大型局域网安全盲区探析

提出了大型局域网安全相关的网络盲区、资产盲区和安全盲区,分析了3个盲区产生的原因,阐述了3个盲区的形态,指出了3个盲区对大型局域网安全的影响,为解决大型局域网的安全问题提供了新的角度.

视觉拐弯:转角视野盲区无线感知监测算法

驾驶人视野盲区是交通事故频发的一个关键问题。现有的摄像头、转角镜以及传感器在感知环境时容易受到天气或光线不足的影响,从而导致意外事故的发生。因此,基于Wi-Fi网络低功耗、低成本、全天时的泛在感知能力,提出一种基于无线信道状态智能化感知的盲区动态对象监测系统。在类似转角或拐弯的场景下,通过无线感知技术与模式识别,提前监测是否有行人即将进入与行进方向垂直的车辆视野盲区的行为,实现“视觉拐弯”,从而预警来往车辆,避免事故的发生。实验结果表明,所提出的盲区监测系统在5 m范围内的视野盲区中实现行人检测的平均精确度可达到96%,具有鲁棒性与普适性等优势。与传统的监测方式相比,该系统在黑暗环境下能良好地工作,同时不会侵犯人们的隐私,在复杂城市交通网络中具备应用潜力,对社会改善交通状况、保障行人出行安全具有重要意义。

无线传感器网络冗余节点休眠调度算法

提出一种冗余节点休眠调度算法来延长网络生命周期。调度过程中重点考虑两方面问题:一是采取策略防止大量节点同时从工作状态转入休眠状态以防止大量盲区同时产生;二是根据邻居表中节点的工作邻居数量,判定节点是否处于网络边界,对边界节点和内部节点采用不同的调度策略,防止边界收缩。仿真结果表明,算法能有效延长无线传感器网络的生命周期。

无线传感器网络自定位算法的研究

针对无线传感器网络节点稀疏时会产生定位盲区的问题,在研究经典AOA(三角测量法)算法的基础上,提出了一种改进的无线传感器网络自定位算法,在节点自身基准线相对于绝对坐标轴夹角已知的情况下,未知节点只需一个邻居锚节点就能实现自定位.仿真实验证明,在节点数相同的情况下,改进的无线传感器网络自定位算法相比于经典AOA算法,有更高的有效定位率和更低的平均定位误差,适用于节点稀疏的网络环境.

地形遮蔽条件下雷达网探测威力计算

快速、准确预测雷达探测威力是研究无人机突防作战的关键.基于理想条件下雷达三维探测范围,分析了雷达盲区产生因素;重点考虑地形遮蔽的影响,提出了一种快速计算雷达及雷达网地形遮蔽盲区的方法,在保证计算精度的情况下解决了传统方法计算量大、计算时间长的问题.最后利用Matlab软件对该方法进行了仿真验证.仿真结果表明,该方法可以快速、准确地形成不同高度层的雷达及组网雷达探测威力图,为无人机突防航迹的合理规划与威胁评估提供了依据.

信标节点漂移情况下的无线传感器网络节点定位机制

针对信标节点漂移情况下的节点定位问题,提出了一种分布式的信标节点漂移检测方法,采用节点自评分和协商机制,自动寻找可能发生了漂移的信标节点,同时针对大量信标节点发生漂移后的定位覆盖率下降问题,构建普通节点的定位可信度模型,并在定位盲区内使用一些较为可靠的普通节点作为临时信标节点进行定位。仿真实验表明,该算法在误检测、定位误差方面性能优于传统算法,具有较低的通信开销、较高的实用性和灵活性。

群混合算法应用于异构传感网络节点的优化部署

针对异构传感网络节点初始随机部署时产生覆盖盲区和覆盖冗余的问题,以降低节点成本和提高网络覆盖率为目标,引入ε-目标约束法,提出一种基于粒子群算法和鱼群算法的群混合算法。该群混合算法首先建立个体中心的概念,将鱼群算法的聚群行为和追尾行为的思想引入到粒子群算法中以快速寻取个体的最优位置的解域,再利用粒子群算法对个体的速度和位置进行迭代寻优。仿真结果表明,该群混合算法与标准粒子群算法和标准鱼群算法相比,在网络覆盖率和成本目标之间能达到更好的平衡和优化。

