弹性网络正则化的高维序列因果关联识别研究

弹性网络正则化方法兼顾了L1正则化与L2正则化的优点,能够解决高维时间序列因果关系分析中共线性、过度拟合与信息冗余等问题,有效发掘高维序列之间的主要关联关系。首先,基于VAR模型与长期格兰杰因果关联网络,阐述高维序列因果关联识别的方法;其次,讨论了弹性网络正则化如何解决高维序列因果关系建模的弊端,融合L1与L2正则化的主要特点;最后,结合多维大宗商品期货价格日度波动率序列,探索了弹性网络正则化在高维序列因果关联识别的应用,并与其他正则化方法进行比较。结果表明,弹性网络正则化方法避免了信息冗余与“过度稀疏化”的问题,识别与提炼商品价格波动因果关联网络中的主要影响节点与传导关系,挖掘序列关系网络中的主要因果关联。

“NET三维联动”产教融合外语人才培养中的课程思政实施路径

“NET三维联动”产教融合应用型外语人才培养模式,可通过“课内与课外、学校与企业、校内导师与企业导师”三维联动,将课程思政教育和外语专业实践能力培养从课堂延展到课外活动、社会实践、企业服务,建立网络资源库(Network),向合作企业开展志愿外语翻译服务(Enterprise),校内外双导师(Tutor)共同培养应用型外语人才。

三维细胞培养在青光眼研究中的应用

神经节细胞(retina ganglion cells,RGCs)的退行性改变,对全球经济和健康造成了重大影响。其病理变化的分子及生物机制尚不明确,目前青光眼手术和药物治疗仍然局限于将眼压控制在正常范围。小梁网作为房水排出的重要途径,是眼压控制的关键一环。眼压改变引起的视网膜退行性改变是青光眼重要病理过程之一。小梁网及视网膜的体外模型构建是研究青光眼发生发展的主要研究方法。三维培养技术可以使细胞在体外形成一定的空间结构,有利于细胞-细胞及细胞-环境的相互作用,相比传统二维培养,三维培养更加接近体内细胞的生理环境,对于研究疾病的病理生理变化及高通量药物筛选具有重要意义,同时,三维培养更有利于对细胞空间构象变化及其力学性质改变进行研究。三维打印等新技术也在三维细胞培养中有所应用,为三维定制化培养提供技术基础。文章综述了小梁网及视网膜细胞三维培养在青光眼基础研究中的应用研究进展,旨在为进一步探究青光眼病理生理机制提供新的思路。

基于多维泰勒网的欠驱动AUV双闭环姿态反步控制方法

该文针对欠驱动水下机器人(AUV)在水下动态对接时同速跟踪的姿态控制问题展开研究,设计了一种基于多维泰勒网的欠驱动AUV双闭环姿态反步控制方法。基于多维泰勒网的跟踪函数,设计内环多维泰勒网控制律,调整欠驱动AUV姿态角的变化速度,保证对接的精度。利用反步法设计外环反步控制器,调整欠驱动AUV的姿势角,使其航向实时跟踪动态变化的回收船位置,以提升复杂水文环境下对接的成功率。仿真结果表明,该文设计的方法能够实现欠驱动AUV姿态角与调整速度的精确控制,在外部水流扰动环境下具有较好的动静态跟踪能力,具有较高的一次对接成功率。

基于SVM-SMOTE算法的一维卷积神经网络电力系统暂态稳定评估模型

为了提高电力系统运行稳定性,降低大停电事故发生的概率,本文提出了一种基于SVM-SMOTE算法的一维卷积神经网络暂态稳定评估模型。为了避免人工特征选择引入的主观偏差对模型预测性能的影响,本文选择来自PMU的底层量测数据作为输入特征,并采用一维卷积神经网络(1D-CNN)捕捉输入特征的时序信息;考虑数据集样本不平衡带来的预测精度下降问题,采用SVM-SMOTE算法对样本进行均衡化。算例仿真结果表明,本文所提出的模型实现了端到端的时序特征提取和暂态稳定评估,可满足在线评估准确性、快速性和可靠性的要求,且有效解决了不平衡数据集中失稳样本漏判率高的问题。

基于多种路基边坡防护方法的路基边坡处理施工技术

为探究市政道路路基边坡防护技术,提高市政道路路基稳定性,工程实践中需要对不同边坡高度采用的不同的路基边坡防护技术进行分析,如鱼塘、水池等浸水地段应采用不同形式的路基边坡防护。因此,论文以某市政道路为案例,对挂三维网喷播植草施工工艺、方格形截水骨架植草护坡施工工艺、浸水实体护坡重点内容进行阐述。

