我国城商行净息差与资产负债管理研究

近年来,受资产负债两端挤压影响,我国银行业净息差持续收窄,盈利能力承压,城商行受到的冲击尤为明显。2023年12月末城商行净息差已跌至1.57%,在各类银行机构中处于最低水平,“稳息差”已成为城商行资产负债管理的重点。系统梳理银行净息差的变化趋势和影响机理,运用面板数据模型检验17家上市城商行净息差变动的影响因素。结果显示:银行定价竞争力、资产负债结构、业务规模和资产质量等是影响城商行净息差变动的主要因素。为了“稳息差”,建议城商行从“提高资产配置效率、加强负债成本管理、完善利率自律管理、提升综合服务水平和强化金融科技赋能”等五方面着手,有效构筑净息差“护城河”,进一步提升服务实体经济的持续性和有效性。

基于区块链技术的货币资金管理优化与利息净收益率提升策略探析

本文探讨了区块链技术在货币资金管理中的应用及其对利息净收益率提升的潜在影响。深入分析了区块链技术在货币资金管理中的应用。还探讨了区块链技术在提升利率优化策略和资金分配效率方面的应用,并对面临的技术挑战及其解决方案进行了详细讨论。本文不仅为企业和金融机构提供了利用区块链技术优化财务管理和提升收益的策略,也为区块链技术在金融领域的进一步研究和应用提供了理论基础。

风险承担、净息差趋势与银行稳定发展研究--基于2009-2019年商业银行面板数据的实验证据

基于Ho和Saunders的做市商模型,引入监管资本约束,优化调整净息差理论模型,定量解释风险承担与净息差及银行稳定机制。运用线性回归模型及其辅助分析方法,依据30家银行2009-2019年面板数据,考量风险承担、净息差趋势与银行稳定发展的实验证据。结果显示:风险承担与净息差呈现倒“U”形关系;区域经济市场化程度对促进银行发展具有稳定效应,风险承担能力对优化净息差区间存在规模效应。鉴于此,银行应加强风险承担与净息差趋势管理,充分运用市场机制配置信贷资源服务实体经济,积极完善银行治理,提高发展的稳定性。

数字金融对商业银行信用风险的影响研究

研究基于37家商业银行在2011年至2020年期间的样本数据,采用固定效应模型来探究数字金融对商业银行信用风险的总体效应,同时应用中介效应模型来验证其影响机制。研究结果表明,在数字金融的发展过程中,商业银行信用风险呈现上升趋势,净息差在其中发挥着中介作用;数字金融对国有大型商业银行和全国性股份制商业银行的信用风险影响并不显著,但会使区域性商业银行的信用风险显著提高。

中国商业银行的利差及其影响因素

我国银行业存贷款基准利率由人民银行制定,商业银行在基准利率一定浮动范围内享有定价权,基于我国利率市场化进程中银行存贷款定价的这种特点,本文分别从存贷款利率差和商业银行净利差两个层面对我国银行业利差及其影响因素进行了实证检验。研究发现,无论是对利差具有显著影响的因素,还是这些因素影响利差的方式,都表现出我国银行业的特殊性。在存贷款基准利率差层面,经济增长等因素与利率差在一定程度上呈现出了符合我国国情的相关关系。而在商业银行层面,风险因素没有在利差中得到体现,单纯依靠规模扩张及相伴的规模不经济等问题制约着我国商业银行向国际先进银行的真正转变。

中国银行业净息差管理面临的挑战与改进策略研究——与美国银行业的比较分析

本文基于详细的净息差数据,系统分析了美国银行业的净息差特点。研究结果表明:美国银行业净息差与银行规模呈负相关关系,不同地区的净息差异质性较大,不同业务类型银行的净息差呈现出较大差异。美国银行业高息差的形成与实体经济的增长,以存贷款为主的资产负债结构,融资结构和银行业市场结构趋稳,较为成熟的市场化定价机制,各州间差异化的监管机制,以及实施差别、累进和高补偿利率的准备金制度有关。当前,中国银行业净息差管理面临经济增速下滑、资金"脱实向虚"、同质化竞争加剧、存贷款定价的市场化程度偏低、杠杆水平攀升,以及高法定存款准备金率和低补偿利率等方面的挑战。下一步,应借鉴美国银行业净息差管理的经验,在保持稳健宏观经济环境、引导银行业回归本源、优化银行业市场结构、完善银行业市场定价机制、提升银行业杠杆管理能力以及完善存款准备金制度等方面多措并举,推动我国银行业净息差水平保持在平稳健康区间。

