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Empirical Mode Decomposition-k Nearest Neighbor Models for Wind Speed Forecasting
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作者 Ye Ren P. N. Suganthan 《Journal of Power and Energy Engineering》 2014年第4期176-185,共10页
Hybrid model is a popular forecasting model in renewable energy related forecasting applications. Wind speed forecasting, as a common application, requires fast and accurate forecasting models. This paper introduces a... Hybrid model is a popular forecasting model in renewable energy related forecasting applications. Wind speed forecasting, as a common application, requires fast and accurate forecasting models. This paper introduces an Empirical Mode Decomposition (EMD) followed by a k Nearest Neighbor (kNN) hybrid model for wind speed forecasting. Two configurations of EMD-kNN are discussed in details: an EMD-kNN-P that applies kNN on each decomposed intrinsic mode function (IMF) and residue for separate modelling and forecasting followed by summation and an EMD-kNN-M that forms a feature vector set from all IMFs and residue followed by a single kNN modelling and forecasting. These two configurations are compared with the persistent model and the conventional kNN model on a wind speed time series dataset from Singapore. The results show that the two EMD-kNN hybrid models have good performance for longer term forecasting and EMD-kNN-M has better performance than EMD-kNN-P for shorter term forecasting. 展开更多
关键词 WIND SPEED Forecasting Empirical mode DECOMPOSITION k Nearest neighbor
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Discrete modulational instability and bright localized spin wave modes in easy-axis weak ferromagnetic spin chains involving the next-nearest-neighbor coupling
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作者 Jiayu Xie Zhihao Deng +1 位作者 Xia Chang Bing Tang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第7期449-458,共10页
