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Mathematical Modeling of a Metabolic Network to Study the Impact of Food Contaminants on Genomic Methylation and DNA Instability
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作者 Etienne Z. Gnimpieba Souad Bousserouel Abalo Chango 《Journal of Biosciences and Medicines》 2014年第10期1-7,共7页
Environmental contamination of food is a worldwide public health problem. Folate mediated one- carbon metabolism plays an important role in epigenetic regulation of gene expression and mutagenesis. Many contaminants i... Environmental contamination of food is a worldwide public health problem. Folate mediated one- carbon metabolism plays an important role in epigenetic regulation of gene expression and mutagenesis. Many contaminants in food cause cancer through epigenetic mechanisms and/or DNA instability i.e. default methylation of uracil to thymine, subsequent to the decrease of 5-methylte- trahydrofolate (5 mTHF) pool in the one-carbon metabolism network. Evaluating consequences of an exposure to food contaminants based on systems biology approaches is a promising alternative field of investigation. This report presents a dynamic mathematical modeling for the study of the alteration in the one-carbon metabolism network by environmental factors. It provides a model for predicting “the impact of arbitrary contaminants that can induce the 5 mTHF deficiency. The model allows for a given experimental condition, the analysis of DNA methylation activity and dumping methylation in the de novo pathway of DNA synthesis. 展开更多
关键词 DNA-METHYLATION DNA INSTABILITY MATHEMATICAL Modeling Logic Programming Metabolic network food CONTAMINANT
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Changes of China's Position in the World Food Trade Network
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作者 Congxian HE Xiuxiang LI 《Asian Agricultural Research》 2021年第8期9-13,共5页
"Ensuring stability in foreign trade"and"ensuring food security"are essential parts of China's"six priorities"and"stability in six areas".Based on the data of bilateral food... "Ensuring stability in foreign trade"and"ensuring food security"are essential parts of China's"six priorities"and"stability in six areas".Based on the data of bilateral food trade between countries during 1996-2018,using descriptive statistical analysis and social network analysis methods,this paper analyzed the changes of China's trade position in the world food trade network.It reached the following results.