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Scheme of long distance power supply for electrified railway traction network based on traction cable 被引量:1
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作者 Hui Wang Qunzhan Li +2 位作者 Wei Liu Chuang Wang Tongtong Liu 《Railway Sciences》 2022年第1期114-130,共17页
Purpose–The traction cable is paralleled with the existing traction network of electrified railway through transverse connecting line to form the scheme of long distance power supply for the traction network.This pap... Purpose–The traction cable is paralleled with the existing traction network of electrified railway through transverse connecting line to form the scheme of long distance power supply for the traction network.This paper aims to study the scheme composition and power supply distance(PSD)of the scheme.Design/methodology/approach–Based on the structure of parallel traction network(referred to as“cable traction network(CTN)”),the power supply modes(PSMs)are divided into cableþdirect PSM and cableþautotransformer(AT)PSM(including Japanese mode,French mode and new mode).Taking cableþJapanese AT PSM as an example,the scheme of long distance power supply for CTN under the PSMs of co-phase and out-of-phase power supply are designed.On the basis of establishing the equivalent circuit model and the chain circuit model of CTN,taking the train working voltage as the constraint condition,and based on the power flow calculation of multiple train loads,the calculation formula and process for determining the PSD of CTN are given.The impedance and PSD of CTN under the cableþAT PSM are simulated and analyzed,and a certain line is taken as an example to compare the scheme design.Findings–Results show that the equivalent impedance of CTN under the cableþAT PSM is smaller,and the PSD is about 2.5 times of that under the AT PSM,which can effectively increase the PSD and the flexibility of external power supply location.Originality/value–The research content can effectively improve the PSD of traction power supply system and has important reference value for the engineering application of the scheme. 展开更多
关键词 Traction cable Electrified railway Traction network long distance power supply Voltage drop Power flow calculation
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确定性光传输支撑广域长距算力互联 被引量:1
