青年人和老年人认知联系网络的整体结构分析

目的:从词汇联想网络角度比较青年人和老年人认知联系结构的整体特征。方法:正常青年人和老年人各50人。以Kent-Rosanoff中文对等词为刺激词进行自由联想测试。取两组共有的反应词构建两组人群的"反应词-反应词网络"(RR网络),即青年组RR网络(YRRN)和老年组RR网络(ORRN)。采用Pajek1.14和Ucinet6进行网络分析。结果:YRRN连线分布的密度高于ORRN,连线分布的不均匀程度低于ORRN。ORRN有一个宗教话题的独立子网络。ORRN点度层次比YRRN少。网络整体指标显示ORRN密度显著低于YRRN(P<0.01),而点度中心势显著高于YRRN(P<0.01)。YRRN平均最短路径长度和云集系数小于ORRN,而直径略大于ORRN。结论:老年人的认知联系结构趋于精炼和内敛且存在更独立的概念群,青年人则趋于联系更丰富和更富于拓展性,提示有必要根据不同年龄的患者选择相应年龄段的词汇组合以供康复评估和训练使用。

青年和老年人群认知联系网络的局部结构特征分析

目的:从词汇联想网络角度比较青年和老年人认知联系结构的局部特征。方法:健康青年和老年人各50名。刺激词为Kent-Rosanoff中文对等词。反应词之间通过共享刺激词而构建"反应词-反应词网络"(RRN):青年组RR网络(YRRN)和老年组RR网络(ORRN)。采用Pajek1.14和Matlab7.0进行网络分析和可视化。局部变量包括点度中心性、中间中心性、接近中心性、首层云集系数(CC1)和次层云集系数(CC2)。结果:在不同年龄组之间,各局部变量相关系数均<0.6。各组点度中心性与中间中心性、接近中心性和CC2线性正相关,而与CC1之间缺乏明显线性关系。点度中心性或CC1数值排位前十位的词汇在两组间均重复很少。对YRRN和ORRN的交集和差集的比较显示在各年龄组均存在各自特有的重要词汇及其联系。结论:同一个词汇在不同年龄人群认知联系结构中的重要性不同;不同的局部变量可以反映词汇间联系的特征;点度和首层云集系数可以为认知康复研究提供方法学依据。

适应性存储和快速提取的记忆结构模式分析

考察联想记忆具有的可快速稳健处理信息的复杂适应性网络结构模式。以英国爱丁堡和美国佛罗里达词汇联想辞典为基础,分别构建词汇联想网络进行复杂网络分析。两大词汇联想网络既有短连接路径性、高云集性以及中心度幂律分布的共同特征,又存在联想关系的差异。虽然联想记忆的内容受到社会文化背景等因素的影响,但其基本结构组织模式符合利于快速信息提取的小世界结构和利于适应性信息存储的无标度特征。

教学对社会表征的塑造:对词汇网络的研究

研究教学对学生社会表征的塑造作用。在康复医学课授课前后以"康复"为刺激词,构建"康复"社会表征联想词网络。采用网络可视化、k-核解析、构建随机网络统计检验等复杂网络分析法,比较授课前后的"康复"社会表征。发现授课前社会表征围绕"健康"构建核心结构,授课后围绕"功能"及相关词汇构建更紧密的核心。提示教学可以塑造学生的社会表征,而词汇网络分析技术可以为知识结构测评提供便捷的、量化和可视化的分析工具。

不同性别对“残疾”的社会表征

目的:探索残疾的社会表征在男女性别方面的差异。方法:健康男、女性各80例,均为医学院校学生,以"残疾"为刺激词,构建反映"残疾"社会表征的词汇联想网络。采用绘制可视化网络图、k-核解析、构建随机网络进行统计学检验等复杂网络分析方法,对男、女性的"残疾"社会表征进行比较。结果:在表征的结构特征方面,研究发现男、女性对"残疾"的社会表征有着相近的词汇量、密度和组元构成比例;女性社会表征中的词汇地位较男性更均等;男、女两性均存在中心核结构。在中心核所含的内容方面,两性既有共享的核心要素,也有着各自不同的核心要素。共享核心要素包括残疾场景要素(轮椅、拐杖、医院、老人)、残疾原因判断(车祸、有病)和情绪表达(同情、关爱)。"轮椅"具有最大的词汇影响范围,并且与"拐杖"一起成为将社会表征的中心核结构与周边系统联系起来的要素。男性特有的核心要素是情绪类词汇,女性特有的核心要素则主要是直接表述身体状态的词汇。结论:"轮椅"和"拐杖"是两性共有的"残疾"社会表征的象征符号。在医学院校的学生群体中,男性和女性对"残疾"社会表征有着相似的整体结构特征,但具体内容存在差异。

