基于netlogo平台的作战能力仿真评估系统

在信息化的现代社会中,作战思想、作战形式与作战手段与以往比起来,已经发生了巨大变化,评估军事作战能力的仿真系统得到了全球各大国家的广泛关注。本文首先简单介绍了netlogo平台的含义与特点,然后从建立数学模型、架设战场环境、仿真作战过程、人机互动、信息化条件下的作战评估等方面,研究了基于netlogo平台的作战能力仿真评估系统。

基于Netlogo平台实现元胞自动机模型的研究

Netlogo平台是一个用来对自然和社会现象进行仿真的可编程建模平台,是Star-Logo的最新版本。元胞自动机是一种时空离散的局部动力学模型,特别适合用于空间复杂系统的时空动态模拟研究,是目前比较新型的研究离散时间空间的方法,他可以根据一个单元的变化,从而模拟整个局部甚至一个环境下所有元素的变化态势趋势。本文基于Netlogo平台,来实现经典元胞自动机的二维模型,更加直观简易的表现各个维度下模型的变化,为处理、统计数据以及利用模型解决实际问题打下坚实基础。

基于Netlogo的矿工不安全行为传播仿真研究

为了研究矿工不安全行为的传播机理并提高煤矿对不安全行为检查及整治的针对性,基于社会网络理论及SIR传播模型,构建了新的矿工不安全行为传播模型。通过Netlogo仿真平台设置矿工不安全行为传播主体、网络、参数等,实现了对模型的模拟仿真。最后将该模型的模拟仿真应用于陕西省咸阳市某煤矿,提出了针对矿工不安全行为传播治理的指导性建议。研究表明,矿工不安全行为传播仿真以可视化的形式将传播过程展现出来,可以为煤矿治理不安全行为提供有效依据,可以根据实际需要调节模型中各仿真参数的取值来预测矿工不安全行为的发展趋势。

基于多层次LSTM网络的多智能体攻防效能动态预测模型

针对多智能体攻防体系存在多层次耦合、无规律涌现等特征而导致难以准确预测作战效能的问题,构建一种基于多层次长短时时间记忆(LSTM)网络的多智能体攻防效能动态预测模型。明确多智能体攻防的总体框架和作战流程,通过多主体NetLogo平台模拟红蓝智能体攻防对抗过程,以获取群体结构和作战效能在不同个体决策下的多层次演化数据。利用善于处理时序特征的LSTM网络来表征个体决策、群体结构和作战效能三层间的函数映射,并基于该映射关系进一步预测未来攻防作战效能与进程。上述建模方法已在多组仿真中证实了其可行性与有效性。实验结果表明,所建模型的作战效能预测误差仅在7%以内,对多智能体攻防的作战指挥和体系建设具有指导意义。

基于多主体系统的高校保密项目管理建模

高校保密项目管理是一类复杂系统,引入多主体系统方法并基于NetLogo平台研究其建模问题。选取高校环境中的涉密人员、非直接涉密人员、保密管理人员和窃密人员作为模型中的四类典型主体,对其属性、行为规则以及模型运行机制、算法等进行详细设计,实现了高校保密项目管理系统中各类主体以及主体与环境间交互作用的合理模拟。

基于复杂系统的导师制管理研究

针对大学生导师制一些基本问题研究方法的局限性,以复杂自适应系统理论为指导,基于多主体系统的建模方法构建师生能力转变演化模型Dszchange,模拟导师制管理效果的动态性,在Net Logo平台上对学生接受导师辅导后师生专业能力等方面转变复杂性的突现现象进行了仿真。实验结果表明,该方法能很好地再现现实中学生专业素质、学习能力等转变过程的阶段动态性,为学校的学生管理提供了管理切入点。

应急响应环境下基于BDI模型的Agent结构研究

基于Agent的应急响应建模仿真具有优越性和现实性,通过分析应急响应体系中Agent主体所应具有的特征——反应性、推理性、互动性和能动性,构建了基于BDI模型的反应+思考+通信的混合型Agent结构,并在NetLogo仿真平台上实现。为今后进一步研究基于Agent的应急管理建模仿真奠定研究基础,同时也为在NetLogo平台下开发基于BDI模型的Agent结构提供范式和标准。

“互联网 ”时代下智慧医院建设的实践

随着“互联网+”时代不断发展,各项“互联网+”模式在医院系统中也得到了广泛应用。通过对各种“互联网+”模式的运用,可以实现智慧医院的建设目标,提高我国医疗行业的发展水平,满足“互联网+”时代下医疗行业的发展要求。文章阐述了“互联网+”时代下智慧医院建设过程中的相关实践,以供参考。

基于CR-BDI模型的农户作物种植行为模拟——以陕西省米脂县姜兴庄为例

运用模拟平台模拟农户土地利用行为,对揭示农户土地利用变化机制和调整土地利用决策具有重要意义。本文选择生态脆弱区一乡一业、一村一品典型村陕西省米脂县姜兴庄为例,以信念—愿望—意图模型(BDI)为基础,构建有限理性能力与资源(CR-BDI)模型。基于NetLogo平台对CR-BDI模型和传统BDI模型的模拟情况进行对比分析,结果表明:1CR-BDI模型更适于微观尺度农户土地利用决策研究。2014年该模型面积失误率为6.78%,比传统BDI模型低8.48%,空间准确率比传统BDI模型高10.10%,2015年CR-BDI模型和传统BDI模型的整体空间正确率分别为78.8%和69.2%;2CR指数有利于体现农户的有限理性,与实际种植决策较为符合;3利用NetLogo平台有利于直观再现农户土地利用行为,揭示土地利用变化的微观机理,可作为研究土地利用变化互动机理的良好平台。