一维卷积神经网络和Transformer在加密流量分类上的应用

针对加密流量识别准确率和模型效率不高的问题,提出一种融合Transformer的一维卷积神经网络(1D-CNN)模型。首先,结合卷积神经网络在序列数据分析中的卓越性能和Transformer对序列数据关系的强大表示能力,通过两个一维卷积神经网络深入挖掘加密流量数据中的局部特征。其次,并行使用Transformer神经网络的嵌入编码与位置编码策略,将复杂的数据特征转化为语义向量。再次,利用多头注意力机制进一步增强模型捕获序列间深层次依赖关系的能力,实现对加密数据中全局特征的高效提取。最后,通过全连接层融合输出,使用分类器实现对加密流量属性识别。该方法在ISCX 2016 VPN-nonVPN数据集上进行验证,实验结果表明,该模型准确率达到了96.7%,在加密流量分类任务上表现出较大的性能提升。

一种适用于高维回归的多阶段稀疏变量选择算法

针对高维线性模型中微阵列数据的变量选择问题,尤其自变量数量远远大于样本数量时,提出一种多阶段变量选择算法。算法基于阈值化弹性网正则化方法,结合逐级多重假设检验,能在多阶段实现变量选择,并保证模型稀疏性和预测精度。模拟数据和实证研究结果表明,算法具有良好的有限样本性能,能够在保持预测精度的同时恢复真实模型,显著减少假阳性变量数量。

多工序加工系统产品尺寸误差传递建模

多工序加工系统中最终产品的尺寸误差是所有加工工序上尺寸误差累积、耦合与传递的结果。目前方法是建立数学模型对多工序加工系统尺寸误差传递进行分析,而缺乏逻辑层次上的建模理论和方法。为解决多工序加工系统中尺寸误差传递的逻辑分析问题,采用面向对象Petri网方法,在定义误差状态通用物理对象基础上,建立通用物理对象和加工系统的映射规则,对误差状态子类物理对象进行继承和封装,设计出误差状态消息传递关系网。建立的产品尺寸误差面向对象Petri网(Errors of product dimension-object oriented Petri net,EPD-OPN)模型可以作为多工序加工系统中尺寸误差传递动态分析和故障诊断依据。通过发动机缸盖的多工序加工过程为例证明该模型的有效性和可行性。该模型具有模块化、可重复使用性的特点和结构化的复杂逻辑关系描述能力,是目前数学模型很好的扩展。

金纳米粒子-胱氨酸三维网状结构的形成及其光谱特性研究

用柠檬酸三钠还原法制备了水溶性金纳米粒子,粒子的平均粒径为4.5nm,它与胱氨酸作用后,胱氨酸利用双硫键在其表面成功地进行了自组装,获得了金纳米粒子-胱氨酸的三维网状结构.用紫外-可见光谱、光散射光谱、透射电子显微镜等手段对胱氨酸组装前后的金纳米粒子进行了表征.结果显示,粒子与粒子之间,通过静电引力形成了离子键,吸收光谱变化明显,金纳米粒子特征吸收峰由组装前518nm红移到670nm,溶液颜色也相应由酒红色变为蓝紫色,求出了金纳米粒子-胱氨酸三维网状结构形成过程中胱氨酸的最佳量,金与胱氨酸的物质的量比为1∶1.对于4.5nm的金纳米粒子,只有14%左右的胱氨酸在金纳米粒子的表面进行了自组装,而多余的86%的胱氨酸未与金纳米粒子作用;其共振瑞利散射光谱具有潜在的应用价值.该研究对以金纳米粒子为基础的新材料制备进行了有益的探索.

综放巷内充填沿空留巷工业试验

针对常村煤矿S2-6综放工作面采用传统技术沿空留巷的难点,进行了巷内充填沿空留巷工业试验.试验分三步进行:第一步,对原巷采用锚梁网索联合支护实施加固,撤掉梯形架棚;第二步,在已加固巷道下一工作面侧煤壁,实施扩帮锚网支护;第三步,在原巷位置实施巷内充填,并加固充填体.结合高水速凝充填材料的性能,通过建立合理的综放沿空留巷的围岩结构力学模型和充填工艺设计,井下工业试验达到了预期效果,留巷断面稳定后超过10 m2.证明了在巷内基本支护为梯形金属支架的巷道中进行综放沿空留巷的可行性,并作了经济效益评价.在此基础上提出了综放巷内充填沿空留巷新技术.

简易法合成玉米淀粉基高吸水树脂

以玉米淀粉为接枝骨架,丙烯酸为接枝单体,过硫酸铵为引发剂,N,N′-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,采用静态水溶液聚合法制备了凝胶型高吸水性树脂。探讨了不同反应条件对产物吸水性能的影响,在最优条件下合成的高吸水树脂吸纯水、自来水、生理盐水和人工尿液的倍率分别为1840、740、101和108g/g。FT-IR结果显示丙烯酸成功的接枝到淀粉分子链上。碘显色实验结果显示产物仍然保留了淀粉的分子链结构,具有潜在的良好吸附性能。

圆形三向网架的非线性弯曲分析

用拟板法将网架简化为平板,建立了表层应变与中面位移的非线性关系,根据板的非线性弯曲基本方程,建立了在直角坐标系下三向网架的基本方程,又将此方程转化到极坐标系下的轴对称问题,用修正迭代法研究了在固定边界条件下圆形三向网架的非线性弯曲问题,给出了精确度较高的二次近似解析解.

