情感担保的力量——R—P网格与广告情感诉求策略

利用广告引起消费者的情绪情感反应 ,进而产生有利于产品销售的效果 ,这在广告策略中被称为情感担保。R -P网格是国外学者在研究情感担保策略的有效性中提出的一种产品细分方法。该网络在消费者动机分类、产品适切性等方面有重要的应用价值。情感担保的作用过程有其心理学基础。情感担保的作用条件表现为广告偏好转变为品牌偏好。

基于城市轨道交通网络的P&R选址方法及模型

本文综合分析政府与P&R使用者的利益,分别构建截流网络上小汽车公里数最多、网络费效比最低、网络中所有P&R使用者总盈余最大三个优化目标函数,并设置变量、总量、单个P&R建设的上下限条件等约束,构建基于城市轨道交通线网的P&R多目标选址模型。并以北京为例,计算P&R选址模型结果,与北京第一批建成P&R的布局和效益进行对比分析;针对北京已有P&R布局,求解新建不同P&R数量的最优选址方案,给出P&R建设数量对网络效益的影响,并总结影响规律,为未来P&R选址规划提供参考和建议。

基于SPN的铁路时间同步网建模与性能分析

铁路时间同步网是铁路通信网中重要的支撑子网,该网络为铁路内部各系统提供统一、标准的时间信息,其性能直接关系到故障的快速准确定位,对其进行建模与性能分析具有重要意义。本文根据铁路时间同步网的结构、通信过程以及所选用的网络时间协议NTP,采用随机Petri网建立铁路时间同步网通信模型与故障处理模型,利用随机Petri网性能分析方法计算网络延时,进而计算得到同步周期与绝对守时准确度两个性能指标之间的关系。同时采用TimeNET仿真工具对铁路时间同步网模型进行性能分析并得出相应结论。分析结果表明,铁路时间同步网客户端与服务器具有较高的正确同步成功率。

城市轨道交通与市政管网整合案例研究

文章主要分析深圳R+P模式在城市规划、基础设施建设、经济效益及环境影响方面的成效。结果表明,这种整合模式显著提高了城市基础设施的效率,改善了居民生活质量,并促进了可持续发展。深圳市的城市轨道交通与市政管网整合案例为全球其他城市提供了重要的参考价值,特别是在应对城市化过程中面临交通和环境挑战时。

确定性网络随机多点r—辐射中心选址理论与算法

在Edward. Minieka提出的γ—辐射选址理论与算法的基础上,本文提出了在确定性网络中选择多个随机服务能力设施为最多用户服务的选址理论与算法。

防窃听攻击的安全网络编码

现有的防窃听安全网络编码的研究中,所采用的方法主要有信息论和密码学方法。按照所采用方法的不同,从两方面对现有的防窃听安全网络编码研究中的主要工作进行总结,进而从三个角度对现有的方法进行了分析和比较,对现有方法的优缺点进行了阐述。

肯德基速生鸡事件危机公关广告与公众态度变化——基于新浪微博的内容分析

肯德基速生鸡事件引起公众对肯德基产品和食品安全状况的关注和质疑。面对危机事件,肯德基采取"否认-修正补救-广告辩解"的危机响应策略。本文基于新浪微博的内容分析,研究公众的认知和态度是否随着肯德基危机公关广告策略而改变。研究认为:肯德基危机公关广告能够提高公众对产品的了解程度和积极态度,降低公众的风险感知以及促使公众将危机事件责任归因于企业外部因素,但广告并未从根本上改变公众对肯德基食品安全事件的态度。

无线视频传感器网络的能量优化

为了解决无线传感器网络节点计算能力和节点能量问题,以非能量约束下的视频传输为基础,研究视频传输的码率-失真模型,获取编码性能与失真的定量关系.在编码过程中,分析了与能量消耗有关的因素与模块,建立无线传感器单节点"能量-码率-失真"的优化模型,使无线传感器网络在一定失真允许范围内,单节点能量消耗最优.通过实验数据分析表明,所建立的优化模型在一定失真允许的情况下,可以得到最优的模块间能量分配方案.

基于神经网络的研发项目选择方法

针对研发型项目建立了相应的多指标综合评价体系,并引入改进后的B-P神经网络模型算法对研发项目进行综合评价。为多项目选择提供依据,避免了项目选择过程中的主观影响和不确定性。

基于节点拓扑感知-数据传输能力映射机制的无线传感网稳定传输算法

为解决当前无线传感网稳定传输算法过程中难以感知节点拓扑,且其数据传输能力易受路径抖动影响问题,提出了基于节点拓扑感知-数据传输能力映射机制的无线传感网稳定传输算法。仿真结果表明,与当前常用的WKSD,FDSR稳定传输算法相比,本文算法能够有效消除网络数据抖动,具有更高的数据投递成功率,以及更低的带宽拥塞率与网络最大时延。所提算法能够有效提高无线传感器网络的数据传输性能,具有较好的实际应用价值。