We report a theoretical work on the properties of modulational instability and bright type nonlinear localized modes in one-dimensional easy-axis weak ferromagnetic spin lattices involving next-nearest-neighbor coupli... We report a theoretical work on the properties of modulational instability and bright type nonlinear localized modes in one-dimensional easy-axis weak ferromagnetic spin lattices involving next-nearest-neighbor couplings.With a linear stability analysis, we calculate the growth rates of the modulational instability, and plot the instability regions.When the strength of the next-nearest-neighbor coupling is large enough, two new asymmetric modulational instability regions appear near the boundary of the first Brillouin zone.Furthermore, analytical forms of the bright nonlinear localized modes are constructed by means of a quasi-discreteness approach.The influence of the next-nearest-neighbor coupling on the Brillouin zone center mode and boundary mode are discussed.In particular, we discover a reversal phenomenon of the propagation direction of the Brillouin zone boundary mode. 展开更多
关键词 modulational instability analysis intrinsic LOCALIZED SPIN-WAVE modeS weak FERROMAGNETS NEXT-NEAREST-neighbor couplings
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共享视角下整合闲置资源促进社区参与式治理研究——基于厦门市思明区“近邻模式”的实践案例
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作者 卓文昊 《莆田学院学报》 2024年第4期22-29,共8页
认为共享促进参与是深化社区参与式治理研究新视角;阐述共享视角下整合闲置资源对社区参与式治理的作用机制,理论分析表明,有效整合利用闲置资源是共享的最基本特征,整合社区闲置资源有多种类型,通常可以按照社区人力资源、社区物力资... 认为共享促进参与是深化社区参与式治理研究新视角;阐述共享视角下整合闲置资源对社区参与式治理的作用机制,理论分析表明,有效整合利用闲置资源是共享的最基本特征,整合社区闲置资源有多种类型,通常可以按照社区人力资源、社区物力资源、社区组织资源序列和社区内部资源、社区外部资源序列的交集形成整合社区资源的矩阵方块。整合社区闲置资源具有降低成本和增加收益,促进社区参与的作用机制,厦门市思明区“近邻模式”促进了社区居民广泛地参与社区公共事务,证明了共享可以促进社区参与的命题。 展开更多
关键词 共享 整合闲置资源 社区参与式治理 厦门市思明区 近邻模式
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PCF基于TA下发动态规则实现5G ULCL分流方案
4
作者 严会霞 曲云盛 +1 位作者 王刚 王海霞 《通信与信息技术》 2023年第2期94-97,共4页
通过分析5G 2B业务的客户需求,中国电信提出了5G 2B定制网的比邻模式,该模式是客户在园区部署下沉的UPF及MEC,然后电信5G核心网与客户园区的UPF进行接口的疏通,从而为客户提供带宽增强、低时延、数据本地卸载的定制网服务。并通过比邻... 通过分析5G 2B业务的客户需求,中国电信提出了5G 2B定制网的比邻模式,该模式是客户在园区部署下沉的UPF及MEC,然后电信5G核心网与客户园区的UPF进行接口的疏通,从而为客户提供带宽增强、低时延、数据本地卸载的定制网服务。并通过比邻模式的进一步成熟应用,客户的需求不仅要求数据能够本地卸载,还需要通过下沉UPF进行公网的访问,为此,中国电信设计了在5G核心网与客户下沉UPF部署PCF基于TA下发动态规则的ULCL方案,此方案完美解决了客户园区内的数据分流问题,助力客户实现内外网同时访问的需求。 展开更多
关键词 5G 2B 比邻模式 PCF UPF ULCL分流
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基于改进CEEMDAN和t-SNE的故障特征提取方法 被引量:1
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作者 郑惠萍 王卓 +3 位作者 彭立强 秦志英 赵月静 裴春兴 《机床与液压》 北大核心 2023年第19期216-222,共7页
