Vertical handoff algorithm in heterogeneous networks to maximize system benefit

A new vertical handoff decision algorithm is proposed to maximize the system benefit in heterogeneous wireless networks which comprise cellular networks and wireless local area networks （WLANs）. Firstly the block probability, the drop probability and the number of users in the heterogeneous networks are calculated in the channel-guard call admission method, and a function of the system benefit which is based on the new call arrival rate and the handoff call arrival rate is proposed. Then the optimal radius of WLAN is obtained by using simulation annealing （SA） method to maximize the benefit. All the nodes should handoff from cellular network to WLAN if they enter WLAN＇s scope and handoff from WLAN to cellular network if they leave the scope. Finally, the algorithm in different new call arrival rates and handoff call arrival rates is analyzed and results show that it can achieve good effects.

基于云计算的软件工程方法在通信网络中的应用与效益

文章探讨了云计算与软件工程方法的结合,以及这种结合在通信网络中的应用和效益。首先,概述了云计算的基本概念和软件工程方法,分析了两者的结合点。其次,深入探讨了基于云计算的软件工程方法如何满足通信网络的软件需求并解决存在的问题,并评估了这种方法带来的效益,包括提高工作效率、降低运营成本,以及提高网络的可靠性和安全性等。最后,总结了软件工程方法的未来发展趋势,并对未来通信网络的发展趋势和预期效益进行了预测。

新时期行贿犯罪的治罪与治理——以《刑法修正案(十二)》为分析中心

作为腐败犯罪的“污染源”,行贿犯罪的司法处理长期以来存在着重大的偏差。为了克服行贿犯罪的处理偏差与刑事法网内部的结构性缺陷,进一步贯彻“受贿行贿一起查”的刑事政策,《刑法修正案(十二)》就行贿犯罪从重处罚的情形作出专门规定,衔接了行贿罪与受贿罪的刑罚设置,提升了单位行贿罪的惩罚力度,并调整了行贿罪中特别自首的规定。就行贿犯罪的治罪而言,相关修改织密了惩治行贿犯罪的刑事法网,提升了惩治行贿犯罪的刑罚力度。但就行贿犯罪的治理而言,刑法本身能够提供的治理效能终究有限。基于行贿犯罪的犯罪规律和复杂成因,还需立足于整体与长远,实质性地解决行贿犯罪的有效治理问题。在当前行贿犯罪系统治理的初期,以建构与完善关于重点行贿人的联合惩治机制为切口,完善利益惩治和资格惩治两方面的措施,可以有效治理行贿犯罪中的典型犯罪人,为逐步实现贿赂犯罪的标本兼治与系统施治奠定基础。

考虑多方效益的高速铁路客运通道合理分工研究

在铁路通道日常调图中,列车开行方案的调整能否与运行图相互协调显得尤为重要。通过对平行通道内旅客列车开行方案进行调整并与运行图进行综合优化并探究各方效益变化,可得到更贴合运行实际的调整方案,为铁路企业调图决策提供指导。通过构建出行服务网络对旅客市内出行时间进行描述,以运输企业成本及旅客出行时间最小为优化目标,以通过能力限制、列车到发时刻限制等为约束条件,构建非线性整数规划模型,从而实现列车开行方案、运行图调整一体化模型的构建,并调用商业软件对模型进行求解。以某平行通道进行算例分析,对模型有效性进行验证。算例结果分析表明,通过本模型求得的分工方案可对通道内列车进行合理分工,有效减少旅客出行时间。通过对调整前后各铁路企业效益变化情况进行量化计算,其结果可为铁路运营企业进一步优化开行方案提供参考。

