基于节点静默-激活机制的优化链路状态路由研究

优化链路状态路由协议(OLSR)是移动自组织网络(MANET)中使用十分广泛的路由技术,在网络中会通过定期地交互HELLO消息以获取节点邻居状态并感知与邻居之间的链路情况。针对OLSR在易受干扰的战场信息网络中应用时,会使得节点在传输资源有限的情况下持续发送大量冗余HELLO信息,导致路由开销增大的问题,提出了一种基于节点静默-激活机制的优化链路状态路由(SA-OLSR)协议。该协议分为HELLO信息接收和发送两个模块,通过对节点最近一次接收到的HELLO包时间分析,感知当前节点所处的网络环境状况,判断节点是否需要进入静默状态,从而改变HELLO包的发送时间间隔,优化HELLO信息的发送频率。该文使用OPNET搭设仿真平台,模拟出网络环境中遭受到干扰的情况,对SA-OLSR,OLSR以及现阶段MANET中常用的AODV协议进行了对比分析。仿真结果表明,相比于传统的OLSR,SA-OLSR能够降低干扰网络中近10%的HELLO包控制开销、减小网络中出现长时期拥塞的概率;与AODV协议相比,SA-OLSR的平均时延较低,且时延波动比较稳定。同时能大大增加网络的吞吐量。

作战模拟中基于不规则三角网的路径规划研究

针对分队级作战模拟的路径规划问题,该文采用了一种基于不规则三角网的路径规划方法,通过将作战地图上的面状区域进行三角网剖分,区分地貌、地物设置三角面的属性,以描述不同三角网之间的可通行性,并在此基础上利用A*算法寻路,可以快速实现路径规划。非路网的路径规划将使作战模拟中实体的行为更加逼真,达到了野战环境下运动规划的目的。

红色文化融入高职院校思想政治教育路径研究

红色文化是中华民族优秀文化的重要组成部分,是文化传承的重要载体,是社会主义核心价值观的活力源泉,是推动中华民族伟大复兴的强大精神动力。高职思政课理论知识与红色文化的有机融合,可以更好地引领高职大学生树立正确的世界观、人生观和价值观,进一步提升思政课实际育人效果,帮助高职大学生“扣好人生第一粒扣子”,为社会主义现代化建设培养合格建设者和可靠接班人。文章简述红色文化的内涵和特征,指出红色文化融入高职院校思政教育的重要意义,并从几个方面探讨红色文化融入高职院校思想政治教育的有效路径。

从乌战时网信系统运用看情报保障工作转型

[研究目的]研究乌战时网信系统在情报保障工作中的组织运用,可从中透视现代战争情报保障工作转型趋势,对我查找短板弱项,加快情报保障工作转型具有理论指导和现实借鉴意义。[研究方法]综合运用文献梳理、历史比较、逻辑分析等多元方法体系,对乌借助网信系统赋能情报保障工作实践进行全面梳理分析,据此归纳总结乌战时情报保障工作新趋势,并得出未来我与强敌高端战争情报保障工作启示建议。[研究结论]俄乌冲突反映出数字化、信息化、智能化时代背景下,网信系统对情报保障工作的强大赋能作用。我应总结借鉴乌在战时情报保障工作中网信系统组织运用的特点和创新点,紧跟深研、主动作为,积极适应情报保障工作转型新趋势,从战争中学习战争,全面提升我情报保障工作质效。

基于动态图卷积神经网络的装甲威胁评估方法

针对传统装甲目标威胁评估方法主观因素影响大、孤立考虑目标特征、忽略时序性的问题,提出一种基于动态图卷积神经网络(Dynamic Graph Convolutional Network,DCGN)的装甲目标威胁评估方法。分析陆域装甲装备作战问题,使用合理的目标特征预处理;根据选取的目标特征,建立威胁评估的初始图;利用动态图卷积神经网络将建立的初始图进行深度学习;最后进行仿真实验,并将评估结果与传统方法进行对比,验证了基于动态图卷积神经网络的装甲目标威胁评估方法在动态不确定、关联性复杂的陆域作战中有更高的准确率、更强的鲁棒性。

面向战场通信网的SIP业务控制方法

目前,会话初始化协议(Session Initiation Protocol,SIP)被广泛应用于各种音视频业务系统中,由于SIP体制具有易集成、成本低廉、使用方法灵活等特点,再加上信息通信技术(Information Communication Technology,ICT)融合的趋势越来越明显,已在移动、电信运营商的4G、5G移动通信中得到广泛应用,目前也正在向以战场通信网为代表的其他特殊领域进行应用。但是在战场通信网中,接入机制具有泛在性和随遇性,位置管理机制需要具有容灾性和抗毁性,这为SIP体制的应用带来了巨大的挑战,迫切需要对SIP业务控制方法专门进行适应性研究和设计,以满足战场通信网的应用需求。通过深入分析SIP体制的接入机制、位置管理机制以及呼叫寻址机制,提出两种SIP业务控制增强方法,并给出了各自适合的应用场景,最后进行了试验验证,证明了两种方案各自的优势,为SIP体制应用于战场通信网提供了理论支撑。