针对非线性、非稳定振动信号难以提取有效故障特征的问题,提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)算法相结合的故障特征提取方法。利用三次Hermite插值代替三次样条插值构造包络线,提高传... 针对非线性、非稳定振动信号难以提取有效故障特征的问题,提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)算法相结合的故障特征提取方法。利用三次Hermite插值代替三次样条插值构造包络线,提高传统CEEMDAN对非平稳信号的分解精度;利用改进后的CEEMDAN对原始信号分解并通过相关系数筛选出有效固有模态分量(IMF),提取有效IMF分量的时频特征、奇异值和能量值构建高维混合域特征集;最后,通过t-SNE算法挖掘高维混合域特征信息得到低维敏感特征,并将其输入到支持向量机中进行分类,以分类准确率作为特征提取效果评价指标。在齿轮箱故障模拟实验台进行实验验证,结果表明该方法能够准确地提取故障特征,为故障特征提取提供新思路。 展开更多
关键词 Hermite插值法 自适应噪声完备集合经验模态分解 t-分布随机邻域嵌入 故障特征提取
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基于用户评分一致性的协同过滤个性化推荐算法 被引量:1
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作者 白源 马浚 +1 位作者 刘松华 李泽鹏 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期9-16,共8页
在目前信息高速发展的时代,个性化推荐作为信息过滤的重要手段,是解决信息超载的最有效方法之一。协同过滤一直是解决个性化推荐比较热门的技术,其主要思想是计算用户之间的相似性或计算项目之间的相似性,然后根据用户或项目之间的相似... 在目前信息高速发展的时代,个性化推荐作为信息过滤的重要手段,是解决信息超载的最有效方法之一。协同过滤一直是解决个性化推荐比较热门的技术,其主要思想是计算用户之间的相似性或计算项目之间的相似性,然后根据用户或项目之间的相似性对目标用户进行推荐。文章基于协同过滤的思想,提出了一种结合用户评分一致性的单模投影算法,首先在用户与项目的关系二部图中计算用户之间的评分一致性,然后把一致性赋值作为压缩之后的单模投影权值,最后用K近邻找到相似用户并做出个性化推荐。在MovieLens、FilmTrust和Jester等真实数据集上的实验表明,基于评分一致性的推荐算法达到了较好的效果。 展开更多
关键词 个性化推荐 协同过滤 单模投影 一致性 K近邻
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基于交叉小波变换与改进变分模态分解的联合去噪方法 被引量:1
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作者 王鹏博 刘自然 +1 位作者 刘玉明 吕振礼 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第2期292-298,共7页
轴承早期的故障信号容易被噪声所淹没,导致其故障特征难以被提取,为此,提出了一种基于交叉小波变换(XWT)与改进变分模态分解(IVMD)联合去噪的信号处理方法。首先,对双通道的原始信号进行了XWT处理,得到了小波相干谱,通过包络谱曲线确定... 轴承早期的故障信号容易被噪声所淹没,导致其故障特征难以被提取,为此,提出了一种基于交叉小波变换(XWT)与改进变分模态分解(IVMD)联合去噪的信号处理方法。首先,对双通道的原始信号进行了XWT处理,得到了小波相干谱,通过包络谱曲线确定了最佳模态数K;将传统VMD优化为IVMD,利用IVMD将两个通道中峭度值较大的信号分解成为多个固有模态分量(IMFs),再对每个IMF与峭度值较大的信号进行XWT处理;然后,将得到的小波相干谱图与双通道原始信号的小波相干谱图进行了比较,从原始信号中去除了识别出的噪声分量,实现了降噪和故障特征增强的目的;最后,利用K邻近(KNN)算法进行了滚动轴承故障分类,其故障识别率达到了97.51%,与IVMD、VMD-XWT方法相比,该方法故障识别率分别提高了10.83%、4.62%。研究结果表明:该方法可以明显降低噪声干扰,能更好地提取轴承早期的故障信息。 展开更多
关键词 滚动轴承故障诊断 故障特征提取 降噪 故障特征增强 交叉小波变换 改进变分模态分解 K邻近算法 固有模态分量
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龙滩水电站相似性径流预报研究
8
作者 谢金记 陈粉娥 +3 位作者 杨杉 李凌燕 钟成 闻昕 《水电能源科学》 北大核心 2023年第11期10-13,共4页