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作者 王光全 满祥锟 +2 位作者 徐博华 吕福华 孟万红 《邮电设计技术》 2024年第2期7-13,共7页
高性能算力产业的需求随着人工智能应用的普及和不断发展而持续增加,出现了越来越多的算力协同场景。介绍了算力互联、数据传输中,影响RDMA长距吞吐量的因素,提出了超大带宽及确定性体验的网络解决方案,以实现高性能算力互联。
关键词 长距RDMA 全光网 OTN OXC
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基于注意力机制的双向长短期记忆网络的在线工程实践评价框架
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作者 马坤 邵永伟 +2 位作者 郑楠 陈贞翔 杨波 《软件导刊》 2024年第8期281-286,共6页
在虚拟学习环境下,工程实践课程通常以小组方式在线协同完成一个实践项目,但现有在线教学平台缺少基于学习行为数据的深度挖掘,教师难以像线下实践那样感知学习者的学习状态,从而无法进行十分客观公正的评价。为此,提出基于注意力机制... 在虚拟学习环境下,工程实践课程通常以小组方式在线协同完成一个实践项目,但现有在线教学平台缺少基于学习行为数据的深度挖掘,教师难以像线下实践那样感知学习者的学习状态,从而无法进行十分客观公正的评价。为此,提出基于注意力机制的双向长短期记忆网络的在线工程实践评价框架,通过在线实践行为数据构建注意力机制的双向长短期记忆网络模型(GEP-BiLSTM)预测学生能否通过未来的实践考核。实践表明,所提方法可在学生出现学业预警前进行更有针对性的帮扶,从而提升工程实践的教学效果。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 长短期记忆网络 实践评价 注意力机制 工程实践
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基于LSTM-WGAN的时间序列数据异常检测 被引量:1
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作者 郑圣彬 谢加良 张东晓 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期36-45,共10页
在时序数据中发现隐藏的异常行为或事件,可以保障生产安全,具有重要意义。目前的异常检测模型存在训练不稳定、容易产生梯度消失的问题,影响异常检测效果,针对该问题,提出一种LSTM-WGAN模型,WGAN负责捕获变量之间的潜在关联,进一步提升... 在时序数据中发现隐藏的异常行为或事件,可以保障生产安全,具有重要意义。目前的异常检测模型存在训练不稳定、容易产生梯度消失的问题,影响异常检测效果,针对该问题,提出一种LSTM-WGAN模型,WGAN负责捕获变量之间的潜在关联,进一步提升了LSTM的检测能力。同时,以Wasserstein距离代替交叉熵损失训练判别器和生成器,结合重构损失以及判别损失实现异常检测。在NAB公开数据集上的实验结果表明LSTM-WGAN相较于基准模型在准确率、召回率以及F1得分上都有较大幅度的提升。 展开更多
关键词 异常检测 时间序列 生成对抗网络 长短期记忆网络 Wasserstein距离
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成人继续教育远程化教学模式改革研究
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作者 曹岩 马健 +1 位作者 盛魁 张博 《湖北开放职业学院学报》 2024年第8期191-193,共3页
随着科技发展,网络越来越普及化,在线学习的比率逐渐提高,传统的高校成人继续教育已不能完全满足社会的需要,尤其是成人教育具有特殊性,成人学生既要工作又要学习,全部在校学习可能会占用工作时间,所以推动成人教育远程化教学模式改革,... 随着科技发展,网络越来越普及化,在线学习的比率逐渐提高,传统的高校成人继续教育已不能完全满足社会的需要,尤其是成人教育具有特殊性,成人学生既要工作又要学习,全部在校学习可能会占用工作时间,所以推动成人教育远程化教学模式改革,是成人继续教育的必然之路。针对亳州职业技术学院成人继续教育在线教学改革,提出了多种举措并得以实施,取得了较好的成效,为皖北乃至全国的成人继续教育远程化教学提供了宝贵的经验。 展开更多
关键词 成人继续教育 远程化 教学模式
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深地空间长距离空气输送系统方案比较及优化研究
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作者 黄琳 马江燕 +4 位作者 侯卫华 邓保顺 李安桂 卜宝芸 牛少峰 《暖通空调》 2024年第7期47-53,158,共8页
