System Architecture and Key Technologies of Network Security Situation Awareness System YHSAS

Network Security Situation Awareness System YHSAS acquires,understands and displays the security factors which cause changes of network situation,and predicts the future development trend of these security factors.YHSAS is developed for national backbone network,large network operators,large enterprises and other large-scale network.This paper describes its architecture and key technologies:Network Security Oriented Total Factor Information Collection and High-Dimensional Vector Space Analysis,Knowledge Representation and Management of Super Large-Scale Network Security,Multi-Level,Multi-Granularity and Multi-Dimensional Network Security Index Construction Method,Multi-Mode and Multi-Granularity Network Security Situation Prediction Technology,and so on.The performance tests show that YHSAS has high real-time performance and accuracy in security situation analysis and trend prediction.The system meets the demands of analysis and prediction for large-scale network security situation.

Application of a neural network system combined with genetic algorithm to rank coalbed methane reservoirs in the order of exploitation priority

A new method based on the combination of a neural network and a genetic algorithm was proposed to rank the order of exploitation priority of coalbed methane reservoirs. The neural network was used to acquire the weights of reservoir parameters through sample training and genetic algorithm was used to optimize the initial connection weights of nerve cells in case the neural network fell into a local minimum. Additionally, subordinate functions of each parameter were established to normalize the actual values of parameters of coalbed methane reservoirs in the range between zero and unity. Eventually, evaluation values of all coalbed methane reservoirs could be obtained by using the comprehensive evaluation method, which is the basis to rank the coalbed methane reservoirs in the order of exploitation priority. The greater the evaluation value, the higher the exploitation priority. The ranking method was verified in this paper by ten exploited coalbed methane reservoirs in China. The evaluation results are in agreement with the actual exploitation cases. The method can ensure the truthfulness and credibility of the weights of parameters and avoid the subjectivity caused by experts. Furthermore, the probability of falling into local minima is reduced, because genetic the algorithm is used to optimize the neural network system.

Controllability and observability of networked control systems with time-varying delays

The controllability and observability of networked control systems are studied. Aiming at the networked control system with time-varying delay, the sufficient and necessary conditions for complete controllability and complete observability of the system are presented, respectively. Because of Markov characteristic of the network-induced delay, in terms of stochastic theory, a sufficient and necessary condition for completely mean value controllability of networked control systems is obtained. Further, the conditions that the controllability and observability of networked control systems are equivalent to the initial time-invariant system are given. Controllability and observability realization indexes are also discussed, respectively. The numerical example demonstrates the effectiveness of the proposed theory.

MULTITASK SCHEDULING IN NETWORKED CONTROL SYSTEMS WITH APPLICATION TO LARGE SCALE VEHICLE CONTROL

Aiming at scheduling problems of networked control system （NCS） used to fulfill motion synthesis and cooperation control of the distributed multi-mechatronic systems, the differences of network scheduling and task scheduling are compared, and the mathematic description of task scheduling is presented. A performance index function of task scheduling of NCS according to task balance and traffic load matching principles is defined. According to this index, a static scheduling method is designed and implemented to controlling task set simulation of the DCY100 transportation vehicle. The simulation results are applied successfully to practical engineering in this case so as to validate the effectiveness of the proposed performance index and scheduling algorithm.

Networked Control Systems:A Survey of Trends and Techniques

Networked control systems are spatially distributed systems in which the communication between sensors, actuators,and controllers occurs through a shared band-limited digital communication network. Several advantages of the network architectures include reduced system wiring, plug and play devices,increased system agility, and ease of system diagnosis and maintenance. Consequently, networked control is the current trend for industrial automation and has ever-increasing applications in a wide range of areas, such as smart grids, manufacturing systems,process control, automobiles, automated highway systems, and unmanned aerial vehicles. The modelling, analysis, and control of networked control systems have received considerable attention in the last two decades. The ‘control over networks’ is one of the key research directions for networked control systems. This paper aims at presenting a survey of trends and techniques in networked control systems from the perspective of ‘control over networks’, providing a snapshot of five control issues: sampled-data control, quantization control, networked control, event-triggered control, and security control. Some challenging issues are suggested to direct the future research.

基于功能依赖网的评估指标体系构建

评估指标体系是用户针对评估问题建立的解决评估问题的概念模型,在作战效果评估中直接体现军事训练评估的需求,构建兼具系统性和代表性的作战能力指标体系对作战能力的评估具有重要的意义。从部队作战的军事需求和评估指标构建的实际情况出发,引入功能依赖网理论,对评估指标体系进行结构性改进,将传统树形结构的指标体系改进为网络化结构,弱化了评估指标独立性的要求,增加了节点和节点之间的容错性,更好地体现了评估指标间的约束关系,做到评估指标体系的有效、可测以及协调,对训练过程和结果进行全面、动态、准确的评估和实时反馈,真正发挥演习训练的作用。

