猪的蔗糖螯合微量元素高效利用和节本增效技术方案研究

利用蔗糖螯合有机微量元素制定商品猪节本增效实用方案,以硫酸盐为参比,通过4次小试、2次中试和2次生产推广,累计60万头商品猪的不同层次的试验研究,通过元素平衡试验、体内沉积量和组织抗氧化指标测定,确定了铁、铜、锌、锰综合生物学利用率分别提高21%、18%、18%和8%以上。通过4个批次的能量和养分净利用率评估研究,确定了蔗糖螯合有机微量元素可以释放的商品猪配方营养参数值分别为:消化能32~64 kcal/kg,粗蛋白2.0%~3.0%,赖氨酸2.0%~3.0%,蛋氨酸0.5%~1.0%,色氨酸2.0%~4.0%,精氨酸1.0%~2.0%,组氨酸2.0%~5.0%,亮氨酸4.0%~5.0%,异亮氨酸0.5%~1.0%,苏氨酸2.0%~3.0%,缬氨酸3.0%~5.0%。制定出了商品猪的蔗糖螯合有机微量元素节本增效实用方案。

基于U^(2)-Net的痕迹物证图像分割方法的研究

针对痕迹物证检测方法精度不高、模型体积较大、部署困难等问题,设计了一种简单且强大的深层网络架构U^(2)-Net,用于研究痕迹物证图像分割方法。该架构特别设计了用于处理复杂背景下的图像分割任务。U^(2)-Net采用了一种新颖的嵌套U型结构,通过多尺度的特征提取和深层次的信息融合,能精确地识别和分割痕迹物证图像中的关键对象。该方法在痕迹物证的识别和提取方面展现了优越的性能,特别是在处理高度复杂或模糊不清的图像时,能有效提高分割的准确性和细节恢复能力。

基于.net的食品质量安全追溯技术的研究与实现

食品质量安全是公共健康面临的主要威胁之一,国际社会对它的关注程度正逐步加强。通过分析食品质量安全追溯信息的组成,给出了食品质量安全追溯系统的框架结构、追溯码的设计方法和条形码标签的打印方法,并以农产品的质量安全追溯为例,设计了具有C/S与B/S混合结构的农产品质量安全追溯系统,并在.NET平台上开发实现了该系统。

城市地下管网信息系统中管网追踪算法

研究了图的深度 (广度 )优先遍历算法、起点—终点所有路径的算法、最短路径算法 ;在城市地下管网信息系统中 ,具体研究、实现了管网事故分析、起点—终点所有路径、管线最短路径算法程序 。

基于落石运动特性分析的拦石网设计理念

危岩是我国山地一种主要地质灾害类型,拦石网是近年应用的一种落石柔性被动防护系统。当前研究一方面重拦石网系统本身,轻落石运动特性,缺少初始运动参数;另一方面落石运动研究成果没有同拦石网系统特点相结合。本文将落石运动简化为综合摩擦运动,进行了危岩威胁区域预测。将落石在坡面运动状态归结为跳跃、滚动和滑动,并以危岩起始运动速度作为初始速度,通过分段计算得到落石沿坡面的完整运动路径。最后,根据落石运动特性计算结果,结合拦石网系统特点,提出了拦石网基于落石特性计算布设的原则和方法。工程应用表明:同传统刚性被动防护系统相比,拦石网环境适应性好、施工影响小、造价低、工期短。

最优线性联想记忆网络方法在人发X射线荧光分析中的应用研究

作者针对X荧光分析中散射峰干扰和直线拟合精度差等问题 ,采用最优线性联想记忆 (OLAM )神经网络方法解谱 ,研究了无散射峰标准谱的产生和本底干扰问题 .通过用一维高斯分布随机数模拟本底计数产生无散射峰标准谱的方法 ,提高了分析精度 .

对红外背景、低信噪比条件下的小目标检测技术研究

低信噪比条件下小目标检测技术的研究是红外信息处理中的关键性问题.灰度形态滤波是一种结合信号形状的非线性运算,基于灰度形态滤波的预处理可有效地抑制图像中的背景干扰和噪声.对于多帧连续运动图像,经过前端的滤波预处理后,图像之间存在着一定的关联性,利用相关性结合神经网络算法可以对运动目标轨迹进行有效的刻画.

