近距爆炸装药形状对板架结构的损伤规律研究

为了研究近距爆炸时柱形装药长径比对板架结构变形损伤的影响规律,以某典型缩比板架结构作为研究对象,采用经实验验证的有限元模型,分析了5种不同长径比装药爆炸对板架变形损伤的影响,并对比分析了药柱与板架夹角为0°和90°两种情形的区别。研究结果表明:随着装药长径比的增大,夹角为90°情况下冲击波反射超压和冲量逐渐减小,夹角0°情况下冲击波反射超压和冲量逐渐增大,高压区逐渐从装药轴线方向到径向方向移动;板架的残余位移与装药质量近似满足线性关系,装药长径比增大时,夹角为90°时靶板的残余位移逐渐减小,夹角为0°时位移逐渐增大;基于板架中心点最大残余位移D,拟合得到了药柱轴线与靶板表面夹角为90°和0°时的轴向等效形状因子β_(1)和径向等效因子β_(2),当比例距离在0.4~0.7 m/kg^(1/3)范围内时,预测误差小于15%,能较好的预估不同装药长径比下板架的中心点残余位移,获取结构的损伤水平。

基于近红外光谱的SSA-RELM的菠萝含水率快速检测

目的:建立快速无损检测菠萝含水率的方法。方法:提出一种基于连续投影法的特征波长选择和麻雀搜索算法(SSA)优化正则化极限学习机(RELM)的菠萝含水率检测模型。针对菠萝近红外光谱数据具有维度高、冗余信息多的特点,分别对比连续投影法、主成分分析法和全波段等筛选特征波长的结果,确定菠萝近红外光谱特征波长筛选方法;针对RELM模型性能受其输入层权值和隐含层偏置的影响,运用麻雀搜索算法优化RELM模型的输入层权值和隐含层偏置,提出一种基于麻雀搜索算法改进正则化极限学习机的菠萝含水率检测模型。结果:与遗传算法改进正则化极限学习机(GA-RELM)、粒子群算法改进正则化极限学习机(PSO-RELM)和RELM相比,基于麻雀算法改进正则化极限学习机(SSA-RELM)的菠萝含水率检测模型的检测精度最高。结论:麻雀搜索算法优化RELM模型可以有效提高RELM模型的菠萝含水率检测精度。

一种多信息约束的初至波走时层析反演优化方法

初至波走时层析成像是准确获取复杂近地表表层速度结构的有效方法。对西部复杂山前带而言,近地表速度建模精度低,严重影响后续中深层速度建模和偏移成像质量。因此,研究一种高效、可适应复杂近地表条件的初至波走时层析算法非常重要。提出了一种基于Tikhonov正则化方法多信息约束的初至波走时层析反演的优化策略,通过多模板快速推进算法(MSFM)解程函方程计算网格单元走时,用迭代反演方法线性化计算非线性逆问题,避免大规模Frechet矩阵的求取和存储,提升了计算效率;根据微测井信息建立初始速度模型,利用视慢度等先验信息对层析反演目标函数进行约束,采用Tikhonov正则化来解决最小化数据差和模型平滑度的反问题,降低了目标方程的病态性,从而提高反演精度。起伏地表模型和西部实际资料应用结果表明,该方法通过对初至走时和走时偏移距曲线联合拟合有效适应复杂地表条件,解决了三维地震资料初至波走时层析成像出现的“高速异常体”问题,提高了反演的稳定性和计算精度。

Near-Vector Spaces Constructed over Zp, for p a Prime

The purpose of this paper is to construct near-vector spaces using a result by Van der Walt, with Zp for p a prime, as the underlying near-field. There are two notions of near-vector spaces, we focus on those studied by André [1]. These near-vector spaces have recently proven to be very useful in finite linear games. We will discuss the construction and properties, give examples of these near-vector spaces and give its application in finite linear games.

贝叶斯正则化在球面等效源法中的应用研究

为拓宽空心球阵列的应用场景,提高三维空间声场重构精度,本文开展空心球阵列结合球面等效源方法的声场重建研究。在近场条件下,由空心球阵列采集到三维空间的声场信息,结合球面等效源法,对声场重构中存在的逆问题所常用的广义交叉验证正则化参数选择方法,提出贝叶斯正则化,并利用MATLAB对两种正则化方法的重建结果进行对比。分别探讨了两种正则化方法在不同声源距离、声源频率、重构球面半径和信噪比情况下对声场重建精度的影响。结果表明,贝叶斯正则化在基于空心球阵列的三维空间声场重建中具有明显优势。