(i)China's position in the trade network has undergone a phased process of"remarkable improvement-continuous fluctuation-significant decline-steady growth".(ii)Export participation is better than import participation,the gap between trade export strength and import strength is widening,and the effective scale and constraint index gradually improve.(iii)The change of China's position in the food trade network is affected by geographical,economic,institutional and cultural factors.In view of these findings,it is recommended to improve node centrality,enhance network participation,improve network interconnection,and prevent international market risks,so as to better deal with the complex international environment. 展开更多
关键词 food security food trade network Social network analysis China's position
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Network Management of Food Additives Quality Analysis and Inspection 被引量:3
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作者 Hairui Zhang Guofu Zhang Li Zhang 《Journal of Chemistry and Chemical Engineering》 2015年第7期468-471,共4页
关键词 网络管理软件 食品添加剂 质量分析 检验 分析测试方法 测试项目 计算机系统 工业标准
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Local Trade Networks among Farmers and Traders
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作者 Abdul-Samad Abdul-Rahaman Patience Pokuaa Gambrah 《Social Networking》 2023年第4期93-110,共18页
Both farmers and traders benefit from trade networking, which is crucial for the local economy. Therefore, it is crucial to understand how these networks operate, and how they can be managed more effectively. Througho... Both farmers and traders benefit from trade networking, which is crucial for the local economy. Therefore, it is crucial to understand how these networks operate, and how they can be managed more effectively. Throughout this study, we examine the economic networks formed between farmers and traders through the trade of food products. These networks are analyzed from the perspective of their structure and the factors that influence their development. Using data from 18 farmers and 15 traders, we applied exponential random graph models. The results of our study showed that connectivity, Popularity Spread, activity spread, good transportation systems, and high yields all affected the development of networks. Therefore, farmers’ productivity and high market demand can contribute to local food-crop trade. The network was not affected by reciprocity, open