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题名大数据可视化技术下网红食品流行现状分析
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作者
王然
周频
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机构
武汉交通职业学院
湖北工业大学经济与管理学院
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出处
《食品工业》
CAS
2021年第5期316-319,共4页
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基金
武汉交通职业学院2018年科研创新团队项目《电子商务科研创新团队》项目编号:CX2018B04。
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文摘
网络支付平台和网络信息传播平台迅速发展,各种网红商品不断增加,其中,网红食品利用新媒体力量,如微信、微博等扩展网红产品的势力范围,促进中国食品产业改革,但如果脱离实体经济、背离市场规律,网红食品只会昙花一现,因此对网红食品流行现状进行分析,在理论上分析网红食品流行原因,并在大数据可视化技术下分析网红食品流行现状,包括味道、颜值、创新意识与创意感、速食与方便、服务、口碑、营销等方面,通过问卷调查法对网红食品流行现状进行分析,根据调查和分析结果提出网红食品营销策略,促进网红食品良好发展。
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关键词
大数据可视化技术
网红食品
流行现状分析
问卷调查
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Keywords
big data visualization technology
net red food
popular status analysis
questionnaire
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分类号
F426.82
[经济管理—产业经济]
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