存款保险制度对银行利率风险影响的实证研究

利用东盟六国与中国在经济、贸易和货币等方面较强的同步性和联动性特征,选取2000年至2015年东盟六国主要商业银行的数据作为样本,使用银行净息差3年移动标准差作为利率风险的代理变量,实证检验建立存款保险制度对银行利率风险水平的影响,以及这种影响是否因银行规模、银行业集中度和国家法制水平的差异而产生变化。研究表明,存款保险制度的建立能够显著减少银行净息差的波动,对利率风险具有稳定作用,且这种稳定作用受到银行规模、银行业集中度和国家法制水平的影响。无论在短期或长期,存款保险制度对银行利率风险的稳定作用都十分显著,银行业集中度降低使得存款保险制度对银行利率风险的稳定作用增强。虽然提升国家法制水平在短期减弱存款保险制度对银行利率风险的稳定作用,但在长期则相反。此外,相比样本中高收入国家的商业银行,存款保险制度对于中高收入和中低收入国家的银行利率风险稳定作用更为显著。

宏观经济不确定性对银行利差的影响

从工业企业产值、进出口、投资、货币供应量等多个维度,对宏观经济不确定性指标进行了测算,并在此基础上,利用2001年至2013年中国的151家银行类金融机构数据,实证分析了宏观经济不确定性对银行利差的影响。研究发现:宏观经济不确定性是银行利差的重要决定因素;在控制其他影响变量的条件下,宏观经济不确定性对银行利差具有显著正向影响,互联网金融的发展对银行利差具有显著的负向影响。结论对于完善金融监管机制及货币政策制定等政策建议提供了实证支持。

利率市场化背景下商业银行利差影响因素研究

2015年10月,央行放开存款利率上限,标志着中国利率市场化改革已基本完成,市场竞争加剧,影响商业银行净利差的因素因此也发生变化。基于此背景,运用银行公司微观模型推导不同类型商业银行的净利差影响因素,并根据中国28家商业银行2010—2014年的面板数据进行实证检验,研究发现:运营成本和市场集中度是影响净利差的主要因素;流动性风险和信贷风险对净利差也有显著影响;不同类型银行的净利差影响因素有所不同。

中国商业银行业务多元化对净利差的影响研究

随着中国利率市场化改革的不断深入，商业银行传统的资产和负债类业务竞争越来越激烈。为了实现利润增长，商业银行发展传统业务与非传统业务相结合的业务多元化模式非常重要。本文定义了两个层面的业务多元化，并研究了业务多元化对净利差的影响。通过引入变量非利息收入占比反映非传统业务的发展程度，揭示非传统业务对传统业务净利差的影响。通过引入变量交易及金融衍生品收入占比和手续费及佣金收入占比。反映不同种类的非传统业务多元化对净利差的影响。本文采用2003—2010年80家中国商业银行的非平衡面板数据进行实证分析。研究发现，中国商业银行传统业务（净利差）与非传统业务（非利息收入）间存在交叉销售的现象。与交易及金融衍生品业务相比，手续费及佣金业务对传统业务（净利差）的影响更加明显。商业银行的交叉销售主要来自于手续费及佣金业务。

“负利率”与大型银行的净息差管理策略

2012年以来,瑞典、欧元区、日本等9个国家和地区先后实施了"负利率"政策。"负利率"政策并未完全实现促进经济增长和刺激通胀的既定目标,相反却增大了商业银行的经营压力。本文对总部位于"负利率"地区的23家大型银行的净息差变动情况进行了实证研究。其中,净息差逆势上升的6家银行采取了在"负利率"以外地区配置高比例资产、注重对高收益贷款和低成本存款的争揽以及加大期限错配力度等策略。当前,中资大型银行也面临净息差持续收窄的困境,其集中体现为资产地域集中度高、存放央行规模较大、公司贷款持续下降等问题。中资大型银行应借鉴国际经验,从加强海外高息差地区的资产布局、优化境内业务资产负债结构、扩大交易和手续费佣金收入占比等方面入手,以有效应对净息差的持续收窄。

“负利率”政策的理论基础、传导机制和宏观经济效果

2012年以来,丹麦、欧元区等9个国家和地区相继推出了"负利率"政策。"负利率"打破了"政策利率应具有‘零下限约束’"的理论共识,其从推出伊始便得到了各界的高度关注。本文从理论基础、传导机制以及宏观经济效果三个方面系统梳理了当前有关"负利率"问题的前沿研究。针对现有研究的不足以及"负利率"政策实施过程中暴露出的问题,本文对"负利率"领域的研究方向进行了展望并针对性地提出了优化货币政策操作的政策建议。

利率市场化、非利息收入与银行净息差——兼论分类非利息收入的差异化影响路径

在对做市商模型进行改进的基础上,本文利用2005-2015年我国101家商业银行的非平衡面板数据,采用动态面板系统GMM方法,研究了利率市场化和非利息收入对银行净息差的共同影响。研究结果表明:①总体来看,利率市场化对商业银行的净息差产生了显著的负向影响,其中地方性银行受到的冲击最大,股份制银行次之,国有银行受到的冲击最小;②总体非利息收入和分类非利息收入都对银行净息差产生了显著的负向影响,而且随着利率市场化程度的提高,这种负向影响的效果进一步增强;③分类非利息收入对银行净息差产生影响的路径并不一致,手续费及佣金收入的主效应是"交叉补贴效应",而交易性收入的主效应则是"资源替代效应";④对于国有银行和股份制银行,手续费及佣金收入对其净息差产生了显著的负向影响,但交易性收入对净息差的影响并不显著;⑤对于地方性银行,手续费及佣金收入和交易性收入都对其净息差产生了显著的负向影响。在此基础上,本文分析了产生差异的原因,并进一步向各类商业银行及监管者提出合理化建议。