基于网络药理学探讨“山药-杜仲”药对治疗骨质疏松症的作用机制

目的:运用网络药理学探索益肾健脾中药“山药-杜仲”药对治疗骨质疏松症的作用机制。方法:通过中药数据库检索“山药-杜仲”的活性成分及相关作用靶点,运用Cytoscape 3.7.2制作“活性成分-靶点”网络图。利用GeneCards数据库搜集骨质疏松症相关靶点,将药物靶点与疾病靶点进行映射,取交集靶点上传STRING 11.0数据库构建蛋白互作网络,将该网络导入Cytoscape 3.7.2进一步加工分析。将关键靶点上传至Metascape平台进行GO富集分析与KEGG通路富集分析。结果:共获得山药和杜仲活性成分38个,对应靶点225个,骨质疏松症相关靶点1376个。药物-疾病作用核心靶点80个,包括白蛋白、白细胞介素6、腺苷酸激酶同工酶1、血管内皮生长因子、抑癌基因p53、肿瘤坏死因子、基质金属蛋白酶9等。KEGG富集分析显示其作用于骨质疏松症的潜在通路主要包括糖尿病并发症的AGE-RAGE信号通路、T细胞受体信号通路、p53信号通路、TGF-β信号通路、HIF-1信号通路等。结论:本研究初步探讨了益肾健脾药对“山药-杜仲”对骨质疏松症的“多通路、多靶点”作用机制,为进一步探索益肾健脾法治疗骨质疏松症提供研究思路与理论基础。

电力5G切片在城市配电网中的应用及经济效益研究

“零停电”“零闪动”的背后是新时代一流城市配电网的坚强保障。为了高度匹配新型电力系统通信需求,解决业务接入难点问题,从城市配电网通信现状的局限性角度出发,技术上以5G网络的超高带宽(eMBB)、高可靠超低时延(uRLLC)、超大规模连接(mMTC)三大特点为基础,结合5G切片技术,构建配电自动化、差动保护、精准负控等专属网络应用场景,归纳其关键通信需求,使其管理更灵活、高效、经济与安全。根据部署的3种通信组网数据对比,电力5G切片给电网带来的经济效益更大,从技术应用和经济效益2个层面论证电力5G切片赋能城市配电网的可行性。

“成本—收益”视角下电信网络诈骗犯罪治理研究

电信网络诈骗犯罪治理已成为全球性难题,仅依靠既有的常规研究方法,容易陷入“除完善自身逻辑体系外再难有实质创新”的僵局。引入犯罪经济学中的“成本一收益”理论,结合电信网络诈骗犯罪基础成本、机会成本、犯罪惩罚成本、犯罪收益等相关因素,发现电信网络诈骗犯罪具有犯罪收益和惩罚成本高、犯罪基础成本和机会成本低等特点。应展开多元主体治理,全面打击上下游犯罪产业链,改变成本收益比失衡现状,增加犯罪成本,积极开展群众路线,从而提升治理能力和水平。

融合社交利益与图注意力网络的同伴互评分数预测

在同伴互评过程中,评估者会因为战略性评估而导致评估分数不准确.本文考虑了评估者之间的社交利益关系,提出了一种融合社交利益与图注意力网络的同伴互评分数预测方法 GAT-SIROAN.该方法由表示评估者与解决方案关系的加权网络SIROAN以及用来预测同伴互评分数的图注意力网络GAT构成.在SIROAN中使用ITSA方法定义了评估者的两个特征:自我评分能力和同伴评分能力,并通过比较这两个特征来获取评估者之间的社交利益因子和关系.在分数预测环节,为了考虑每个节点的重要性,使用自注意力机制来计算节点的注意力系数,以此来提高预测能力.采用最小化其均方根误差来学习网络的参数,从而获取更准确的同伴互评预测分数.GATSIROAN在真实数据集上与平均值、中位数、PeerRank、RankwithTA以及GCN-SOAN这5个基线方法进行了对比实验,结果表明GAT-SIROAN在RMSE指标上均优于基线方法.

