动之以“情”:时事政治事件中意见领袖对网民情绪的影响

探究意见领袖对网民情绪的影响作用,为正确引导网民情绪、有效治理网络舆情和促进政府形象建设提出意见和建议。本文选取15位抖音意见领袖发布的全部时政评论视频为研究样本,基于意见领袖发布的视频及视频下的网民评论数据,利用语音情感分析方法和文本情感分析方法,对意见领袖的情感倾向以及网民情绪进行测度,实证分析意见领袖时政评论的情感倾向对网民情绪的影响。研究结果表明,意见领袖情感倾向对网民情绪存在显著的倒U型影响。随着意见领袖情感的变化,网民情绪呈先上升后下降的特征。此外,意见领袖情感倾向对网民群体情绪差异不存在影响,意见领袖正面情感越强烈时,不会造成网民群体间情绪差异的增大。本文对于数字治理时代网民情绪及网络舆情治理具有积极的理论与实践意义。

基于超网络的舆情信息传播机制分析

通过对网络舆情的分析,将舆情系统映射为舆情事件网络和网民社会网络构成的超网络体系。利用网络链接分析法,就舆情事件网络、网民社会关系网络和事件—网民网络对舆情事件信息传播的机制进行系统分析,从舆情事件链接预测、网络意见领袖的传播影响、网络信息推荐方式等方面,提出了网络舆情信息传播控制的建议。

影响食品安全网络舆情网民行为的主要因素识别研究——基于模糊集理论DEMATEL方法

在模糊集理论和决策实验分析方法基础上,研究影响食品安全网络舆情中网民行为因素的影响特征、影响程度并识别关键因素。研究结果显示政府行为、媒体行为、网络水军行为、意见领袖行为、网络的普及性以及网络实名制是食品安全网络舆情中网民行为的6个最关键的影响因素,而其他网民行为以及涉事企业行为在食品安全网络舆情发展中呈现出较强的被动性。

食品安全网络舆情中的网络意见领袖

网络意见领袖在食品安全网络舆情引导过程中发挥重要作用,而网民对其信任程度是影响舆情引导效果的重要因素。通过问卷调查并结合多项Logistic模型对食品安全网络舆情中网民信任网络意见领袖的影响因素进行研究。研究结果显示,不实诚的损失、平台把关或审查制度、权威性、信息互动、阅读信息、法律约束以及查看微博等因素影响网民对网络意见领袖的信任。基于研究结果,提出食品安全网络舆情监管与引导的政策建议。

食品安全网络舆情网民参与行为模型研究——基于12个省、48个城市的调研数据

以我国12个省48个城市的实际调查为基础,以计划行为理论与结构方程模型为主要分析工具,研究了影响网民食品安全网络舆情参与行为的主要因素。结果显示,过去行为、信息来源、主观规范、行为态度、知觉行为控制是影响网民舆情参与行为的主要因素,且上述五个因素之间的交互作用明显。研究表明,计划行为理论对研究网民的舆情参与行为具有一定的普适性。加强食品安全知识的普及、提高网络信息发布的及时性与准确性、建立健全议题设置制度、开展网络文化与个人道德伦理建设等,是政府制定和实施食品安全网络舆情监管与引导政策的核心。

标签与情感性对政务微博网民参与度的影响研究

[目的 /意义]旨在探索政务微博网民参与程度的影响因素,为政务微博运营提供参考建议。[方法 /过程]基于某政务微博账号2015年11月至2017年10月的微博数据,分析标签使用与网民参与度之间关系,研究微博文本内容的情感性对网民参与度的影响。[结果 /结论 ]政务微博标签具有本地化特点,标签的使用会提高网民参与度;微博文本内容的情感性影响网民参与度,情感积极的微博比情感消极的微博带来更高的网民参与度。本研究结果对于提升政务微博的网民参与水平具有借鉴意义。

网络表达与公共讨论:基于“林松龄事件”中论坛回帖文本的情感分析(英文)

基于"林松龄"社会热点事件,本研究对中国网民在"猫扑"论坛中的回帖文本进行了分析。为了通过应用情感分析方法进一步明确中国网民针对争议性热点事件的线上行为特征,本研究将研究对象分成两个维度,分别是网民个人化表达行为及网民回复性讨论行为,并主要通过提取相应回帖文本的长度、标点、观点与话题的关系等信息以及测量回帖文本的情感极性,来分别得出个人化表达行为与回复性讨论行为的特征。研究发现,网民个人化的表达多趋向于以较简短的话语表达极其负面、激进、极端的情绪,且通常指向政府或相关权力机构;而就网民之间的讨论过程而言,绝多数参与者之间都表现为对抗式关系;被卷入争论的网民则表现得更具攻击性,从而争论发展到最后多偏离原有话题而演变成相互之间的人身攻击。