红外制导炸弹ATR算法测试与演示系统设计

针对红外制导炸弹ATR(Automatic Target Recognition)算法,设计了一种算法测试与演示系统。该系统采用红外视景仿真技术提供算法测试图像序列,通过通信协议实现图像处理系统和评估软件的通信,使用一套较为完善的指标体系评估算法效果。该系统为实现红外制导炸弹ATR算法测试与评估提供了一种设计思路。

三种危重患者外周静脉置管技术的效果对比

目的通过比较三种穿刺技术在危重患者外周静脉置管中应用的效果,为选择最佳的穿刺路径提供依据。方法将呼吸与危重症医学科2021年7—12月收治的需要进行外周静脉置管的90例患者,按照不同的穿刺方式分为三组(传统组30例、超声组30例、近红外组30例),比较三组技术操作耗时(含刺入目标血管耗时、总穿刺耗时)、穿刺频次、首次穿刺成功率、导管留置时间以及置管相关并发症的发生率。结果近红外组的总穿刺耗时(182.80±32.17)s显著低于传统组(437.57±158.96)s和超声(330.87±77.34)s(P<0.001),且超声组耗时又显著低于传统组;超声组和近红外组在穿刺频次、首次穿刺成功率、以及导管留置时间方面均优于传统组(P=0.038、0.044、0.001)。传统组的并发症总发生率显著高于超声组和近红外组(P=0.024)。虽然三组的感染发生率无明显差异,但超声组和近红外组的水肿发生率以及局部出血发生率显著低于传统组(P=0.046、0.032)。结论利用血管可视化技术引导危重患者外周静脉置管相较于传统静脉穿刺技术,可以明显提高穿刺成功率,减少操作时间和置管并发症的发生,并能够显著延长外周静脉导管有效留置时间。对于血管深度>6 mm的患者,更适合采用超声引导下的穿刺置管。

体表血管近红外三维成像系统与识别算法研究

针对体表组织较厚部位的血管识别困难的问题,提出一种用于体表血管提取与三维成像的双目系统与图像处理算法。成像系统设计采用会聚双目近红外增强相机与近红外LED阵列,并基于朗伯特辐射模型优化了LED阵列的辐照分布均匀性。图像处理算法先通过以Frangi滤波为基础的单目图像处理流程提取左图像中血管骨架,再通过改进的滑窗匹配算法结合右图信息计算血管骨架深度。实验分析了该系统在手背、小臂、颈部以及仿体模型上的血管提取效果、立体匹配有效率以及处理速度,验证了该系统在体表组织较厚部位的实用性。