广东某城镇街道污水零直排下的雨污改造管网升级实践

为提升水环境质量,实现污水零直排,根本上解决水环境污染问题,以广东某街道为例,对该区域的自然环境、施工条件进行分析,针对目前水污染以及管网排水系统现状拟定管网升级方案,通过疏通、修复老旧管网,改造截污纳管,改造雨污合流、混接的排水管网改造,并对各种方案适应性进行评估,预期能够取得良好的生态环境和经济效益。

基于网络药理学及实验验证探讨芎芪方治疗心肌缺血再灌注损伤的作用机制

目的基于网络药理学初步预测芎芪方治疗心肌缺血再灌注损伤(myocardial ischemia-reperfusion injury,MIRI)的活性成分、作用靶点及信号通路,通过动物实验验证其可能的作用机制。方法通过TCMSP、UniProt数据库获取芎芪方药理作用的活性成分及相关靶点;通过GeneCards、OMIM以及DRUGBANK数据库获取MIRI相关靶点;通过STRING平台进行PPI分析,构建PPI网络。通过DAVID数据库分析“芎芪方成分-靶点”及其参与的生物学过程及信号通路,采用Cytoscape 3.9.1软件构建“芎芪方-MIRI靶点-通路”网络。36只SD雄性大鼠随机均分为假手术组、模型组及芎芪方组,芎芪方组预防性灌胃给药(3.6 g·kg^(-1)),假手术组、模型组灌胃给予等量生理盐水,均灌胃14 d。通过结扎大鼠冠状动脉左前降支的方法建立实验性MIRI大鼠模型。造模结束后,腹主动脉取血,ELISA法检测大鼠血清肌酸激酶同工酶MB(creatine kinase-MB,CK-MB)、丙二醛(malondialdehyde,MDA)、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD);HE染色观察心肌病理改变;Western blot法检测心肌组织原癌基因(Jun proto-oncogene,JUN)蛋白表达。结果初步筛选获得芎芪方活性成分22个,药物疾病交集基因125个,其中蛋白激酶B1(akt serine/threonine kinase 1,AKT1)、白细胞介素-1β(interleukin-1β,IL-1β)、环氧合酶2(prostaglandin-endoperoxide synthase 2,PTGS2)等靶点可能与芎芪方预防MIRI密切相关,富集分析预测芎芪方预防MIRI主要涉及低氧诱导因子-1(hypoxia-inducible factor,HIF-1)信号通路、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)信号通路、晚期糖基化终末产物(advanced glycosylation end product,AGE)-糖基化终末产物受体(receptor of advanced glycosylation end product,RAGE)信号通路及丝裂原激活的蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)信号通路等。动物模型验证结果提示,芎芪方可有效减轻MIRI大鼠心肌细胞损伤程度,降低MIRI大鼠血清CK-MB、LDH、MDA、TNF-α、IL-6水平(P<0.01),提高SOD水平(P<0.01),降低MIRI大鼠心肌组织JUN蛋白表达(P<0.01)。结论芎芪方可能通过抑制TNF-α、IL-6、JUN等靶点,减轻MIRI大鼠心肌炎性反应,发挥治疗MIRI的作用。

基于生产模拟的新型输电网规划方案效率效益评价方法

常规基于典型日的输电网规划方案评价方法不仅缺乏综合的效率效益评价指标体系,而且对新能源随机性与波动性的考虑不足。针对新型输电网规划方案效率效益评价需求,从多个时间尺度提出了综合效率效益评价指标体系,建立了考虑了风电、光伏出力随机波动性的新型输电网时序生产模拟模型,实现对规划方案全年8760 h的生产模拟,得到一系列基于生产模拟结果的评价指标值。在此基础上,提出了一种基于主客观赋权与模糊综合评价结合的输电网规划方案效率效益综合评价方法,避免了评价过程中的主观与客观方面的不足,为新型输电网规划方案多时间尺度的效率效益评价提供了有效的方法。基于西南某实际电网规划方案的效率效益评价算例,证明了所提方法的有效性。

网络数据犯罪的刑法规制完善思路

数据是数字经济时代的核心生产要素。随着网络技术发展步入了以大数据为核心的网络3.0时代,数据法益的刑法保护需求日益凸显。基于对网络数据犯罪内涵的重新认识,对其刑法规制的体系重塑应当基于数据生命周期的全覆盖与网络数据犯罪客观归罪标准的建立。首先,数据完整性、保密性与可用性保护需求贯穿数据从诞生到销毁的整个生命周期,为数据法益的完整保护提供了突破口。其次,在坚持“数据分类分级保护制度”的基础上确定入罪门槛,明确罪质界定并完善罪量标准则为网络数据犯罪客观归罪标准的建立提供了依据。

