引入上下文信息和Attention Gate的GUS-YOLO遥感目标检测算法

目前基于通用YOLO系列的遥感目标检测算法存在并未充分利用图像的全局上下文信息,在特征融合金字塔部分并未充分考虑缩小融合特征之间的语义鸿沟、抑制冗余信息干扰的缺点。在结合YOLO算法优点的基础上提出GUS-YOLO算法,其拥有一个能够充分利用全局上下文信息的骨干网络Global Backbone。除此之外,该算法在融合特征金字塔自顶向下的结构中引入Attention Gate模块,可以突出必要的特征信息,抑制冗余信息。另外,为Attention Gate模块设计了最佳的网络结构,提出了网络的特征融合结构U-Net。最后,为克服ReLU函数可能导致模型梯度不再更新的问题,该算法将Attention Gate模块的激活函数升级为可学习的SMU激活函数,提高模型鲁棒性。在NWPU VHR-10遥感数据集上,该算法相较于YOLOV7算法取得宽松指标mAP^(0.50)1.64个百分点和严格指标mAP^(0.75)9.39个百分点的性能提升。相较于目前主流的七种检测算法,该算法取得较好的检测性能。

中墩锚块底部接触方式和锚索优化研究

为了改善预应力闸墩受力状态,同时在节约成本的基础上,保证其结构的安全运行,从锚块与闸墩接触方式、锚索吨位和次锚索位置三个方面进行优化研究,对预应力闸墩进行优化分析,进而改善闸墩颈部、锚块和锚固洞的应力状态。结果表明:锚块底部与闸墩采用分离式接触方式,可以大大降低锚块下游面与闸墩交界处的拉应力。预应力锚索的拉锚系数的增大有利于减小闸墩颈部的拉应力,但同时锚块和锚固洞周围的拉应力会有所增大。次锚索靠近锚块下游面,可以更好地抵消主锚索对锚块产生的局部拉应力,但对闸墩颈部和锚固洞的影响很小。此算例推荐锚块底部与闸墩采用分离式接触方式;拉锚系数采用1.95,即主锚索永存吨位为3 200 k N,次锚索永存吨位为1 900 k N;水平次锚索尽量靠近锚块下游面布置。

堆塑长颈瓶上“天门”探论

堆塑长颈瓶是一类特色鲜明的随葬明器,主要流行于宋元时期,其本身不具备实用功能,主要通过造型、装饰、铭文、内盛物及摆放位置等因素构成组合,象征天门,整体上传达了引魂升天的象征意义。

喜河水电站预应力闸墩的设计与施工

喜河水电站表孔坝段的预应力闸墩,采用矩形空腔锚块的结构形式,并采用颈缩技术,预应力效果非常明显,大大降低了工程的造价,有广泛的推广应用前景。预应力锚索的施工控制较为严格,特别是波纹管的定位、张拉及真空灌浆等工序,均采用了细致可靠的施工措施,保证了施工各阶段的质量和安全。

《黄帝内经》“七次脉”穴的特点及应用浅析

对《黄帝内经》“七次脉”穴的释义、定位归经、主治病症进行归纳梳理,发现“七次脉”穴是“根溜注入”中的“上入穴”,与“离入出合”的“出合”部位相应,并包含气海、髓海的输注穴。提出“气阻于颈关,可取之七次脉”的新观点,以期为系统使用颈项部腧穴治疗颈肩疾病、头面五官疾病、情志疾患以及脏腑气机失调疾病提供新的思路。