基于网络节点聚类的多无人机动态目标分配

为解决分布式的多无人机目标分配算法容易产生通信冗余,导致编队出现通信规模过大的问题,提出一种基于通信网络节点聚类的多无人机动态目标分配算法(clustered consensus-based bundle algorithm,CU-CBBA)。该算法引入了通信网络节点分组聚类策略,依据节点的度中心性、特征向量中心性、中介中心性等属性,建立了网络节点重要性排序模型,选取网络拓扑结构中的一组关键节点,按照最短路径原则完成网络拓扑节点聚类。仿真结果表明:与CBBA、ACBBA(asynchronous consensus-based bundle algorithm)、MCDGA(minimizing communications in decentralized greedy task allocation)算法相比,CU-CBBA算法的通信规模最小,收敛速度最快,迭代稳定性强,编队规模或目标数量的改变不会影响其有效性,与其他CBBA变种算法相比,该算法不需要智能体之间建立相对稳定的通信拓扑结构,通用性和稳定性较好,对复杂战场环境下的多机多目标分配具有部分借鉴意义。

某大口径自行加榴炮末敏弹识别模型轻量化研究

末敏弹对地面装甲目标的杀伤威力和命中率极高。有效反末敏弹对降低武器装备战场损失非常重要,识别末敏弹是地面装甲反末敏弹的降本增效的一个重要途径。针对某大口径自行加榴炮面对末敏弹的攻击反应速度慢、传统目标检测算法模型较大、应用于嵌入式硬件平台实时性不高的问题,提出了基于MobileNetV3-small的轻量化神经网络模型,通过标注图片的方法构建伞形目标数据集,优化训练方法,将模型部署于搭载高通骁龙835的嵌入式硬件。实验表明,相较于Yolo-v4-tiny,该模型推理速度提高了7.3帧/s,内存开销降低了716.8 MB,具有较好的实时性,可以在战场中辅助某大口径自行加榴炮及时发现末敏弹的攻击并做出有效反应,提高其战场生存能力。

平流层飞艇在战场通信网络中的应用

介绍了战场通信网络的概念和主要特点,并重点分析了战场通信网络的关键能力需求,梳理了平流层飞艇国内外发展现状和在各领域的应用情况,阐述了平流层飞艇的主要能力,总结了平流层飞艇相比于空间卫星和高空、中空无人机的显著优势。将平流层飞艇的优势和战场通信网络的迫切需求相结合,分析给出了平流层飞艇在战场通信网络中的典型应用场景,通过在平流层飞艇平台搭载通信载荷,可以显著提升战场通信网络的覆盖范围和复杂环境适应能力。

基于EUO架构的战场网络作战能力生成模型研究

根据作战力量建设评估需要,重点研究了基于EUO架构的战场网络作战能力生成模型。首先,从作战能力生成的分层构建思想入手,阐述了战场网络作战能力生成的EUO架构内涵,对作战要素能力、作战单元能力、作战行动能力和作战程序链分别进行了定义说明,分析了层级能力生成关系;之后,通过叠加要素的自衍生作用、互耦合作用、单元的促优化作用和外部环境的影响波动作用,构建了战场网络作战从要素能力、单元能力到行动能力的动态生成模型;最后,通过反无人机作战行动想定实例,验证了该模型的可行性和有效性,为战场网络作战能力建设提供模型和方法支撑。

网络化作战体系中目标重要度评估方法

针对网络化作战体系中目标重要度评估问题,结合层次分析和复杂网络方法,从目标节点特征、网络指标积极效应、网络指标消极效应3个方面提出新的评估方法。从能力视角描述目标自身特征;基于复杂网络理论,从积极效应层面描述目标的资源关联性、流转时效性、协同性和连通关键性,从消极效应层面描述目标的离散度;构建效能函数计算目标的网络关键度;根据目标自身特征和网络关键度给出目标的评估分。该方法综合考虑了目标自身特征以及目标在作战体系中的地位和作用,实验表明评估结果准确、可靠。

基于神经网络的威胁评估研究

威胁评估是战场损伤模拟研究的重要内容之一,对于开展更为深入的战场损伤模拟研究是非常重要的。威胁评估涉及的因素较多,且难于建立一种合理的评估准则和评估数学模型。该文根据战场损伤模拟中威胁评估的非线性特点,以及神经网络在解决非线性复杂问题所具有的独特优势,提出了基于神经网络的威胁评估方法,讨论了威胁评估神经网络模型的构建方法,并从某战损试验数据中选取训练样本,进行了实例分析,证明了该方法的可行性和有效性。

