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A New Model for Network Security Situation Assessment of the Industrial Internet 被引量:1
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作者 Ming Cheng Shiming Li +3 位作者 Yuhe Wang Guohui Zhou Peng Han Yan Zhao 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第5期2527-2555,共29页
To address the problem of network security situation assessment in the Industrial Internet,this paper adopts the evidential reasoning(ER)algorithm and belief rule base(BRB)method to establish an assessment model.First... To address the problem of network security situation assessment in the Industrial Internet,this paper adopts the evidential reasoning(ER)algorithm and belief rule base(BRB)method to establish an assessment model.First,this paper analyzes the influencing factors of the Industrial Internet and selects evaluation indicators that contain not only quantitative data but also qualitative knowledge.Second,the evaluation indicators are fused with expert knowledge and the ER algorithm.According to the fusion results,a network security situation assessment model of the Industrial Internet based on the ER and BRB method is established,and the projection covariance matrix adaptive evolution strategy(P-CMA-ES)is used to optimize the model parameters.This method can not only utilize semiquantitative information effectively but also use more uncertain information and prevent the problem of combinatorial explosion.Moreover,it solves the problem of the uncertainty of expert knowledge and overcomes the problem of low modeling accuracy caused by insufficient data.Finally,a network security situation assessment case of the Industrial Internet is analyzed to verify the effectiveness and superiority of the method.The research results showthat this method has strong applicability to the network security situation assessment of complex Industrial Internet systems.It can accurately reflect the actual network security situation of Industrial Internet systems and provide safe and reliable suggestions for network administrators to take timely countermeasures,thereby improving the risk monitoring and emergency response capabilities of the Industrial Internet. 展开更多
关键词 Industrial internet network security situation assessment evidential reasoning belief rule base projection covariance matrix adaptive evolution strategy
