网上商城运营的系统动力学模型与仿真:以zShop为例

通过分析目前网上商城的发展状况,从网络的视角进一步分析网上商城这种商务模式的网络特性。以亚马逊zShops为例,借助系统动力学工具仿真和分析网上商城运营。通过分析发现,网上商城的运营受到各种因素和因素之间的复杂影响,包括目标客户、提供价值、定价等,因此要从系统的角度重点把握影响其整体运营的关键因素,以保证网上商城持续运营。

基于PHP的移动端网络商城系统设计开发研究

利用手机进行网上购物已经成为大众的一种购物习惯和消费方式,基于移动端强大的客户流量和消费需求,使用方便灵活、安全高效的网络商城系统已成为电商企业的必要之选。针对移动端网络购物系统的功能需求,结合平台技术环境和软件发展实际,在对项目分析和设计的基础上,选择LNMP(Linux/Nginx/MySQL/PHP)开发环境,基于PHP技术,利用Nginx+MySQL网站编程平台研究开发网络商城系统,实现用户管理、商品管理、网上购物和交易订单管理等功能。测试结果表明,模块功能完整、系统运行稳定、操作方便灵活,较好地实现了网络商城系统的各项功能。

基于RBF神经网络的商场建筑空调能耗预测

商场建筑夏季空调能耗占总能耗的50%以上,鉴于空调能耗较高,对空调能耗进行预测有利于提升运行经济性。针对商场建筑空调系统非线性、多变量等问题,提出一种基于RBF神经网络空调系统能耗预测模型。该方法将日最高温度、日最低温度、日平均温度、日最高湿度、日最低湿度、日平均风速和空调能耗作为RBF神经网络的输入,建立空调系统能耗预测模型,并通过测试数据对精度进行验证。实例表明:预测值和实际值的相对误差为5.96%,均方根误差为1642.7kWh,预测精度高,稳定性好,可满足商场建筑中央空调能耗预测的实际应用要求。