Using Linear Regression Analysis and Defense in Depth to Protect Networks during the Global Corona Pandemic

The purpose of this research was to determine whether the Linear Regression Analysis can be effectively applied to the prioritization of defense-in-depth security tools and procedures to reduce cyber threats during the Global Corona Virus Pandemic. The way this was determined or methods used in this study consisted of scanning 20 peer reviewed Cybersecurity Articles from prominent Cybersecurity Journals for a list of defense in depth measures (tools and procedures) and the threats that those measures were designed to reduce. The methods further involved using the Likert Scale Model to create an ordinal ranking of the measures and threats. The defense in depth tools and procedures were then compared to see whether the Likert scale and Linear Regression Analysis could be effectively applied to prioritize and combine the measures to reduce pandemic related cyber threats. The results of this research reject the H0 null hypothesis that Linear Regression Analysis does not affect the relationship between the prioritization and combining of defense in depth tools and procedures (independent variables) and pandemic related cyber threats (dependent variables).

大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的运用

随着互联网的迅猛发展和信息技术的日新月异,网络安全问题变得越来越突出和复杂化。恶意攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,对信息安全造成了严重的威胁。在这样的背景下,大数据技术的兴起为网络安全领域带来了新的机遇和挑战。首先介绍了大数据和网络安全的关系,其次详细阐述了大数据在网络安全中的应用领域,最后分析了大数据驱动的网络安全挑战和解决方案,并展望了未来的研究方向。

基于地理空间视角的南沙新区基础设施空间布局分析

完善的教育、医疗体系是衡量城市文明程度和支撑城市高质量发展的基础。本文基于基础性地理国情监测成果,在分析南沙新区交通路网基础设施空间布局现状的基础上,利用地理信息技术的网络分析与缓冲区分析方法,通过定性与定量相结合的方式,对南沙新区的教育、医疗机构等基础设施的可达性分析,从地理空间的角度评价南沙新区基础设施空间布局的合理性,为新区教育、医疗机构设施空间布局优化及未来新区基础设施规划选址提供技术方法与数据参考。

基于数据挖掘技术的网络数据信息分析算法研究

为解决各大医院医疗数据分析处理效率低、不及时问题,文章应用数据挖掘技术,设计一种高效的医疗数据分析算法。首先,根据区块链技术相关概念,完成对OpenAPI工作流设计;其次,从预处理数据库、异常数据检测诊断、训练数据挖掘模型权重三个方面入手,完成对基于数据挖掘的网络医疗数据分析算法设计;最后,对文章算法进行验证。结果表明:文章算法可获得较高的准确度,其准确度高达99.2%,满足不同时间跨度医疗数据的精确化分析需求。

实验室数据动态信息化管理系统研究

随着信息技术的快速发展,实验室信息化管理已成为提升科研效率和质量的关键手段。本文深入探讨了实验室信息化管理在数据处理、资源利用、团队协作和研究创新方面的应用及其显著效益。通过实施电子数据管理、在线资源调度、跨地域协作平台和高级数据分析,信息化管理不仅提高了科研效率,还促进了研究质量的提升和创新能力的增强。信息技术的进一步发展将使实验室管理模式更加高效、安全、协同,为科学研究提供强有力的支持。

基于无线通信技术的智能电表电能计量信息采集方法

为提高电能计量信息的采集效率,引进无线通信技术,开展智能电表电能计量信息采集方法的设计研究。 首先,根据无线网络的通信需求,确定通信协议,匹配智能电表无线通信网络;其次,根据电能计量信息采集的需求,定义所需对象类别,设计电能计量信息采集面向对象通信协议;最后,从近距离和远距离2个方面采集传输电能计量信息,通过采集数据的集成管理,完成采集方法的设计。实验结果表明,按照规范使用该方法采集智能电表电能计量信息,可以提高信息采集数量和效率,控制计量信息反馈和传输的时延。

