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基于U-Net卷积神经网络的织物压力传感阵列串扰解决方法
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作者 王小东 陈俊鹏 裴泽光 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期86-93,共8页
为解决压阻式柔性压力传感阵列中存在的异常传感单元与串扰现象导致采集到的压力数据不准确的问题,构建了具有32×32个传感单元的压阻式柔性织物压力传感阵列系统,对传感单元检测值出现异常的原因进行了分析,采用中值滤波算法对系... 为解决压阻式柔性压力传感阵列中存在的异常传感单元与串扰现象导致采集到的压力数据不准确的问题,构建了具有32×32个传感单元的压阻式柔性织物压力传感阵列系统,对传感单元检测值出现异常的原因进行了分析,采用中值滤波算法对系统获取的压力分布云图中的异常值进行处理;针对串扰现象,构建了U-Net卷积神经网络模型,采用机器学习方法对织物压力传感阵列系统生成的压力云图进行修正,设计了模型输入、输出数据集的采集方法。结果表明,经中值滤波算法处理后的压力云图的峰值信噪比处于30~40 dB之间,反映出中值滤波算法对异常值处理的效果较为理想;U-Net卷积神经网络模型训练过程中的均方根误差最终达到7.1,表明模型获得了较好的训练效果,通过与无串扰效应的柔性压力传感阵列采集的压力云图进行对比,表明U-Net模型能够有效消除串扰现象对织物压力传感阵列压力云图显示结果的影响。 展开更多
关键词 织物压力传感阵列 中值滤波 U-net卷积神经网络 足底压力监测 串扰
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Linux中基于Netfilter/Iptables的防火墙研究 被引量:29
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作者 杨刚 陈蜀宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第17期4124-4125,4132,共3页
在研究了Linux下Netfilter/Iptables防火墙的实现机制的基础之上,利用Iptables实现了一个具有包过虑网络地址转换等功能的防火墙系统,并进行相关测试。测试结果表明,该防火墙系统可以对内网提供无缝的Internet访问,限制对外开放的端口,... 在研究了Linux下Netfilter/Iptables防火墙的实现机制的基础之上,利用Iptables实现了一个具有包过虑网络地址转换等功能的防火墙系统,并进行相关测试。测试结果表明,该防火墙系统可以对内网提供无缝的Internet访问,限制对外开放的端口,能有效防范外部攻击。 展开更多
关键词 防火墙 网络安全 包过滤 地址转换 访问控制
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Netfilter功能框架及其在校园网中的应用 被引量:5
3
作者 刘建彪 杨寿保 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期105-107,共3页
讨论了Linux2.4内核的Netfilter功能框架,并对基于Netfilter框架的包过滤、网络地址转换(NAT)进行了讨论,最后给出了一个在校园网环境下用Netfilter实现的防火墙的具体实例。
关键词 netfilter功能框架 校园网 防火墙 包过滤 网络地址转换 数据包处理
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大规模MANET路由协议SPDSR在Linux中的设计与实现 被引量:1
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作者 郭一辰 陈靖 +1 位作者 张黎 黄聪会 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第4期80-85,共6页
针对MANET路由协议测试方法主要采用软件仿真而导致结论不准确的问题,以大规模MANET路由协议SPDSR为例,提出基于Linux系统的MANET路由协议实现方案,为构建MA-NET路由协议的真实物理测试方法奠定基础。在分析Linux路由体系结构基础上,应... 针对MANET路由协议测试方法主要采用软件仿真而导致结论不准确的问题,以大规模MANET路由协议SPDSR为例,提出基于Linux系统的MANET路由协议实现方案,为构建MA-NET路由协议的真实物理测试方法奠定基础。在分析Linux路由体系结构基础上,应用Netfilter框架技术和TUN/TAP隧道技术,实现数据分组的拦截和用户空间缓存功能,启动SPDSR路由协议。通过建立路由检查模块,将路由使用情况传至用户空间,更新路由表定时器,避免因路由过期导致的误删除操作,最终在Linux中成功加入SPDSR协议。实际组网测试结果表明:SPD-SR协议基于Linux的实现方案能够在移动无线自组网中进行正常路由建立和维护,满足实际应用需要。 展开更多
关键词 无线移动自组织网络 LINUX 网络过滤器 动态源路由 结构化节点 计算协议
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一种基于扩展卡尔曼滤波的雷达组网滤波方法
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作者 丁嘉伦 罗丁利 +1 位作者 孙藏安 连豪 《火控雷达技术》 2024年第2期32-38,共7页