渝东南常压页岩气工程工艺技术进展及下一步攻关方向

渝东南地区常压页岩气区块处于盆缘过渡带—盆外褶皱区,具有构造复杂、应力差异大、压力系数低等地质特点,给工程工艺提效增产带来巨大挑战。该区浅表层缝洞发育、漏失层位多,钻完井周期长;构造应力变化快、差异系数大,压裂难以形成复杂缝网;地层能量不足、排液效率低,影响气井连续稳定生产。为此以“四提”为目标,创新实践关键技术,工程工艺持续创效。钻井工程围绕“提速、提效、降本”攻关形成以井身结构优化、强化参数钻井为主,设备、工具一体化配套的常压页岩气钻完井技术,机械钻速年均提高14.90%,钻完井周期降幅10.67%,钻井成本降幅7.64%,刷新同期多项纪录。压裂工程围绕“增效降本”,通过“适度密切割+暂堵转向”提升裂缝复杂度,“高强度加砂+砂陶粒径组合”促进缝网多尺度有效支撑,集成应用低成本压裂材料与提速降本设备工具,形成“复杂缝网+经济型材料+智能压裂装备”的特色压裂工艺及配套,单井归一千米最终可采储量(EUR)由0.34亿立方米提升至0.45亿立方米,费用下降34.6%。排采工程以“全生命周期精细管理、延缓递减、挖潜增效”为目标,攻关建立了早期优选管柱、中期泡排+压缩机降压开采、后期单管射流泵、强力泵+尾管等机械排采的全生命周期排水采气技术体系,实现了分区分类分阶段精准施策,老井年递减率降低2.1%,全气田生产时率从95.9%提升至98.7%。通过工程工艺的全流程攻关,有力支撑了渝东南常压页岩气的效益开发,也可为其他常压页岩气的高效开采提供借鉴。

基于随机演化动力学的多微网-配电网自组织协同调节策略

新型电力系统背景下,必然会出现大量小规模微网多点并入配电网,配电网与多微网协同优化运行面临决策变量维数高、多主体优化目标复杂、单小主体入网互动随机性强等难点。文中提出基于随机演化动力学的多微网-配电网自组织协同调节策略,旨在提高系统多利益主体的自发演化优化能力以及单小主体随机入网互动的抗干扰能力。首先,建立了基于公共品价格响应的多微网-配电网多维资源调节模型,降低了多主体优化的变量维数。然后,提出了基于随机演化稳定判据的自组织演化策略,通过多利益主体二项分布下的演化效用函数将多优化目标转为“合作-非合作”二维目标,并通过计及随机涨落力的演化动力过程获得自发协调运行能力,以有效应对单小微网随机特性影响。最后,对改进IEEE 37节点系统进行了仿真,通过多典型场景下多算法对比实验,验证了所提策略的有效性。

城市地下空间资源开发利用需求预测——一个经济学分析

城市扩张导致的城市土地资源紧张,使世界主要城市把向地下拓展空间作为一个主要选项,科学预测地下空间资源需求显得必要而重要。以政府为主体,基于经济学视角,构建了城市地下空间开发利用的理论模型,推导得到影响城市地下空间开发的主要因素。以国内主要一二线城市数据为基础,运用Lasso回归筛选后发现,影响地下空间开发的主要变量有四个:人均地区生产总值、城镇居民百人汽车保有量、城市成交土地均价、第三产业地区生产总值。基于所筛选变量,用灰色神经网络模型对南京市2023年到2030年的地下空间需求进行预测,发现预测量远超出该市城市地下空间开发规划中对地下空间的规划量。因此,南京市城市地下空间规划量亟待调整,需要进一步加大开发力度。