以某深地空间长距离送风系统为例,采用Ventsim软件计算了4种风量调节方案的系统风机风压与管道阻力的变化,提出了增加干管风机数量和改变进风竖井位置2种优化方法,分析了送风系统管网阻抗与等积孔面积的变化。结果表明,优化后送风系统... 以某深地空间长距离送风系统为例,采用Ventsim软件计算了4种风量调节方案的系统风机风压与管道阻力的变化,提出了增加干管风机数量和改变进风竖井位置2种优化方法,分析了送风系统管网阻抗与等积孔面积的变化。结果表明,优化后送风系统的管网阻抗和等积孔面积分别最大降低0.102 kg/m^(7)和0.030 m^(2),科学的送风方案既能满足风量需求,又能降低长距离送风系统的阻力,具有较好的节能与经济效益。 展开更多
关键词 深地空间 长距离 空气输送系统 方案比较 管网阻抗 等积孔面积
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基于CB-Attention的JavaScript恶意混淆代码检测方法
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作者 徐鑫 张志宁 +2 位作者 吕云山 李立 郑玉杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2298-2305,共8页
当今JavaScript代码混淆方法日益多样,现有检测方法在对混淆代检测时会出现漏报和误报的情况,为解决该问题,提出一种基于CB-Attention的JavaScript恶意代码检测方法。由SDPCNN模型和BiLSTM+Attention模型构成,SDPCNN对短距离间的语义特... 当今JavaScript代码混淆方法日益多样,现有检测方法在对混淆代检测时会出现漏报和误报的情况,为解决该问题,提出一种基于CB-Attention的JavaScript恶意代码检测方法。由SDPCNN模型和BiLSTM+Attention模型构成,SDPCNN对短距离间的语义特征信息进行提取,BiLSTM+Attention获取JavaScript代码中长距离间的语义信息特征。为验证所提方法的有效性,将该方法与其它方法进行对比,对比结果表明,该方法具有较好的检测效果,F1-Score可达98.78%。 展开更多
关键词 JavaScript恶意代码 混淆代码 检测模型 增强深度金字塔卷积神经网络 注意力网络 双向长短时记忆网络 长距离特征信息 抽象语法树
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融合Transformer和MSCNN双分支架构的工控网络入侵检测研究
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作者 李井龙 刘胜全 +2 位作者 马宇航 陈洋洋 刘博 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期70-78,共9页
针对现有的工控网络入侵检测方法中存在对工控流量的多空间特征和长距离时序特征的提取能力不足等问题,提出了一种融合Transformer和MSCNN双分支架构的工控网络入侵检测模型.该模型利用多尺度卷积(MSCNN)中多个不同大小卷积核,对工控流... 针对现有的工控网络入侵检测方法中存在对工控流量的多空间特征和长距离时序特征的提取能力不足等问题,提出了一种融合Transformer和MSCNN双分支架构的工控网络入侵检测模型.该模型利用多尺度卷积(MSCNN)中多个不同大小卷积核,对工控流量中多个空间特征进行抽取,扩大了对工控流量特征范围的学习.同时引入Transformer增强了模型对工控流量中长距离时序特征的提取能力,进一步提高了模型的性能.通过UNSW-NB15和NSL-KDD数据集进行了实验,结果表明:该模型与其他方法相比能够提取更加全面有效的特征,具有很好的检测性能和泛化能力. 展开更多
关键词 工控网络 入侵检测 空间特征 长距离时序特征 MSCNN TRANSFORMER
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基于双向长短期记忆生成对抗网络的电力系统次同步振荡数据生成方法
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作者 薛展豪 陈力 +4 位作者 林志颖 张敏 许祖峰 郑宇航 冯双 《智慧电力》 北大核心 2024年第5期60-66,共7页
针对实际工程中次同步振荡数据缺乏的问题,提出1种基于双向长短期记忆生成对抗网络的电力系统次同步振荡数据生成方法。首先,将双向长短期记忆(BiLSTM)网络引入生成模型和判别模型,充分挖掘振荡数据正向和反向的时间序列信息;然后,将Was... 针对实际工程中次同步振荡数据缺乏的问题,提出1种基于双向长短期记忆生成对抗网络的电力系统次同步振荡数据生成方法。首先,将双向长短期记忆(BiLSTM)网络引入生成模型和判别模型,充分挖掘振荡数据正向和反向的时间序列信息;然后,将Wasserstein距离引入生成式对抗网络(GAN)模型,解决训练不稳定的问题;最后,提出基于动态时间规整(DTW)的相似性指标及基于频域分析的振荡模态真实性指标,以衡量生成样本质量。算例分析表明,所提方法生成的数据符合振荡数据的特性,且在数据真实性方面具有一定优势。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 次同步振荡 数据生成 Wasserstein距离