本文提出了一种基于三站雷达组网测速的空间目标滤波算法。首先,利用速度向量分解的方法解算出直角坐标系下目标真实速度向量,并讨论了该方法在解算目标真实速度向量时的条件;其次,用扩展卡尔曼滤波的方法提升了目标的位置精度和速度精... 本文提出了一种基于三站雷达组网测速的空间目标滤波算法。首先,利用速度向量分解的方法解算出直角坐标系下目标真实速度向量,并讨论了该方法在解算目标真实速度向量时的条件;其次,用扩展卡尔曼滤波的方法提升了目标的位置精度和速度精度,并讨论了多站(三站以上)的情况;最后,仿真结果证明,该方法在目标机动以及低信噪比条件时,滤波精度高于基于径向速度的单站滤波方法。 展开更多
关键词 扩展卡尔曼滤波 雷达组网 雷达组网测速
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成形网对液压过滤材料性能稳定性的影响
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作者 杨平 《模具制造》 2024年第11期249-251,共3页
探讨了成形网在液压过滤材料应用中对过滤性能稳定性的影响,通过理论分析与实验验证,分析了成形网的孔径分布、材质特性及其制备工艺如何影响液压过滤材料的过滤效率、压力损失及使用寿命。研究结果表明,成形网的合理选择与应用对提升... 探讨了成形网在液压过滤材料应用中对过滤性能稳定性的影响,通过理论分析与实验验证,分析了成形网的孔径分布、材质特性及其制备工艺如何影响液压过滤材料的过滤效率、压力损失及使用寿命。研究结果表明,成形网的合理选择与应用对提升液压过滤材料的性能稳定性具有显著作用。此研究结果不仅为液压过滤材料的设计与开发提供了理论依据,也为相关行业的技术升级提供了实践指导。 展开更多
关键词 成形网 液压过滤材料 性能稳定性
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基于深度学习的滤光片表面划痕检测方法
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作者 高乃凤 郑积仕 《工业控制计算机》 2024年第7期79-82,共4页
在光学滤光片生产制造的过程中,由于生产环境和制造工艺的影响,滤光片表面会出现划痕,而划痕会影响滤光片的使用。采用人工检查存在效率低和漏检误检的问题,针对这一问题提出了一种检测滤光片划痕并计算划痕尺寸的方法。首先在U-NET的... 在光学滤光片生产制造的过程中,由于生产环境和制造工艺的影响,滤光片表面会出现划痕,而划痕会影响滤光片的使用。采用人工检查存在效率低和漏检误检的问题,针对这一问题提出了一种检测滤光片划痕并计算划痕尺寸的方法。首先在U-NET的跳跃连接部分加入CBAM注意力机制来增强浅层特征的表达能力,使得识别出的划痕更加完整和准确,接着在解码阶段使用多尺度特征融合模块来融合各层输出的特征图,该算法的划痕识别准确率可达95.17%;然后利用骨架化算法对划痕区域提取中心线,计算中心线的长度作为划痕的长度;最后利用最大内接圆直径法计算划痕的宽度。实验结果表明,该方法与其他的测量方法相比误差最小,可以用于实际的生产测量,提高生产效率。 展开更多
关键词 光学滤光片 U-net 划痕定量分析
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面向医学图像分割的超像素U-Net网络设计 被引量:20
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作者 王海鸥 刘慧 +2 位作者 郭强 邓凯 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1007-1017,共11页
近年来,超像素在医学图像处理领域的应用愈加广泛,现有的方法取得了较好的效果,如LAW,SLIC等.然而,这些方法在处理医学图像得到超像素时,位于组织边缘像素点的划分仍存在类别模糊问题.为此,提出一种基于U-Net网络的超像素分割方法.首先... 近年来,超像素在医学图像处理领域的应用愈加广泛,现有的方法取得了较好的效果,如LAW,SLIC等.然而,这些方法在处理医学图像得到超像素时,位于组织边缘像素点的划分仍存在类别模糊问题.为此,提出一种基于U-Net网络的超像素分割方法.首先,通过双边滤波模型过滤外部噪声,增强超像素信息;然后,结合U-Net卷积网络学习图像特征.该方法为U-Net网络中每个特征尺度的卷积层后嵌入一个规范层,用于增强网络对参数的敏感性.实验结果表明,该方法有效提高了医学图像超像素的分割精度,与groundtruth相比,其改善了超像素边缘分类的准确性,优化了超像素分割结果,在精确度、召回率、F-measure和分割速度等性能指标上均取得了更好的效果. 展开更多
关键词 超像素 双边滤波 卷积网络 U-net 医学图像分割
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基于改进U-Net的建筑物集群识别研究 被引量:3
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作者 武宇 张俊 +1 位作者 李屹旭 黄康钰 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第2期48-54,共7页
针对U-Net在高分影像建筑物提取中部分建筑物边缘特征易模糊或丢失的问题,提出一种对高分影像建筑物边缘增强,同时对U-Net部分卷积过程进行改进的优化的建筑物提取方法。首先利用域变化递归滤波的方式对建筑物边缘进行增强,将增强后影... 针对U-Net在高分影像建筑物提取中部分建筑物边缘特征易模糊或丢失的问题,提出一种对高分影像建筑物边缘增强,同时对U-Net部分卷积过程进行改进的优化的建筑物提取方法。首先利用域变化递归滤波的方式对建筑物边缘进行增强,将增强后影像输入U-Net神经网络中进行训练;其次为充分利用建筑物在高分影像上丰富的细节特征,尝试在原U-Net结构基础上,从训练图像和标签中提取成对的补丁以增加训练数据,这些补丁进一步加强了正反向深度学习中建筑物高维特征的获取;最后在影像上实现建筑物提取。对辽宁省盘锦市邻接渤海湾地区2017年9月29日高分二号影像建筑物提取实验结果表明,对于包含阴影区域干扰较多的非理想样本数据,用U-Net识别建筑物得到的整体分类精度为75.99%,而改进方法最高整体分类精度可达83.12%,较原U-Net网络精度提高7.13百分点,证明该方法行之有效。 展开更多
