基于人工神经网络的不良信息实时监测原型系统

根据不良信息过滤的目标及特点,设计了一个基于神经网络的不良信息实时监测原型系统,并用软件实现。在系统的决策支持模块中,采用了一个新的神经网络算法,大大提高了系统决策的准确性,同时该系统也很好地处理了包捕获及处理速度、经济可行性等相关问题,具有一定的应用价值。

防御诽谤攻击的间断连接无线网络数据转发机制

针对推荐信息的不确定性,提出一种可防御诽谤攻击的数据转发机制.利用交互列表的一致性探测出恶意推荐节点的数据伪造行为,进而针对推荐信息之间的差异性,利用离群点检测方法过滤错误推荐信息,以准确地评估节点之间的信任关系;同时,根据相遇节点与目的节点的相似度准确地选择中继节点实现数据高效转发.通过仿真对比分析可知,所提出的数据转发机制相比于其他典型算法能够有效抵御节点的恶意推荐信息,同时提升数据投递率.

媒介融合环境下网络有害信息传播与治理研究述评

随着互联网和数字技术的发展与普及,媒介日益融合,网络有害信息成为困扰人类的新社会问题,也成为学界所关注的重要课题。对媒介融合环境下网络有害信息传播与治理方面的研究成果进行梳理,发现目前有关研究存在学界重视不够,研究方法单一,研究面窄,研究思路不新,高水平成果不多等问题。因此,必须高度重视这一问题,切实有效地治理网络有害信息。

基于博弈分析的企业质量信用研究

通过分析市场经济条件下信息不对称的影响以及"劣币驱逐良币"现象产生的原因,分别建立企业间以及企业与政府间的质量信用博弈模型,在此分析基础上得出重复博弈对企业质量信用机制建设的重要作用。通过企业质量信用分类监管实施试点工作的实证研究,进一步得出政府作为市场监管者,实施分类监管措施是建立有效企业质量信用机制的不二途径。

网络信息可靠度的判断及不良信息的法律规制

网络信息具有方便、高效和快捷等优势,但也易产生干扰、欺骗和误导等不良信息。针对网络信息的特性,探讨了网络信息资源可靠度的判断方法,并从现有国家法律体系的角度,分析了对网络不良信息规制的冲突与不完善,提出了规制网络不良信息的建议措施。

网络不良信息检索特征模型的研究

针对目前大部分搜索引擎没有结合用户的个性化兴趣模型的缺点,提出一种基于个人兴趣的不良信息模型。模型首先将系统的搜索历史、浏览内容、操作行为等数据存入不良信息模型数据库,然后利用数据挖掘方法对网络监管部门的兴趣领域进行挖掘,形成不良信息模型来为不良信息搜索引擎提供专业化服务。实验结果表明:信息模型结合具体算法有良好的准确度和伸缩性,能够达到准确理解用户搜索意图的目的。

网络背景下未成年人犯罪基本特点及成因探析

自上世纪末以来,互联网技术在全世界范围内的迅猛发展和普及,为人们的生活提供了诸多便利。但在互联网越来越发达的今天,其"双刃剑"的特性也越来越明显。尤其是未成年人在网络不良信息影响下的违法犯罪行为日益严重,令人触目惊心。对于网络背景下未成年人犯罪原因的探析,不仅要从网络不法经营商与未成年人自身两方面出发,还应从网络特点、家庭、学校和社会,乃至法律等多角度入手来进行综合审视、分析,才能找出症结所在和对策。

不良校园贷接触特征研究及预警方法探讨

信息社会及“互联网+”推进了互联网金融的快速发展,另一方面,不良校园贷也在高校发展迅速、逐年扩大,高额利息、暴力催还严重打击了大学生的身心健康与安全,影响了校园稳定和安全。基于这种情况,文章首先阐述了不良校园贷的种类和危害,其次分析了大学生接触不良校园贷的行为特征,并在此基础上提出了抵制不良校园贷的预警方法。

网络不良事件对高职高专学生心理健康影响的调查与对策

在对网络不良信息和网络不良事件两个进行界定后,以我校100名高职学生为样本就网络不良事件对其心理健康的影响进行问卷调查,以常用的10个心理健康指标并将同一指标分成5个不同等级,以实证方法探求了7类网络不良事件对高职高专学生心理健康的影响。调查结果以所占百分比的形式说明了不同类型的网络事件对学生产生不同程度的心理影响,还对得到的结果进行了相应分析。最后就防止与治理网络不良事件危害高职高专学生心理健康这一问题提出自己的解决对策。

基于“把关”理论的高校校园网不良信息源头控制模式研究

当前已有不少学者从各个视角研究了高校校园网不良信息问题,主要集中在存在状态、重大危害和控制机制等方面,没有对源头不良信息控制问题作系统的探讨。基于此,本文援引传播学的"把关"理论,尝试建立控制高校校园网不良信息源头的"自律式把关"和"他律式把关"模式,并提出各种相关举措,为防控高校校园网不良信息传播建言献策。

基于改进反向可达集的在线社交网络不良信息抑制方法

随着互联网的发展,网络中不良信息的数量呈现出快速增长的趋势,对于社会的稳定与安全构成了威胁.传统的在线社交网络不良信息抑制方法存在效率低、实时性差等问题,为此提出一种基于改进反向可达集的在线社交网络不良信息抑制方法.分析现有的网络不良信息抑制方法,介绍了反向可达集的概念和原理,基于六度分隔理论,提出一种改进反向可达集的生成方法,并进一步提出一种不良信息抑制方法IRRIMM.通过在真实的社交网络数据集中的实验验证了所提出方法的有效性.