markets, proximity to locations, or trade experience of actors. Policy makers should consider these five factors when formulating policies for local food-crop trade. Additionally, local actors should be encouraged to use these factors to improve their network development. However, it is important to note that these factors alone cannot guarantee success. Policy makers and actors must also consider other factors such as legal frameworks, economic policies, and resource availability. Our approach can be used in future research to determine how traders and farmers can enhance productivity and profit in West Africa. This study addresses a research gap by examining factors influencing local food trade in a developing country. 展开更多
关键词 Local Trade Social network Analysis food Trade Exponential Random Graph Models (ERGM) food Security
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Research on Weighted Directed Dynamic Multiplexing Network of World Grain Trade Based on Improved MLP Framework
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作者 Shanyan Zhu Shicai Gong 《Journal of Computer and Communications》 2023年第7期191-207,共17页
As the main food source for humans, the global movement of the three major grains significantly impacts human survival and development. To investigate the evolution of the world cereal trade network and its developmen... As the main food source for humans, the global movement of the three major grains significantly impacts human survival and development. To investigate the evolution of the world cereal trade network and its development trend, a weighted directed dynamic multiplexed network was established using historical data on cereal trade, cereal import dependency ratio, and arable land per capita. Inspired by the MLP framework, we redefined the weight determination method for computing layer weights and edge weights of the target layer, modified the CN, RA, AA, and PA indicators, and proposed the node similarity indicator for weighted directed networks. The AUC metric, which measures the accuracy of the algorithm, has also been improved in order to finally obtain the link prediction results for the grain trading network. The prediction results were processed, such as web-based presentation and community partition. It was found that the number of generalized trade agreements does not have a decisive impact on inter-country cereal trade. The former large grain exporters continue to play an important role in this trade network. In the future, the world trade in cereals will develop in the direction of more frequent intercontinental trade and gradually weaken the intracontinental cereal trade. 展开更多