针对岩溶地区产汇流机制复杂、地下水监测资料不足、径流预报精度低等问题,提出了融合物理机制和数据驱动的相似性预测方法,建立了不同流量量级、不同预报因子、不同前期影响滞时下最优组合预报方案,可实现不同水雨情条件下多模式的自... 针对岩溶地区产汇流机制复杂、地下水监测资料不足、径流预报精度低等问题,提出了融合物理机制和数据驱动的相似性预测方法,建立了不同流量量级、不同预报因子、不同前期影响滞时下最优组合预报方案,可实现不同水雨情条件下多模式的自适应匹配和智能切换,可生成具有可解释性的径流预报结果,并将该方法应用于龙滩水电站径流预报中。结果表明,该方法提高了岩溶地区的径流精度和有效预见期,对保障大型电站科学调度和安全运行具有科学意义和实际价值。 展开更多
关键词 相似性识别 最近邻抽样 滚动预报 岩溶 多模式切换
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基于指定特征的加权co-location模式挖掘方法
9
作者 赵秦怡 黑邵敏 《大理大学学报》 2023年第12期15-21,共7页
co-location模式是空间特征集的一个子集,其特征实例在地理空间中频繁出现互相近邻,基于特征参与率进行模式挖掘,特征参与率定义为模式表实例中不重复的实例个数与特征总实例数的比率。针对基于指定特征的模式特征实例并置程度满足模式... co-location模式是空间特征集的一个子集,其特征实例在地理空间中频繁出现互相近邻,基于特征参与率进行模式挖掘,特征参与率定义为模式表实例中不重复的实例个数与特征总实例数的比率。针对基于指定特征的模式特征实例并置程度满足模式指导性要求,但部分特征总实例数过多而导致特征参与率小于阈值,模式被界定为非频繁模式的情况,提出一种基于指定特征的加权co-location模式挖掘方法。定义特征的权以及特征加权参与率计算规则,可以有效挖掘基于指定特征的加权co-location模式,其加权参与度随着模式阶数的增大而单调递减。实验结果证明了该算法在挖掘结果及算法运行时间上的有效性。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 co-location模式挖掘 加权参与率 星型邻居模型 模式并置值
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基于EEMD-kNN的工业过程微小故障检测
10
作者 郭小萍 滕佳岐 李元 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第4期36-40,53,共6页
针对非线性工业过程早期发生的微小故障不易检出的问题,提出一种基于集合经验模态分解(Ensemble empirical Mode Decomposition,EEMD)的k近邻(k-Nearest Neighbor,kNN)指标累积和故障检测方法(EEMD-kNN)。通过EEMD预处理原始建模数据,... 针对非线性工业过程早期发生的微小故障不易检出的问题,提出一种基于集合经验模态分解(Ensemble empirical Mode Decomposition,EEMD)的k近邻(k-Nearest Neighbor,kNN)指标累积和故障检测方法(EEMD-kNN)。通过EEMD预处理原始建模数据,在本征函数构建的数据空间中引入kNN规则,提出构造一种加权因子来强化特征,使重构建模数据集更好地包含数据的非线性特征;再一次采用kNN规则提取重构样本的非线性特征,并构建k近邻距离平方累积和统计量,通过核密度估计法确定其控制限。通过一个数值案例和TE(Tenessee Eastman)过程进行实验仿真,并与kNN和EEMD-PCA方法进行对比,结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 K近邻 非线性 微小故障检测
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O2O模式下外卖合单配送路径优化
11
作者 何春贵 蒋惠园 《物流技术》 2023年第5期59-65,共7页
在了解外卖行业发展背景的基础上,从商家、顾客、配送员、平台四方角度探讨了对外卖配送路径进行优化的目的和意义。针对外卖配送的特点和相关文献综述,从平台角度出发,以总配送路径最短为目标函数,在规定的时间窗、承载量内,建立了O2O... 在了解外卖行业发展背景的基础上,从商家、顾客、配送员、平台四方角度探讨了对外卖配送路径进行优化的目的和意义。针对外卖配送的特点和相关文献综述,从平台角度出发,以总配送路径最短为目标函数,在规定的时间窗、承载量内,建立了O2O模式下的外卖配送路径优化模型,对配送路径进行优化,为配送员制定有效的配送方案。同时,收集某高校周边的外卖配送实例,利用最近邻点法和遗传算法对实例进行求解,验证了模型的有效性。最后比较两种求解方法,得出采用遗传算法对O2O模式的外卖配送路径进行优化所达到的效果更佳。 展开更多
关键词 O2O模式 外卖配送 订单合并 路径优化 最近邻点法 遗传算法
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多重分形分析在肌电信号模式识别中的应用 被引量:10
12
作者 张启忠 席旭刚 罗志增 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期282-288,共7页
