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基于有限状态机的三维平板织机故障快速诊断方法研究
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作者 汤凌志 陈燚涛 宋志峰 《棉纺织技术》 CAS 2024年第11期41-46,共6页
针对三维平板织机传感器多,生产中传感器输入信号故障时故障诊断对检修人员要求高、诊断时间长等问题,提出了一种快速检测、准确定位的故障诊断方法。在有限状态机(FSM)控制模型上,新增超时报警函数,建立有限状态机诊断模型(FD_FSM),将... 针对三维平板织机传感器多,生产中传感器输入信号故障时故障诊断对检修人员要求高、诊断时间长等问题,提出了一种快速检测、准确定位的故障诊断方法。在有限状态机(FSM)控制模型上,新增超时报警函数,建立有限状态机诊断模型(FD_FSM),将复杂的并发关系网络转化为易于定位故障的顺序关系网络,构建了快速故障诊断的控制系统框架。通过读取PLC当前状态变量,从结构化编程的PLC源代码中提取对应的状态转换函数,分离显示操作码、操作数和实时值,根据指令执行状态定位输入故障的传感器。三维平板织机的提综开口控制试验表明,该方法能够实时检测故障和快速定位故障,故障恢复时间减少了75%,提升了三维平板织机的生产效率。 展开更多
关键词 三维平板织机 传感器 超时报警函数 顺序关系网络 故障诊断 有限状态机 生产效率
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住院病房中央监护系统的网络布局与维护维修
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作者 杜彬 谈春荣 +1 位作者 朱兴广 张怀莹 《中国医学装备》 2024年第1期214-217,共4页
在分析住院病房中央监护系统的网络布局和功能结构基础上,探讨日常维护策略和常见故障维修方法。从功能结构上,住院病房中央监护系统分为网络架构、监护终端、中央监护和数据管理4个模块,实现住院患者生命体征监测和数据传输显示、分析... 在分析住院病房中央监护系统的网络布局和功能结构基础上,探讨日常维护策略和常见故障维修方法。从功能结构上,住院病房中央监护系统分为网络架构、监护终端、中央监护和数据管理4个模块,实现住院患者生命体征监测和数据传输显示、分析报警的功能。当设备出现故障时,根据故障现象分析结构部件的出处,采用逐一排查的方式进行故障处理。在网络故障处理过程中,根据故障范围进行交换机前和机后的信号检测分析,当出现生理参数项监测结果异常时,需同时考虑人为操作、患者配合和设备软硬件故障等因素,根据观察和检测结果排查故障原因,设备故障均恢复正常使用。医护人员和设备工程师应熟悉中央监护系统的网络布局,开展日常维护,在故障维修中认真排查并规范操作,不断提升中央监护系统的运行质量。 展开更多
关键词 中央监护系统 网络布局 数据分析 故障报警
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Active Segment Pre-restoration Mechanism for Distributed Intelligent Optical Network
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作者 白晖峰 陆月明 纪越峰 《China Communications》 SCIE CSCD 2011年第7期153-158,共6页
The development of Internet brings a great challenge to the survivability of the supporting distributed intelligent optical networks. The emergence of Active-Fault-Alarm (AFA) technology makes it possible for the syst... The development of Internet brings a great challenge to the survivability of the supporting distributed intelligent optical networks. The emergence of Active-Fault-Alarm (AFA) technology makes it possible for the system to be aware of the incoming or possible fault in advance and to provide possibility to develop a more active restoration mechanism. On this base, an Active Segment Pre-Restoration (ASPR) mechanism for distributed optical network is proposed. ASPR allows establishing a Segment Pre-Restoration Path (SPR-Path) as a work path, which is initiated by the local node, in advance of potential fault occuring and keeps the SPR-Path only during the low-quality or fault period. Simulation results show that the ASPR mechanism has better restoration performance compared with that of Active Restoration (AR) scheme. 展开更多