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Assessing the Risk Situation of Network Security for Active Defense 被引量:2
2
作者 ZHANG Xiang YAO Shuping TANG Chenghua 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2006年第6期1718-1722,共5页
The risk situation assessment and forecast technique of network security is a basic method of active defense techniques. In order to assess the risk of network security two methods were used to define the index of ris... The risk situation assessment and forecast technique of network security is a basic method of active defense techniques. In order to assess the risk of network security two methods were used to define the index of risk and forecast index in time series, they were analytical hierarchy process (AHP) and support vector regression (SVR). The module framework applied the methods above was also discussed. Experiment results showed the forecast values were so close to actual values and so it proved the approach is correct. 展开更多
关键词 network security risk situation assessment index FORECAST
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基于改进SKNet-SVM的网络安全态势评估
3
作者 赵冬梅 孙明伟 +1 位作者 宿梦月 吴亚星 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期334-349,共16页
为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,... 为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,增强特征之间关联性。然后,将提取的特征输入到支持向量机中进行分类,并使用网格优化算法对支持向量机中的参数进行全局寻优。最后,根据网络攻击影响指标计算网络安全态势值。实验表明,基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的态势评估模型与传统的卷积神经网络搭建的态势评估模型相比,准确率更高,并且具有更强的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 网络安全态势评估 网络安全态势感知 改进选择性卷积核卷积神经网络 支持向量机 网格优化算法
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基于人工免疫的城轨列控系统信息安全态势评估方法
4
作者 李其昌 步兵 +1 位作者 赵骏逸 李刚 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期128-137,共10页
针对城轨列控系统面临的信息安全风险日益突出的问题,提出基于人工免疫系统的态势评估(AISSA)方法,即利用城轨列控系统数据特性,设计检测器成熟机制和攻击检测方法,实时感知城轨列控系统遭受的网络攻击;设计检测器克隆和变异机制,进一... 针对城轨列控系统面临的信息安全风险日益突出的问题,提出基于人工免疫系统的态势评估(AISSA)方法,即利用城轨列控系统数据特性,设计检测器成熟机制和攻击检测方法,实时感知城轨列控系统遭受的网络攻击;设计检测器克隆和变异机制,进一步丰富检测器种群,提高城轨列控系统感知网络攻击的能力;仿真试验模拟城轨列控系统遭受不同强度身份认证拒绝服务攻击和TCP拒绝服务攻击,采用AIS-SA方法感知网络攻击并实时量化系统的安全态势。结果表明:AIS-SA方法感知网络攻击的能力较强,当检测器进化至25代时,对身份认证拒绝服务攻击的检测率为96.81%、误报率为0.25%,对TCP拒绝服务攻击的检测率为98.46%、误报率为1.32%,与其他方法相比检测率较高且误报率较低;此外,AIS-SA方法能表征不同攻击强度下城轨列控系统安全态势,当攻击强度增大时实时态势量化值升高,反之减小;仿真结果验证了AIS-SA方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 城轨 列控系统 信息安全 态势评估 人工免疫 检测器