关键词 MLP Framework food Security Dynamic Multiplexed networks Trade network Link Forecasting
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机器学习在食品工业中的应用 被引量:1
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作者 姚仁朋 孙玉敬 +1 位作者 赵圆 孟瑞锋 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期349-363,共15页
食品的质量安全是人类健康、社会稳定与发展的一个重要方面。确保食品的质量和安全是一个复杂且涉及多方面的问题,必须考虑食品加工的所有阶段,从种植和收获到储藏、运输、消费。将机器学习应用于食品加工领域可以大幅提高工作效率,保... 食品的质量安全是人类健康、社会稳定与发展的一个重要方面。确保食品的质量和安全是一个复杂且涉及多方面的问题,必须考虑食品加工的所有阶段,从种植和收获到储藏、运输、消费。将机器学习应用于食品加工领域可以大幅提高工作效率,保障食品的质量与安全。本文系统总结机器学习与深度学习模型,并详细阐述机器学习在食品领域,诸如图像识别、分级、质量检测和食品产业链中的应用。为机器学习在食品加工中的应用提供理论参考,以拓展食品科研人员的研究思路。 展开更多
关键词 机器学习 神经网络 食品工业 食品分级 食品检测
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基于机器学习对食品安全的调控与分析
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作者 赵峙尧 刘明昊 +4 位作者 白林 任润涵 尚伟 孙颖 翁云宣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第11期11-19,共9页
民以食为天,食以安为先。食品质量及其安全性关系到国计民生。随着中国经济的发展和人民生活质量的提高,食品行业的规模也逐年壮大,社会和消费者对食品生产的质量及其本身安全性有了更加严格的要求。但是,食品质量安全事件时有发生,使... 民以食为天,食以安为先。食品质量及其安全性关系到国计民生。随着中国经济的发展和人民生活质量的提高,食品行业的规模也逐年壮大,社会和消费者对食品生产的质量及其本身安全性有了更加严格的要求。但是,食品质量安全事件时有发生,使得食品质量安全的管理成为了改善民生的重要任务。机器学习已在食品质量与安全领域被广泛应用,它具有自主学习能力强、非线性拟合能力好、建模快速等特点,其中的神经网络模型和监督学习方法能够准确、快速的对食品在生产过程中进行质量检测与过程控制。本文将着重阐述机器学习在食品质量与安全领域中的研究进展,以食品质量检验、食品过程追溯、食品安全预警3个方向进行论述。以期阐明机器学习算法在食品调控环节中的侧重点、优缺点和未来发展方向,为保障食品质量与安全的智能化发展提供理论支持与技术指导。 展开更多
关键词 机器学习 神经网络 监督学习 食品调控 食品安全
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“药食同源”中药在肺癌中的应用及其网络药理学研究
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作者 吴丹 马科 +1 位作者 闫靖楠 金学连 《宁夏医科大学学报》 2024年第5期470-479,共10页
目的研究“药食同源”类中药治疗肺癌的作用机制。方法以国家卫生健康委员会公布的110种“药食同源”药材为研究对象,检索中国知网、PubMed数据库近10年的相关文献,对“药食同源”药材及其有效成分对肺癌的作用及机制进行归纳总结,筛选... 目的研究“药食同源”类中药治疗肺癌的作用机制。方法以国家卫生健康委员会公布的110种“药食同源”药材为研究对象,检索中国知网、PubMed数据库近10年的相关文献,对“药食同源”药材及其有效成分对肺癌的作用及机制进行归纳总结,筛选出排名前8味“药食同源”中药,在TCMSP、GeneCards等数据库中得到中药有效成分靶点,与疾病靶点取交集,进行GO和KEGG富集分析,构建药物—有效成分—靶点—通路—疾病网络,利用Atuodock软件对关键成分和核心靶点进行分子对接。结果筛选出姜黄、人参、黄芪、甘草、灵芝、桔梗、肉桂、葛根8味高频药物;核心活性成分为槲皮素、山柰酚、芒柄花素、华良姜素、葛根素,其中华良姜素未在肺癌疾病中探究过,但分子对接表明靶点与该成分有较高的结合性,可能是潜在治疗肺癌的关键活性成分;核心靶点为CDKN1A、RB1、CCND1、JUN、CDK1、ESR1。GO分析富集到3421个结果,包括生物过程3061个、细胞组分106个及分子功能254个;KEGG共富集到195条信号通路。分子对接结果显示,核心靶点与核心活性成分具有较好的结合活性。结论“药食同源”类中药治疗肺癌具有多成分、多靶点、多通路的特点,可延缓肺癌的进展,为今后肺癌及“炎癌转化”患者的健康管理及防治提供了参考。 展开更多
关键词 药食同源 炎癌转化 肺癌 网络药理学 分子对接
