伴随维修资源配置与任务调度的多目标联合优化

现代战争作战节奏快、横跨地域广,对伴随维修保障模式提出了更高的要求。如何在复杂战场中实现资源配置与任务调度的流程整合,充分发挥伴随维修系统效能,已经成为当今装备维修保障的迫切需求与发展方向。综合考虑多中心、开放式、多修复状态、时间窗、非遍历、容量限制等因素,首次提出随时补货的思路,将地区危险系数与维修组当前成本相结合,以维修组创造维修效益最大化、承担风险成本最小化为目标,建立更完善的数学模型。针对上述问题进行相应的编码,改进多目标人工蜂群(Multi Objective Artificial Bee Colony,MOABC)算法,提出求解质量、收敛速度良好的多目标人工蜂群-多记忆蜜源(Multi Objective Artificial Bee Colony for Memorizing Multiple Honey Sources per Bee,MOABC-MMHS)算法;针对小部分极端值影响均值的问题改进覆盖率(Coverage,C)指标的使用方式,以频率的方式对其进行展示;通过仿真实验与多指标评价验证模型和算法的科学性,实现了伴随维修资源配置与任务调度的联合优化。研究结果表明,上述模型与算法能够为伴随维修保障提供相应的辅助决策。

基于优化鲸鱼算法的水轮机检修系统研究

常规的水轮发电机组检修训练方式具有工作效率低下、周期较长、现场训练中存在一定风险等问题,检修效率很难提高,针对于此提出了一种水电站检修训练系统编码优化方案,通过基于虚拟现实技术的交互式虚拟检修训练系统,利用三维建模以及新颖的技术机制进行对水电站设备拆解的模拟。针对并行检修流程优化,引入离散鲸鱼优化算法,结合优先级保护和启发式变异机制,提高了检修流程的效率。该方法能够促进检修认知学习和流程规划,提高培训效率和检修质量。该研究为水电站检修人员培训和流程规划提供了创新思路,具有实用价值。

基于定修制理论的配电设备检修周期可靠性优化研究

针对配电设备传统故障性检修存在劳动强度大、维护成本较高、事故性停机影响产量等问题,研究了配电设备周期检修理论下的配电设备检修可靠性优化策略,通过对配电设备常见故障进行分类统计,建立了不同故障模式下的配电设备维护对策模型,并搭建了配电设备故障树模型,基于故障模型树和可靠性理论,优化了配电设备检修周期。在某配电网公司进行现场应用后表明,优化后的配电设备检修周期有效提高了110 kV配电设备的运维效率和检修质量,降低了维护成本,每年可节省巡检成本15万元左右,取得了满意的应用效果。

基于停机时间的复杂系统维修资源配置模型

为提高生产制造设备的有效作业率,减少故障停机时间,以复杂系统为研究对象,综合考虑备件和修理设备两种维修资源的影响,建立了维修资源的配置数量与故障停机率的定量模型,并进行优化配置。基于系统的层次结构,分两步研究建立了系统故障停机率模型。在满足系统故障停机率约束的条件下,给出备件和修理设备初始配置数量优化模型,并运用边际效应分析法进行了求解。通过实例分析验证了所提模型和方法的有效性。

网络图优化及在电厂设备检修中的应用

网络图在电厂设备检修中被广泛应用 ,但绘制的网络图如何进行优化 ,这一问题却没有真正解决。从分析工期与费用的关系入手 ,介绍了网络图优化的方法 ,并以电厂给水泵大修为例 ,说明网络图优化的具体应用。研究结果表明 ,该网络图优化方法用于电厂设备检修 ,简便、有效。

基于LINGO软件的舰船装备修理级别优化分析

针对舰船装备修理级别分析中处理有限数据情况下优化模型较少的问题,提出了一种基于LINGO软件而适用于舰船装备3层3级的修理级别分析优化模型,采用LINGO软件对模型进行编程求解,同时,通过案例计算,验证了舰船装备修理级别LINGO模型的准确性和实用性.

装备修理级别与备件库存联合优化模型研究

在进行装备修理级别(level of repair analysis,LORA)及备件库存求解时,普遍采用二者单独优化得到各自费用最小值,而二者和不一定最小。针对该问题,以装备可用度为约束条件,装备LORA与备件库存费用之和最低为优化目标,结合多等级多层级备件库存分配建模理论(VARIMETRIC),构建了一个三层两级的非线性联合优化模型。在此基础上,分析了备件库存费用与LORA中可变费用的关系,设计了一种迭代-贪婪启发式算法对模型进行求解。相比对修理级别及备件库存单独进行优化,所提出的联合优化方法可节约维修费用。

系统设备的维修策略及优化研究

根据工程系统可靠性优化设计中的各种要求 ,讨论了相应模型 ,并给出了模型的求解算法 ,通过数值算例 ,验证了相应算法的简便性和可靠性。针对简单系统设备同时讨论了各种维修策略的优化方法。

雷达装备战场损伤修复顺序优化研究

雷达装备战场损伤信息是一个动态传播和更新过程,多组(部)件战场损伤修复顺序的优化能够提高战场抢修的效率.利用贝叶斯网络能够充分综合先验概率和后验概率的特点,在已有的装备类似案例、专家经验与现场的实际损伤情况等信息的基础上进行判定,具有完备性.根据雷达装备的结构特征,以最小预期代价为目标,构建和分析基于贝叶斯网络的战场损伤修复优化模型,提出了组(部)件损伤修复顺序的策略算法,具有一定的参考价值.