关键词 深度学习 域变化递归滤波 U-net 边缘增强 建筑物提取
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基于优化U-Net网络的乳腺肿瘤区域分割方法 被引量:2
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作者 史健婷 崔闫靖 常亮 《计算机技术与发展》 2021年第8期156-161,共6页
乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤,防治的关键在于早发现、早诊断。乳腺肿瘤在超声图像中一般表现为低回声区,因此乳腺超声图像有斑点噪声多、边缘比较模糊、灰度不均匀等特性,造成了乳腺肿瘤分割难度增大的情况。针对以上情况,... 乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤,防治的关键在于早发现、早诊断。乳腺肿瘤在超声图像中一般表现为低回声区,因此乳腺超声图像有斑点噪声多、边缘比较模糊、灰度不均匀等特性,造成了乳腺肿瘤分割难度增大的情况。针对以上情况,为了提高乳腺肿瘤超声图像分割的精度和效率,提出了一种基于优化U-Net网络的乳腺肿瘤区域分割新方法。采用高斯滤波预处理来减小噪声对超声图片的影响。受残差结构启发设计新的特征提取网络,既能获得更强的特征提取能力使得图边缘信息分割更加精细,还能减少梯度消失等问题。实验使用532幅超声图像和医生标注过的乳腺肿瘤区域掩码图像为原始数据集,验证该分割方法的性能。实验结果表明,该方法可以使肿瘤区域的分割结果更加精确,优于传统的分割模型,具有较大的临床应用前景。 展开更多
关键词 乳腺超声 图像分割 U-net 高斯滤波 残差块
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基于改进的U-Net眼底视网膜血管分割 被引量:18
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作者 梁礼明 盛校棋 +1 位作者 郭凯 邓广宏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1247-1251,共5页
针对视网膜血管图像特征信息复杂程度高,现有算法存在微血管分割较低和病理信息误分割等问题,提出一种融合DenseNet和U-Net网络的血管分割模型。首先,通过限制对比度直方图均衡化和filter滤波对图像进行血管增强处理;其次,利用局部自适... 针对视网膜血管图像特征信息复杂程度高,现有算法存在微血管分割较低和病理信息误分割等问题,提出一种融合DenseNet和U-Net网络的血管分割模型。首先,通过限制对比度直方图均衡化和filter滤波对图像进行血管增强处理;其次,利用局部自适应gamma提升图像亮度信息并降低伪影的干扰;再次,由多尺度形态学滤波局部增强微血管特征信息;最后,利用U型密集链接模块进行分割。该算法在DRIVE数据集上实验,其平均准确率、灵敏度和特异性分别高达96.74%、81.50%和98.20%。 展开更多
关键词 U型网络 视网膜 血管分割 形态学滤波
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基于VC++ .net的数字滤波器的设计与实现
12
作者 孙沉芳 杨志飞 《信息技术》 2006年第9期75-76,80,共3页
介绍了基于VC++.net的IIR数字滤波器的设计与实现。利用LabWindows/CVI所提供的图形界面窗口,实现IIR数字滤波器的功能,程序在VC++.net环境中调试通过。
关键词 VC++.net IIR数字滤波器 LABWINDOWS/CVI
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ECCM schemes in netted radar system based ontemporal pulse diversity 被引量:1
13
作者 ahmed abdalla zhao yuan bin tang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第5期1001-1009,共9页
For a netted radar system to counteract the deceptionelectronic countermeasure (ECM) signals, an effective electroniccounter countermeasure (ECCM) approach is proposed. The proposedapproach is realized based on th... For a netted radar system to counteract the deceptionelectronic countermeasure (ECM) signals, an effective electroniccounter countermeasure (ECCM) approach is proposed. The proposedapproach is realized based on the new signaling strategyfor the temporal pulse diversity, which makes use of transmittingpulses at each pulse repetition interval (PRI) with specific transmissionpulse block, and then following proper processing andinformation fusion. The existence of the deceptive ECM