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网络安全—数字化转型发展的压舱石
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作者 陈仕意 《计算机仿真》 2024年第5期400-404,共5页
数字经济已成为最具活力的经济发展要素。石油化工企业作为传统的实体经济体,正在加快推进数字化转型智能化发展,而网络安全是保障企业数字化转型发展的压舱石。网络安全是一项系统工程,涉及到组织管理、制度规范、技术体系、运行管理... 数字经济已成为最具活力的经济发展要素。石油化工企业作为传统的实体经济体,正在加快推进数字化转型智能化发展,而网络安全是保障企业数字化转型发展的压舱石。网络安全是一项系统工程,涉及到组织管理、制度规范、技术体系、运行管理、人员能力等关键要素。从网络安全面临的主要形势、主要风险,石油化工企业网络安全体系主要因素、建设路径及网络安全管理等四个方面论述了为什么要高度重视网络安全、如何做好网络安全体系规划及建设、如何加强网络安全管理,有力支撑石油化工企业数字化转型智能化发展。 展开更多
关键词 网络安全 网络安全实施策略 网络安全风险评估 态势感知 纵深防御体系 网络安全审计
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基于卷积神经网络的网络安全态势感知研究
6
作者 袁华刚 《信息与电脑》 2024年第7期206-208,共3页
本文提出了一种基于网络攻击影响的态势量化评估指标,旨在精确衡量网络安全状况。基于此,设计了相应的态势值计算方法,并通过新小型学习-知识发现和数据挖掘(New Smaller Learning-Knowledge Discovery and Data Mining,NSL-KDD)数据集... 本文提出了一种基于网络攻击影响的态势量化评估指标,旨在精确衡量网络安全状况。基于此,设计了相应的态势值计算方法,并通过新小型学习-知识发现和数据挖掘(New Smaller Learning-Knowledge Discovery and Data Mining,NSL-KDD)数据集的验证,充分证明了所提出的选择性卷积神经网络模型在攻击识别方面拥有更高的准确度。实验结果显示,其态势评估结果与真实网络环境中的情况更为一致。 展开更多
关键词 卷积神经网络 网络安全 态势感知评估
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基于多源数据分析的网络安全整体态势评估技术与仿真实验
7
作者 孙俊德 《信息与电脑》 2024年第3期8-10,共3页
文章提出一种基于多源数据分析的网络安全整体态势评估技术,并通过仿真实验验证其应用效果。将日志、漏洞数据和节点服务信息作为数据来源,选取威胁性、脆弱性和资产3类态势指标从源数据中提取要素分析所用的数据,经过隐Markov模型和Pag... 文章提出一种基于多源数据分析的网络安全整体态势评估技术,并通过仿真实验验证其应用效果。将日志、漏洞数据和节点服务信息作为数据来源,选取威胁性、脆弱性和资产3类态势指标从源数据中提取要素分析所用的数据,经过隐Markov模型和PageRank算法的处理后,使用D-S证据理论评估网络安全整体态势。从仿真结果来看,该网络处于P_(4)安全状态下的概率最高,此时网络面临一定的安全威胁,需要采取防范措施。 展开更多
关键词 多源数据分析 网络安全 态势评估 PAGERANK算法
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基于层次分析法的工控网络态势评估研究
8
作者 郭琳 易军凯 王浩 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期260-268,共9页
现有的网络安全态势评估方法没有考虑到工业控制系统(industrial control system,ICS)网络安全需求的特殊性,无法实现准确的评估。此外,ICS传输大量异构数据,容易受到网络攻击,现有的分类方法无法有效处理多类别不平衡数据。针对该问题... 现有的网络安全态势评估方法没有考虑到工业控制系统(industrial control system,ICS)网络安全需求的特殊性,无法实现准确的评估。此外,ICS传输大量异构数据,容易受到网络攻击,现有的分类方法无法有效处理多类别不平衡数据。针对该问题,本文首先分析了工控系统的特点,提出了基于层次分析法的工控系统安全态势量化评估方法,该方法可以更准确地反映ICS网络安全状况;然后针对多攻击类型数据不平衡问题,提出了平均欠过采样方法,以平衡数据并且不会导致数据量过大;最后基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法构建了ICS网络态势评估分类器,实验表明,本文设计的分类模型相较于传统分类算法支持向量机、K近邻以及随机森林可以实现更好的精度。 展开更多