关键词 distributed optical network GMPLS active fault alarm RESTORATION
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基于SOPC神经网络的地铁屏蔽门故障报警设计
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作者 朱菊香 张馗 +1 位作者 潘斐 朱军 《电气自动化》 2023年第2期29-31,共3页
基于SOPC神经网络的地铁屏蔽门故障报警系统与传统报警相比有很大的区别。采用神经网络的自学习能力,建立故障报警系统的数学模型。以Altera公司的Cyclone IV E的EP4CE15E22C8为硬件开发平台,设计了一种地铁安全门故障报警系统。利用MOD... 基于SOPC神经网络的地铁屏蔽门故障报警系统与传统报警相比有很大的区别。采用神经网络的自学习能力,建立故障报警系统的数学模型。以Altera公司的Cyclone IV E的EP4CE15E22C8为硬件开发平台,设计了一种地铁安全门故障报警系统。利用MODELSIM软件进行模拟仿真试验,改变了传统地铁安全门故障报警模型的稳定性较差、误报频率较高的缺点,对避免影响地铁正常运行具有重要的指导作用。 展开更多
关键词 地铁屏蔽门 数学模型 神经网络 故障报警
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云化通信网络系统故障自愈技术
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作者 杨杰 《移动信息》 2023年第10期13-15,共3页
传统的通信网络云化后,虚拟化的引入及海量的底层硬件设备给通信网络系统的故障处理带来了新的挑战。针对云化通信网络系统的特点,文中讨论了构建故障自愈能力的流程、工具及相关技术,从告警采集、CMDB资源关联分析、处理策略及修复操... 传统的通信网络云化后,虚拟化的引入及海量的底层硬件设备给通信网络系统的故障处理带来了新的挑战。针对云化通信网络系统的特点,文中讨论了构建故障自愈能力的流程、工具及相关技术,从告警采集、CMDB资源关联分析、处理策略及修复操作几个方面阐述了如何实施自动化联动,以实现网元及业务系统的自愈。 展开更多
关键词 云化通信网络 故障自愈 自动化 CMDB 告警
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面向电力通信网的故障诊断技术要点探析
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作者 张晓峰 《电力系统装备》 2023年第6期134-136,共3页
电力通信网的快速发展使得网络拓扑越发复杂。在电力通信网承载网络设备数量越来越多的大前提下,网络故障种类复杂程度更为明显。对于电力通信网故障诊断技术来说,如何准确、全面获取告警信息并挖掘其中具有价值的信息时完成故障诊断的... 电力通信网的快速发展使得网络拓扑越发复杂。在电力通信网承载网络设备数量越来越多的大前提下,网络故障种类复杂程度更为明显。对于电力通信网故障诊断技术来说,如何准确、全面获取告警信息并挖掘其中具有价值的信息时完成故障诊断的基础与要点。基于此,文章首先阐述了电力通信网故障诊断的关键技术,从而探析了基于加权关联规则的电力通信网故障诊断要点,旨在为加强电力通信网诊断响应时间、故障诊断效率提供参考。 展开更多
关键词 电力通信网 加权FP-Growth 故障诊断 告警数据预处理
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通信网络中的告警相关性研究 被引量:19
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作者 郑庆国 吕卫锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期11-14,57,共5页
随着通信网络的迅速发展和通信业务的拓展,对通信网络的管理与维护变得越来越困难。告警相关性在通信网络故障维护中起着十分关键的作用。文中介绍了告警相关性的定义,讨论了在告警相关性分析中存在的问题,分析比较了当前告警相关性采... 随着通信网络的迅速发展和通信业务的拓展,对通信网络的管理与维护变得越来越困难。告警相关性在通信网络故障维护中起着十分关键的作用。文中介绍了告警相关性的定义,讨论了在告警相关性分析中存在的问题,分析比较了当前告警相关性采用的算法,阐述了采用数据挖掘的新发展方向。 展开更多
