神经切片图像中识别定位线断面的研究

识别在神经切片图像中的定位线断面是实现神经切片图像配准的前提。在分析了定位线断面特征的基础上,提取了定位线断面的特征集合并计算了先验概率和类概率密度函数,设计了二值数据的贝叶斯分类器,再用该分类器识别神经切片图像中的定位线断面,得到定位线断面中心像素坐标。实验表明,采用二值数据的贝叶斯分类器识别准确率可以达到90.5%,其识别精度与神经网络识别方法相同,但是识别速度显著快于神经网络识别方法。这为后续进行神经切片图像的配准奠定了基础。