关键词 工业控制系统 网络安全态势评估 层次分析法 数据采样
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基于朴素贝叶斯的医院信息安全态势感知系统设计
9
作者 薛明 《自动化技术与应用》 2024年第5期127-130,共4页
医院信息安全态势感知系统在受到网络攻击时,数据的分析处理存在过拟合情况,系统的信息分析能力存在不足。为此,设计基于朴素贝叶斯的医院信息安全态势感知系统。以原有的感知系统整体架构作为基础,在数据采集部分设计输入保护环节,并... 医院信息安全态势感知系统在受到网络攻击时,数据的分析处理存在过拟合情况,系统的信息分析能力存在不足。为此,设计基于朴素贝叶斯的医院信息安全态势感知系统。以原有的感知系统整体架构作为基础,在数据采集部分设计输入保护环节,并重新规划数据采集步骤;利用朴素贝叶斯设计分类模型,感知医院信息安全态势类别,根据医院信息分布特点与态势评估因素计算态势评估值,结合态势类别实现对医院信息安全完整的感知。实验结果表明:所设计系统能够保证信息的完整度在90%以上,信息增益明显,有效提高了该系统的信息分析能力。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 医院信息安全 态势感知 数据采集 输入保护 态势评估
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基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统
10
作者 丁之 何启学 +1 位作者 唐冬升 倪杨 《自动化与仪表》 2024年第4期149-152,157,共5页
为全面掌握云机房网络安全的运行状态,预测网络的安全态势,该文设计基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统。该系统的云机房模块采用日志类传感器采集云机房网络数据,并存储至数据管理模块中,功能模块以存储的数据为依据,通过... 为全面掌握云机房网络安全的运行状态,预测网络的安全态势,该文设计基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统。该系统的云机房模块采用日志类传感器采集云机房网络数据,并存储至数据管理模块中,功能模块以存储的数据为依据,通过时间窗口检测存储数据中的异常数据流,采用逐级量化方法计算云机房网络危险度后,利用事故分析法计算云机房网络安全事件重要度,依据该结果即可分析网络未来的变化情况。测试结果可知,该系统具有全面的网络运行相关数据采集能力,网络安全态势的量化效果较好,决定系数结果均在0.022以下;有效实现不同目的IP地址网络的风险态势预测量化分析,可靠掌握云机房网络的安全态势情况。 展开更多
关键词 危险度评价 事故树分析 云机房网络 安全态势 自动化预测 事件重要度
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基于GAElman算法模型的电力信息网络安全态势评估
11
作者 薛晓慧 马晓琴 +2 位作者 薛峪峰 孙妍 李婧娇 《电气自动化》 2024年第1期78-82,共5页
为了提高电力信息网络安全态势评估能力,提出了Elman神经网络模型。在模型中将遗传算法引入Elman算法,并通过主动式和被动式相结合的采集技术对电力信息网络进行数据收集,将各个数据源的原始数据进行综合分析和处理。在具体应用中,通过... 为了提高电力信息网络安全态势评估能力,提出了Elman神经网络模型。在模型中将遗传算法引入Elman算法,并通过主动式和被动式相结合的采集技术对电力信息网络进行数据收集,将各个数据源的原始数据进行综合分析和处理。在具体应用中,通过控制芯片为STM32F429ZET6单片机的ARM32位Cortex TM-M4处理器内核,大大提高了电力信息网络安全态势评估控制能力。试验结果显示,研究方法的评估准确率最高为97.9%,为下一步技术的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 网络安全 态势评估 搜索神经网络模型 控制芯片 评估力 ELMAN神经网络
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基于主客观协同的区块链安全感知研究
12
作者 王近涛 黎楚 《计算机与数字工程》 2023年第6期1348-1351,共4页
论文提出一种基于主客观协同的区块链安全威胁态势感知技术,设计了区块链安全态势感知架构,从六个维度采集区块链系统安全行为数据进行预处理,基于毕马威区块链成熟度模型,提出一种基于主客观协同的区块链安全数据评估方法,为区块链安... 论文提出一种基于主客观协同的区块链安全威胁态势感知技术,设计了区块链安全态势感知架构,从六个维度采集区块链系统安全行为数据进行预处理,基于毕马威区块链成熟度模型,提出一种基于主客观协同的区块链安全数据评估方法,为区块链安全态势感知和预警提供了有效的分析结果。 展开更多
关键词 区块链 安全管理 威胁态势感知 协同评估
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多源异构数据融合的网络安全态势评估体系研究