关键词 告警相关性 网络管理 故障管理 数据挖掘 通信网络
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基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性分析方法 被引量:8
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作者 王新苗 晏蒲柳 黄天锡 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第5期811-816,共6页
随着通信网络自身规模、带宽和复杂度的不断增加以及用户对网络服务质量要求的不断提高,迫切需要智能化的网络管理系统对当今高速通信网络进行有效和可靠的管理,而故障管理正在变的比以往任何时候都更加困难和重要。当网络产生某一故障... 随着通信网络自身规模、带宽和复杂度的不断增加以及用户对网络服务质量要求的不断提高,迫切需要智能化的网络管理系统对当今高速通信网络进行有效和可靠的管理,而故障管理正在变的比以往任何时候都更加困难和重要。当网络产生某一故障或失效时,往往在短时间内产生成千上万个告警信息,因而分析这些告警的相关性也变得更加复杂。现有的一些告警分析系统均在不同程度上存在可扩充能力差,难于应付复杂局面,缺乏学习能力等不足。本文提出了一种基于改进遗传神经网络模型的故障识别和告警相关性分析方法。实验表明,这种方法可克服一般告警相关性分析方法的局限,不仅简单,而且在网络学习和训练效率上也高于传统的BP算法,标准遗传算法和一般的自适应遗传算法。 展开更多
关键词 故障识别 告警相关性 遗传算法 神经网络 通信网
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智能分布式通信网告警相关性模型及实现 被引量:3
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作者 邓歆 孟洛明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1902-1906,共5页
该文提出了智能通信网络的告警相关性分析模型。将通信网按照功能划分成不同的功能子网,针对不同网络的特点,选择适应各自网络特性的告警相关性方法,并建立了层间的网络故障传播模型。提出基于CORBA技术的分布式告警相关性模型。最后,在... 该文提出了智能通信网络的告警相关性分析模型。将通信网按照功能划分成不同的功能子网,针对不同网络的特点,选择适应各自网络特性的告警相关性方法,并建立了层间的网络故障传播模型。提出基于CORBA技术的分布式告警相关性模型。最后,在SDHoverDWDM光传送网中,具体分析了告警相关性模型的实现和性能比较。实验证明,采用分布式的告警相关性模型可以有效提高系统的故障诊断水平。 展开更多
关键词 智能通信网 故障管理 告警相关性 故障传播模型
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基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型 被引量:24
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作者 邓歆 孟洛明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期1182-1186,共5页
该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模... 该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模型的实现框架。最后结合SDHoverDWDM系统,具体分析了基于贝叶斯网络的告警相关性分析过程及实验结果。实验证明利用贝叶斯网络能够准确定位通信网根故障点。 展开更多
关键词 故障管理 告警相关性 故障传播模型 贝叶斯网络
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网络故障管理中的自动告警关联 被引量:4
11
作者 孙朝晖 张德运 李庆海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期30-31,34,共3页
研究了故障管理中的故障定位,提出了一套新的、完整的告警关联方案。告警的时间关联中采用了模糊逻辑推理事件之间的最佳时间关系。对关联窗口的选择进行了讨论,提出了一种新的关联窗口选择方法以保证故障的告警集合的完整性,并证明... 研究了故障管理中的故障定位,提出了一套新的、完整的告警关联方案。告警的时间关联中采用了模糊逻辑推理事件之间的最佳时间关系。对关联窗口的选择进行了讨论,提出了一种新的关联窗口选择方法以保证故障的告警集合的完整性,并证明了其有效性。告警的聚类关联采用依赖关系图模型,给出了一种最大公因数贪心算法。通过分析对比该算法与完全搜索算法和传统贪心算法的复杂性,证明了其在故障告警域重叠度较小情况下的有效性。 展开更多
关键词 网络故障管理 告警关联 时间关联 模糊逻辑 聚类关联