基于贝叶斯网络的结构易损性智能推理

为实现结构易损性的智能化推理,提出以贝叶斯网络(Bayesian networks,BNs)重构桁架结构的易损性分析体系。首先,分别定义外荷载、体系和杆件为网络顶层父节点、中间节点和底层子节点,节点间通过有向弧表示因果关系,形成BN拓扑;接着,提出以杆件“大损伤”替代传统的“概念移除”方式,考虑杆件参数及外荷载的不确定性,结合抽样实现对节点间条件概率表的学习,完成BN的构建;然后将特定杆件的观测状态作为证据输入BN,同步推理其他杆件的节点状态概率,进而计算杆件的重要性系数,并定义所有杆件的重要性系数之和为体系的易损性系数;最后,提出杆件易损指标,作为预测桁架体系最可能失效路径的依据。研究结果表明:所提方法能更合理地评价各杆件在体系中的重要性,推理得到的杆件破坏路径与试验观测一致,所计算的试验桁架体系易损性系数远小于杆件数目,表明当前荷载组合下特定杆件的损伤引起体系发生连续性倒塌的可能性较小。

复杂网络视角下科技型初创企业的风险评估

首先对与科技型初创企业相关的影响因素进行梳理和筛选后,运用复杂网络理论构建科技型初创企业风险评估的复杂网络结构及指标体系,然后从复杂网络全局和模块化的角度分析科技型初创企业的风险。最后,选择10家科技型初创企业进行实证分析。研究结果表明,所构建的科技型初创企业风险评估模型具有一定有效性和合理性。

虚拟电厂网络安全风险评估指标体系构建及量化计算

提出了静态与动态风险评估相结合的多维动态网络安全风险评估指标体系。基于虚拟电厂的特点进行网络安全风险分析,构筑多维静态风险评估指标。基于攻击路径演化机理,对信息侧、物理侧和信息-物理侧进行数据采集,构筑动态风险评估指标。提出指标量化计算方法。通过仿真实验验证本文所提的指标体系及量化计算方法能够有效评估安全性,识别风险隐患,提出有效的加固措施。

新型配电网的低碳性评估与减碳措施研究

构建以新能源为主体的新型配电网是实现碳达峰、碳中和目标的关键途径。随着能源结构和系统形态的改变,配电网碳排放特性也发生显著变化,准确评估低碳性对新型配电网的规划和运行都具有重要意义。揭示了新型配电网低碳性内涵,全面总结了适用于新型配电网低碳性评估理论体系。首先,从电源侧、电网侧、负荷侧、储能侧4个方面对新型配电网的内涵进行了分析;其次,梳理了描述配电网低碳性的低碳指标体系,并对综合评估方法、碳排放分析法和仿真模拟法3种低碳性评估方法进行研究综述;最后,从源、网、荷、储4个方面归纳总结了新型配电网减碳措施的关键技术,以期为后续新型电力系统建设、运行等提供借鉴。

关键核心技术识别方法研究进展

[研究目的]关键核心技术对推动我国经济高质量发展、保障国家安全、增强国际竞争力具有重要意义。梳理关键核心技术识别的主要方法,总结现有研究存在的不足,可以为后续关键核心技术的相关研究提供借鉴和参考。[研究方法]首先对关键核心技术的概念和特征进行辨析;其次对现有关键核心技术识别方法进行归纳和梳理,总结现有研究存在的不足与问题;最后对未来关键核心技术识别研究提出建议。[研究结论]从概念特征来看,关键核心技术具有地位垄断性、研发长期性以及技术主导性的特征。从识别方法来看,现有研究方法主要包括四种:基于专家经验的方法、基于专利指标的方法、基于专利关系网络的方法以及基于文本挖掘的方法。未来研究需强化对关键核心技术基础理论的探索,从特征层面进行多源数据的融合,借助人工智能技术提升识别过程的自动化程度,并进一步细化关键核心技术的识别粒度。

BP神经网络在高等职业院校教师综合评价中的应用

教师综合评价是教育评估中的重要组成部分之一。传统的教师综合评价方法对促进教师提高教学水平起到了一定的积极作用,但这些方法都摆脱不了人为因素对评价结果的直接影响。人工神经网络作为一种新技术,以其自有的模拟人的思维、非线性映射和自学习等能力为不确定性和非线性问题的研究开辟了新的途径,在各类评价问题上应用很多。本课题将人工神经网络(BP神经网络)引入教师综合评价中,克服了人为因素对评价结果的直接影响,并通过仿真实验表明,神经网络用于教师综合评价完全可行,为高等职业院校教师综合评价提供了方便实用的工具。

电力通信网运行质量评价指标体系构建及评价方法研究

电力通信网作为电力系统的重要组成部分,支撑着电力系统稳定运行,是专门服务于电力系统的通信网络。本文结合电力通信网运行过程,从线路、设备、运维以及业务四个方面分析影响电力通信网运行质量的因素,构建指标构建评价指标体系并进行评价,为电力通信网运维提供参考依据。