考虑负荷重要程度含DG中压配电网电压调控策略

针对传统电压调控策略难以应对高渗透率光伏接入中压母线后电压的双向越限且波动剧烈,欠考虑负荷重要程度影响电压调控策略的问题,提出了一种考虑负荷重要程度和高渗透率光伏的配电网电压调控策略。首先,从新能源效益、电压质量、用电负荷效益三个方面构建用户负荷重要程度指标体系;然后基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和改进CRITIC的组合变权法确定指标综合权重,进而确定负荷的重要程度系数;其次,依据电压正负偏差和电压波动在调控后的改善水平,并结合负荷重要系数构造电压调控效益函数以衡量调控策略的优劣,以调控效益最大为优化目标,采用改进遗传算法求解配电网在多时段和多场景下的电压调控策略。最后,以改进IEEE 33节点系统为算例,结果表明所提策略可有效应对高渗透率光伏接入配电网的电压调控需求,同时兼顾了用户需求对电压调控策略的指导。

电信网络诈骗案件的治理路径探析——以成本收益理论为视角

信息化时代背景下,传统犯罪与非传统犯罪交织,电信网络诈骗始终在高位运行,其犯罪手法不断翻新,呈现出非接触性、智能化、团伙化作案等特点。电信网络诈骗肆虐于社会,严重危害了人民群众的财产和人身安全。国家高度重视网络诈骗犯罪的打击治理工作,全国各地公安机关闻令而动、重拳出击,从严从快打击电信网络诈骗等新型违法犯罪活动,取得了明显的阶段性成果。认真梳理当前电信网络诈骗案件治理难点,并借助犯罪经济学理论对电信网络诈骗的成本收益进行分析,有助于公安机关优化侦防措施,有效遏制涉电信网络诈骗活动,切实提高群众的自我保护意识和防范能力,更好地保障人民群众的合法权益。

基于图神经网络的权益推荐技术方案研究

推荐系统是实现海量互联网权益产品智能化推荐的重要手段。为了提升个性化推荐的准确率,提出了基于图计算方法的深度学习推荐系统。针对用户行为数据存在多源异质的特性,基于深度学习图表示技术,对用户多维特征及权益产品之间的多种交互方式进行图结构化信息抽取及异质图建模,构建用户权益多元关系图谱,实现了各类交互信息(如用户—App、App—套餐、用户—套餐)的有效聚合。通过构建异质图卷积神经网络,学习各类异质性节点的高维特征向量,挖掘用户潜在偏好行为,提供具有较强可解释性的推荐链路,进而大幅提升推荐成功率并产生经济价值。

知识流动视角下企业战略性知识披露效应研究——以华大基因为例

[研究目的]开放式创新范式下,战略性知识披露作为一种战略手段备受创新企业重视,开放与共融时代也为深入探索战略性知识披露效应提供全新视角。[研究方法]结合知识流动视角,基于知识溢出和知识取回双向渠道,以华大基因为研究对象,对企业间引文数据所构建的知识流动网络进行过程化解构,以此开展战略性知识披露效应的单案例研究。[研究结论]从知识流动全过程来看,华大基因通过知识取回来提高未来所创造的知识质量难度较大,但早期高质量的知识披露为后期知识取回阶段形成知识效益提供前提。从知识取回过程来看,三种知识取回路径的有效实施促进了源企业知识效益的形成。具体而言,整合利用路径下加速了源企业对外溢知识的吸收重组,联合研发路径下增加了源企业与外界的创新协作,观察学习路径下源企业实现了未来知识流动方向的细化与突破。

基于半监督BP_Adaboost的农机作业效益评估

为提升农机管理水平和用户收益,该研究利用影响作业效益的因素,以每台农机一天的作业信息作为一条数据评估农机当天作业效益。作业信息包括农机作业效率、油耗、作业质量、重复作业率、遗漏作业率、有效作业时间占比等。使用半监督BP_Adaboost方法对农机作业效益进行评估,对部分数据进行人工评分,根据评分结果标记农机每天作业效益的好坏,其中一部分作为训练样本,另一部分作为测试样本,再利用BP_Adaboost方法训练模型后对剩余未评分数据预测,以减少训练样本的人工标记工作量和提高模型准确性。从32000条深松作业数据中选取1000条样本进行标记,其中500条作为训练样本,500条作为测试样本,使用BP_Adaboost方法得到的模型预测准确率为93.36%,使用半监督BP_Adaboost方法增加训练样本得到的模型预测准确率为97.03%。根据作业效益推荐最优农机机具组合,增强作业能力,提高效益。