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基于轻量化YOLOv5的新型菜品识别网络
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作者 张成涵宇 林钰哲 +4 位作者 谭程珂 王俊帆 顾烨婷 董哲康 高明煜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期638-644,共7页
为了更好地满足中餐菜品识别对准确性和时效性的应用需求,设计一种新型的菜品识别网络。在原YOLOv5模型的基础上,结合Supermask方法与结构化通道剪枝对模型进行剪枝操作,并利用Int8量化技术最终实现对模型的轻量化处理,保证模型在菜品... 为了更好地满足中餐菜品识别对准确性和时效性的应用需求,设计一种新型的菜品识别网络。在原YOLOv5模型的基础上,结合Supermask方法与结构化通道剪枝对模型进行剪枝操作,并利用Int8量化技术最终实现对模型的轻量化处理,保证模型在菜品识别中兼顾准确率和速度,同时提高模型的可移植性。实验结果表明,所提模型在交并比(IoU)为0.5时,平均精度均值(mAP)达到99.00%,平均每帧识别时间达到59.54 ms,相较于原始YOLOv5降低了20 ms,且准确率基本保持一致。此外,利用Qt软件将新型菜品识别网络移植到瑞萨RZ/G2L开发板,构建智能出餐系统,可实现点餐、生成订单、自动出餐全流程,为未来真正的餐厅智能出餐系统的构建应用提供了理论与实践基础。 展开更多
关键词 Supermask方法 YOLOv5 轻量化 网络移植 中餐菜品识别
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网络食品安全监管难点和对策研究
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作者 王泽红 《食品安全导刊》 2024年第6期27-29,共3页
网络食品作为信息网络的衍生产物,受到了年轻群体的追捧和热爱,但其中的食品安全质量问题也对网络食品市场造成了极大的影响。基于此,本文通过分析网络食品安全监管的发展现状和发展困境,得出网络食品安全在法律法规、市场监管、平台监... 网络食品作为信息网络的衍生产物,受到了年轻群体的追捧和热爱,但其中的食品安全质量问题也对网络食品市场造成了极大的影响。基于此,本文通过分析网络食品安全监管的发展现状和发展困境,得出网络食品安全在法律法规、市场监管、平台监管和监管执行等方面的不足之处,并据此提出健全网络食品行业相关法律法规、优化网络食品市场监督管理方式和完善网络食品安全监督管理体系的建议。 展开更多
关键词 网络食品 安全监管 监管对策
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网络餐饮形态下食品安全监管措施分析
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作者 张炳超 《食品安全导刊》 2024年第10期7-10,共4页
随着互联网技术的不断发展和进步,网络餐饮逐渐成为人们日常生活的重要组成部分,但其发展过程中也出现了一些食品安全问题。本文对网络餐饮服务进行简要介绍,对网络餐饮服务中存在的问题进行分析,并提出了相关的食品安全监管措施,旨在... 随着互联网技术的不断发展和进步,网络餐饮逐渐成为人们日常生活的重要组成部分,但其发展过程中也出现了一些食品安全问题。本文对网络餐饮服务进行简要介绍,对网络餐饮服务中存在的问题进行分析,并提出了相关的食品安全监管措施,旨在保障网络餐饮形态下食品的安全性。 展开更多
关键词 网络餐饮 食品安全 监督管理
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利用便捷式可见-近红外光谱仪和机器学习分辨霉变小麦及霉变程度
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作者 贾文珅 吕浩林 +2 位作者 张上 秦英栋 周巍 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第1期89-100,共12页
[目的/意义]可见-近红外光谱可对小麦霉变情况快速无损检测,但是高分辨率光谱仪价格高、体积大,不利于在农业环境中推广,因此通过对低分辨率光谱数据进行优化处理,以期接近高分辨率光谱仪分辨霉变小麦的效果。[方法]使用可见-近红外农... [目的/意义]可见-近红外光谱可对小麦霉变情况快速无损检测,但是高分辨率光谱仪价格高、体积大,不利于在农业环境中推广,因此通过对低分辨率光谱数据进行优化处理,以期接近高分辨率光谱仪分辨霉变小麦的效果。[方法]使用可见-近红外农产品检测仪(型号VNIAPD,分辨率1.6 nm)和复享光纤光谱仪(型号SIN02040,分辨率0.19 nm)采集100份小麦样本的新鲜状态以及不同霉变状态的光谱数据。首先对SINO2040光谱进行裁剪,让其和VNIAPD波长保持一致,均为640~1 050 nm;然后对其使用标准差标准化(Standard Deviation Normalization,SDN)、标准正态变换(Standard Normal Variation,SNV)、均值中心化(Mean Centrality,MC)、一阶导数(First-order Derivatives,1ST)、Savitzky-Golay平滑(Savitzky-Golay Smoothing,SG)、多元散射校正(Multiple Scattering Correction,MSC)等多种预处理方法处理并使用离群点检测算法(Local Outlier Factor,LOF)筛选出离群点并剔除;其次使用连续投影算法(Sequential Projection Algorithm,SPA)和最小绝对收缩和选择算法(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)对预处理后的光谱进行特征波长提取;最后分别采用K近邻算法(K-Nearest Neighbor,KNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forests,RF)和朴素贝叶斯(Na?ve-Bayes)、后向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)6种算法对特征波长光谱进行建模分析,从而分辨霉变小麦以及区分霉变程度。