为提高肢体运动模式识别率,论文提出了一种经验模态分解与多重分形分析相结合的模式识别方法。先用经验模态分解得到代表肌电信号细节的多层内在模态函数,然后在内在模态函数上进行多重分形分析,提取其广义维数谱,作为肌电信号多模式识... 为提高肢体运动模式识别率,论文提出了一种经验模态分解与多重分形分析相结合的模式识别方法。先用经验模态分解得到代表肌电信号细节的多层内在模态函数,然后在内在模态函数上进行多重分形分析,提取其广义维数谱,作为肌电信号多模式识别的特征向量。最后以改进的K最近邻分类方法-KNN模型增量学习算法,实现对动作模式的识别。在对张开、合拢及腕内旋、腕外旋4个动作的识别实验中,正确识别率达到了93.0%。结果表明,方法具备一定的实用性,可用于遥操作机器人系统中操作者手腕运动模式识别。 展开更多
关键词 表面肌电信号 模式识别 多重分形分析 经验模态分解 K最近邻模型法
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动物“创作成果”的民事法律关系三要素分析 被引量:18
13
作者 张玲 王果 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2015年第2期12-21,共10页
动物"创作成果"只符合作品的形式要件,不符合作品的实质要件,因而,不是著作权法所规范的作品。其在性质上属于非物质性的信息,并符合财产化条件。动物作为非理性生物成为法律主体,在理论和实践方面均有障碍。但是,动物又不同... 动物"创作成果"只符合作品的形式要件,不符合作品的实质要件,因而,不是著作权法所规范的作品。其在性质上属于非物质性的信息,并符合财产化条件。动物作为非理性生物成为法律主体,在理论和实践方面均有障碍。但是,动物又不同于作为创作工具的一般物,它具有思维能力,因而,其"创作成果"不能直接归属于动物的饲养人或管理人。权利归属的标准是对动物"创作成果"有实质性投资。基于动物"创作成果"与著作权法保护信息在表现形式上的一致性,建议采取邻接权保护模式。 展开更多
关键词 动物创作成果 可财产化信息 实质性投资 邻接权保护模式
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一种基于图卷积网络的雷达工作模式识别方法
14
作者 罗健 《成组技术与生产现代化》 2023年第2期14-19,共6页
在雷达工作模式识别中,通常难以获取大量已知类别的雷达信号样本以供算法模型训练。为此,提出一种基于图卷积网络的雷达工作模式识别方法。首先利用K近邻图算法,以图结构表征信号样本集,建立样本之间的关联;然后采用图卷积网络对该图信... 在雷达工作模式识别中,通常难以获取大量已知类别的雷达信号样本以供算法模型训练。为此,提出一种基于图卷积网络的雷达工作模式识别方法。首先利用K近邻图算法,以图结构表征信号样本集,建立样本之间的关联;然后采用图卷积网络对该图信号进行半监督节点分类,完成在只有少量监督数据情况下的雷达工作模式识别。实验结果表明,所提出方法中对每种类别雷达信号设置15个监督数据(约占雷达信号总样本集的5%)时,识别准确率为98.23%。 展开更多
关键词 雷达工作模式识别 图信号 图卷积网络 K近邻图
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最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型在年径流随机模拟中的应用 被引量:1
15
作者 赵丽娜 宋松柏 +1 位作者 肖可以 王剑峰 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1002-1008,共7页
年径流随机模拟是水利工程体系规划设计和运行管理的依据。基于最近邻抽样随机原理,应用最大熵分布模型,建立了最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型。以陕西省神木站年径流量为例,进行了该站年径流的随机模拟。结果表明,应用文中方法可以... 年径流随机模拟是水利工程体系规划设计和运行管理的依据。基于最近邻抽样随机原理,应用最大熵分布模型,建立了最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型。以陕西省神木站年径流量为例,进行了该站年径流的随机模拟。结果表明,应用文中方法可以保持序列统计参数的特性;最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型是年径流随机模拟的一种新途径。 展开更多
关键词 年径流 最近邻抽样随机模型 最大熵分布 随机模拟
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基于概率回归模型和K-最近邻的电子商务个性化推荐方案 被引量:11
16
作者 王伟 徐平平 +1 位作者 王华君 黎远松 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期97-100,119,共5页
针对电子商务中个性化推荐问题,提出一种基于概率回归模型和K-最近邻的电子商务个性化推荐方案.实验结果表明,该方案能够准确为客户推荐所需的商品.
