舰船防火设计时参考。

无人机蜂群对海作战概念模型研究

为满足无人机蜂群作战运用建模与仿真的需求,采用基于实体行为网络交互(EBNI:Entity Behavior Network Interaction)的建模方法对无人机蜂群对海作战进行概念建模。列出了无人机蜂群对海作战中的实体和任务清单,建立了无人机蜂群对海作战的任务模型、各类实体的动作模型以及无人机蜂群对海作战中的内外部交互模型,为无人机蜂群作战仿真模型研究和系统建设提供参考。

一种用于舰船电力网络绝缘监测的弱电流传感器的设计

结合舰船电力网络绝缘监测装置进行支路电阻测量与故障支路判断时的需要 ,设计了采集漏电流信号的大口径弱电流传感器 ,并给出了试验数据 .设计出的传感器已用于实际装置 。