改进YOLOv5网络在遥感图像目标检测中的应用

针对遥感图像目标检测存在的尺度多样化、分布密集、小目标检测困难等问题,提出了一种改进YOLOv5网络的遥感图像目标检测的新方法Fca_YOLOv5。该方法引入了频率通道注意力网络,引导模型更加关注信息丰富的特征;将网络输入尺寸优化为1 024,减少了图像缩放带来的影响;采用圆形平滑标签计算角度损失,对船舰目标进行旋转目标检测,进一步提升检测效果。在DOTA遥感图像数据集上进行实验,检测精度最高达到了75.9%,船舰旋转目标检测精度达到了96.1%,并且Fca_YOLOv5s的检测精度比YOLOv5s提高了3.1%。实验结果表明,改进网络对遥感图像中的微小目标具有较好的检测效果,有效提升了遥感图像的检测精度,对实现遥感图像中的微小目标检测具有一定的参考意义。

中小企业网络化平台的IT投入与产出关系研究——基于江苏中小企业数据的分析

为了能够适应互联网经济对中小企业的渗透和冲击,中小企业自身必须构建相应的网络化平台,以提高企业自身的效益和竞争能力。但是如何测量和描述中小企业网络化平台构建中IT投入与产出要素以及两者之间的作用机理,一直是国内外相关领域的研究者和实践者所关心的重要问题。文章构建了基于认知视角的IT投入-产出概念模型,并运用结构方程模型进行了实证分析,结果表明中小企业网络化平台构建中IT投入的不同要素对网络化平台下企业不同产出构面的影响具有差异性。该研究结果进一步完善了IT投入与产出的相关理论,并对中小企业网络化平台建设具有一定的实践意义。