基于改进粒子群的航空军械保障调度优化

针对航空单机军械保障中出现的保障周期长、资源配置不合理等问题,在给出改进粒子群算法的基础上,分析单机军械保障问题中多约束条件,构建多资源约束下的军械保障调度数学模型.将改进算法应用于航空单机军械保障问题中,利用优先值方法编码,提出一种优先进度生成机制作为解码方式求解.通过对实际算例优化分析,得到单机保障的最小时间为64min,远小于未优化时保障周期,而且资源的使用基本趋于均衡,说明改进的方法能快速、正确地解决单机军械调度的优化问题.

不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化

基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型.提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,求解所提出的优化问题.随机模拟方法为所建立的神经网络模型提供训练样本集,得到的训练样本集被用于训练神经网络模型以逼近优化目标函数,训练后的神经网络模型被用于代替优化目标函数来执行粒子群算法优化迭代.该混合算法能有效提升时间参数不确定条件下的复杂产品MRO协同服务资源调度双目标优化问题的求解速度.案例分析表明,相比于确定性条件下的优化算法,所提出的随机机会约束规划模型和混合算法更适用于求解现实中不确定条件下的MRO服务资源调度问题,所求得的调度方案在实际执行中具有更好的鲁棒性.

电站设备的全寿命周期成本管理及优化分析方法

提出了一种基于全寿命周期成本(LCC)管理的电站设备维修更新决策优化新方法。从电站设备在寿命周期内的使用与维修费用控制入手,研究设备的经济寿命和设备维修的关系,并采用成本现值分析方法评价维修决策的经济特性。实际案例分析结果表明,该方法可如实反映设备维修方案的经济性,可为制定维修计划提供指导。

地铁信号系统车载设备维保策略优化

主要研究基于故障树的贝叶斯网络分析、基于状态的维修模型以及维保策略优化。在获取地铁信号系统车载设备故障数据的前提下,采用贝叶斯网络分析方法研究信号系统车载设备重要度的辨识方法;在周期预防性维修的基础上,采用基于状态的维修模型进行针对性优化,实现风险与成本双目标优化的目标,改善信号系统车载设备关键部件薄弱环节。

装备维修保障资源配置综述

装备维修资源配置优化方法的研究对提升维修保障效率具有不可估量的作用,然而当前装备维修保障系统的维修资源的研究已经不能满足多中心系统高效保障的实际需求。因此,本文详细分析了装备维修保障维修资源配置优化问题的相关研究。首先概述了多中心装备保障系统主要包括维修任务预测、维修资源配置和多中心维修任务调度3个任务模块,并以此确定了维修保障资源配置流程。然后重点针对维修人员和维修备件资源配置优化问题参数、理论方法以及研究现状进行了综述。最后针对多中心维修保障系统资源研究的缺陷对未来发展趋势进行了展望,形成一种新的研究思路,为后续开展多中心系统资源配置优化研究提供参考。

石油化工生产设备检维修优化方法分析

石油化工行业的机械设备内部构造极为繁杂,生产设备的运作情况对于生产的效率和质量都有重大影响。因此,需要时常对机械设备进行维护和检修,保证企业能够完成日常的生产任务,维护机械设备安全高效生产。主要对石油化工行业的机械设备维护检修工作进行探索,了解日常的维护检修环节以及对检修工作的标准和要求,并针对设备检维修的优化提出相应的建议。

油料装备智能维修仿真平台研究

在研究油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修仿真平台框架。为提高维修效率和质量，将模糊神经网络应用于故障诊断中，建立故障智能诊断模型，给出了故障诊断模糊神经网络结构。将灰色预测理论和神经网络应用于装备维修领域，建立油料装备维修备件储备策略模型。研究微粒群优化算法的油料装备维修策略模型，使得油料装备维修有效性及经济性达到最佳。油料装备智能维修仿真平台的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。

物流设施设备维护修理费用最优化研究

通过对设备更新问题的进一步研究,针对物流设施设备维护修理费用较高的问题,提出了一种最优化费用模型并运用于实例,获得了设备在使用期内维护修理的最优策略。

维修时间不确定性下配电网灾后维修队安排的鲁棒恢复研究

为最小化灾后配电网损失量,准确描述完整维修队工作时间(分为路途时间与具体维修时间),依据台风路径对维修队所需路途时间进行分类,并利用期望概率描述具体维修时间的不确定性。建立2阶段分布式鲁棒优化模型,采用CCG算法分析国内某地区配电网算例发现:考虑维修时间不确定性可以有效减少配电网损失量。

医院医疗设备网络报修、报销管理系统实施效果分析

目的 介绍医院医疗设备网络报修、报销管理系统,调查医院使用该系统后,医疗设备维修响应及时率、维修效率、维修质量及科室对维修满意度的情况,分析该系统的优点和不足。方法 通过满意度问卷调查,统计所得数据差异,分析科室对维修的满意度变化;统计医疗设备工程师规定时间处理完成率的数据进行比较。结果 该系统在维修方面能够一定程度减少纠纷,提高维修响应及时率,以及提高科室对工程师医疗设备的维修满意度,但对维修完成率影响不明显;在报销方面能够减少跨年期间发票冗余,提高当月发票存档合计率和便于维修费的存档和记录。结论 该系统有待进一步改进,有助实现医院对医疗设备从验收、维修及效益分析等方面的全面规范化信息管理。

油田设备信息化管理现状分析及优化建议

目前油田设备管理不同程度地存在工作内容相对分散、设备故障的发现和处理能力较弱、设备管理效率较低等问题。“云计算”、“物联网”、“大数据”等信息技术的飞速发展,为设备信息化管理提供了新思路及新的技术手段。立足于设备运维,可建立设备预警机制系统和设备故障预测模型,实时预测和监测设备的运行情况,通过数据分析识别潜在风险,并及时给出预警和报警,确保设备长周期的良好运行状态。完善的设备信息化管理系统可以有效降低生产成本,提高经济效益,推动企业发展,提高企业综合竞争力。