13
作者 王帅 《软件》 2023年第6期141-143,共3页
为保障网络安全运行,降低网络遭受攻击的几率,本文对多源异构数据融合的网络安全态势评估体系进行深入研究,提出了一个包括流量解析模块、属性提炼模块、决策引擎模块、多源融合模块、网络安全态势评估模块的网络安全态势评估体系,实现... 为保障网络安全运行,降低网络遭受攻击的几率,本文对多源异构数据融合的网络安全态势评估体系进行深入研究,提出了一个包括流量解析模块、属性提炼模块、决策引擎模块、多源融合模块、网络安全态势评估模块的网络安全态势评估体系,实现了网络流量的全面解析、网络攻击特征及其核心属性的读取、核心属性至攻击类型的映射、多决策引擎输出结果的融合,有效提升了网络安全态势评估效果。 展开更多
关键词 多源异构数据 网络安全 态势评估 威胁量化
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EHFM:一种面向多源网络攻击告警的高效层级化数据过滤方案 被引量:4
14
作者 杨昕 李更新 李挥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期324-332,共9页
在复杂网络环境中,态势感知技术根据警报数据实时捕捉多种安全要素及其引起的态势变化,对网络安全进行感知和预测,在安全建设中发挥着重大作用。然而,互联网中海量威胁日志和事件信息带来了极高的分析复杂度,甚至造成了评估和感知技术... 在复杂网络环境中,态势感知技术根据警报数据实时捕捉多种安全要素及其引起的态势变化,对网络安全进行感知和预测,在安全建设中发挥着重大作用。然而,互联网中海量威胁日志和事件信息带来了极高的分析复杂度,甚至造成了评估和感知技术的误判问题,给安全管理带来了极大挑战。因此,警报事件的过滤起到了重要作用,并且过滤的细粒度、准确性是后续可靠安全态势评估的基础。文中提出了一个面向多源网络攻击告警的层次化数据过滤模型EHFM,并将其应用于一个安全态势感知系统中。EHFM包含5层过滤器,为多源告警日志设计了统一格式,提出了联合性能熵之差的概念,并结合模糊层次分析等方法,对大量的警报进行统一、精细、定制化的过滤,从而提升安全态势评估算法的准确性、灵活性,解决了网络攻击告警规模过大导致的安全状态误判问题。通过对上述EHFM过滤模型和态势感知系统的代码实现,该方案的可行性得到了证明。经过大量实验,结果表明,该方案能够对恶意事件进行精细的分类和过滤,有效避免外界环境因素带来的误判,在大规模网络攻击告警的场景下提升安全态势评估算法的准确性。 展开更多
关键词 安全分析 层次化警报过滤 多源告警 安全态势感知 模糊层次分析法
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新型电力系统中基于人工免疫和隐马尔可夫的网络安全态势评估 被引量:6
15
作者 徐植 陈俊 +2 位作者 张智勇 万俊岭 袁培森 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期182-192,共11页
高级计量体系是新型电力系统建设的重要组成,然而高级量测系统依赖于网络信息基础设备,存在较大的安全问题.本文基于隐马尔可夫模型并结合人工免疫算法对高级量测系统的网络安全态势进行了评估.首先,采用计数器算法来获取电力网络中的... 高级计量体系是新型电力系统建设的重要组成,然而高级量测系统依赖于网络信息基础设备,存在较大的安全问题.本文基于隐马尔可夫模型并结合人工免疫算法对高级量测系统的网络安全态势进行了评估.首先,采用计数器算法来获取电力网络中的安全观测数据;其次,通过隐马尔可夫模型描述网络安全状态的变化过程,并利用人工免疫算法计算不同状态之间的转移概率矩阵;接着,利用态势评估误差对状态转移矩阵进行修正;最后,通过计算得到不同时刻处于不同安全状态的概率,再结合风险损失向量最终得到安全态势评估值.实验表明,该方法具有较好的评估效果,能够较为准确地捕获到系统中存在的安全缺陷,从而保证高级量测系统的安全运行;准确地发现系统中的相关安全缺陷,从而保证新型电网环境安全、平稳和可靠地运转. 展开更多
关键词 新型电力系统 高级计量体系 态势评估 网络安全 隐马尔可夫模型 人工免疫
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基于威胁情报的网络安全态势评估方法研究 被引量:2
16
作者 李学民 顾丽旺 宫克 《情报工程》 2023年第4期3-13,共11页
[目的/意义]面对复杂多变的国内外网络安全威胁态势,传统的网络安全技术已经难以发现、评估安全状况,加强威胁情报技术的应用,提升网络安全态势评估的能力已成为网络安全态势评估领域的重要环节。[方法/过程]利用网络安全态势评估方法... [目的/意义]面对复杂多变的国内外网络安全威胁态势,传统的网络安全技术已经难以发现、评估安全状况,加强威胁情报技术的应用,提升网络安全态势评估的能力已成为网络安全态势评估领域的重要环节。[方法/过程]利用网络安全态势评估方法估算隐患和威胁的影响范围与严重程度,发现网络安全隐患和威胁,掌握当前网络安全情报状况。将威胁情报应用到网络安全态势感知,从威胁态势、脆弱性态势和资产运行态势三个方面入手,构建网络安全态势评估指标体系。以网络安全态势评估指标为导向,构建层次化的网络安全态势评估方法。[结果/结论]通过威胁情报能力的加入,网络安全检测能力得到提升,网络安全态势评估指标更加客观及准确,便于网络安全管理人员对网络安全整体管理做出更科学合理的决策。 展开更多