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“三全育人”背景下职业院校长跑俱乐部人才质量评估模型构建
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作者 乔黎 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2024年第1期68-73,共6页
在“三全育人”的背景下,体育、艺术类的教学质量得到了重视.鉴于目前网络上没有符合长跑俱乐部人才质量评估的模型,提出了一种基于特征加权聚类算法的长跑俱乐部人才质量评估模型.该模型使用模糊K原型聚类作为核心算法,为了提高评估准... 在“三全育人”的背景下,体育、艺术类的教学质量得到了重视.鉴于目前网络上没有符合长跑俱乐部人才质量评估的模型,提出了一种基于特征加权聚类算法的长跑俱乐部人才质量评估模型.该模型使用模糊K原型聚类作为核心算法,为了提高评估准确率,引入特征加权算法进行优化.此外,研究中发现模型运行速度较慢,难以达到全局最优,因此采用爬山算法特高模型收敛速度.实验结果表明,模型在自创数据集上评估正确率93.16%,聚类纯度87.07%,平均输出时间50.03s.与其他同类模型相比,该模型在运行时间、评估正确率、聚类效果等多项性能上更优,具有先进性. 展开更多
关键词 三全育人 质量评估 长跑 FKP 特征加权
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可靠响应表示增强的知识追踪方法
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作者 赵琰 马慧芳 +2 位作者 王文涛 童海斌 贺相春 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期535-544,共10页
知识追踪是教育数据挖掘领域中的一项关键任务,旨在建模学生随时间不断变化的知识状态,以推断学生对知识点的掌握程度。然而,现有知识追踪方法大多忽略了基于学生-习题-知识点关系构造的学生-知识点空间的不可靠性和高维稀疏性,并且未... 知识追踪是教育数据挖掘领域中的一项关键任务,旨在建模学生随时间不断变化的知识状态,以推断学生对知识点的掌握程度。然而,现有知识追踪方法大多忽略了基于学生-习题-知识点关系构造的学生-知识点空间的不可靠性和高维稀疏性,并且未结合学生在习题上的作答情况生成习题的可靠响应表示。针对上述问题,提出可靠响应表示增强的知识追踪方法。具体地,首先根据学生的作答记录细粒度地划分学生-习题空间,并基于习题-知识点空间得到不同划分下的学生-知识点空间;其次,从学生-知识点空间的相对可靠性和绝对可靠性2方面获得学生-知识点空间的可靠性,并采用维数约减方法得到可靠且低维的学生-知识点空间;再次,结合学生在习题上的作答情况和习题表示方法得到习题在2种作答下的可靠响应表示;最后,利用长短期记忆网络和得到的可靠响应表示评估学生在不同时刻的知识状态。在4个真实数据集上验证了本文方法的有效性和可解释性。 展开更多
关键词 知识追踪 教育数据挖掘 可靠响应表示 长短期记忆网络
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长输供热管网压力平衡波纹补偿器比选
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作者 张辽 刘轩 +2 位作者 贺镇 李佳 黑强虎 《区域供热》 2024年第3期50-56,共7页
为解决长输供热管网工程中补偿器的选型难题,以内外压旁通直管、全外压旁通直管、内压直管、外压直管这4种压力平衡波纹补偿器作为研究对象,利用START应力软件及局部阻力模拟进行仿真计算,分析其性能结构、应力荷载及局部阻力,对应用案... 为解决长输供热管网工程中补偿器的选型难题,以内外压旁通直管、全外压旁通直管、内压直管、外压直管这4种压力平衡波纹补偿器作为研究对象,利用START应力软件及局部阻力模拟进行仿真计算,分析其性能结构、应力荷载及局部阻力,对应用案例进行经济性分析,并结合国内成功案例,分析可得内压直管压力平衡型波纹补偿器架空敷设,安全性高、承压能力强、稳定性好;压损仅有0.001 MPa;初投资低、运行费用低。故推荐内压直管压力平衡型波纹补偿器。 展开更多
关键词 长输供热管网 轴向平衡波纹补偿器 架空敷设 局部阻力计算
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基于深度学习的教材德目教育文本分类方法
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作者 陈浩淼 陈军华 《上海师范大学学报(自然科学版中英文)》 2024年第2期172-180,共9页
对上海中小学教材德目教育文本分类进行研究,提出了基于转换器的双向编码表征(BERT)预训练模型、双向长短期记忆(BiLSTM)网络和注意力机制的模型IoMET_BBA.通过合成少数类过采样技术(SMOTE)与探索性数据分析(EDA)技术进行数据增强,使用B... 对上海中小学教材德目教育文本分类进行研究,提出了基于转换器的双向编码表征(BERT)预训练模型、双向长短期记忆(BiLSTM)网络和注意力机制的模型IoMET_BBA.通过合成少数类过采样技术(SMOTE)与探索性数据分析(EDA)技术进行数据增强,使用BERT模型生成富含语境信息的语义向量,通过BiLSTM提取特征,并结合注意力机制来获得词语权重信息,通过全连接层进行分类.对比实验的结果表明,IoMET_BBA的F1度量值达到了86.14%,优于其他模型,可以精确地评估教材德目教育文本. 展开更多