对标世界一流企业的网络发展指标体系研究

近年来,国务院国资委紧密部署安排中央企业加快建设世界一流企业工作,中国移动制定《中国移动加快建设世界一流企业实施方案》,贯彻落实国家决策部署。针对网络建设层面,本文搭建世界一流网络评估体系,对标国际国内领先信息服务科技公司,坚持目标引领、落实对标找差、把握体系提升,找出公司网络建设存在的优势与短板,为网络发展规划和计划建设部署等后续工作做好战略指引。

基于典型问题的现状配电网评价方法研究

现状配电网评估对配电网的建设和改造具有重要的指导意义,传统方法通常根据典型问题对配电网进行评价,未能形成系统的评价方案。文章在传统典型问题评价的基础上,通过构建配电网典型问题严重程度评价体系,从不同维度出发设定配电网典型问题,并为各个典型问题设置问题判断指标及问题描述指标,采用主客观综合赋权的方法为各个指标问题设定权值,进行配电网典型问题严重程度综合评价,以此得到更为科学并且可以横向进行对比的评价结果。

基于认知心理学的电梯安全标志有效性评价

电梯安全标志是引导乘客规范乘梯的重要工具,但当前张贴状况和有效性不佳。为客观评价和引导提高电梯安全标志的有效性,基于认知心理学将电梯安全标志的认知行为过程分为5个阶段,进而建立包含5个二级指标和20个三级指标的评价体系,并基于国家标准和现有文献对各指标设置评分标准,以某市某商场为例进行电梯安全标志有效性评价,随后针对电梯安全标志使用现状提出相关建议。

生物多样性保护成效评估指标体系和评价方法研究进展

生物多样性保护是实现生态系统可持续发展的前提,生物多样性保护成效评估是生物多样性监管的基础,科学、有效的评估能够明显提升生物多样性保护与管理水平,并显著改善区域生态环境。总体来看,现有的保护成效评估主要围绕自然保护地、生态环境和生物多样性等研究对象的状态和变化两个层面开展,评估指标体系的侧重点逐渐由管理成效向保护成效转变,评估方法基本涵盖了全球、地区、国家和单个自然保护地等多种空间尺度。然而,由于缺乏统一的指标体系和评价方法,导致区域间的评估结果难以比较,因此多尺度集成评估也难以开展。近年来,全国生物多样性监测网络和数据库的建立,以及多种新技术(如遥感、环境基因组学等)在生物多样性监测中的应用,使得宏观生态系统和微观基因水平的多层次连续监测成为可能。基于此,建议未来我国生物多样性保护成效评估应在认真总结全球生物多样性保护成效评估理论和方法的基础上,加强全国生物多样性监测网络的建设,发展适合中国区域特点的跨学科的综合保护成效评估指标体系。定期的生物多样性保护成效评估,有助于全面了解我国生物多样性保护现状及发展趋势,进而为生物多样性保护和管理决策提供支持和服务,也为中国履行生物多样性公约、实现联合国可持续发展目标提供数据和技术支持。

分布式光伏接入的配电网规划综合评价方法

为充分考虑分布式光伏接入对配电网规划评价的影响,基于传统配电网的规划评价体系,提出一种计及光伏输出功率随机性和相关性的有源配电网规划评价方法。首先,为精准刻画光伏出力的随机性与波动性,提出基于改进最优粒子群算法的高斯混合模型,计算多个光伏出力的联合概率密度函数;然后,将潮流方程线性化,推导节点电压和线路潮流线性表达式,分别获取多节点电压和多线路潮流的联合概率分布,并基于此构建考虑光伏接入后的配电网可靠性指标和电压质量指标等。最后,将新构建的电压越限风险指标、电压偏差指标以及潮流断面越限风险指标等新型电网规划评价指标纳入评估体系中,采用层次分析法计算得到组合权重并组合得到最终综合评价结果。仿真结果验证了该评价方法的有效性。

智慧市政管网运行评价指标体系

针对智慧市政管网运行评价指标体系缺失的问题,本文立足智慧市政管网运行监控与智能处置,提升数据与运行服务水平,贯穿“感知-数据-管理-应用-服务”新理念,提出了智慧市政管网运行评价指标体系,给出指标权重确定及30项三级指标量化计算方法,丰富了智慧市政管网运行综合评价方法体系。结果表明:智慧市政管网运行评价指标体系具有导向性、综合性和可操作性,能为各地开展智慧市政管网运行综合评价提供依据,可用于指导各地规范有序推进智慧市政管网规划发展,从而全面提升城市市政管网治理和服务水平。

对海雷达区域集成系统抗干扰效能评估研究

区域集成系统作为一种新形式对海雷达组网系统,其抗干扰效能是衡量该系统的重要指标之一。首先介绍区域集成系统的构建,然后基于单部雷达受干扰条件下的探测距离公式以及对海雷达视距方程,提出区域集成组网抗干扰系数模型。利用熵权法分析各站对区域集成组网抗干扰效能贡献度,对不同性能雷达通过系统组网后进行仿真分析和评估。通过与以往文献模型仿真数据对比,提出区域集成组网系统抗干扰能力评估指标,并验证其合理性。