基于几何法和信息融合的2D雷达目标高度估计

在由 2 D雷达组成的雷达网中 ,首先用几何方法得到了 2个目标高度估计值 ,然后利用信息融合思想 ,在最小均方误差估计准则下得到了目标高度估计融合值及其方差表示。仿真计算表明 ,基于融合方法得到的高度估计较之只用几何方法得到的高度估计 ,性能得到了明显的提高。

基于GIS的沉降监测数据分析及其三维模拟

应用GIS专业软件ArcView中的空间分析和三维分析模块,以西安超英大厦实测所获得的基础数据为例,研究了通过对观测数据的综合处理和分析,利用DEM(数字高程模型)建立大厦沉降曲线图和沉降三维模拟图的方法,并最终生成了目标图形。结果表明以ArcView生成沉降曲线图比传统方法更快捷、简单、准确,沉降三维模拟图更直观、生动、逼真,可及时、有效地将沉降信息和变形情况反映给项目决策者和施工人员以提高作业效率和精度,从而为整个工程提供技术支持和决策依据,是一种快速、准确表达沉降观测成果的有效方法。

组网雷达弹道目标三维进动特征提取

针对单部雷达观测目标存在视角局限性的问题,提出了一种基于组网雷达的弹道目标三维进动特征提取法.首先,雷达网中各雷达分别从弹道目标的时间距离像信号中求得强散射点径向距离变化线性和信号,通过频谱分析估计出目标的自旋、锥旋频率以及进动角;然后,组网雷达通过系数加权法对各雷达得到的上述参数进行融合处理以提高参数精度;最后,根据雷达观测视角与微多普勒信号之间的关系,通过构造多元非线性方程组,进一步精确求解目标的三维进动参数.仿真实验证明,该方法既有效地提高了参数的估计精度,又得到进动目标的三维微动参数.

草皮护坡水力糙率实验研究

生态护岸工程可以在保护河岸的同时对河道生态系统起到良好的维护作用，其中草本植物因其生长快、易存活成为生态护岸的重要工程材料。草皮护坡糙率实验对36组章皮试件的糙率进行了系统的实验研究。研究表明，草皮糙率的大致范围为0．020-0．090，主要与土壤类型、肥沃程度、水流条件等有关。通过实验数据分析发现：草皮糙率随生长期而增加；加筋草皮（基土中设置三维加筋材料的草皮）的糙率普遍大于天然草皮糙率。

面向交叉点网络的符号解码方法的研究

计算机视觉是近年来研究的热点,结构光视觉是双目计算机视觉的一个分支,该技术采用一台投射器代替双目立体视觉的一台摄像机,由于其投射的结构光具有编码唯一性的特点,从而解决了双目视觉中像素匹配的难题。结构光技术中解码成为了一项重要的工作,根据符号的特点提出一种基于交叉点网络的符号解码方法。该方法有效地实现了交叉点的提取,并形成全局的交叉点网络。针对细化的十字交叉变形,研究了交叉点合并方法,提出了基于识圈法的内部交叉点定位方法,以及基于向量角度的符号分类方法,有效地实现了符号码字的还原。最终实现物体的三维重建目标。

燃气涡轮无气膜冷却动叶参数化设计系统应用

为进行燃气涡轮冷却结构的设计,在考虑总的温度分布系数(OTDF)及不考虑OTDF两种情况下,采用一套设计方法,完成了燃气涡轮第一级动叶冷却结构的整体设计。通过设计表明:采用管网计算,并通过三维导热计算进行热分析,最后通过气热耦合计算能够快速地设计出较佳的冷却结构;不考虑OTDF设计时,第一腔流量为16.9g/s,第二腔流量为40.8g/s,最大无量纲温度0.700,采用双进口蛇形通道,换热效果较佳,且结构设计较为简单;考虑OTDF时,为达到设计要求,第一腔流量为18.2g/s,第二腔流量为25.4g/s,第三腔流量为5.3g/s,最大无量纲温度0.752。通过多方案设计,得出在无气膜情况下,采用三个冷气进口多回转通道能够达到较好的冷却效果。

桥梁基础大体积混凝土施工温控研究

为研究大体积混凝土分层浇筑厚度较厚时有效温控措施问题,采用仿真分析的方法,研究分层浇筑厚度不同时,冷却管、空间立体冷却网温控措施下的温度、温度应力特性.分析得出:混凝土浇筑厚度为2 m时,冷却管降温效果良好,温度应力都在容许拉应力范围内;分层厚度为4 m时,单布设冷却管不能满足温控要求,而空间立体冷却网可以进一步缩减高温区域,温度应力都在容许拉应力范围内,将空间立体冷却网与分层连续浇筑施工有效的结合起来,可以达到缩短工期的目的.这为相关大体积混凝土施工温控提供参考依据.