[结果和讨论]BPNN、DNN两种神经网络模型的测试集准确率均可达到100%,但是建模时间长,模型内存大;而KNN、SVM、RF和Na?ve-Bayes浅层模型的测试集准确率为93.18%~100%,建模速度快、模型内存小。本研究光谱仪VNIAPD在光学参数(光学分辨率1.6 nm)低于SINO2040的光学参数(光学分辨率0.19 nm)且成本更低的情况下,检测准确率到达同一水平。[结论]本研究通过对比光谱数据的不同预处理方法从而找出了对应算法的最佳数据优化选择,使低分辨率光谱仪VNIAPD检测霉变小麦性能可以追平高分辨率光谱仪SINO2040,为基于可见-近红外光谱的小麦霉变低成本无损检测提供了新选择。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 小麦霉变 机器学习 无损检测 食品安全 神经网络
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广东省水资源-能源-粮食网络特征分析
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作者 洪思扬 程涛 +2 位作者 王红瑞 邓彩云 王洪冲 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期59-68,共10页
广东省人口和产业高度集聚,对水资源-能源-粮食(WEF)依赖程度高,资源供需矛盾日益凸显,合理配置WEF资源,实现资源可持续利用具有重要现实意义.本研究基于复杂网络方法,构建广东省2007、2012、2017年的WEF资源网络模型,通过探索网络拓扑... 广东省人口和产业高度集聚,对水资源-能源-粮食(WEF)依赖程度高,资源供需矛盾日益凸显,合理配置WEF资源,实现资源可持续利用具有重要现实意义.本研究基于复杂网络方法,构建广东省2007、2012、2017年的WEF资源网络模型,通过探索网络拓扑性质,挖掘网络关键节点和关键路径,作为资源优化配置的重点关注对象.结果表明:1)广东省WEF资源网络具备小世界属性,能源网络的小世界属性较强,水资源网络较弱,关键节点和关键边的调控均会对WEF资源网络形成较大影响;2)农业(农林牧渔产品和服务),食品和烟草,化学产品,电力、热力的生产和供应,建筑,通信设备、计算机和其他电子设备制造等关键节点具备较大点强度,其资源调控对广东省水资源、能源、粮食的节约效应显著;3)电气机械和器材制造,建筑,通信设备、计算机和其他电子设备制造在WEF资源网络中处于枢纽位置,其资源节约效应可快速传递至整个网络;4)农业→食品和烟草、农业→纺织品、食品和烟草→住宿和餐饮等边频繁出现于WEF资源网络的关键路径之中,改变其资源流通量,可显著改变所在关键路径甚至整个WEF资源网络的流通量. 展开更多
关键词 水-能源-粮食 资源网络 关键节点 关键路径 广东省
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神经网络-遗传算法对杏鲍菇粉3D打印的建模与优化
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作者 苏安祥 贺安琪 +3 位作者 马高兴 赵立艳 杨文建 胡秋辉 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期584-596,共13页
【目的】食品3D打印技术是食品领域具有发展前景的新技术,但是打印过程影响因素多,存在打印参数确定困难、打印精度预测能力差等问题。寻找有效建模方法,对杏鲍菇粉3D打印参数进行寻优,以确定最佳3D打印条件。【方法】本研究采用杏鲍菇... 【目的】食品3D打印技术是食品领域具有发展前景的新技术,但是打印过程影响因素多,存在打印参数确定困难、打印精度预测能力差等问题。寻找有效建模方法,对杏鲍菇粉3D打印参数进行寻优,以确定最佳3D打印条件。【方法】本研究采用杏鲍菇粉和刺槐豆胶为3D打印原料,以单因素试验为基础,通过中心组合试验设计,研究喷嘴直径、打印高度、喷嘴移动速度和填充率4个关键的工艺参数对杏鲍菇粉3D打印精度的影响,并在此基础上采用响应面法和神经网络-遗传算法分别建模分析,确定3D打印的工艺参数。【结果】单因素试验及中心组合试验结果表明,影响3D打印精度的主要因素从大到小顺序为填充率、喷嘴直径、喷嘴移动速度、打印高度。响应面法和神经网络-遗传算法均可用于杏鲍菇粉3D打印参数优化,但是优化效果不同。响应面法的决定系数R^(2)值、均方根误差、相对误差、预测最优值分别为0.8817、0.2314、72.73%、0.148;神经网络-遗传算法的决定系数R^(2)值、均方根误差、相对误差、预测最优值分别为0.9389、0.2269、33.85%、0.215。比较模型参数可得,神经网络-遗传算法的决定系数R^(2)值较高,均方根误差、相对误差较低,比响应面法拟合能力更好,同时其预测最优值较高,具有更好的预测能力。神经网络-遗传算法比响应面法更适合于杏鲍菇粉3D打印参数工艺的优化。采用神经网络-遗传算法获得以杏鲍菇为原料的3D打印最佳工艺参数条件为:喷嘴直径1.2 mm、打印高度1.1 mm、喷嘴移动速度24 mm·s^(-1)、填充率84%。经过试验验证,神经网络-遗传算法确定的最优参数打印样品偏差为0.325,优于响应面的实际打印偏差0.550。【结论】本研究结果表明神经网络-遗传算法可以有效确定3D打印过程最优工艺参数,准确预测食品3D打印产品的精度,可作为农产品及食品个性化3D打印工艺参数优化的一种有效便捷方法。 展开更多