利用弹性网络算法求解大型三坐标测量机几何误差的方法

为提高大型三坐标测量机(CMM)的精度,修正空间几何误差,研究利用激光追踪仪多站位测量技术取代实物基准,提出了基于弹性网络算法求解CMM几何误差的方法。基于激光追踪仪多站位测量技术,结合L-M算法,实现CMM空间规划点体积误差的高精度测量,有效提高测量效率。利用弹性网络算法解算CMM准刚体模型,解决模型求解存在多重共线的难题,实现CMM几何误差的求解;将方程组中部分系数为0的项结合体积误差与单轴几何误差的关系模型来求解几何误差。实验搭建了激光追踪多站位测量系统,测量了CMM的空间待测点体积误差。实验结果表明,提出的方法可以有效求解大型CMM的几何误差。

剖面三维地质建模及高斯射线束正演

提出了一种利用二维地质剖面构建三维块状地质模型的方法。该方法以用户编辑的二维地质剖面为输入,寻找地质块体的拓扑关系,自动构建以地质块体为单元的块状三维地质模型。在三维块状模型的基础上,研究了三维高斯射线束正演方法。这是一种快速的地震记录合成方法,它将波动方程和射线理论紧密结合起来,通过运动学射线追踪获取射线轨迹,通过动力学追踪来获取中心射线附近的高频能量分布,因而既能反映波的运动学特征,又能表现波的动力学特点,并且具有运算速度快、精度高等优点。

基于Petri网基本结构的相似最优校准计算方法

为了提高事件日志与过程模型之间一致性检查的效率,提出一种基于Petri网基本结构的相似最优校准计算方法。根据网上购物流程建立Petri网模型,计算给定迹与模型之间的所有最优校准。分析发现有些最优校准包含的移动集合完全相同,只是移动出现顺序不同,定义为相似最优校准。通过对相似最优校准的性质进行分析得出定理与推论。定义最优校准相似关系和等价关系,给出了最优校准集合的划分方法,该方法可选取代表项,体现迹与过程模型之间的所有偏差。通过分析四种工作流模式提出多阶段校准算法,用于求解Petri网模型与约束迹之间相似最优校准代表项。仿真实验例证了该相似最优校准方法的正确性和有效性。

网络跟踪技术

网络跟踪是近年来网络安全研究领域的一个新热点,如何有效地对网络攻击进行跟踪,列出网络攻击者的攻击路径是网络跟踪的难点。研究专家纷纷提出了各种实现网络跟踪的技术与方法,变被动防御为主动防御,提高系统的安全性。

自动制造系统规格说明语言的Petri网语义设计

研究了自动制造系统中离散事件的形式化表示方法．依助通信顺序进程设计了制造系统的规格说明语言，在给出事件的Ｐｅｔｒｉ网表示的基础上，讨论了系统行为描述语言的Ｐｅｔｒｉ网语义，即系统Ｐｅｔｒｉ网控制器的静态结构．根据系统行为的描述语言及Ｐｅｔｒｉ网控制器的结构，可以研究具有活性、安全或有界性以及可逆性的Ｐｅｔｒｉ网控制器初始标识的设计算法．因此，制造系统规格说明语言的Ｐｅｔｒｉ网语义设计。

方差分量估计和多余观测分量计算方法探讨

本文根据矩阵迹运算规则,对消去定向角未知数前后赫尔默特方差分量估计公式作了简化,简化后公式仍精确.本文还提出一种方差分量估计的近似方法.利用该法进行方差分量估计,其估值无偏.此外,本文还导出消去定向角未知数后多余观测分量计算公式.利用上述有关公式进行方差分量估计和多余观测分量计算,既能节省计算机内存,又能提高运算速度.

