基于网络化控制的电站典型控制策略的TrueTime仿真和性能分析

本文基于TrueTime仿真工具箱对各种类型网络化控制系统进行研究,并将电站典型串级控制策略应用于网络化控制系统中,通过TureTime仿真工具箱从不同角度对网络化串级过热汽温控制系统进行仿真和性能分析。

智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用前景

智能PID控制器是智能控制技术与常规PID控制器相结合的产物,该文对近年来模糊控制、神经网络和遗传算法与常规PID控制器相结合的主要研究成果进行了总结,对智能PID控制器在电厂主要热工过程控制系统中的应用研究情况进行了回顾,理论研究结果和实际应用情况表明,智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用是有效的和可行的,有着广阔的发展前景。文中 指出了智能PID控制器的研究方向和有待进一步解决的问题,对电厂热工过程控制系统中智能PID控制器的应用提出了建议。

模糊神经网络控制在汽温系统中的应用

针对采用常规PID串级控制方法控制火电厂过热汽温系统难以获得满意的控制效果的问题,将模糊控制和神经网络相结合,详细介绍了模糊神经网络控制器的设计过程,利用神经网络实现模糊推理,并对隶属函数进行调整,从而使其具有自适应和学习能力。将其应用于过热汽温控制系统中,仿真研究表明该方法能较好地适应对象特性的变化,基本上可以消除振荡,具有超调量小,鲁棒性强等特点,且控制系统的性能比常规串级控制系统有较大的提高。

采用径向基函数神经网络的热工过程在线辨识方法

基于M-RAN算法的RBF神经网络是一种动态神经网络,适合于过程的在线建模。对M-RAN算法的删除策略进行了改进,不仅删除那些连续对网络输出贡献较小的隐层单元,同时还将相似的隐层单元合并,使网络结构更加紧凑。将基于这种算法的RBF神经网络用于电厂非性线模型热工过程的在线辨识,仿真研究表明了这种建模方法的有效性,且所得模型精度高,计算量小,可直接应用于基于模型的控制算法。

关于干法选煤厂生产智能化系统设计规划的探讨

系统阐述目前干法选煤厂自动化系统中存在的问题,提出干法选煤厂应集中精力开发干法分选主机智能控制系统,依托现代计算机网络技术,构建干法选煤厂智能管控系统,实现原煤可选性分析、干法分选工艺决策、主机操作参数控制、分选效果数据统计分析及供配电和机电设备运行维护等智能化,从而完成干法选煤厂生产管理模式的变革。干法选煤厂生产智能化系统设计规划探讨旨在建立及提升干法选煤厂智能化控制水平,达到分选工艺决策、设备控制和生产管理智能化,全面提升干法选煤企业的竞争力。

先进控制技术在电厂热工过程控制中的应用

在分析了先进控制技术的基础上,总结了电厂热工过程控制的难点,并讨论了先进控制技术在电厂热工过 程应用中的相关技术。

基于OPC技术的风电厂数据采集与监控系统方案

针对当前风电厂中风机控制系统及电力监控系统多系统并存的情况,以过程控制对象链接与嵌入(OPC)技术为基础,结合风电厂数据采集与监控(SCADA)系统的特点,介绍了基于OPC技术实现的风电厂中风机控制系统和电气控制系统的无缝连接,解决了风电厂多系统互联问题。同时,对风电厂SCADA系统采用OPC接入后引起的网络安全问题以及应采取的安全策略进行了探讨。最后,分析了相关监控方案在电力系统中应用的优势。

基于MCP-PID控制器的电站锅炉汽温控制

针对应用常规PID控制电站锅炉汽温过程时大负荷变动下的控制品质不佳问题,研究了应用具有高鲁棒性的MCP-PID控制器的可行性。为考察新控制器用于汽温控制的变负荷适应性,特别设计了用按某点负荷过程模型设计的控制器去控制多点负荷汽温过程的仿真试验。仿真试验结果表明:与用常规PID控制相比,MCP-PID汽温控制具有超调量小、调整时间短、扰动抑制强和变负荷适应性强的优势。