战场环境中基于簇的WSN生存性路由协议

当无线传感网络应用于战场环境时,复杂恶劣的网络环境以及传感节点受限的能源、内存和通信能力导致节点容易失效、遭受攻击或被俘获,从而影响侦察任务的完成。提出一种基于簇的生存性路由协议—SRPC,该协议通过密钥协商和身份认证等机制抵御恶意节点的攻击;并在主簇头被摧毁后启用备用簇头链将监测数据传输到基站。仿真结果表明,SRPC协议可以在均衡能耗的基础上有效抵御恶意节点的攻击,并在簇头节点遭受攻击或者被摧毁后保证数据包的可靠投递,提高了WSN在战场环境中的生存能力。

战场网络战基本模型研究

战场网络战建立在网络系统和信息系统基础上,已成为国家安全战略的重要内容。分析网络中信息的流动、确定易受攻击节点、定位潜在的威胁以及评估受攻击的影响效能,这些是取得战场网络战主动权的关键。战场网络战建模与分析平台的构造为实现上述目标提供了一种有效可行的途径。根据建模需求,将战场网络模型分解为功能模型、物理模型以及信息模型,并提出了基于这些模型的战场网络战攻击效能评估方法。本研究成果为研制开发战场网络战网情分析工具及作战规划支撑平台系统奠定良好的理论基础。

基于ZigBee协议战场医疗救护信息采集系统研究与设计

目的:研究和设计战场医疗救护信息采集系统。方法:基于无线传感器网络和ZigBee协议技术,对战场医疗救护信息采集系统的内外部网络结构、系统模型、软件模块流程、硬件构成等进行了研究设计。结果:该系统能在500 m范围内利用体温、脉搏等传感器监测收集人员生命体征信息,通过网络上传数据。结论:该系统具有低成本、低功耗、抗干扰等优势特点,对指挥员掌握战斗人员生命状态情况和战场火线及时搜寻救护伤员具有十分重要的作用。

虚拟现实技术在美军模拟训练中的应用现状及发展

通过对虚拟现实技术概念、特征及相关技术的介绍,引出了虚拟现实技术在各个领域尤其是军事领域的应用;然后从构建虚拟战场、单兵训练、异地同环境作战训练、军事指挥人员训练、提高指挥决策能力、武器装备研制及信息网络虚拟战等7个方面,重点介绍了虚拟现实技术在美军模拟训练中的应用现状;最后探讨了未来美军应用虚拟现实技术在模拟训练方面的发展趋势,从而为我军虚拟现实技术的应用提供一定的参考。

动态贝叶斯网络在战场态势估计中的应用

贝叶斯网络用于态势估计时,系统参数不能及时调整,无法对未来时刻进行预测。为解决这一问题,对动态贝叶斯网络在战场态势评估中的应用进行了研究,引入时间因素,建立了网络模型,分析了概率参数与推理的过程,并利用卡尔曼滤波模型法对推理进行仿真实验。实验结果表明了动态模型推理的有效性。动态贝叶斯网络可以有效利用侦察数据中的时间信息,实时动态地处理影响分析和决策的种种因素,对指挥员的作战决策具有极大的参考价值。

基于信息熵和概率神经网络的海战场目标识别

海战场目标识别是态势评估的基础,采用信息熵进行属性的约简,去除冗余属性,减少无关属性对识别的干扰。利用概率神经网络综合使用RBF神经网络和竞争神经网络进行目标识别。信息熵与概率神经网络结合可以过滤掉传感器信息中的冗余信息,有效地对海战场目标进行识别,并具有一定的泛化能力。通过仿真证明了本方法的有效性。

网络意识形态斗争策略探析

网络已成为意识形态斗争最重要的战场,只有不断转变观念,创新网络意识形态斗争方法;加强网络意识形态斗争"正面战场"建设,提高主流网站的凝聚力与感召力;加强对网络草根舆论的引导与管理,防范敌对势力的渗透;加强队伍建设,健全激励机制,提高网络意识形态工作者的能力与积极性;加强网民媒体素养教育,提高网民的素质,我们才能掌握网络宣传的领导权与主动权,使网络成为抵御资本主义意识形态渗透,弘扬主旋律,传播社会主义先进文化的重要阵地,使社会主义意识形态在与资本主义、封建主义意识形态的交锋中取得最后的胜利。

基于战场通信环境多频分级移动Ad Hoc网络结构的研究

阐述了Ad Hoc网络的国内外研究现状及在军事领域的应用情况,并在此基础上对移动Ad Hoc网络的结构进行了分析。由于现代战场通信环境的复杂性、战争节奏的加快以及侦查、制导武器系统的发展,给现代通信网络带来了严重的生存威胁,因此,基于战场环境提出了一种多频分级Ad Hoc网络结构,从而对提高我军战术通信网的抗毁能力具有一定的实用价值。