基于Navie Bayes算法与k-means聚类算法的财务数据库异常检测

为了有效消除用户异常行为对企业财务数据库所带来的安全隐患,以往的数据库异常检测技术(如Navie Bayes算法)通常采用查询反馈,并建立用户行为特征(用户行为轮廓)的方法查找安全隐患,而该方法构建训练集耗时较多,效果不显著。因此,提出一种基于Navie Bayes算法与k-means聚类算法相结合的财务数据库异常检测技术。通过调取财务数据库运行日志中的用户查询内容及相应结果,采用k-means聚类算法进行用户分组,采用Navie Bayes算法构建异常检测模型。应用测试结果表明,与传统的用户行为轮廓算法相比,所提算法的训练效率更高,准确率大幅提高,综合F_(1)值有所提升,提高了财务数据的安全性。

An X-Band Low Noise Amplifier Design for Marine Navigation Radars

In this paper, the design of a 9.1 GHz Low Noise Amplifier (LNA) of a RADAR receiver that is used in the Navy is presented. For the design of the LNA, we used GaAs Field-Effect Transistors (FETs) from Agilent ADS component library. In order to keep the cost of the circuit in low prices and the performance high, we design a two-stage LNA.

略论明朝水师仿制欧洲火器及其击败荷兰军舰的火攻战术

郑成功水师于1661年收复中国台湾的战役中击败荷兰水师,并击沉荷兰主力舰“赫克托号”,这是明朝水师对外战役中最杰出的战绩之一。自从葡萄牙舰队出现于闽粤海面以来,明军一直在研究和仿制欧洲军舰及其火器,在火炮、火枪等方面都有很大的进步。不仅如此,明军还研发了推送火船和抛掷火罐等火攻战术,并将其和明军传统近战战术相结合,这才取得在浅海攻击欧洲军舰的海上优势。因此,明军击沉荷兰主力舰“赫克托号”不是偶然的。

现代战争对海军心理卫生保健的启示

现代战争条件下,各种新的战略战术和高科技武器的应用使战争异常残酷和复杂,军人战争应激反应及精神性疾病的发生率急剧增高。随着现代战争的需求及军事任务的多样化,海军心理卫生保健工作的重要性日益凸显。军人心理健康研究虽然起步较晚,但近年来进展迅速,多种措施已初见成效,这对加强海军心理卫生保健工作有直接启示作用。建议从规范海军各级心理服务机构工作内容、建设海军统一心理评估平台、加强平时心理训练、重视军事创伤后应激障碍研究和战时应激性创伤的紧急处置等方面着手,大力开展海军心理卫生保健工作,提升部队战斗力。

美国海军海洋学业务体系概述

美国海军海洋学通过对海洋环境的观测和预报,为海上军事行动提供评估和决策。本文详细梳理负责海洋学业务的美国海军气象海洋司令部及其下属的四级和五级指挥部业务体系。以美国海军海洋学业务部门参加一次军事演习为例,阐述各业务部门的职责。最后,对军事海洋学的发展提出了意见建议。

超高效液相色谱法测定皮革中的海军蓝

建立了超高效液相色谱仪测定皮革中海军蓝的方法。试验通过超声提取皮革中的海军蓝,用超高效液相色谱仪进行测定,外标法定量。结果表明:海军蓝在1~20 mg/L范围内线性关系良好,方法检出限为10 mg/kg,回收率在89.0%~100.9%之间,相对标准偏差RSD在1.9%~3.0%之间。该方法具有操作简单、快速、准确度高等优点,可用于皮革中海军蓝的批量检测。

论清代八旗驻防的布局、目的与作用

清代八旗驻防分布格局是在关外惯例的基础上,依战事展开随宜设置,后随战争进程逐步调整,是一个动态过程。清代八旗驻防布局与驻防点的统计差异,是由驻防的动态变化及东北与新疆等地驻防的取舍标准不一造成的。康熙至乾隆时期,八旗水师成为战略布局的一个环节。清代八旗驻防的目的是中央王朝通过自己倚信的力量,最大限度地掌控国家全局。驻防的作用也是全方位的,它与清王朝休戚与共,是王朝盛衰的基石。

基于多层小波深度聚合网络的高光谱图像超分辨率方法

利用低空间分辨率高光谱(Low Resolution HyperSpectral Image,LR-HSI)和高空间分辨率多光谱图像(High Resolution Multi Spectral Image,HR-MSI)的有机结合,实现高光谱空间分辨率增强,是当前高光谱图像处理的热点问题.目前,深度学习已成为高光谱-多光谱图像融合超分辨率的代表性方法,然而如何有效挖掘两者的互补空谱信息,实现空间结构和细节注入,在提升高光谱图像空间分辨率的同时保持高保真光谱信息,依然存在诸多挑战.本文提出了一种多层小波深度聚合网络(Multilevel Wavelet-Deep Aggregation Network,MW-DAN).该网络有机结合非抽取小波(Un Decimated Wavelet Transform,UDWT)分解和深度残差网络,建立双分支互补信息融合网络,提升图像重建性能.其中,通过深度残差网络中引入跳层汇聚连接,设计信息聚合型结构,并对多光谱图像进行UDWT方向子带分解,逐层注入到网络中间隐层,增强了方向子带结构的细节注入和光谱保真能力.整个网络通过LR-HSI,HR-MSI和HRHSI(High Resolution HyperSpectral Image)端对端训练,能够学习性能优越的空-谱融合的超分辨非线性映射.大量仿真数据集和真实数据集上的大量融合实验表明,本文提出的方法在客观评价指标、光谱保持和视觉效果上优于目前主流的深度学习方法 .

