数据主权视野下平台治理的动力逻辑、模式选择与重构路径

随着互联网技术深入变革与数据资源重要性急速提升,网络平台迅猛发展,提升了社会资源的配置效率,便利了人们的生产生活,也引致了多种政治经济风险和不确定性。在数据赋能的权力结构变迁中,市场权力向占有大量数据资源的平台流动,平台权力兴起。平台权力挑战了国家数据主权的身份与权威,对网络空间国家安全与数据安全产生深刻影响。现行的政府外部强制性监管、平台内部审视性自治和官民合作协同性治理的平台治理模式在主体与工具方面均存在缺陷,难以回应数据主权视野下的治理诉求,亟需注入新的平台治理精神,以应对权力转移带来的网络空间治理结构变化。应当以数据主权为原则嵌入国家安全与主权权威的治理理念,以主权权能让渡为工具增强平台开展合法性自治的能力,同时培养以社会责任为引导的平台行为,兼顾政府监管与平台自我规制,搭建以国家权力为中心的法律制度与以平台权力为中心的平台规则的良性互动框架,追求主权安全、权责平衡、充满活力、制度正义的平台善治模式。表1。参考文献50。

科学数据网络:概念、系统与应用

【应用背景】科学数据具有分散化、差异化、孤岛化等典型特征,构建可打破各种孤岛、有效整合分布式科学数据资源的基础设施具有重要意义。【方法】本文梳理了国内外类网络科学数据平台、技术与系统的进展,阐明了科学数据网络的概念、特征、功能与关键技术,并针对新型科研范式下科学数据的协作利用需求,提出并设计了科学数据协作网络RDCN。【结论】科学数据网络可有效改善科学数据的分散化、差异化、孤岛化问题,RDCN在生物多样性研究、生态系统野外台站观测研究、多信使天文学研究等融合科学协作场景中将发挥重大的作用。

基于大数据技术的网络安全态势感知平台设计

在网络安全威胁不断演变的背景下,构建一套基于大数据技术的网络安全态势感知平台至关重要。本文介绍了网络安全态势感知平台的设计框架,包括系统架构、数据采集与处理、安全事件检测与分析以及实时可视化等关键模块。通过应用案例分析,突显平台在实际环境中的应用效果。实时可视化与报告和自动化响应与持续改进两个章节详细探讨了用户界面设计、报告定制化和自动响应机制。最后,总结了平台设计的关键要点,并展望了未来网络安全领域的发展趋势。

基于大数据技术的网络安全数据分析平台构建

信息技术的应用可以提高工作效率,但也存在一定的网络安全风险,保护网络安全成为众多企业、单位亟待解决的问题。网络安全数据管理过程中易存在较多隐患,漏洞扫描可以及时发现并解决数据安全隐患。事业单位产生了大量工作数据,且数据管理专职人员较少,需要管理人员花费大量时间梳理数据,存在扫描漏洞问题。基于此,文章利用大数据技术设计了网络安全数据分析平台。平台包括从数据入账到后续修复的全过程,能够有效地为单位提供更加精确的数据,提高网络安全分析效率。

道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低;为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台;该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

铀矿测井资料解释与管理一体化网络平台设计与开发

文章从铀矿勘查生产过程中对测井资料的需求出发,采用面向对象的现代软件工程开发思想和技术手段,设计了一套测井资料处理解释和管理一体化网络平台。平台集测井数据管理、测井数据处理解释和系统维护与管理等功能模块于一体,实现核工业系统内铀矿测井资料标准化解释、规范化存储管理和网络共享应用,以提高铀矿勘查生产研究与决策的科学性和时效性。铀矿测井资料处理解释和管理一体化网络平台在鄂尔多斯和松辽盆地进行了大量钻孔的测试工作,平台运行稳定,成果资料准确可靠。

轨道交通线网数据中台规划设计与实现

随着城市轨道交通网络化运营的需求日益增长,以及线路数量的增多和线网结构的复杂化,数据规模不断增加,亟需新技术解决数据管理问题。数据中台作为城市轨道交通的关键组成部分,对于提高运营效率、优化服务质量和提升乘客体验具有重要意义。阐述了城市轨道交通线网数据中台建设的必要性,对数据中心的整体架构和数据架构进行了重点研究,从数据和业务两个方面阐述了其建设效果。以期为相关实践提供理论支持和实践指导。