signal isconfirmed by one station, while the other stations in the nettedradar with same parameters applied the pulse diversity skillfully.Meanwhile, this method ensured that, pulse diversity can be appliedin netted radar. The performance assessment shows that theproposed solutions are effective in presence of ECM signals. Thisalgorithm has been demonstrated by simulations. The presentedsimulation results are in excellent consensus with theoretical predictions. 展开更多
关键词 pulse diversity electronic counter countermeasure(ECCM) digital radio frequency memory (DRFM) electronic countermeasure(ECM) netted radar matching filter.
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IUKF neural network modeling for FOG temperature drift 被引量:4
14
作者 Feng Zha Jiangning Xu +1 位作者 Jingshu Li Hongyang He 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第5期838-844,共7页
A novel neural network based on iterated unscented Kalman filter (IUKF) algorithm is established to model and com- pensate for the fiber optic gyro (FOG) bias drift caused by temperature. In the network, FOG tempe... A novel neural network based on iterated unscented Kalman filter (IUKF) algorithm is established to model and com- pensate for the fiber optic gyro (FOG) bias drift caused by temperature. In the network, FOG temperature and its gradient are set as input and the FOG bias drift is set as the expected output. A 2-5-1 network trained with IUKF algorithm is established. The IUKF algorithm is developed on the basis of the unscented Kalman filter (UKF). The weight and bias vectors of the hidden layer are set as the state of the UKF and its process and measurement equations are deduced according to the network architecture. To solve the unavoidable estimation deviation of the mean and covariance of the states in the UKF algorithm, iterative computation is introduced into the UKF after the measurement update. While the measure- ment noise R is extended into the state vectors before iteration in order to meet the statistic orthogonality of estimate and mea- surement noise. The IUKF algorithm can provide the optimized estimation for the neural network because of its state expansion and iteration. Temperature rise (-20-20℃) and drop (70-20℃) tests for FOG are carried out in an attemperator. The temperature drift model is built with neural network, and it is trained respectively with BP, UKF and IUKF algorithms. The results prove that the proposed model has higher precision compared with the back- propagation (BP) and UKF network models. 展开更多
关键词 fiber optic gyro (FOG) temperature drift neural net- work iterated unscented Kalman filter (IUKF).