新冠肺炎网络舆情的启示:复工复产的文本挖掘与分析

统筹推进新冠肺炎疫情防控和复工复产,既是一场大战,也是一场大考.以统筹推进复工复产为主题,采集了2020年2月1日至7日网络舆情数据,经筛选得出11个热点话题,采用有向聚类的方法将11个热点话题分为5类,运用词云、关联规则、复杂网络、文本倾向性分析等数据挖掘与可视化技术,着重描绘了话题的热度差异、内容特征、关联关系以及倾向趋势,从而对这7天内民众对话题的关注特征进行刻画,并给出适当建议.

图书情报学科热点挖掘--基于网络嵌入的大规模关键词共词分析

进行学术期刊关键词分析对于掌握学科主题和学科构成脉络具有重要意义,由此本研究利用网络嵌入技术提取了大型关键词关联网络的高阶信息,并利用聚类算法对“图书馆学;情报学”学科进行关键词主题可视化分析。首先,刻画了关键词之间的局部聚集和全局分布,并分析了最近四年中该学科的热度持续、热度增加和热度减退主题,最后通过国内外关键词关联网络对比揭示了中外研究热点异同。

《中华人民共和国中医药法》词频统计与可视化关联网络分析

目的:运用词频统计和可视化关联网络分析方法对《中华人民共和国中医药法》进行分析,探究本法的核心内容和特征。方法:以法律文本作为数据来源,利用NLPIR-ICTCLAS进行分词处理,并统计词汇在中医药发展方针、中医药管理体系、对中医药事业的扶持、中医药监管、中医药法律责任等五个方面的分布情况,在此基础上利用Ucinet绘制关键词汇与法律条款之间的可视化关联网络图谱。结果:本法内容全面而丰富,强化了政府责任,但侧重扶持,监管较弱,配套法律法规体系也有待完善。结论:《中华人民共和国中医药法》的出台为振兴中医药提供了强大助力。

多巴胺系统基因对注意网络的调控作用

多巴胺是脑内重要的神经递质之一,与注意活动紧密相关。本文选取作用于突触前膜、间隙和后膜的多巴胺系统基因——多巴胺转运蛋白基因、儿茶酚氧化甲基转移酶基因和多巴胺受体基因,整合影像遗传学研究,探讨多巴胺基因对注意网络的调控。元分析发现背侧和腹侧注意网络的主要脑区均有较大的基因调控效应,且腹侧网络的效应值显著大于背侧网络,表明多巴胺系统基因在全脑范围内调控注意网络,且对腹侧网络的调控作用强于背侧网络。

中国英语学习者词汇联想组织模式及网络结构的历时对比研究

本研究对比了两代(2005/2023)英语专业学生词汇联想网络的语义组织及整体网络变化。结果显示:1)两代学习者英语心理词库均以语义组织为主,高低水平者对词汇搭配和层级知识的侧重不同,现阶段学生的屈折派生知识显著提高;2)两代学习者的联想网络结构均符合“小世界”特性,网络疏密度随语言水平而增大至稳定,稳定性随小世界程度的加深而减弱。本研究为英语词汇学习提供了历时发展图景,对词汇学习诊断有启示。

基于随机行动者模型及iView分析的大学生朋友关系研究

在对两个本科生班级分别进行五期的追踪调查后,文章应用随机行动者模型探索影响大学生朋友网络演化的潜在因素.在各种潜在影响因素中,文章研究关注中国大学生的社会属性、行为属性和认知属性对朋友网络的影响.问卷中引入词汇联想,并将被试的联想词按照情感极性进行标注,以考察认知属性对大学生朋友关系的影响.文章进一步应用定性综合集成支持技术iView分析探测学生的认知差异.对考察学生交友的问卷调查结果采用随机行动者模型和iView分析能够揭示大学生人际交往机理及个体差异,期待该方式有助于高校学生管理.