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基于依赖图的网络故障定位算法 被引量:5
12
作者 朱有产 窦炳林 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期73-77,共5页
网络故障定位在网络管理系统研究中是非常重要的.为此给出了依据网络对象间的告警关联关系构建相应网络依赖图的方法.采用划分和选择最大互关联启发式算法进行故障定位,对在独立故障情况下算法存在的问题提出改进方法,改善了算法性能,... 网络故障定位在网络管理系统研究中是非常重要的.为此给出了依据网络对象间的告警关联关系构建相应网络依赖图的方法.采用划分和选择最大互关联启发式算法进行故障定位,对在独立故障情况下算法存在的问题提出改进方法,改善了算法性能,降低了计算复杂度.通过仿真对算法进行了验证并应用于华北电力大学校园网综合智能网络管理系统中,取得较好成效. 展开更多
关键词 依赖图 网络故障 告警关联 划分和选择最大互关联算法(DCMMDA)
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基于小波包-概率神经网络的自适应报警技术的研究 被引量:1
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作者 李志农 韩捷 +2 位作者 张遂强 郝伟 雷文平 《机床与液压》 北大核心 2007年第5期208-210,196,共4页
结合小波包分析和概率神经网络技术,提出了一种基于小波包分解-概率神经网络的机械故障自适应报警方法。该方法利用小波包获取振动信号各有效频带的能量作为报警参数,用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定报警值并设置... 结合小波包分析和概率神经网络技术,提出了一种基于小波包分解-概率神经网络的机械故障自适应报警方法。该方法利用小波包获取振动信号各有效频带的能量作为报警参数,用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定报警值并设置报警线。实验结果表明该方法是有效的,它克服了设备状态监测中报警线的设置与设备运行情况变化无关的缺陷,该方法在机械设备报警处理系统中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 小波包分解 概率神经网络 自适应报警 故障诊断
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基于Java的网络管理系统的告警管理功能设计 被引量:2
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作者 李增智 寇雅楠 +1 位作者 李国莉 朱海萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第16期45-47,共3页
一个高效的网管软件是网络运行的可靠保证。文章介绍了一个实用的基于Java的网络管理系统中的告警管理功能的设计实现,主要包括总体功能设计,服务器端功能和客户端功能设计,特别介绍了一种解决告警风暴的方法,以及故障定位的设想。
关键词 网络管理系统 告警管理 JAVA语言 计算机网络
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一种基于相关度统计的告警事件关联算法 被引量:1
15
作者 刘强 杨岳湘 黄高平 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期105-107,114,共4页
网络故障与网络告警事件之间存在着必然的关系。在分析故障传播和告警模式的基础上,将同一故障引发的告警事件区别为根源事件和并发事件,通过对隐藏在海量事件中的根源事件与并发事件相关度的统计,发现每一类故障的相关事件类集合,并以... 网络故障与网络告警事件之间存在着必然的关系。在分析故障传播和告警模式的基础上,将同一故障引发的告警事件区别为根源事件和并发事件,通过对隐藏在海量事件中的根源事件与并发事件相关度的统计,发现每一类故障的相关事件类集合,并以此作为关联规则,进行事件关联处理,能够正确地进行故障定位,有效过滤冗余事件,为故障原因分析提供依据。 展开更多
关键词 网络故障 告警事件 事件关联 关联规则 相关度
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基于神经网络的告警关联 被引量:4
16
作者 苏利敏 侯朝桢 +1 位作者 戴忠健 潘秀琴 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期297-299,共3页
告警关联技术的研究是网络故障管理的中心问题 .介绍网络告警关联的基本理论 ,分析几种用于告警关联的人工智能方法的局限性 ,提出一种基于神经网络的告警关联方案 .该方案中网络权值调整采用反向传播的学习算法 ,并在 Matlab仿真环境... 告警关联技术的研究是网络故障管理的中心问题 .介绍网络告警关联的基本理论 ,分析几种用于告警关联的人工智能方法的局限性 ,提出一种基于神经网络的告警关联方案 .该方案中网络权值调整采用反向传播的学习算法 ,并在 Matlab仿真环境下以实际网络的连接中断故障为例 ,对该关联算法进行了仿真实验 .结果表明 ,基于BP网络的关联算法能够在有限噪声范围内达到正确的告警关联 .该方法在处理不确定性信息和抑制噪声方面较码书算法有所改善 。 展开更多