基于Bert模型的互联网不良信息检测

针对互联网不良信息检测这一业务场景,探讨了基于网站文本内容进行检测的方法。回顾了经典的文本分析技术,重点介绍了Bert模型的关键技术特点及其两种不同用法。详细描述了利用其中的特征提取方法,进行网站不良信息检测的具体实施方案,并且与传统的TF-IDF模型以及word2vec+LSTM模型进行了对比验证,证实了这一方法的有效性。

未成年人网络保护制度建设域外经验及借鉴

现代社会网络逐渐成为人们日常生活不可或缺的工具之一,而缺乏自我保护意识和判断能力的未成年人更容易受到网络及其传播内容的影响,所以通过订立相关法律对未成年人的上网行为和其接触的网络内容进行指导和规制已经成为世界各国的共识.首先总结出促进未成年人用网健康的几个重点关注要素;随后梳理了世界各地针对未成年人网络保护的先进制度和法律规定,整理出我国直接规制或可能影响未成年人用网健康的相关法律制度;最后基于各影响要素,分国家、社会及家庭3个主体层面提出法律政策制定与施行的相关建议.

上市公司参与网络互动的动因及影响研究

互联网技术给资本市场信息流动带来深远影响,但它并没有改变投资者与上市公司之间的信息地位。以2010-2017年深交所上市公司为研究样本,基于同期投资者关系互动平台的问答数据,实证检验上市公司参与网络互动的动因及影响。结果表明:利好信息、利空信息都能促使上市公司积极参与网络互动,相对而言,利好信息的影响更大;当互动内容涉及较多的利空信息时,上市公司不会立即采取消极回答策略,直到利空信息占比超过一个临界值;积极参与网络互动可以显著改善上市公司的信息透明度。在监管部门有效维护市场声誉的条件下,投资者与上市公司之间的网络互动能够维持在一个有利于信息流动的状态。

移动网络环境中不良信息智能过滤方法仿真

移动网络环境中的信息良莠不齐,为了避免移动网络接收和发送不良信息,通常需要实时监测并对不良信息进行实时过滤。常规的不良信息过滤方法是采用基于网络的词汇倾向性判别,使用的语义和语法要素较少,易引起误判,查全率和查准率较低且难以满足实时性要求。针对上述问题,提出基于模态匹配的移动网络环境中不良信息智能过滤方法。根据移动网络正类和反类信息计算特征的权重,构建网络信息特征库并构造领域本体;再依据正类领域信息得到本体元素权重库;采用贝叶斯分类算法根据本体元素权重进行领域分类,得到候选网络信息;将监测到的网络信息与候选网络信息进行模态匹配,以获得的匹配度作为判定依据实现不良信息过滤。实验结果表明,所提方法具有较高的查全率和查准率,且执行时间能够满足移动网络环境的实时性要求。

加强网络引导 创新工作方式——西部高校校园网的建立与学生思想教育工作的思考

教育部决定2002年投资9个亿，为西部152所高校建立校园网。本文分析了网络新环境下，高校学生思想教育工作面临的挑战，研究、探讨了网络技术和信息资源在学生思想教育工作中的积极作用，阐明了占领网络教育阵地的重要性和必要性。

基于人工智能的视图像内容安全技术在网络空间治理中的应用研究

随着互联网产业的快速发展,以图片、视频为载体的新媒体在网络空间中的应用越来越广泛,已逐步成为使用率最高的媒体形态。通过对网络空间治理现状进行分析,阐述了基于人工智能的系列视图像内容安全技术,以此为核心,紧密围绕网络安全与信息化,聚焦内容安全,提出了将人工智能技术用于网络空间治理的新媒体内容监测综合解决方案,该方案将助力于行业监管部门的网络空间内容安全治理工作。

浅谈中职校园网不良信息的控制对策

伴随着计算机网络的发展,校园网已经扩展到社会服务、教学、科研等各个方面里,为广大学校的师生提供了获取知识、进行交流的重要手段,因此校园网也扮演了越来越重要的角色。但是这其中还有很多的不良信息与负面的影响值得的关注的。互联网不仅仅可以开阔广大学生的视野,给他们带来了便利的,但是同时网络中的很多不良信息也在对他们的思想与价值观产生了很大的负面影响。在中职院校中怎么样才能把握好这双刃剑是值得思考。该文主要就是从中职校园网存在的问题,网络上不良信息产生的原因以及对不良信息的控制对策进行论述的。

市场信息冲击下期权定价研究——以上证50ETF定价模型的应用为例

期权作为重要的金融衍生工具,在资产定价及风险管理等领域有着广泛运用。本文首先通过上证50ETF 5分钟高频数据,引入已实现波动率作为利好、利空信息冲击对波动率非对称影响的代理变量,构建基于这两类市场信息冲击的随机波动率模型。然后,利用扰动分解简化随机波动率期权定价,得到该模型的数值解。实证研究表明:对于虚值看涨期权,基于利好、利空信息冲击的随机波动率期权定价模型定价精准度显著优于Heston、SABR期权定价模型。