关键词 3D食品打印 杏鲍菇 神经网络 遗传算法 工艺优化
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基于增强视觉Transformer的哈希食品图像检索
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作者 曹品丹 闵巍庆 +4 位作者 宋佳骏 盛国瑞 杨延村 王丽丽 蒋树强 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1-8,共8页
作为食品计算的一个主要任务,食品图像检索近年来受到了广泛的关注。然而,食品图像检索面临着两个主要的挑战。首先,食品图像具有细粒度的特点,这意味着不同食品类别之间的视觉差异可能很小,这些差异只能在图像的局部区域中观察到。其次... 作为食品计算的一个主要任务,食品图像检索近年来受到了广泛的关注。然而,食品图像检索面临着两个主要的挑战。首先,食品图像具有细粒度的特点,这意味着不同食品类别之间的视觉差异可能很小,这些差异只能在图像的局部区域中观察到。其次,食品图像包含丰富的语义信息,如食材、烹饪方式等,这些信息的提取和利用对于提高检索性能至关重要。为解决这些问题,本实验基于预训练的视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)模型提出了一种增强ViT的哈希网络(enhanced ViT hash network,EVHNet)。针对食品图像的细粒度特点,EVHNet中设计了一个基于卷积结构的局部特征增强模块,使网络能够学习到更具有代表性的特征。为更好地利用食品图像的语义信息,EVHNet中还设计了一个聚合语义特征模块,根据类令牌特征来聚合食品图像中的语义信息。本实验提出的EVHNet模型在贪婪哈希、中心相似量化和深度极化网络3种流行的哈希图像检索框架下进行评估,并与AlexNet,ResNet50、ViT-B_32和ViT-B_164种主流网络模型进行比较,在Food-101、Vireo Food-172、UEC Food-2563个食品数据集上的实验结果表明,EVHNet模型在检索精度上的综合性能优于其他模型。 展开更多
关键词 食品图像检索 食品计算 哈希检索 VisionTransformer网络 深度哈希学习
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基于随机森林利用差分拉曼光谱对塑料食品包装瓶的分类研究
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作者 周贯旭 万婕 +3 位作者 姜红 周飞翔 倪婷婷 黄凯 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第9期164-170,共7页
目的建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类... 目的建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类,对其中数目较多的第I类继续根据样品中所含填料的不同进行分类。利用贝叶斯判别、多层感知器和随机森林算法分别构建分类模型对继续分类结果进行分析验证。结果第I类样本可继续被分为4类,贝叶斯判别结合留一交叉验证法分类正确率为71.7%,多层感知器神经网络分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和86.2%,随机森林分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和96.5%。通过比较发现,差分拉曼光谱与随机森林算法相结合可以对塑料食品包装瓶实现有效的分类。结论该方法简单快速,样品用量少且无损样品,可为塑料食品包装品的物证鉴定提供科学依据。 展开更多
关键词 差分拉曼光谱 塑料食品包装瓶 人工神经网络 随机森林算法
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长江上游高坝大库垂向微生物结构及其网络互作
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作者 陈露欣 鲁伦慧 《三峡生态环境监测》 2024年第2期15-26,共12页
长江上游一系列高坝大库导致水体光、温、氧等呈现特有的垂向分层特征,导致垂向微食物网结构发生变化。本文选取长江上游典型高坝大库溪洛渡、向家坝、三峡大坝坝前垂向生境为研究对象,于2019年从坝前垂向采集了5个不同深度水层的水样,... 长江上游一系列高坝大库导致水体光、温、氧等呈现特有的垂向分层特征,导致垂向微食物网结构发生变化。本文选取长江上游典型高坝大库溪洛渡、向家坝、三峡大坝坝前垂向生境为研究对象,于2019年从坝前垂向采集了5个不同深度水层的水样,开展了坝前垂向生境特性和微生物群落结构的调查研究。研究发现,7月溪洛渡坝前垂向从90到140m,溶解氧浓度先降低后增加。溪洛渡水库5月在距水体表层40~60m处发生温跃,7月在距水体表层80~120m处发生温跃。向家坝水库5月在水层底部附近出现温跃。不同深度水层物种组成种类和丰度无显著差异,但香农多样性存在差异,并且从表层到底层,香农指数先降低后增加。蓝藻丰度在不同水深差异显著。共现网络分析表明,不同深度水层微生物间的相互作用以正相互作用为主;第二层水层水样微生物群落具有最高的模块化程度,比其他水深处的共发生网络具有更高的复杂度;藻类在微食物网中具有重要作用:藻类与细菌、藻类与原生动物、细菌与原生动物的互作是水生生态系统微食物网之间的主要互作类型,占物种间总互作的81.50%。研究结果表明,坝前垂向不同深度水层微食物网结构和物种间的相互作用在温度、溶解氧浓度等环境因子的作用下存在差异。 展开更多