关键词 电子商务 个性化推荐 概率回归模型 K-最近邻
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基于NNI注视指数的塔台管制员情境意识研究 被引量:5
17
作者 靳慧斌 刘亚威 +1 位作者 刘文辉 张程嵬 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第31期101-105,共5页
为研究塔台管制员在任务不同阶段的注视模式与情境意识(situation Awareness,SA)的关系,搭建模拟塔台管制的眼动试验平台,设计3组不同难度的试验,用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,利用方差分析方法验证试验难度设计的合理性;利用3D-S... 为研究塔台管制员在任务不同阶段的注视模式与情境意识(situation Awareness,SA)的关系,搭建模拟塔台管制的眼动试验平台,设计3组不同难度的试验,用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,利用方差分析方法验证试验难度设计的合理性;利用3D-SART量表评估被试的SA水平,利用NNI算法分别计算和识别试验前期和后期被试的注视模式,并结合操作绩效,分析不同任务难度下管制员前期和后期的NNI注视指数与SA的关系。结果表明,被试在试验后期的NNI注视指数受试验难度的影响更为显著,且试验后期NNI注视模式呈离散型分布的被试具有更高的SA水平和操作绩效。 展开更多
关键词 管制员 情境意识(SA) 最近邻指数(NNI) 注视模式
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相邻结构-地基-土相互作用的分支模态实用研究 被引量:5
18
作者 姜忻良 严宗达 武志金 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 1998年第3期8-13,共6页
本文在提出模态综合二步分析法研究相邻结构-地基-土相互作用的基础上,采用振动特性和实际结构相同的模拟结构,求得上、下部之间的耦合项,将耦合项和地震动一起组成修正地震动,以此作为刚性基础的结构抗震分析的地震输入。本文为... 本文在提出模态综合二步分析法研究相邻结构-地基-土相互作用的基础上,采用振动特性和实际结构相同的模拟结构,求得上、下部之间的耦合项,将耦合项和地震动一起组成修正地震动,以此作为刚性基础的结构抗震分析的地震输入。本文为利用专业程序进行相邻结构-地基-土相互作用抗震分析提供了新的途径。 展开更多
关键词 相邻结构 相互作用 分支模态 地基
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塔台管制中最邻近指数注视指数与情境意识的相关性研究 被引量:5
19
作者 靳慧斌 刘文辉 陈健 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第26期135-139,共5页
为挖掘测量塔台管制员情境意识(SA)的可用眼动指标,搭建模拟塔台管制眼动试验平台。设计3组难度试验。用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,对其进行方差分析,验证了试验设计的合理性。利用NNI算法量化被试的注视模式,用3D-SART量表评估... 为挖掘测量塔台管制员情境意识(SA)的可用眼动指标,搭建模拟塔台管制眼动试验平台。设计3组难度试验。用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,对其进行方差分析,验证了试验设计的合理性。利用NNI算法量化被试的注视模式,用3D-SART量表评估被试的SA,利用SPSS软件对被试的NNI注视指数与SA进行以任务负荷为控制变量的偏相关分析和无控制变量的皮尔逊相关性分析。结果表明,被试的NNI注视指数与SA有中度正相关,且相关程度不受试验难度影响;NNI注视指数可以作为测量塔台管制员SA的一项眼动指标。 展开更多
关键词 塔台管制 情境意识(SA) 最近邻指数(NNI) 注视模式 相关性
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基于VMD和KNN的心电信号分类算法 被引量:13
20
作者 张丹 隋文涛 +1 位作者 梁钊 王峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期140-145,共6页
心电信号反映了心脏的活动状态,在诊断心脏疾病和指导心脏手术方面有重要参考价值,为提高心电信号的分类准确率,降低识别难度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和K最近邻(KNN)相结合的心电信号分类算法。使用MIT-BIH心律失常库中的数据... 心电信号反映了心脏的活动状态,在诊断心脏疾病和指导心脏手术方面有重要参考价值,为提高心电信号的分类准确率,降低识别难度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和K最近邻(KNN)相结合的心电信号分类算法。使用MIT-BIH心律失常库中的数据,选取5类心电波形作为主要分类对象,从多个记录中截取心电信号作为样本数据,确定最优分解层数,利用VMD分解提取各模态的能量特征作为分类特征,最后运用KNN算法对信号进行分类识别并与支持向量机(SVM)和BP神经网络等分类方法进行了对比。实验结果表明,该方法在少量样本的情况下依然可以实现对心电信号的快速准确分类。 展开更多
关键词 心电信号 变分模态分解 K最近邻 模式识别
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