信息化技术在配电网络故障预警中的应用研究

本文深入探讨了信息化技术在配电网络故障预警中的应用,揭示了城市化和工业化进程中配电网络面临的挑战,提出了利用信息化技术提高电网稳定性和效率的关键手段。本文分析了传统配电网络故障预警的局限性,阐述了信息化技术如何通过实时监测、数据分析、故障诊断、预警预测等手段,构建智能、可靠的配电网络。此外,本文还针对数据安全、技术兼容性、人才培训和投资回报等挑战,提出了相应的对策,旨在为配电网络的现代化转型提供理论依据和实践指导。

大数据技术在计算机信息安全领域中的应用

文中探讨了大数据技术在计算机信息安全中的应用,介绍了其关键技术,如数据备份和云计算技术,并通过A企业的案例分析,详细探讨了大数据技术在计算机信息安全领域中的具体应用和价值。

科技情报数据挖掘技术的应用研究

随着科技领域研究成果的快速增加,如何有效管理和挖掘大量科技情报数据成为研究的重点。文中探索了科技情报数据挖掘技术的应用,以提高演化路径分析的准确性和效率。通过构建基于目标领域引文网络的信息处理方法,详细介绍了获取待处理网络,确定元素权重,通过融合权重确定目标领域演化路径的全过程。实验利用真实的科技情报数据集进行验证,实验结果显示,该方法能有效识别关键科技事件和领域演化趋势,更准确地揭示科技领域的发展脉络。该研究为科技情报数据的深入分析提供了新的视角和工具,也为相关领域的决策提供了依据。

一种交通信息采集传感器网络的IP互连方法

为解决道路交通信息采集传感器网络大规模组网及远程监控中所面临的IP互连问题,在面向交通信息采集的传感器网络互连体系基础上,设计和实现了一种具备CAN、ZigBee、以太网等多种通信接口,且能够处理区间交通参数的互连网关;通过协议转换方式实现异构网络的互连;给出了TCP/IP协议族面向交通信息采集的嵌入式精简方案。理论分析表明网络负载率、时延满足道路交通信息采集及控制的需求;实验结果验证了网络的连通性、精简TCP/IP协议栈实现的可行性以及面向交通信息采集组网及监控的可实现性。理论和实验说明,在交通信息采集传感器网络的大规模组网及远程监控中,所述IP互连方法是可行的。

基于SNA的工程组织BIM采纳提升路径研究

以工程组织为研究对象,基于制度与技术互动的视角,识别并精炼21项影响工程组织BIM采纳的因素。在此基础上,应用社会网络分析进行网络整体及个体因素间作用关系研究,探究工程组织如何提高其BIM采纳。研究发现领导/管理风格是影响组织BIM采纳的主导因素,资金支持和组织学习与创新是组织提升BIM采纳的关键。此外,探析了BIM采纳提升路径,为促进各影响因素持续改善、组织BIM采纳不断提升提出针对性建议。

岩土工程监测信息管理与数据分析网络系统开发及应用

针对目前水电边坡工程海量的监测信息和监测数据,为减轻监测信息管理与数据分析的劳动强度,提高劳动生产率,采用Microsoft Visual C++网络编程技术和SQL Server网络数据库开发出具有先进性、可靠性、通用性和可扩充性的岩土工程安全监测信息管理与数据分析远程可视化网络系统。将该系统应用于龙滩水电站大坝左、右岸边坡及导流洞监测资料的分析处理,实现了监测信息和数据的远程实时共享及网络化的管理和分析,使监测分析成果能够及时、准确地反馈给设计人员,对规避设计和施工风险、保证边坡施工和运行安全起到了重要的作用。

GIS网络分析技术在河流水污染追踪中的应用

在分析河流水环境系统特征的基础上 ,探讨了GIS网络分析技术在河流水污染追踪中的应用方法。主要内容包括数字化河系网络模型的建立、河流水环境数据库的建立与集成、河流水污染追踪应用的方法与步骤 ,并以汉江流域河系为例 。

基于用户偏好的学术信息获取研究

分析用户偏好信息特征,厘清用户偏好信息来源,研究用户偏好信息获取具体行为,分析影响基于用户偏好的学术信息获取行为的关键技术因素,包括网络互动技术、信息过滤技术、Web挖掘技术、社会网络分析技术等。用户偏好信息获取的位置分为基于服务器端的偏好信息获取、基于代理服务器的偏好信息获取和基于客户端的偏好信息获取三类,信息获取的方式包括显示获取和隐式获取两种。