面向大数据环境的网络安全态势感知平台分析

网络时代安全管控工作得到了较以往更多的重视,大数据环境下,数据信息为各类组织的网络安全提供了更多支持,可加以利用。本文以面向大数据环境的网络安全态势感知平台功能要求为切入点,在此基础上分析其建设方法和应用要求,就基本思路与架构、关键建设技术、加强数据来源管控以及通信要求等内容进行论述,服务未来网络安全管控活动。

新时期城市技防视频联网监控系统建设方案探讨

随着社会公共安全问题不断凸显,反侦察违法犯罪手段日趋多样,重大活动安保工作面临挑战,迫切要求加快发展公共安全视频监控及联网应用平台建设。基于新时期技防监控体系在构建市域治理能力现代化中不可替代的信息化力量,着重分析了前端布控、联网平台、大数据应用及安全运维等方面建设方式,有利于梳理并整合现有视频监控基础设施资源,促进设施互联互通和视图数据应用共享,为提升智慧城市治理服务体系提供方案支撑。

基于大数据分析的配电网智能化运维管控平台设计

随着智能电网的快速发展,配电网作为电力系统的重要组成部分,其运维管理的智能化、精细化需求日益迫切。因此,提出基于大数据分析的配电网智能化运维管控平台设计,阐述该平台的数据采集与处理、数据分析与挖掘、智能决策与优化算法等关键技术,给出该平台的实现与应用方法。运维人员可以利用该平台实时监测配电网的运行状态,预测潜在故障,并制定针对性的运维策略。结果表明,该平台具备故障诊断功能,能够快速定位故障位置和分析故障原因,为运维人员提供决策支持。

基于人工智能和大数据的网络故障诊断可视化平台研究

异构网络内部结构的复杂性增加了网络故障诊断的难度,为得到更加准确高效的网络故障诊断模型,研究构建以图卷积神经网络为基础的网络故障诊断可视化平台,通过生成对抗网络保证网络数据集的平衡性,利用朴素贝叶斯生成拓扑关联图。实验结果表明,该模型的准确率稳定在92%左右,且其对故障的整体判别正确率达到了92.5%,比改进前提升了2.4%。通过实验证明研究提出的改进图卷积神经网络算法能提高网络故障检测的精度,为网络通讯技术在各领域的普及提供了良好的借鉴。

基于贝叶斯网络的多方关联数据访问安全风险识别模型研究

对于现代电力系统的数据中台而言,识别用户访问数据过程中的数据推断风险尤为关键。特别是多个用户合谋窃取数据的行为,可能会造成从非敏感数据推断出敏感数据,导致敏感数据泄露,严重威胁电力调度和国家安全。传统的访问控制机制无法识别这种风险。为此,提出一种基于贝叶斯网络的多方关联数据安全风险识别模型MPA-BN,综合考虑用户访问行为、时间模式、接口类型和数据交互方式,利用贝叶斯网络分析用户与服务接口之间的访问关系,深入挖掘数据之间的依赖关系和概率特征,识别数据中台对外服务接口的相关性以及用户组合的潜在风险。本研究使用的数据集来自电力公司数据中台的脱敏日志,其中包含10000个访问用户,生成日志的条目约100万。实验结果表明,该模型能够有效识别多用户合谋窃取敏感数据的风险,为电力系统数据安全提供更有力的保障。

深基坑自动化监测系统优化研究

通用版自动化监测系统难以满足基坑监测真实需求的现状,针对此问题,从监测基准网稳定性检校、改善通信链路、云平台数据展示等方面对通用版自动化监测系统进行优化改进,利用后验单位权方差Χ2检验方法对基准网稳定性进行检验,实时检校并更新监测基准网;采用基于LoRa通信的分布式监测站降低对基坑施工的干扰,并改善基坑内部信号传输环境;采用基坑方向位移、地下水位图示、开挖后累计变形等专业图表设计,提高云平台数据展示的专业性;并通过某建筑深基坑项目对优化内容进行应用验证,均取得了较好的应用效果,在保障监测数据准确性的同时,提高通用版自动化监测系统的行业针对性,为基坑自动化监测系统的建设发展提供了思路。