关键词 网络安全态势感知 态势评估 网络威胁情报 网络安全指标体系
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面向零信任架构的访问安全态势评估 被引量:4
17
作者 段炼 张智森 +1 位作者 秦益飞 于振伟 《信息安全与通信保密》 2023年第10期39-49,共11页
传统网络安全态势评估为企业安全风险管理提供决策依据。结合零信任安全的基本原则,分析了零信任安全态势评估的内涵、目标和意义,提出了一个基于持续风险评估的零信任安全访问架构,围绕该架构研究了零信任安全态势评估的关键技术,针对... 传统网络安全态势评估为企业安全风险管理提供决策依据。结合零信任安全的基本原则,分析了零信任安全态势评估的内涵、目标和意义,提出了一个基于持续风险评估的零信任安全访问架构,围绕该架构研究了零信任安全态势评估的关键技术,针对用户访问的上下文安全评估,构建并设计了一个可扩展的态势评估指标体系和量化评估算法,为实现零信任动态细粒度访问控制提供了持续评估能力,最后对零信任态势评估的未来发展进行了总结。 展开更多
关键词 零信任 风险分析 终端安全 态势评估
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工业互联网的安全态势自动感知方法研究 被引量:1
18
作者 张艾森 《自动化仪表》 CAS 2023年第5期37-41,共5页
工业互联网安全态势分析过程中,并未对安全态势进行模糊推理,导致感知结果的平均逼近误差较高。因此,提出基于模糊推理的工业互联网安全态势自动感知方法。依据层次化结构,设计工业互联网检测模式,明确安全态势评估要素。按照滑动时间... 工业互联网安全态势分析过程中,并未对安全态势进行模糊推理,导致感知结果的平均逼近误差较高。因此,提出基于模糊推理的工业互联网安全态势自动感知方法。依据层次化结构,设计工业互联网检测模式,明确安全态势评估要素。按照滑动时间窗口方式,结合历史数据,建立模糊知识库。基于模糊推理原理,设计安全态势感知模型。结合网络安全态势评估要素,根据风险态势指数,实现工业互联网安全态势自动感知。为了验证该方法的实际应用效果,选取共包含12种常见攻击类型的340条攻击数据作为测试数据进行仿真试验,并与其他方法进行对比。试验结果表明,所提出的工业互联网自动感知方法应用后,与2种传统方法相比,网络安全态势感知结果的平均逼近误差分别降低了67%、83%。该方法极大地提升了工业互联网安全态势自动感知结果的准确性。 展开更多
关键词 工业互联网 网络安全 态势感知 模糊推理 层次化结构 安全态势评估 模糊知识库 感知模型
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基于时间序列输入结合SIQNN的网络安全态势感知研究 被引量:2
19
作者 姚征 《微型电脑应用》 2023年第6期163-167,共5页
针对传统网络安全态势感知精度低的问题,提出一种时间序列输入结合量子神经网络的网络安全态势预测模型,并设计自上而下的基于SIQNN模型的网络安全态势感知方案。结果表明,所提方案相较于BPNN模型和PNN模型,具有更好的预测能力,平均识... 针对传统网络安全态势感知精度低的问题,提出一种时间序列输入结合量子神经网络的网络安全态势预测模型,并设计自上而下的基于SIQNN模型的网络安全态势感知方案。结果表明,所提方案相较于BPNN模型和PNN模型,具有更好的预测能力,平均识别准确率达95.98%,平均预测准确率达82.02%,具有明显的识别和预测优势,可用于网络安全态势感知。 展开更多
关键词 SIQNN网络 网络安全态势感知 态势评估 态势预测
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基于无监督神经网络的局域网安全态势自动化评估方法 被引量:2
20
作者 张晓华 孟庆东 王铎钦 《微型电脑应用》 2023年第3期104-107,115,共5页
在局域网安全态势自动化评估中,评估结果的表征能力较差,安全威胁态势值较低,对此,提出基于无监督神经网络模型的局域网安全态势自动化评估方法设计。通过对局域网安全态势评估数据集的获取和处理,采用聚类算法挖掘与选取评估局域网安... 在局域网安全态势自动化评估中,评估结果的表征能力较差,安全威胁态势值较低,对此,提出基于无监督神经网络模型的局域网安全态势自动化评估方法设计。通过对局域网安全态势评估数据集的获取和处理,采用聚类算法挖掘与选取评估局域网安全态势数据特征;结合VAE编码器和GAN判别器,构建无监督神经网络模型,使其具有自动化属性,完成局域网安全态势自动化评估,并将安全威胁态势值通过可视化的方式直观呈现出来。实验结果表明:该方法在实际应用中,威胁态势值的变化幅度最小为2.27,显著提高了威胁态势值,有效增强了局域网安全态势评估结果的表征能力,使评估结果更加直观。 展开更多
关键词 无监督神经网络 局域网 安全态势 自动评估
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