全身免疫营养炎症指标预测PD-1免疫治疗非小细胞肺癌的效果分析

目的分析全身免疫营养炎症指标[中性粒细胞-淋巴细胞比率(NLR)和预后营养指数(PNI)]预测程序性细胞死亡1(PD-1)免疫治疗肺腺癌的效果。方法选取接受纳武单抗治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者138例、良性肺结节患者97例、健康志愿者94例为研究对象,比较3组NLR、PNI、白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、白蛋白(ALB)、癌胚抗原(CEA)水平。采用Cox回归模型分析NSCLC患者预后不良的独立影响因素,采用Spearman相关性分析TNM分期、NLR、CEA、PNI之间的关系,采用生成受试者操作曲线(ROC)评估TNM分期、NLR、CEA、PNI对NSCLC患者预后不良的预测价值。结果NSCLC患者白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、NLR、ALB、CEA水平显著高于良性肺结节患者和健康志愿者(P<0.05),PNI显著低于良性肺结节患者和健康志愿者(P<0.05)。NLR(OR=1.156,95%CI=1.026~1.303)、PNI(OR=0.976,95%CI=0.955~0.996)、CEA(OR=1.001,95%CI=1.000~1.001)、TNM分期(OR=2.531,95%CI=1.205~5.317)是接受纳武单抗治疗NSCLC患者预后不良的独立影响因素(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,TNM分期与NLR、CEA呈显著正相关(r=0.284、0.597,P<0.001),与PNI呈显著负相关(r=-0.167,P<0.05);NLR与CEA呈显著正相关(r=0.209,P<0.05),与PNI呈显著负相关(r=-0.693,P<0.01)。ROC曲线显示,NLR、PNI、CEA、TNM分期及联合检测对接受纳武单抗治疗的NSCLC患者预后AUC值分别为0.840(95%CI=0.773~0.907)、0.611(95%CI=0.512~0.711)、0.662(95%CI=0.570~0.754)、0.835(95%CI=0.769~0.901)、0.884(95%CI=0.824~0.944)。结论NLR、PNI可作为简单、廉价和有效的生物标志物用于评估接受纳武单抗治疗NSCLC患者的不良预后,有助于临床医生确定需要严密监测的高危患者。