侵占期(1939—1945年)日本在海南岛的思想统制体系研究

1939年2月至1945年8月,日本侵略占领海南岛。为了控制岛内舆论及民众思想,日本建立了一套以日方为支配主体的思想统制体系。首先,日方通过海南海军特务部政务局,掌握了在岛内实施思想统制的行政主导权;其次,日方全面控制了岛内的教育体系,使教育沦为其实施思想统制的工具;再者,日方完全垄断了岛内的舆论宣传体系,制造出一个封闭的单一的舆论环境;最后,日方采用严格的警察制度及保甲制度,形成了严密的思想行为监管机制。

基于云端数据分析的共享电单车起火原因分析技术研究

共享电单车具有运行数据采集和云端记录功能,揭示云端数据随起火部位及引燃模式的变化规律,可为起火原因认定和产品质量管理提供新依据。本文通过明火引燃、动力电池热失控整车燃烧试验和电气线路短路故障试验,研究共享电单车起火燃烧过程中云端数据的V-t曲线特征和变化规律。结果表明:明火及短路会导致数据传输线路断开,整车电压数据出现骤降后快速降至0,电压下降速度可超过500.56 mV/s;动力电池热失控后,整车电压数据出现骤降后缓慢下降,电压下降速度为20.02 mV/s,并在下降过程中出现短期的电压回升现象。开展共享电单车的火灾调查时,可通过调取云端数据分析V-t曲线特征的方法,为起火原因认定工作提供线索。

美海军未来舰队规模结构发展研究

通过研究美军长期造舰计划的定位、内容、编报方式和相关管理机制,剖析近年来美海军兵力结构评估方案与面向2045年的舰队规模结构,从军事理论、作战体系、技术代际和战略管理4个方面,总结美海军未来舰队发展的趋势与特点,为我主动设计战争、创新战法、引领建设,打造一支理念先进、结构合理、规模适度的现代化舰队提供参考,以“后发优势”,向世界一流海军蓝图迈进。

剩磁检测法在汽车火灾原因调查中的不适用性分析

剩磁检测法在汽车火灾原因调查实践中常造成法律纠纷。为探究剩磁检测法能否适用于汽车火灾,根据车辆火灾中金属构件的应用工况开展四项模拟试验,研究剩磁变化规律。结果表明:汽车机舱内电气短路能量难以引起车身剩磁量明显变化;车辆机舱和车身部分位置自身存在较高剩磁值,对剩磁检测存在干扰;火灾过程中的高温作用与火后拖拽维修操作会导致磁性消退,影响车辆剩磁值的测量。最终证实,剩磁检测法不适用于汽车火灾原因的调查与认定工作。

美国海军海洋环境信息化保障系统发展研究

美国全球海军战略对其海洋环境信息保障能力提出较高要求,经过多年发展,美国在海洋环境信息化保障系统方面已形成多层级完善的环境信息保障体系,我国海军正在不断走向远洋,海洋环境信息化保障系统同样处于从近海保障逐步转向远海保障的关键阶段。本文对美国海军海洋环境信息化保障系统开展深入研究,为我国相关领域建设提供参考借鉴。

边界、流动与控制:清代水师的缉盗困境及其调适

清前期,国家通过一系列海域勘界活动,建立起一套以海界划分为内核的海洋控御体系,以控制海盗的自由流动,实现对流动人群乃至中国近海海域的绝对控制。然而,从海疆治理实践来看,海界愈分愈细,分散了沿海水师的机动作战力量,加剧了其在统筹行动、跨辖区合作等方面的困难。与此同时,随着海界的固定,水师营汛之间形成了根深蒂固的畛域之见,海洋缉盗的以邻为壑现象日趋严重。面对水师缉盗的结构性困境,清中期以降,清政府试图对原有的海洋控御体系进行调整,包括加强对水师越界缉盗行动的引导、试行跨界巡哨制度、筹建独立的专业化水师,努力突破海界的束缚。陆地国家治理体制与具有高度流动性的海洋社会之间的矛盾,是清代海洋缉盗陷入困境的深刻症结。