无线传感器网络中基于盲点查找的能量空洞避免路由算法

在实际的无线传感器网络中,由于路由空洞而采用的边缘转发方式容易引起空洞边缘节点能量消耗过快从而导致空洞不断扩大,形成能量空洞。为延长网络生命周期,避免能量空洞的出现,对网络中的盲区、盲点进行定义,设计一种盲区查找规则,并提出一种基于盲点查找的路由算法。利用网络中的盲点和盲区信息进行路由,避开空洞边缘的盲点,从而减少了边缘转发次数。仿真结果表明,与GPSR和GEAR算法相比,该算法能有效延长网络生命周期,数据包到达率较高,传输效率有所提升。

无线传感器网络潜在盲区检测算法

随着无线传感器在军事区域、人迹罕至区的监控和安全资源保护等方面的广泛应用,无线传感器网络也给整个监控区域带来了诸如传感器能源、区域覆盖等问题。针对传感器区域覆盖方面,从另一个侧面分析和揭示了由于播撒随机性和个体传感器监控的局限性所导致整个区域无线传感器网络可能存在的潜在盲区的出现,并提出了相应的潜在盲区检测算法和解决方案。通过大量的实验验证了无线传感器网络潜在盲区检验算法的可行性和有效性,并通过相应的解决方案有效弥补了潜在的漏洞。

传感网络失联覆盖盲区检测的仿真分析

在对无线传感网络覆盖盲区检测优化的研究过程中,由于采用传统算法进行检测时,计算量较大,无法对大范围的无线传感网络检测。为解决上述问题,提出了一种改进分布式算法的无线传感网络覆盖盲区检测方法。上述方法依据传感器节点不同的物理特性组建无线传感网络的感知模型,并定义无线传感网络的感知区域强度,对无线传感网络中覆盖盲区所有的边界节点进行判定,将分布式算法和几何理论相融合,计算并得到无线传感网络中覆盖盲区的边界弧和边界端点,实现改进分布式算法的无线传感网络覆盖盲区检测方案。实验结果证明,改进分布式算法的无线传感网络覆盖盲区检测方法能有效地提高覆盖盲区的检测正确率。

中国地震台网现状及其预警能力分析

本文讨论了影响地震预警能力的决定性因素.通过对我国现有地震台网布局、数据传输延时和台网运行状况等方面的讨论,对能否满足地震预警需求进行了分析,并对台网现状的改进提出了相应的建议.总体来说,中国地震台网现状并不能满足地震预警需求,除了需要对台网进行加密和提高相应的运行率之外,还应对现有数据采集器和实时传输软件进行必要升级,以达到地震预警对数据延时的需求.

基于可视图法的多载波生命体征监测算法

针对传统的基于信道状态信息的生命体征监测算法使用单个子载波的幅度或相位信息进行监测时存在感知盲区的问题,提出一种基于可视图法的多载波生命信号检测方法.首先,分析相邻子载波之间的相关性,利用可视图法构建子载波间高感知性能的复杂网络,实现生命体征更精准的建模;然后,采用网络分析方法提取出相应的网络参数,并设计用于表示、构造多载波信息的网络特征信号;最后,采用离散小波变换提取出正常呼吸和心跳频率范围内的生命体征信息,分别采用峰值检测算法和快速傅里叶算法来估计呼吸频率和心率.实验结果表明,所提算法与传统的采用单个子载波的方法相比呼吸频率和心率的错误率分别降低了3.06%和2.26%,具有更好的检测性能.

与无线自组网相结合的配电通信网络延伸方案

针对配电通信网络存在网络盲区的问题,提出一种与无线自组网相结合的配电通信网络延伸方案;介绍了常用的无线自组织网络、WIA网络结构及性能分析、配电通信网络延伸方案的三层结构。该方案利用无线自组织网络的多跳性和自组织性,实现了盲区终端数据的回传。实际应用结果表明,该方案不但成本低、功耗低,且具有数据传输时延短、安全性高等优势。

基于IEEE802.11协议的巷道网络无盲区覆盖研究

基于WiFi通信系统Infrastructure模式,结合矿井巷道截面大小和几何形状,研究了网络桥接器AP的放置位置对巷道中网络覆盖的影响。对2种常用的煤矿巷道中AP的布置位置进行分析,分别得出2种方案所需要AP的最小覆盖半径以及AP之间的最佳距离,使得2种情况下AP覆盖区域之间有重叠,并且重叠区域最小,满足网络的无盲区覆盖要求,进而提高了网络的服务质量。结合以上参数,对2种布置方式从成本的角度进行了比较,得出最佳布置方案。