利率市场化进程中商业银行财务稳定性研究

存贷款利差是我国银行业的主要收入来源和盈利手段,随着利率市场化进程的实质推进,存贷款利差出现了减小的趋势,可能会影响银行的财务稳定性。本文利用我国16家上市银行8年的面板数据进行实证分析和稳健性检验,发现净利息差是影响我国商业银行财务稳定性的决定性因素,其中生息资产利息的影响程度大于计息负债利息。本文对中国工商银行2006-2011年的历史数据进行存贷款利率变动情况下的情景模拟分析,发现贷款利率对银行财务稳定性的影响程度更大,并且中国工商银行某些年份的财务稳定性堪忧。最后本文以贷款额的安全边际率降至10%为财务稳定性的安全临界点,找出贷款利率的定价下限。

竞争对银行风险的影响及传导机制研究

基于中国银行业微观数据,运用动态面板系统GMM模型,从资产负债表表内和表外两个角度,研究银行竞争对银行风险的影响及影响渠道,结果表明,从表内来看,银行竞争通过净息差的降低增加了银行风险,遵从传统的"竞争—脆弱"理论;从表外来看,银行竞争通过增加非利息收入降低了银行风险,遵从传统的"竞争—稳定"理论;表外非利息收入的提高是降低银行风险的主要机制。这意味着银行综合化经营不但是银行服务实体经济的要求,而且是降低银行风险的必然选择。因此,银行综合化经营在发挥协同效应和实现范围经济的同时,需要着重提升银行特色化发展及差异化经营的能力。

我国商业银行净利差的影响因素及分类研究

本文利用我国21家商业银行1999—2007年的数据,检验了我国商业银行净利差的影响因素,并具体分析了国有银行、股份银行和城市商业银行净利差的决定因素。结果表明,我国商业银行净利差的影响因素包括违约风险、利率风险、流动性水平、风险厌恶程度、暗含利息支付、非利息储备的机会成本、管理质量、市场份额和政策因素,2004年央行改革对国有银行和股份制银行净利差有显著影响。最后,本文针对政策、战略等方面对各类商业银行提出了建议。

我国上市商业银行盈利能力影响因素的实证研究

以我国16家A股上市商业银行为研究样本,以其2008—2017年的数据为对象,对上市商业银行盈利能力的影响因素进行实证研究。结果显示,就16家上市商业银行整体而言,经济增速和商业银行内部的资本充足率、不良贷款率、成本收入比以及净利差最能影响其盈利能力;对于国有控股上市商业银行而言,货币政策和银行内部的不良贷款率、成本收入比以及净利差最能影响其盈利能力;对于其他大中型上市商业银行而言,经济增速和商业银行内部的资本充足率、不良贷款率以及成本收入比最能影响其盈利能力。据此,应保持货币政策的稳定性,保持宏观经济长期稳定增长;商业银行应加强资本充足性管制,加强对贷款客户的信用管理,加快业务转型,积极进行金融创新。

数字金融是否影响商业银行特许权价值?

选取2011-2020年中国202家商业银行年度数据,构建面板回归模型对数字金融对银行特许权价值的影响及其作用机制进行实证分析。研究发现:(1)数字金融对银行特许权价值具有抑制作用。相对于股份制银行与东中部地区银行,数字金融对城市及农村银行与西部地区银行特许权价值的抑制力度更大。(2)金融开放与宏观审慎对数字金融与银行特许权价值的关系均具有正向调节作用,金融开放程度与宏观审慎政策力度的提高均会加剧数字金融对银行特许权价值的抑制作用。(3)净息差在数字金融与银行特许权价值的关系中承担着中介作用,数字金融通过信贷配给与金融脱媒渠道降低了银行净息差,进而降低了银行特许权价值,“数字金融-净息差-银行特许权价值”的传导渠道有效。

金砖四国商业银行净利差及影响因素的实证研究

净利差是商业银行十分重要的效率指标,也反映了商业银行对存贷款定价的结果。在对2000—2011年金砖四国共120家商业银行总体及各国商业银行净利差进行描述性统计的基础上,借鉴Ho T S Y,Saunders A(1981)的交易者模型和Maudos J,Fernandez de Guevara J(2004)的扩展模型构建了反映新兴大国商业银行特点的净利差决定模型。用面板数据和金砖四国总体120家商业银行及各国商业银行的数据验证了,运营成本、风险厌恶程度、交易规模、隐含利息支付、准备金的机会成本、管理质量、贷款占总资产比率因素显著影响四国的净利差。