人工智能军事化与海洋安全:风险与应对

人工智能作为当前科技变革中的战略性力量,具备“专用性与通用性”“能力—脆弱悖论”“成长性”“军民两用性”的特征,正从海上作战平台侦测信息的智能化分析、增强海战武器装备效能、推动智能化指挥决策系统建立、提高海上后勤保障可持续性等方面赋能海上作战体系,加速海上人工智能军事化进程。为维护国家海洋安全利益与增强海上军事优势,部分国家与联盟组织也相继出台军用人工智能战略文件或合作协议,各有侧重地将人工智能融入现有军事体系中。在此过程中,美国力求在军用人工智能领域全面发展以护持海上霸权,与盟友协同推进,并高度重视中俄等竞争对手海上的人工智能军事运用。人工智能军事化态势迅疾演进,或将强化全球海洋安全环境的不确定性与复杂性,表现为加剧新型海上军备竞赛风险、升级海上冲突风险、助长海上非传统安全风险、增加中国海洋维权风险。应对军用人工智能对海洋安全的挑战,必须推动海上军用人工智能运用治理,加强大国双边及多边的海上危机管控对话。于中国而言,针对当前最紧迫的海洋安全风险,应在海洋态势感知、军民融合、涉海虚假信息治理等方面提高应对海上人工智能军事化的技术与组织能力。

630例舰艇官兵长远航期间焦虑状况调查及影响因素分析

目的 探讨舰艇官兵长远航期间的焦虑状况及影响因素。方法 采用随机整群抽样法抽取740名舰艇官兵,应用焦虑自评量表(self-rating anxiety scale, SAS)、疲劳量表14(fatigue scale 14,FS-14)、匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index, PSQI)、中医体质量表及自行设计的基本情况调查问卷进行焦虑状态及影响因素调查。结果 本研究共回收有效问卷630份。在航行前、航行15天后及航行30天后,舰艇官兵焦虑状态检出率分别为10.16%(64/630)、17.62%(111/630)、15.08%(95/630),SAS评分分别为(38.13±9.36)分、(40.98±9.74)分、(39.46±9.42)分,不同航行时间官兵SAS得分比较差异有统计学意义(F=14.183,P<0.01);各阶段SAS评分与国内常模比较差异均有统计学意义(t值分别为17.640、23.660、20.410,P均<0.01)。舰艇官兵长远航期间焦虑状态与中医体质、睡眠状况、疲劳状况等因素存在相关性,其中血瘀质、气郁质等体质类型,以及睡眠障碍、脑力疲劳等因素可能是官兵发生焦虑的独立危险因素,平和质是焦虑状态的保护因素(P均<0.05)。结论 舰艇官兵长远航期间焦虑状态检出率较高,可以从改善睡眠、疲劳等亚健康状态及调理中医体质入手,以提升舰艇官兵在长远航过程中的身心健康水平。

“我们会乘风破浪”:狄更斯小说中的海军形象与他的海洋霸权意识

自幼深受英国海军文化熏陶的狄更斯,在其海军叙事作品中塑造了许多“忠诚”和“爱国”的海员形象。狄更斯试图通过这些形象来建构一个海洋扩张时期在道德上“高尚”的英国形象,这似乎反映了他对大英帝国的海洋霸权扩张的支持态度。此外,狄更斯对海员的医疗福利问题和殖民地官员治理能力深表不满,体现的是他对帝国的海洋扩张所面临的危机的焦虑和担忧。这一切似乎都是他的海洋霸权意识和帝国意识的反映。

海军基层部队军医住院医师外科规范化培训现状和对策

目的探讨目前海军基层部队住院医师外科规范化培训现状,研究问题及相关对策。方法随机选取上海长征医院2019年8月—2021年8月参加参加住院医师外科规范化培训的基层部队军医76名,通过问卷调查的方式了解其对培训的满意度和培训效果。结果问卷回收率为100%,均为有效问卷。96.05%和98.68%的学员对住培基地管理较满意;86.84%认为住培方案的制定合理;13.16%认为三级学科轮转应具有个体性;97.37%认为住培床位满足学习需要;94.74%认为住培病种能满足学习需要;92.11%认为临床操作机会不足;分别有88.16%、85.53%、69.74%以及96.05%学员认为带教理论、操作、教学和医德符合住培要求;学员对临床思维满意度为78.95%、医患沟通满意度为76.32%,而临床科研不满意度88.16%。结论目前基层军医外科规范化培训中存在操作机会少,理论学习和科研不能协调,缺乏个体化目标等问题,需要加强学员的技能培训和人文教育,提高带教的教学能力,严格教学督导。

NAVI泵+APR工具在非自喷井测试中的应用

低压非自喷地层的测试技术通常采用液氮或其它人工助排措施将地层流体举升至地面 ,但由于液氮气举需要连续油管、液氮车、井口等设备 ,因而操作费用较高。若采用NAVI泵排液技术 ,则操作简单、泵效率高 ,因此对低压非自喷地层 ,尤其是稠油井的排液 ,NAVI泵是最佳选择之一。

NAVI泵与抽汲技术在苏丹成功应用和实例对比

NAVI泵与抽汲作业在苏丹的成功应用表明,NAVI泵可以防止地层出砂,比电潜泵成本低、省时间,更适合于低压高渗透的地层。抽汲作业必须在干净的油管中进行,与射孔测试联作,节省起下管柱的成本。使用NAVI泵和抽汲作业都能使地层流体尽快达到拟稳定状态,取得合格的地层资料,缩短了测试周期,节约了成本。