关键词 德目指标 中文文本分类 基于转换器的双向编码表征(BERT)模型 双向长短期记忆(BiLSTM)网络 注意力机制
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计及相似日的VMD-FE-LSTM光伏出力组合预测模型研究
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作者 王涛 李薇 +2 位作者 许野 王旭 王鑫鹏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期490-499,共10页
针对光伏出力的随机性和波动性导致预测精度偏低的问题,构建一套融合相似日理论、变分模态分解法、模糊熵计算方法和深度学习算法的光伏出力组合预测模型。在运用灰色关联分析法确定影响光伏出力的关键气象因素和使用综合相似距离法选... 针对光伏出力的随机性和波动性导致预测精度偏低的问题,构建一套融合相似日理论、变分模态分解法、模糊熵计算方法和深度学习算法的光伏出力组合预测模型。在运用灰色关联分析法确定影响光伏出力的关键气象因素和使用综合相似距离法选定待预测日的历史相似日的基础上,利用模糊熵对变分模态分解的光伏出力分量进行重组,得到若干规律性较强的新序列;然后,分别构建各重组序列的长短期记忆神经网络预测模型;最终,对重组序列的预测值进行求和得到预测结果。该组合模型在云南某光伏电站的应用结果表明,对比其他模型,所提出的组合预测模型精度更高,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 光伏发电 预测模型 变分模态分解 长短期记忆神经网络 综合相似距离 模糊熵
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基于Bi-LSTM神经网络的短文本敏感词识别方法
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作者 周军芽 吴进伟 +1 位作者 吴广飞 张何为 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2024年第2期312-316,共5页
为了准确识别与处理敏感词,针对分词时延较高、识别精度较低的问题,提出基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络的短文本敏感词识别方法。分析敏感词库,将敏感词库划分为两大类、三个等级,预处理短文本干扰信息(特殊字符、繁体字与拆分汉... 为了准确识别与处理敏感词,针对分词时延较高、识别精度较低的问题,提出基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络的短文本敏感词识别方法。分析敏感词库,将敏感词库划分为两大类、三个等级,预处理短文本干扰信息(特殊字符、繁体字与拆分汉字),引入Bi-LSTM神经网络构建短文本分词模型,二次训练确定最佳参数,反复计算词语的敏感性数值,通过敏感性对比函数,提取短文本敏感词,并匹配敏感词库,确定敏感词的类别与等级,实现短文本敏感词识别。实验结果表明:在不同实验组别下,应用本文方法获得的短文本分词时延均低于给定最大限值,短文本敏感词识别精度高于84.42%,应用性能较佳。 展开更多
关键词 短文本 敏感词识别 文本过滤 编辑距离 双向长短期记忆神经网络
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基于改进FCM-LSTM的光伏出力短期预测研究
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作者 秦宇 许野 +2 位作者 王鑫鹏 王涛 李薇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期304-313,共10页
受制于外界气象条件和设备性能损失等多方面因素的影响,光伏电站的发电功率呈现出很强的波动性和随机性,精确的光伏出力预测对光伏电站的运营管理和电网的调度运行至关重要。针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)无法自主确定聚类数以及欧氏... 受制于外界气象条件和设备性能损失等多方面因素的影响,光伏电站的发电功率呈现出很强的波动性和随机性,精确的光伏出力预测对光伏电站的运营管理和电网的调度运行至关重要。针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)无法自主确定聚类数以及欧氏距离在高维数据分类上的不足,在传统FCM的基础上引入自适应因子和加入余弦距离作为样本分类指标,确定与待预测数据相似程度最高的历史样本簇集,创新性地提出一种基于改进FCM和长短期记忆(LSTM)神经网络的短期光伏出力组合预测模型。在云南某光伏电站的应用结果显示,对比其他预测模型,所提方法的历史样本分类效果更佳,发电功率预测精度更高,验证了该方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 光伏出力短期预测 模糊C均值聚类 自适应方法 余弦距离 长短期记忆神经网络
