基于一维选择线谱的脉冲星辐射脉冲信号辨识

为提高脉冲星辐射脉冲信号辨识效果,利用双谱技术提取了脉冲星累积脉冲轮廓的非线性和非高斯特征.提出了一维选择线谱辨识算法,该算法采用特征核与特征域描述统计信号的共性及个性,定义信号特征矢量方差及特征矢量间的距离,抽取双谱图中具有最强类别可分离度的一维线谱特征向量构成特征模板.实验结果表明:一维选择线谱特征向量适于脉冲星信号辨识,且与选择双谱相比,一维选择线谱算法使整个特征向量具有最大类间可分离度,可以获得更好的辨识效果.

我国医学信息学研究计量分析

以中国学术期刊网数据库和万方数据库为数据源,采用科学合作网络分析和共词方法、词频分析方法、可视化技术(Pajek软件),分析了自1984年以来(1984-2011)中国医学信息学主要研究领域和热点分布,系统总结了我国医学信息学近30年的发展,指出了中国医学信息学研究领域存在的问题。

黑木耳多糖硫酸酯化制备工艺及红外光谱分析

为探讨黑木耳多糖的最佳硫酸酯化工艺,研究了氯磺酸与吡啶体积比、多糖溶液与酯化试剂的体积比、反应温度、反应时间等因素对黑木耳多糖硫酸酯化的影响。通过正交试验,以多糖硫酸酯取代度作为考察指标,优选出最佳硫酸酯化工艺:氯磺酸与吡啶体积比5:1;多糖溶液与酯化试剂的体积2:1;酯化温度为50℃,反应时间为1.5h。红外光谱研究显示硫酸基与黑木耳多糖形成硫酸酯化合物。

近红外光谱法探索在线监测注射用五水头孢唑林钠干燥过程中的水分含量

目的建立在线监测注射用头孢唑林钠干燥过程中的水分含量测定方法。方法水分定量模型建模样品采以不同批次、不同干燥时间段五水头孢唑林钠原料为研究对象,结合干燥、引湿实验扩充样品水分范围,用积分球测定近红外漫反射光谱,并采用聚类分析挑选出建模光谱,光谱预处理方法为一阶导数+MSC法,谱段为7502~6499.2、5500.2~3 999.8 cm^(-1),回归方法偏最小二乘法。结果水分定量模型建模样品共计85个,水分含量质量分数为12.15%~16.41%,相关系数(coefficient of determination,R^2)为96.30,交叉验证均方差(root mean square error of cross validation,RMSECV)为0.181。外部验证样品52个,水分含量质量分数为13.28%~16.17%,外部验证均方差(root mean square error of predication,RMSEP)为0.149。模型专属性强,准确度、线性和精密度符合要求。结论建立的运用近红外监测注射用头孢唑林钠干燥过程的水分含量方法是可行的,为实现近红外在线干燥提供了实验基础。

基于USB接口的数据采集与频谱分析系统

针对工程测试需要,利用虚拟仪器LabVIEW技术实现一种基于USB接口的数据采集与频谱分析系统设计方法.通过LabVIEW调用UA300.DLL动态链接库实现系统的高速数据采集,频谱分析部分由LabVIEW中的数字信号处理子VI实现.系统分为数据采集、频谱分析、数据标定、数据库和实验报告部分.

不取样分析

不取样分析,是针对古物的研究和鉴定而建立的一种分析技术,它借助于仪器和设备获取古物的外形,基体成分与结构、表面变迁、加工工艺以及原料产地等实际测量的数据资料。显然,不取样分析的特点,是不能对研究对象进行采集样品的操作,技术上必须保证被研究对象在分析前后没有任何质和量,形和貌的变化。 本文侧重论述核技术在考古领域的这种应用。

基于静电信号和短时傅里叶变换的齿轮故障监测方法

传统振动监测需依附被检对象,从而引起振动干扰源激励的增多,使得变工况下齿轮振动信号的故障特征被干扰信号湮没。为了解决这一问题,以啮合齿轮组为研究对象,分析了静电监测信号的优势,推导了信号时频分析理论,提出了一种基于静电信号和短时傅里叶变换(STFT)的齿轮故障监测方法。首先,研究了静电监测技术机理,设计了带阻滤波器去除工频干扰,完成了信号预处理工作;然后,推导了短时傅里叶加窗变换的原理,并结合齿轮振动和静电实验数据,分析了其时频域信号特征;最后,搭建了齿轮故障监测平台,进行了齿轮啮合磨损区域静电监测实验,验证了从静电信号中提取出齿轮故障特征的普适性。实验结果表明:静电信号提取的齿轮特征频率为309.6 Hz,与齿轮实际啮合频率一致,静电信号的三维功率谱密度与齿轮转速、载荷呈现正相关关系;与齿轮的振动信号相比,静电信号包含的干扰频带少,且利用时频功率谱可凸显不同的故障信息。研究结果表明:采用静电信号能较好地获取变工况下齿轮的状态信息,克服了振动监测的不足,该齿轮故障监测方法具有一定的应用价值。

基于有源谐振腔的喇曼气体分析系统设计

为了检测、分析混合气体,根据混合气体中不同气体成分在喇曼频谱中各自的吸收谱峰,采用激光谐振腔增强光谱法原理和喇曼散射光谱技术,利用有源激光谐振腔和雪崩光电二极管,设计了针对于混合气体成分进行在线分析的实验系统。结果表明,对混合气体进行实时在线检测,可以有效检测出包含体积分数分别为0.502,0.498的N2和O2的混合气体。该系统操作便捷、安全可靠,可以实现混合气体的成分分析。

Effects of Seed Dressing with Microbial Inoculum on Nutrient Composition and Biological Yield of Silage Corn

[Objectives]This study was conducted to understand the effects of microbial inocula on the biological yield and nutritional components of corn.[Methods]Silage corn varieties suitable for planting in Hebei Province were selected,and set with an experimental group and a control check group each.Meanwhile,at the late stage of milk ripening of silage corn growth cycle,the nutritional components and indexes of silage corn were determined and analyzed by a near-infrared analyzer and the NIRS technique.Meanwhile,the biological yield of silage corn was determined at the maturation stage of its growth period,aiming at comprehensively evaluating the regulation effects of the microbial inoculum tested on silage corn from the aspects of basic nutritional components,mineral element contents,energy and related indexes of corn,combined with agronomic characters and biological yield.[Results]The microbial inoculum improved the biological yield and nutritional indexes of silage corn,and had a positive regulation effect on the growth of silage corn.[Conclusions]The results of this study provide a theoretical basis for popularizing the planting methods and cultivation methods of silage corn with high yield and high quality.

基于FT-NIR光谱技术在线监测乙醇发酵过程的标定建模

针对在线检测乙醇发酵过程中葡萄糖浓度、乙醇浓度和生物量问题,提出了一种基于FT-NIR光谱技术在线检测这些参数的光谱标定建模方法.采用偏稳健M回归(PRM)的方法消除了采集光谱异常值对于标定建模的影响,给出了一种网格搜索寻优方法确定最优因子数和权重系数,并从准确性、稳定性和分辨度三方面给出评价模型指标.结果表明, PRM方法建立的模型具有较好的预测效果.最后,通过对一个乙醇发酵过程的在线监测实验,验证了所提标定建模和在线监测方法的有效性.