关键词 故障管理 告警关联 神经网络
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面向网络故障和性能管理的告警聚类关联 被引量:1
17
作者 孙朝晖 张德运 李庆海 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期13-15,69,共4页
对告警发生的时间特性进行了分析,给出了一种自动伸缩的关联窗口选择算法,保证了告警集合的完整性。采用非确定性网络实体关系模型构造概率编码本,引入虚拟伴生告警解决了孤立告警故障问题。最后提出了一种概率编码本矢量解码算法,利用... 对告警发生的时间特性进行了分析,给出了一种自动伸缩的关联窗口选择算法,保证了告警集合的完整性。采用非确定性网络实体关系模型构造概率编码本,引入虚拟伴生告警解决了孤立告警故障问题。最后提出了一种概率编码本矢量解码算法,利用预处理算法对故障空间进行简约,然后用矢量启发式算法寻找最可能的故障集合。算法仿真证明矢量解码算法与增量假定更新算法有相同的准确性,而矢量解码算法有更高的解码速度。 展开更多
关键词 码本 实体关系模型 聚类 矢量 网络故障 窗口 性能管理 告警 解码算法 编码
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基于贝叶斯学习的告警相关性分析 被引量:6
18
作者 邓歆 孟洛明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期40-42,共3页
利用贝叶斯网络建立通信网告警相关性模型,采用EM算法对不完全观察的隐变量进行学习。介绍了基于贝叶斯网络的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络。结... 利用贝叶斯网络建立通信网告警相关性模型,采用EM算法对不完全观察的隐变量进行学习。介绍了基于贝叶斯网络的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络。结合SDH over DWDM实验模型,具体讨论了贝叶斯参数学习的实现步骤及结果。 展开更多
关键词 故障管理 告警相关性 贝叶斯网络
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网络故障管理系统中告警相关性分析实现技术研究 被引量:8
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作者 马秀丽 王红霞 张凌云 《沈阳理工大学学报》 CAS 2009年第3期9-14,共6页
告警相关性分析是网络故障管理系统中的一个重要研究课题.本文给出了一种基于规则引擎的网络故障管理系统结构,阐述了采用基于Java的开源规则引擎Drools和关联规则挖掘工具Weka,开发基于规则引擎的网络故障管理系统告警相关性分析模块... 告警相关性分析是网络故障管理系统中的一个重要研究课题.本文给出了一种基于规则引擎的网络故障管理系统结构,阐述了采用基于Java的开源规则引擎Drools和关联规则挖掘工具Weka,开发基于规则引擎的网络故障管理系统告警相关性分析模块的设计方法与具体实现技术. 展开更多
关键词 规则引擎 网络故障管理 告警相关性分析 关联规则挖掘 JAVA
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基于SVM和模糊逻辑的告警相关性分析 被引量:3
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作者 张亚普 孟相如 +1 位作者 张立 麻海圆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期685-688,共4页
针对网络故障诊断中现有告警关联算法存在的网络动态适应性差、关联误报率高等问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和模糊逻辑的告警相关性分析算法。该算法在数据预处理部分采用滑动时间窗、时序模糊以及特征... 针对网络故障诊断中现有告警关联算法存在的网络动态适应性差、关联误报率高等问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和模糊逻辑的告警相关性分析算法。该算法在数据预处理部分采用滑动时间窗、时序模糊以及特征统计的方法解决了网络不确定性和数据格式规范化的问题,并通过SVM训练和识别完成相关性分析。DARPA攻击数据集测试结果表明,该算法误报、漏报率低,压缩率大,网络动态适应性好,提高了告警关联效率。 展开更多
关键词 网络故障诊断 支持向量机 告警关联 模糊逻辑
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