基于物联网的电量采集及分析系统设计

物联网是新一代信息技术,将其应用于电量采集系统中可以提高工作效率。紫蜂(ZigBee)是基于无线个人区域网规范标准(IEEE802.15.4)并介于无线标记技术和蓝牙之间的技术解决方案,是新兴短距离、低速率无线网络技术。通用分组无线服务技术(GPRS)已是成熟的技术,通过将二者有机结合应用于电量的采集及传输系统,对采集的电量等数据进行分析保存制表,设计的监控中心上位机采用C++语言编写,数据库采用高性能SQLServer2000数据库。建立一个由电能表、采集器、集中器、上位机、数据库服务器,以及连接设备的数据通信方式组成的无线电量采集及分析系统。ZigBee作为局域无线组网方式,GPRS作为远程的数据传输方式,使整个物联网系统更加智能化。

网络入侵检测技术研究

:INTERNET全球范围内的迅速发展 ,在带给我们方便的同时 ,也给我们带来了安全问题 ,这就是网络攻击 .攻击者可以窃听网络上的信息、篡改数据库内容、伪造用户身份、摧毁网络节点、释放计算机病毒 ,甚至使整个网络陷入瘫痪 .目前采用的防火墙等技术 ,只是一种被动保护方法 .而入侵检测技术则是一种主动保护自己免受黑客攻击的网络安全技术 ,从信息收集、信息分析和入侵检测系统等 3个方面研究这一技术 .

我国石墨烯领域专利信息可视化分析

以中国国家知识产权局专利数据库为数据源,借助Bibexcel和Pajek等分析工具,采用定量和定性的专利信息分析方法,从技术生命周期、技术主题和合作网络3个角度对我国石墨烯领域的相关专利文献进行可视化分析,揭露我国石墨烯领域存在研发合作强度较弱、研发机构技术优势不明显、研发主体合作意识淡薄3个主要问题,并提出对策建议,今后应加强我国石墨烯领域的政府支持力度和研发投入与研发合作强度。

中国情报学期刊论文关键词词频分析

本文以重庆维普公司的《中文科技期刊数据库》为统计源 ,运用文献计量学的词频分析方法 ,对情报学期刊论文的关键词进行统计分析 ,分析发现网络技术给情报学检索技术的发展带来了技术支持 ,实现检索的机械化、自动化是情报学的研究热点。新的检索方式和方法的成熟为情报定量研究分析创造了成熟条件 ,引文分析。

基于文本挖掘技术的ICT领域技术关联度分析

采用文本挖掘技术对中国2000—2007年间ICT领域发明专利进行了分析,从中提取到1 000多个技术性关键词,并记录了每个关键词出现的次数。以关键词出现次数为特征向量,采用余弦夹角计算了子领域间的技术关联矩阵。然后使用社会网络分析方法对ICT领域内部的技术关联度进行了分析。结果显示,基础电子电路和半导体设备领域同其他子领域的关联度较高,属于ICT领域的核心子领域。因此,在进行研发战略布局时,应当更加重视核心子领域的研发投入,加大研发力度。

信息网络视角下项目治理动态评价研究——以工研院协同创新项目为例

项目治理通过明确利益相关方间关系形成治理网络,治理网络的信息维度(信息网络)表征相关方交互协作状态,是项目治理评价的主要方面。然而,当前一次性的、静态的网络评价方式难以适应网络随项目推进而动态变化的特点。从网络整体和关键节点两个方面设计网络动态评价指标,并以工业技术研究院协同创新项目为例,对不同阶段的网络进行动态分析。研究发现:信息网络密度较低,表明项目中缺乏统一的、标准的沟通机制;政府网络地位逐渐降低,难以充分保证项目公益性;企业作为项目需求方,其参与度在项目前期较低、后期逐渐提高,导致项目变更、返工较多;工研院网络地位逐渐低于项目经理,增加了委托代理风险发生的可能性。