一种最优校准的分组算法

为了选取最优校准的代表项简化迹与模型的一致性检查,提出一种基于质数权值的分组算法,实现对所有最优校准的分组。给不同的偏差分配互异的质数权值,将权值之积作为最优校准的代价。包含相同移动多重集但移动出现位置不同的相似最优校准具有相同的代价。证明了分组算法的正确性,应用实例描述了分组的具体执行过程。算法首次明确简洁地实现了相似最优校准的分组,时间复杂度为O(m2 n2)。

大亚湾海水胶体粒子生物—化学研究(二)痕量金属交换吸附的昼夜变化

1998年 11月对大亚湾大鹏澳网箱养殖海区定点 2 4 h连续观测 ,测定了痕量金属、营养盐、溶解氧和盐度等项目 ;利用质量平衡实验验证了切向超滤实验对痕量金属回收的可行性 ;

三角网最小走时射线追踪层析成像

针对层析成像模型矩形网格剖分存在的一些问题,提出了复杂结构三角网最小走时射线追踪层析成像方法。以Delaunay三角剖分的优化准则,根据模型点、线、面的几何结构关系,进行三角网格剖分;采用三角网波行面扩展法计算声波初至走时,追踪出任意接收点至激发点处的射线路径,射线路径包含了从接收点至源点的坐标、所在三角单元等信息,形成矩阵方程。应用稳定性较好的联合迭代重构技术求解矩阵方程,得到模型的速度分布。数值模拟结果表明,三角网射线层析成像方法分辨率高,成像结果更接近实际结构形态,有效地解决了矩形网剖分对复杂区域网格参数化灵活性差,速度界面描述精度低等问题。

基于.NET Remoting的射线跟踪并行计算模型

针对射线跟踪算法计算量大、耗时长的特点,在镜像法的基础上,利用.NET Remoting应用程序架构,设计了分布式射线跟踪并行计算模型。模型以二次虚拟源每个节点的子树为单位划分任务,通过管理程序调用并启动远程计算对象,根据计算节点的完成情况动态地分配任务。仿真结果表明:在保证场强预测精度的前提下,该模型大大减少了计算机运行时间,适用于城市蜂窝环境中电磁波场强的预测。

地电学预报地震的综合跟踪方法

在本文中叙述了地震地电学方法判断地震活动趋势的８条指标：１．电性前兆出现的部位；２．地电年变化背景场；３．地震地电阻率ρｓ的早期下降变化；４．中期平稳波动变化；５．短期加速下降变化；６．临震快速回返（地震发生）变化；７．电性多参数无量纲前兆；８．Δ·Ｔ的对数与Ｍ之间的统计关系。

顺序共享资源制造系统Petri网控制器的形式化设计方法

基于通信顺序进程和资源向量的有关概念 ,提出了截断迹及截断迹集 ,研究了系统具有共享资源时标志容量的计算方法 ,提出了具有顺序共享资源制造系统

基于Petri网的批量迹与过程模型校准

校准是事件日志中迹与过程模型之间一致性检查的重要手段,可以精确定位偏差出现位置.但已有校准方法一次只能计算一条迹与过程模型之间的校准,若计算m条迹与过程模型之间的校准,需调用m次该方法,做大量重复工作.针对该问题,基于Petri网提出了一种过程模型与m条迹之间的批量校准方法——AoPm(Alignments of Process Model and m Traces)方法,调用A+或A++算法同时得到多条迹与模型之间的最优校准.以一个给定完备事件日志集和过程模型为例,基于区域的过程发现算法,挖掘事件日志中所有迹的日志模型;发现日志模型与过程模型的日志移动、模型移动和同步移动,并得到其乘积系统;计算乘积Petri网的可达图,得到变迁系统.提出了计算最优校准的A+算法及A++算法,可分别得到日志中所有迹与过程模型之间的一个最优校准和所有最优校准.对AoPm方法的时间复杂度和空间复杂度进行了理论分析,并与已有校准方法进行比较.当计算m条迹与过程模型之间的最优校准时,AoPm方法计算乘积、变迁系统次数和所占用空间都是传统方法的1/m.给出并验证了变迁系统中必定能找到日志中任意一条迹与过程模型的一个校准、一个最优校准和所有最优校准的定理,并提出了日志同步网的概念,证明了A+算法和A++算法的正确性.基于ProM平台、人工网上购物模型及生成日志集,对AoPm方法进行了仿真实验,并与传统校准方法进行比较分析.实验结果表明,在处理批量迹与过程模型的校准时,AoPm方法比传统校准方法在计算变迁系统的运行时间和占用空间上,分别有指数级和多项式级的降低.AoPm方法应用于实际复杂问题的模型与日志,说明了其适应性与健壮性.AoPm方法突破了以往每次只对一条迹和过程模型进行校准的限制,首次实现了批量迹与模型之间的校准,提高了事件日志中迹与过程模型之间的一致性检查效率.