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远程教育网络教学团队的构建与运行——以“数控机床”课程为例
17
作者 苏永红 方江祎 李静舒 《山西开放大学学报》 2024年第3期71-74,共4页
远程教育在教学方面存在师资配备不够、学习支持服务不足、互动与沟通不畅通、教学过程落实不到位等问题,影响了教学质量。组建网络教学团队可以有效促进远程教育教学模式改革与创新,确保教学过程落实,提高教学质量,实现培养目标。文章... 远程教育在教学方面存在师资配备不够、学习支持服务不足、互动与沟通不畅通、教学过程落实不到位等问题,影响了教学质量。组建网络教学团队可以有效促进远程教育教学模式改革与创新,确保教学过程落实,提高教学质量,实现培养目标。文章基于远程教育教学团队的理论依据,分析了远程教育网络教学团队构建与运行的原则和流程,并以“数控机床”课程网络教学团队建设为例,通过实践对网络教学团队运行模式进行了探索,为完善远程教育教学团队建设和促进远程教育发展提供了参考。 展开更多
关键词 远程教育 网络教学团队 数控机床
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浅析CDN技术在远程教育中的应用
18
作者 马丽雅 吴晓光 李红青 《山西开放大学学报》 2024年第3期75-78,共4页
随着互联网技术的飞速发展和普及,CDN(Content Delivery Network)技术以其高效、稳定、可靠的内容分发能力,为远程教育提供了强有力的技术支持。文章解析了CDN技术的工作原理,并从提高视频直播的流畅度和稳定性,保障资源的可用性与可靠... 随着互联网技术的飞速发展和普及,CDN(Content Delivery Network)技术以其高效、稳定、可靠的内容分发能力,为远程教育提供了强有力的技术支持。文章解析了CDN技术的工作原理,并从提高视频直播的流畅度和稳定性,保障资源的可用性与可靠性,增强在线互动体验,提升平台安全性与隐私保护,提升平台的可扩展性与灵活性五个方面阐述了CDN技术在远程教育中的积极作用。 展开更多
关键词 CDN技术 内容分发网络 远程教育 CDN技术应用
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大管径长距离顶管施工技术在市政供热管网工程中的应用研究
19
作者 邵文婧 王一帆 《工程建设与设计》 2024年第16期116-118,共3页
针对市政供热管网工程中的长距离顶管施工问题,提出了大管径长距离顶管施工技术,对施工过程中的顶力计算、注浆减摩擦控制技术、顶管测量控制技术进行详细介绍,解决了市政供热管网工程建设中供热管道长距离铺设问题,实现了市政供热管网... 针对市政供热管网工程中的长距离顶管施工问题,提出了大管径长距离顶管施工技术,对施工过程中的顶力计算、注浆减摩擦控制技术、顶管测量控制技术进行详细介绍,解决了市政供热管网工程建设中供热管道长距离铺设问题,实现了市政供热管网工程大管径长距离顶管施工的高质量发展。 展开更多
关键词 供热管网 大管径 大距离 顶管施工技术
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基于Informer的CFB机组长序列NO_(x)排放预测研究与教学实践
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作者 任燕燕 龙嘉豪 +2 位作者 郭晓桐 韦德生 周怀春 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第10期171-179,共9页
为了研究循环流化床机组NO_(x)排放预测问题,采用Informer神经网络模型对某350 MW超临界循环流化床机组NO_(x)排放进行建模研究。首先,获取机组运行数据,对有关数据进行标准化处理;其次,确定实验方案,进行了6种不同NO_(x)排放长序列时... 为了研究循环流化床机组NO_(x)排放预测问题,采用Informer神经网络模型对某350 MW超临界循环流化床机组NO_(x)排放进行建模研究。首先,获取机组运行数据,对有关数据进行标准化处理;其次,确定实验方案,进行了6种不同NO_(x)排放长序列时序预测的仿真实验,并进行分析;最后,利用Transformer模型、RNN模型与LSTM模型按照相同实验方案进行NO_(x)排放预测,并与Informer模型的预测结果进行对比。研究结果表明,Informer模型通过注意力机制、蒸馏机制获得了较好的特征提取能力和长序列输入能力,该模型的NO_(x)排放预测效果在预测精度与时效性两个方面均明显优于其他三种对比模型,能够为循环流化床机组NO_(x)排放预测提供有效技术支持。该能源动力类学生的创新与实践教育项目,有助于锻炼学生的科研思维,能够为能源动力类专业实践教学发展提供一定借鉴。 展开更多
关键词 循环流化床机组 Informer模型 NO_(x)排放 长序列时序预测 创新与实践教育
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