基于径向基函数网络的显微结构下目标三维测量

本文基于对显微结构下目标三维特征分析,结合神经网络算法,提出了基于神经网络算法的目标三维测量。通过径向基函数网络对实现了对目标图像的小波特征提取与测量。将对信号的小波包分析与RBF网络的结合,以较小的计算代价实现了对目标图像的三维特征的提取与测量。

一种改进的多任务级联卷积神经网络人脸检测算法

人脸识别是人工智能的重要应用领域之一,人脸检测是人脸识别的关键步骤。由于姿势变化、外物遮挡以及光源方向等多方面因素的影响,人脸检测的准确率不高,并且对于多人图片,往往很难准确地识别出所有人脸。提出了一种改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测算法(IMTCNN):对R-Net层网络集成图片信息卷积残差模块,通过扩大特征图的感受野来获取更多人脸信息,以提升R-Net层网络对人脸目标的检测鲁棒性,并且通过加入反卷积层和最大池化层解决特征融合时维度不一致问题;对O-Net层网络集成图片信息卷积残差模块,进一步提升对多人图片的人脸检测性能,降低人脸检测过程中受外部条件影响产生的误差,同时添加2个卷积池化层使特征融合时维度一致。通过改进R-Net层和O-Net层集成图片信息卷积残差模块,扩大特征图的感受野,对图片进行人脸候选框定、选区筛选以及人脸关键点定位,最终实现人脸检测。试验结果表明,该算法速度快,准确性高,并且可以一次性检测多张人脸,为后续人脸识别打下了良好的基础。

基于Dubins路径的空中加油自主会合制导与控制

针对空中加油过程中,受油机需要在最短时间内与加油机完成会合的情况,设计了一种基于Dubins路径的航路规划方法。该方法利用Dubins路径的原理,结合受油机的飞行性能和最小转弯半径等因素,计算出一条最短的会合轨迹,并给出轨迹上的预计转弯点和预计会合点作为受油机的目标路径点,这样提高了飞行效率减小会合时间。采用比例制导方法设计了受油机的制导指令,并采用基于RBF神经网络的backstepping方法设计了受油机非线性控制律。以受油机主动会合为例进行了仿真,结果表明该方法能够引导受油机实现与加油机的会合,且路径时间最短。

阵列处理器中改进几乎空白子帧算法的并行化实现

两层异构网络中出现的小区间干扰协调是当前异构网络干扰问题研究的热点。针对软件实现增强小区调度几乎空白子帧(ABS)的干扰方案存在处理数据量大、速度慢的缺点,基于可重构阵列结构提出了一种动态ABS干扰协调的并行化硬件实现方案。该算法在增强小区内根据用户数动态分配ABS比例,以改善小区边缘用户的信道容量,通过流水线的方式使用多个轻核处理元(PE)实现并行计算以提高运算效率。测试结果表明,使用12个PE同时调度实现算法的映射,运行1 983个周期,其性能比单个PE提升77.03%,该算法的并行计算能力得到显著提升,宏基站用户的吞吐量可以达到4.76 Mbit/s。

DTMB超保护间隔双站点单频网组网分析与实践

组建DTMB超保护间隔双站点单频网具有信号覆盖面积宽广、同频干扰区域相对少的优势,根据DTMB单频网覆盖区域的特性,结合ITU-R P.1546场强分析和地形数据分析,归纳了一套在超保护间隔条件下的双站点DTMB单频网组网分析方法,同时利用实际工程路测数据验证了通过该方法预测后匹配宁波地形进行组网的可行性和实用性。

网络危机公关的表现及社会危害性

网络危机公关损害的是社会公共利益,破坏了公民的言论自由权,挑衅的是公民的知情权,其行为不受法律保护。对网络危机公关行为应从道德上进行谴责,加大和完善相关立法及执法力度,教育(内部)网管人员格守职业道德。

配电网建设立体监督平台研究与应用

为了做好配电网建设全过程管控,切实提升电网资产水平,保障效率效益和依法合规,文章研究开发了配电网"云导航"三方立体监督平台:应用单位运监中心通过线上大数据分析排查配电网建设领域中存在的风险点,并提交审计部门,审计部门针对风险点开展线下核查,问题属实则移交监察部门进行问责。基于配电网"云导航"的三方立体监督平台既有效解决了监察、审计部门过程监督人员力量有限的问题,也成功解决了运监中心考核问责力度不够的局面,能够以科学的手段有效防范和规避经营风险。

国际金融危机潜在传染源的识别及其传染力分析

亚洲金融危机和希腊债务危机表明中小国家也可以引发严重危机,这种现象不容忽视。基于复杂网络理论,使用2007年国际贸易数据构建了包含148个国家和地区的全球宏观经济网络;利用S.I.R模型模拟了各国在发生不同等级的金融危机时所影响到的国家数量和经济总量,发现不同国家传染力的差异存在一定的区域特征,许多经济总量不大的国家也具有引发严重危机的潜力;使用动态聚类法对各国的传染力进行分类,处于类别1至类别4的国家为国际金融危机潜在传染源;通过计算传染力与GDP、进口和网络拓扑结构指标的Spearman相关系数发现,GDP、进口较大以及聚类系数小的国家在低危机等级时就表现出一定的负面溢出;