居民家庭生活垃圾调查信息平台设计研究

研究基于智慧环卫先进理念,借助现代信息技术手段,开展居民家庭生活垃圾调查信息平台设计研究工作,设计开发了“移动端APP”+“网络端管理系统”两个平台,实现了生活垃圾调查数据的快速获取、即时录入、实时分析,克服了传统问卷调查方式质量不高、信息滞后等突出问题,有效确保了数据的真实性、准确性和时效性,提高了效率质量,节约了人力物力。经过长时间的研发与在现场环境中的实际应用,已与居民家庭生活垃圾调查数据有效衔接,实现了生活垃圾调查数据的统一管理,也为主管部门开展生活垃圾全流程精细化管理工作奠定基础。

基于VISIO组件的配电网监测系统设计与实现

针对中低压配电网监测技术无法实现对各类电网运行信息的有效共享以及可视化效果差等问题,设计出一个能够将配电网多种运行数据集成实现信息共享并直观显示配电网架构的实时数据监测系统。基于.NET平台结合VISIO开发技术以下位机设备端作为远程测量设备设计配电网实时数据的监测系统,其中主机端与下位机设备端采用C/S架构以及Modbus协议进行通信。该系统具有配电网设备数据监测、VISIO组件主界面数据显示、数据存储、数据管理等功能。测试运行结果表明,该系统可以较好地实现远程监测与控制,对于提升中低压配电网的分析和管理水平具有一定参考价值。

数字化时代小型网络平台搭建策略

数字化时代背景下,网络信息平台凭借其自身庞大的数据库及丰富的数据内容在各个行业中发挥着重要的作用。但是,受数据组织方式及碎片化组织等的影响,对于数据价值的应用还存在一定的不足。探讨数字化时代背景下小型网络平台的搭建策略,搭建后的平台具有较好的联动数据库的优势,且能够提升数据库应用的稳定性,可有效提升数据挖掘质量。

数据开放平台无线传感网络能耗在线监测方法

针对无线传感网络能耗监测模型的差异,导致监测结果平均相对误差较大的问题,提出数据开放平台无线传感网络能耗在线监测方法。根据数据开放平台内包含的层次型、平面型无线传感网络,建立状态监测框架;采集网络实时能耗监测数据,并对数据进行融合处理;依托于半马尔科夫链原理,构建能耗在线监测模型,通过开发C/S架构生成在线监测管理方案。实验结果显示:所提出的能耗在线监测方法,平均相对误差较现有两种方法均有降低。

云网融合的高校数据服务平台设计与实现

当前高校数据服务平台设计功能模块多为单向形式,服务效率较低,随着云计算技术在高校数据中心的广泛应用,传统的数据中心网络架构已经无法满足新业务对网络承载的要求。结合高校数据管理特点进行服务平台硬软件的架构,采用多层级数据服务功能模块,探究云网融合网络架构下的高校数据服务平台设计与实现,以期提升数据服务效率。平台测试结果表明:在不同的用户数量下,传统数据服务平台的平均访问次数在10次/秒左右,而所构建云网融合的高校数据服务平台的平均访问次数均可以达到15次/秒以上,证明更加高效、稳定,提高了数据访问的效率和稳定性。

重载铁路云数据中心架构方案研究

为解决重载铁路多专业信息系统建设资源投资重复、数据共享不畅的问题,通过分析云平台、数据中台、数据中心机房的构成,研究重载铁路云数据中心的架构及其信息安全防护、网络可靠性保障、内外网隔离与互通等,提出包括服务、网络、安全防护、数据中台等多个维度构建的专有云数据中心总体架构,研究可为重载铁路云数据中心的建设提供技术支撑。通过需求分析、云平台架构设计和关键技术设计研究重载铁路云数据中心架构,包括设计总体架构、网络架构、数据中台架构和时钟同步架构,并从信息安全防护、网络可靠性、网络隔离与互通角度进行关键设计。通过方案研究,可有效支撑重载铁路云数据中心的建设。

大型仪器设备共享平台通过NAS实现大数据的安全管理

大型仪器设备共享平台的建立,提高了大型仪器设备的利用率,进一步促进了科学研究的发展。大型仪器设备的观测数据量随之增加,数据的安全管理亟须引起重视。原有的本地存储和数据转移方式主要存在单拷贝易丢失、光盘转移不方便以及观测数据不能即时备份等问题。网络附属存储(NAS)是一种易于构建、成本低廉并且功能强大的文件服务器,通过网络与各个节点进行文件传输。大型仪器设备共享平台预约系统接入NAS,即可实现观测数据的即时备份和安全管理。