基于近场声全息的故障诊断技术研究综述

机械设备的故障检测在设备管理中具有重要意义,及时发现潜在的早期故障隐患能够有效避免重大事故的发生。目前,机械设备的故障检测主要基于振动信号分析,非接触式模态数据的采集与分析方法处于发展阶段。梳理以声场传播为基础的近场声全息技术,分析不同算法的基本原理和特点以及发展现状,并对算法中的优化方法进行探讨。最后,展望了近场声全息技术的发展方向。

基于半规则纹理合成的流场可视化技术

直接利用半规则纹理本身蕴涵的方向信息对流场进行可视化,结果直观有效,而且适用的纹理范围广泛,丰富了流场可视化的手段.首先应用基于块的二维方向纹理合成方法生成第一帧图像,随着流体的流动,每一小块的4个顶点移动到新的位置.然后将原有的纹理映射到新的四边形上,同时计算出每个点的变形程度.如果某点变形过大,那么把该点标为无效点,重新合成.最后,一帧帧连续合成的纹理组成一个流场可视化的动画.

海底电缆地震中二次定位法的探讨

在海底电缆地震勘探时,拖放的电缆往往不能下沉在设计位置。随着海底地震勘探的应用与发展,对资料精度的要求有所提高,必须对检波器电缆进行准确的定位。为此,利用地震采集到的直达波初至信息进行事后二次定位的问题,从方法上做了一些探讨。分析了空间三线交汇法的适用性和准确性,提出了近正四面体的选择原则和评价标准。模型实验证明,此方法具有一定的可行性和可靠性。

统计最优近场声全息中正则化方法的仿真与实验研究

基于统计最优近场声全息的声场重建是典型的反问题,测量误差的存在使得该反问题的求解具有"不适定"特性。为此,通过两种不同的正则化方法解决上述问题:第一种方法采用标准的Tikhonov正则算子,并结合需要测量信号先验知识的Morozov偏差原则;第二种方法采用标准的Tikhonov正则算子,并结合不需要测量信号先验知识的Engl误差最小化原则。统计最优近场声全息在空间域直接实现声场重建的过程可以转化为矩阵的特征值求解问题,这为在重建过程中应用上述正则化方法提供了可能。数值仿真和实验结果表明,两种正则化方法可以有效地提高声场的重建精度。

一类(α+1，3)型的距离正则图

设Γ是直径为d且型为（α＋1,3）的距离正则图,其中α≥2.用l（c,a,b）表示交叉阵列l（Γ）中列（c,a,b）^t的个数,记r=r（Γ）=l（c1,a1,b1）,s=s（Γ）=l（c（r＋1）,a（r＋1）,b（r＋1））.那末,若c（r＋1）=3且a（r＋1）=3a,则d=r＋s＋1,cd=4且Γ为正则拟2d边形.

基于大涡模拟的航空器近场尾涡分布特性

为研究尾流特性,降低飞机运行风险,基于数值模拟的研究情况,采用大涡模拟的方法,借助ANSYS软件对尾流进行仿真模拟。首先详细介绍了实验方法、主要实验过程以及相关实验依据,随后对A320特定飞机翼型在无风情况下所产生的尾流进行仿真,得到了尾流刚产生阶段的尾涡,根据实验结果,得出了涡核的发展情况,以及尾涡的侧向、纵向、垂直速度分布情况,并得到相关结论:尾涡存在中心,涡核中心侧向速度、垂直速度大,纵向速度小,涡核边缘速度情况相反。结果表明:尾涡上侧侧向传播速度方向与下侧相反,造成尾涡在空间上的扭曲;尾涡左侧垂直速度方向与右侧相反,使得尾涡在空间上形成上洗区与下洗区;涡量越大,黏性越大,尾涡的纵向传播速度受限。为认识、避让尾涡,进一步降低运行风险,提升空域容量提供了科学依据。

近场声全息理论与应用的研究现状与展望

回顾近场声全息(NAH,nearfieldacousticalholography)理论与应用的发展历史及国内外研究现状。对NAH技术进行分类,并对各类NAH技术的重建算法及适用范围进行评述。重点介绍近十几年来NAH的发展:正交共形结构NAH技术中关于测量孔径有限性对重建精度影响的研究,特别是关于数据外推技术的发展;全息面数据采集方法研究,包括参考源互谱测量法及基于声强测量的宽带声全息重建技术(broadbandacousticalholographyfromintensitymeasurement,BAHIM)法;任意形结构NAH技术中声场重建病态性研究的发展,特别是正则化理论的应用;NAH在工程中的应用研究,包括移动声源、封闭空间声场等场合的应用等。另外,还介绍一些其他的声场重建技术,包括Helmholtz积分方程最小均方误差法(HELS)、边界点方法等。最后,讨论NAH研究有待解决的问题,并探讨NAH研究的发展趋势。