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基于PF-Net的点迹过滤算法 被引量:1
15
作者 朱星辰 周亮 +1 位作者 张玉涛 匡华星 《雷达与对抗》 2022年第2期19-22,38,共5页
针对杂波环境下虚假点迹造成跟踪性能下降的问题,提出一种基于PF-Net的点迹过滤算法,并给出了从标注到训练的完整实现,降低了训练难度。首先利用K-Means算法根据点迹特征将点迹聚为有限个类,并根据聚类结果对点迹类别进行手动标注,再将... 针对杂波环境下虚假点迹造成跟踪性能下降的问题,提出一种基于PF-Net的点迹过滤算法,并给出了从标注到训练的完整实现,降低了训练难度。首先利用K-Means算法根据点迹特征将点迹聚为有限个类,并根据聚类结果对点迹类别进行手动标注,再将标注好的数据作为PF-Net的训练集;训练完成后的PF-Net可用于点迹过滤与后续自学习。利用点迹特征参数标记目标点迹并滤除杂波点迹,能有效降低数据处理负荷,提升跟踪性能。虚假点迹剔除率超过75%,且真实目标点迹损失率低于2%。 展开更多
关键词 点迹过滤 K-MEANS聚类 PF-net
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A&zeta;x- and Open <i>C<sub>D</sub><sup>*</sup></i>-Filters Process of Compactifications and Any Hausdorff Compactification
16
作者 Hueytzen J. Wu Wan-Hong Wu 《Advances in Pure Mathematics》 2012年第4期296-300,共5页
By means of a characterization of compact spaces in terms of open CD*-filters induced by a , a - and open CD*-filters process of compactifications of an arbitrary topological space Y is obtained in Sec. 3 by embedding... By means of a characterization of compact spaces in terms of open CD*-filters induced by a , a - and open CD*-filters process of compactifications of an arbitrary topological space Y is obtained in Sec. 3 by embedding Y as a dense subspace of , YS = {ε |ε is an open CD*-filter that does not converge in Y}, YT = {A|A is a basic open CD*-filter that does not converge in Y}, is the topology induced by the base B = {U*|U is open in Y, U ≠φ} and U* = {F∈Ysw (or YTw)|U∈F}. Furthermore, an arbitrary Hausdorff compactification (Z, h) of a Tychonoff space X?can be obtained from a by the?similar process in Sec.3. 展开更多
关键词 net OPEN filter OPEN CD*-filter Base Basic OPEN CD*-filter OPEN CD*-filter -filter x-filter Tychonoff Space Normal T1-Space Compact Space COMPACTIFICATIONS Stone-Cech COMPACTIFICATION Wallman COMPACTIFICATION
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融合Resnet50和U-Net的眼底彩色血管图像分割 被引量:5
17
作者 司明明 陈玮 +1 位作者 胡春燕 尹钟 《电子科技》 2021年第8期19-24,共6页