复杂三维曲面覆盖算法研究

针对无线传感器网络中三维空间曲面覆盖问题进行研究,建立传感器节点的三维感知模型,考虑到曲面的不规则性,曲面凸点会成为节点感知过程中的障碍物,形成三维空间中特有的三维感知盲区。首先从理论上对简单曲面进行分析,计算出实现有限曲面全覆盖所需的最少节点数,在对三维曲面进行网格划分以及根据三维感知盲区改进适应度函数后,引入差分进化(DE)算法对随机部署在三维空间中的传感器节点的位置坐标进行优化,通过大量仿真实验得出实现目标曲面全覆盖所需的最少的节点数,引入误差率,通过提出的测试准则验证了引用DE算法解决简单三维曲面覆盖问题的有效性。最后将DE算法运用到解决复杂三维曲面覆盖问题中,取得了良好的效果。

企业无线网络传输系统方案设计

对钢铁企业无线网络传输进行需求分析,制定企业实施无线传输网络实施目标,设计钢铁大型企业的无线网络系统方案.方案设计中的目标重点在于系统和网络的稳定性、信息传输的安全性以及系统的可扩充性.对无线网络信道规划、无线基站、车载终端、天馈线套件的产品选型和系统集成进行详细设计。最后给出方案的一个应用案例情况。

基于BP-RBF组合神经网络的废气监测盲区SO_2浓度预测

工业园区大气管理中,监测盲区的废气浓度分析是现有监测系统需要解决的难点问题.本文提出一种组合神经网络,利用已知监测点信息对监测盲区的废气浓度进行预测.首先,根据BP与RBF神经网络的特点,提出二者组合的神经网络结构;其次,分析监测盲区废气浓度预测问题,并提出基于BP-RBF组合网络的预测模型算法;最后,运用工业园区SO_2实际监测数据对所提组合网络预测方法进行实验验证.实验结果表明:本文所提BP-RBF组合网络预测方法具有良好的性能,适用于监测盲区废气浓度预测问题.

电力230 MHz无线本地自组网技术研究与应用

为解决230 MHz电力无线专网信号受建筑物墙体遮挡影响信号覆盖,导致信号弱或存在覆盖盲区,文章针对223~235 MHz电力授权无线频段,研究并设计了基于本地通信无线自组网230 MHz电力无线专网的补强方案,解决230 MHz电力无线专网信号弱或存在覆盖盲区,有效提高230 MHz电力无线专网信号覆盖强度。通过无线自组网技术,使230 MHz电力无线专网能够满足配电自动化、用电信息采集等多种电力业务接入的要求。

结合WSN和北斗卫星通信的桥梁远程监测模型

为了解决偏远地区的桥梁监测公网信号无法满足传输需求,传统桥梁监测布点布线难的问题,提出一种基于无线传感器网络和北斗卫星通信技术的桥梁远程监测系统的模型。利用无线传感器网络布点组网方便的优点,将无线传感器网络引入到桥梁远程监测中,同时通过国内自主的北斗卫星通信技术解决地处偏远山区的桥梁监测信号通信盲区问题。实验表明基于无线传感器网络的监测系统可以满足桥梁远程监测的应用需求,特别是地处偏远山区的桥梁远程监测,多节点组成的无线传感器监测网络通过最优加权信息融合可以有效提高监测精度,降低监测网络能量消耗。

基于神经网络PID的盲区危险目标自动避碰系统研究

设计了一种基于神经网络PID的盲区危险目标自动避碰系统,以满足智能驾驶汽车开发和实际应用的需求。该系统由感知层、决策层和执行层3部分组成,感知层通过木牛毫米波雷达对自车盲区的目标进行探测感知,决策层依据目标横向相对距离的谱聚类分析结果,对驾驶场景进行危险等级评估和自动避碰决策控制,执行层基于神经网络PID控制构造了盲区危险目标的自动避碰模型,可以控制智能驾驶汽车进行横向的自动避碰控制。为了检验盲区危险目标自动避碰系统的现实可行性,对装载有该系统的智能驾驶汽车进行实车道路测试验证。结果表明,该系统能良好的识别盲区目标的危险等级,并对高危险等级的目标进行自动避碰控制。