等效源法声全息中求解正则化参数的一种新方法

针对等效源法近场声全息声场重建中Tikhonov最优正则化参数选取问题,本文引入Bayesian正则化准则法进行求解,并与GCV法和L-curve法进行仿真对比分析。结果显示,Bayesian正则化准则法在宽频带内有优异的重建性能。进一步的计算及试验表明,该方法能够稳定准确地实现声场重建。

基于半规则纹理的三维表面流场可视化方法研究

针对基于点噪声的流场可视化不够形象的缺点,提出一种更直观的基于半规则纹理的三维表面流场可视化方法。首先,利用Mesh quilting技术在三维物体表面建立网格结构,并以组成网格结构的三角形作为基本模型,匹配样本纹理,形成第一帧纹理;随着流体的流动,角点的移动形成了新的网格结构,并对变形后的网格重新映射形成新一帧纹理图;最后,各帧纹理相连形成了一帧帧连续的流场动画。匹配过程中,为提高效率并保持帧之间的连续性,提出了最优纹理集加速匹配。实验表明,该方法可以获得较好的可视化效果。

迭代总体最小二乘正则化的近场声全息方法研究

为有效解决近场声全息(Near-field Acoustic Holograph,NAH)技术在水下振动声源识别方法中面临不适定性问题,将平面NAH技术的声源识别过程转化为线性系统的求解过程,探明声源识别中不适定性问题产生的根源,考虑全息面测量声压和传递矩阵均存在误差,提出牛顿迭代的总体最小二乘(NTLS)正则化方法稳定NAH重建过程。新方法以TLS正则化算法为基础建立目标函数,将目标函数改化为具有凸函数的性质;然后采用具有二阶收敛速度牛顿迭代法求解;基于L曲线法特性,提出自适应迭代方法确定正则化参数。开展了NAH仿真和试验研究,提出构建良态传递矩阵的策略,最终验证了NTLS正则化的NAH技术在水下振动声源识别和定位中具有较好的精度。

岩巷综掘面长压短抽通风系统下粉尘分布规律研究

为了掌握长压短抽通风系统下岩巷综掘工作面的粉尘运移规律,以漳村矿北翼辅助运输巷为研究背景,采用数值模拟和现场实测相结合的方法,基于气固两相流理论,借助于计算流体力学的离散相模型,对综掘工作面的风流场和粉尘浓度场分布规律进行了数值模拟研究。研究表明:长压短抽通风系统有效抑制了高浓度粉尘向掘进机后方扩散,并通过除尘器将积聚的粉尘快速排出,改善了作业环境,保障了作业人员的身心健康。

基于半规则纹理和三角块映射的表面流场模拟

针对基于点噪声的流场可视化不够形象的缺点,提出一种更直观的基于半规则纹理和三角块映射的三维表面流场可视化方法。首先,建立模型的三角化网格,并以三角形作为基本单元,以三角形的重心场作为三角形的流场,结合具有方向性的半规则纹理进行纹理映射。同时,建立最大样本集和最优样本集加速场流动过程中纹理重新映射造成的时间损耗。最后,说明了添加矢量点后,三角块流场的合成方式。实验表明,该方法可以获得较好的可视化效果。

基于边界元法的近场声全息实验研究

针对任意形状声源识别和定位问题,应用边界元法的近场声全息理论和标准Tikhonov正则化方法来控制场点声压测量误差对表面振速重构解的扭曲影响,由L曲线准则确定最优正则化参数,并通过实验证实了所述方法的有效性。

分配生成近似环的Brown-Mcloy根与半单纯性

本文将把[1]中关于环的Brown-Mcloy根的理论及其半单纯性的主要结果,完整地推广到分配生成近似环上,并得到Brown-Mcloy半单纯分配生成近似环是环的结论。

局部近场声全息的仿真与实验研究

声场的局部测量不能满足基于快速傅里叶变换近场声全息理论推导的前提条件,所以该方法无法实现局部声场的精确重建。统计最优近场声全息在空间域直接实现声场的重建,避免由于使用快速傅里叶变换而产生的各种误差。结合不同的正则化方法,研究了统计最优近场声全息对局部声场的重建效果,分析了重建面边缘区域以及中心区域误差对总误差的贡献。仿真与实验结果表明:统计最优近场声全息可以实现局部声场的精确重建,重建面边缘区域的误差大于中心区域的误差;正则化技术方面,基于Engl误差最小化原则的正则化参数选择法,使得Tikhonov正则化方法更为实用。