眼底血管图像特征信息复杂度较高且现有算法对视网膜微血管分割不足,对病灶区域会产生误分割。针对以上问题,文中提出了一种融合Resnet50和U-Net的眼底彩色血管图像分割模型。通过数据增强提高数据集的数量以增加算法的鲁棒性。融合高... 眼底血管图像特征信息复杂度较高且现有算法对视网膜微血管分割不足,对病灶区域会产生误分割。针对以上问题,文中提出了一种融合Resnet50和U-Net的眼底彩色血管图像分割模型。通过数据增强提高数据集的数量以增加算法的鲁棒性。融合高斯双边滤波和限制对比度直方图均衡化来增强视网膜微细管的特征信息。利用自适应Gamma矫正提升图像亮度信息并降低图像伪影的干扰。在编码部分使用残差网路对彩色图像进行深层次的特征提取,将得到的特征图进行4次上采样和跳跃连接,实现像素级的分割。在每个卷积层使用ReLU激活函数和批量归一化来提高模型的性能。最后,利用公开数据集DRIVE进行实验,结果显示文中算法的特异性为0.9892,准确率为0.9676,灵敏度为0.8120。 展开更多
关键词 眼底血管 神经网络 数据增强 图像预处理 双边滤波 特征提取 图像分割 残差网络 U-net
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基于.NET平台开发多功能离散数据等间距化程序
18
作者 陈明江 胡俊 《石油工业计算机应用》 2006年第4期16-19,66,共4页
本文阐述了基于Microsoft.NET平台开发的离散数据等间距化程序的基本功能,以及该程序所采用的曲线滤波和三种插值算法的数学原理。最后,利用该程序处理了大港油田某井的岩心分析资料,并对三种插值算法的处理结果进行了比较分析。
关键词 VB.net 离散数据 等间距 插值 滤波
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水动力实时校正模型在温黄平原洪水预报中的应用
19
作者 陈雰 王春凌 黄成 《水利科技与经济》 2023年第6期87-91,共5页
为提高平原区河网的实时洪水预报精度,以温黄平原为例,建立平原地区河网水文水动力模型,针对以水位、流量为向量的两个状态空间分别应用卡尔曼模型进行交替滤波,实现状态量的校正和模型参数的自动调整;同时,应用该模型对不同暴雨频率下... 为提高平原区河网的实时洪水预报精度,以温黄平原为例,建立平原地区河网水文水动力模型,针对以水位、流量为向量的两个状态空间分别应用卡尔曼模型进行交替滤波,实现状态量的校正和模型参数的自动调整;同时,应用该模型对不同暴雨频率下温黄平原的水动力过程进行模拟。结果显示,修正模型计算结果与实测资料吻合,局部测站的水文校正能够提高整个河网实时预报的精度;淹没范围和洪水到达时间除了与暴雨强度相关外,还与地形的容积阈值密切相关。 展开更多
关键词 实时洪水预报 卡尔曼滤波 水动力模型 河网 温黄平原
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微灌用网式新型自清洗过滤器的设计与试验研究 被引量:37
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作者 宗全利 刘焕芳 +2 位作者 郑铁刚 刘飞 郑华平 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期78-82,共5页
比较了国内外自清洗过滤器产品技术参数,分析了当前国内网式自清洗过滤器应用中存在的问题,在此基础上设计提出一种微灌用网式新型自清洗过滤器,并对该新型过滤器的结构和工作原理进行了详细介绍;通过理论计算得到在满足1<λ<5(... 比较了国内外自清洗过滤器产品技术参数,分析了当前国内网式自清洗过滤器应用中存在的问题,在此基础上设计提出一种微灌用网式新型自清洗过滤器,并对该新型过滤器的结构和工作原理进行了详细介绍;通过理论计算得到在满足1<λ<5(λ为元件的长度与直径比值)前提下,新型过滤器滤网直径、滤网长度与设计流量之间的定量关系;通过试验得到了水头损失与设计流量的定量关系式,并与传统网式过滤器进行了比较,结果表明,新型过滤器水头损失小,且随流量变化缓慢,即使在流量变化较大情况下,水头损失也变化较小,在我国大田微灌技术中具有较广泛的应用前景。 展开更多
关键词 微灌 网式过滤器 自清洗 水头损失
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