关键词 高坝大库 长江上游 垂向生境 微食物网 群落结构 网络互作
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西部地区居民食物消费碳排放动态演进及空间关联网络结构特征
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作者 宋晨雨 付伟 《科技和产业》 2024年第6期140-146,共7页
居民食物消费产生的温室气体是导致温室效应的重要方面,对中国生态环境产生重要的影响。西部地区畜牧业发达,食物资源丰富,研究西部地区居民食物消费碳排放有重要意义。通过各食物类型的碳排放系数,对中国西部地区12个省份(重庆、四川... 居民食物消费产生的温室气体是导致温室效应的重要方面,对中国生态环境产生重要的影响。西部地区畜牧业发达,食物资源丰富,研究西部地区居民食物消费碳排放有重要意义。通过各食物类型的碳排放系数,对中国西部地区12个省份(重庆、四川、云南、贵州、西藏、陕西、甘肃、青海、新疆、宁夏、内蒙古、广西)2015—2021年居民的食物消费碳排放进行计算,通过空间关联网络分析法对各个省份食物消费碳排放进行动态演进分析和空间特征分析。结果表明,①2015—2021年西部地区居民食物消费碳排放量有增有减,在2015—2016年大体呈现上升趋势,之后2017—2020年呈现下降趋势,2020—2021年西部地区居民人均食物消费碳排放量大幅度增加;②西部家庭消费间接碳排放整体网络结构特征呈现周期性波动趋势,网络关联数量和网络密度平均值仅为37.3和0.28,西部各省份碳排放空间关联关系紧密程度不高,网络结构相对松散,网络等级差异特征较为明显;③个体网络结构特征中,甘肃、贵州、内蒙古、陕西和四川等省份在西部家庭消费间接碳排放空间关联网络中处于主导地位,对碳排放相关要素的掌控与支配作用较强,西北部的新疆、青海和宁夏位于网络边缘,另外,甘肃、贵州、内蒙古和陕西不仅与其他省份空间关联紧密,还扮演着“中介”角色。 展开更多
关键词 西部地区 食物消费 碳排放 空间关联网络
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基于区块链技术的食品可追溯供应链系统研究
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作者 俞启玟 《物流科技》 2024年第5期124-127,共4页
建立食品可追溯供应链是解决食品安全问题的有效途径。由于传统的食品可追溯系统的运营成本高,导致一般企业不愿意参与。另外数据容易被篡改,以致消费者不愿接受转移到食品上的追溯系统应用成本造成的溢价。由此为提高追溯系统数据可靠... 建立食品可追溯供应链是解决食品安全问题的有效途径。由于传统的食品可追溯系统的运营成本高,导致一般企业不愿意参与。另外数据容易被篡改,以致消费者不愿接受转移到食品上的追溯系统应用成本造成的溢价。由此为提高追溯系统数据可靠度,需要在系统中融入天然具有不可篡改特点的区块链技术。文章从区块链技术与食品供应链可追溯系统的兼容性出发,理论分析出区块链技术的引入将降低食品供应链的交易成本、质量成本、时间成本、作业成本以及追溯的附加成本。通过对比区块链技术应用前后成本变化,探索基于区块链的食品供应链可追溯系统的成本控制机制,以促进食品供应链可追溯系统的发展。 展开更多
关键词 食品可追溯系统 供应链网络 区块链技术 供应链成本
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基于网络药理学和分子对接技术探讨山楂改善高脂血症的可能机制
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作者 肖旖倩 《智慧健康》 2024年第9期100-105,共6页
本研究基于网络药理学和分子对接技术探讨药食同源食品山楂改善高脂血症的可能机制。借助ETCM、HIT等数据库及文献挖掘得到山楂的活性成分及潜在靶点。随后将山楂改善高脂血症的潜在靶点进行PPI蛋白互作分析以及KEGG富集分析,最后将关... 本研究基于网络药理学和分子对接技术探讨药食同源食品山楂改善高脂血症的可能机制。借助ETCM、HIT等数据库及文献挖掘得到山楂的活性成分及潜在靶点。随后将山楂改善高脂血症的潜在靶点进行PPI蛋白互作分析以及KEGG富集分析,最后将关键活性成分与核心靶点进行分子对接。结果显示,山楂改善高脂血症的5种关键活性成分为亚油酸、亚麻酸、山楂酸、山奈酚、槲皮素,5个核心靶点为AKT1、RXRA、EGFR、AR、RXRB,可能通过作用于PPAR、甲状腺激素、AMPK、IL-17、AGE-RAGE等信号通路改善高脂血症。分子对接结果显示,核心靶点与关键活性成分之间具有较好的结合活性。研究初步验证了山楂可改善高脂血症并揭示了其可能机制,为进一步探究山楂改善高脂血症的机理提供了研究方向,同时也为研发山楂降血脂类保健食品提供了理论支撑。 展开更多
关键词 山楂 高脂血症 网络药理学 分子对接 药食同源
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