弹性协议可定制的网络数据平面结构及其映射算法

随着网络功能的不断扩展,新型网络协议的不断涌现,这些协议中的数据包具有新的格式定义,需要网络设备能够支持相应的解析和查找。软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)基于流表的转发设计使得网络的创新变得简单,但是仍然难以支持任意协议的可编程解析和处理。该文联合考虑数据包的解析和查找过程,提出一种支持协议弹性定制的数据包查找硬件结构,通过比特粒度的解析和基于元操作的查找过程,使得任意协议能够在硬件结构上得到处理;此外,该文针对所提硬件结构提出一种基于多叉树的映射算法,将用户定制协议映射到硬件处理流水线和查找表中。通过实际的FPGA部署验证了所提结构能够支持多种协议的灵活定制,在硬件中的处理速度可以达到390 Gbps,与已有方案相比,其硬件资源利用率有明显降低。该结构对未来的软件定义网络的数据平面设计有重要的意义。

基于贝叶斯网络的分布数据挖掘模型DDMB研究

本文针对分布环境的数据挖掘要求，提出了基于贝叶斯网络的分布数据挖掘模型DDMB。论文详细阐述了DDMB中属性多叉树的概念和通过属性多叉树来反映分布环境下各数据集属性总体特征的思想，介绍了基于移动Agent访问分布数据集来构建属性多叉树的方法，详细描述了由属性多叉树生成综合贝叶斯网络的算法，阐述了面向属性多叉树的贝叶斯网络结构学习和参数学习以及属性间依赖系数最小阈值的确定方法。实验结果表明，该模型有效地解决了原有分布环境下贝叶斯网络学习负担重、存储开销大、执行效率低等问题。

多跳无线网络中基于分支限界法的广播算法

现有的广播算法一般采用分层的方法构建近似的最多叶子最短生成树作为广播树。分析此类算法存在的不足,提出利用分支限界的思想建立最多叶子最短生成树引导广播操作的方法。分析和仿真结果表明,与基于分层的广播算法相比,基于分支限界法的广播算法具有更低的转发比且不增加广播树的深度,能更有效地节省带宽和能量资源。

局域网防IP冲突的多叉树算法

针对网络中IP重复导致冲突的问题,根据实际情况对网络多叉树进行半自动构建,充分将局域网防IP冲突过程与多叉树算法进行融合,提出了局域网防IP冲突的多叉树算法,并且按照多叉树算法中树的构建、查询等对文中算法进行了阐述,使用查询模拟碰撞发生对校园网络存在IP冲突隐患进行监测,并将其解决碰撞冲突问题进行分析,为网络管理中的防IP冲突提供参考和借鉴.

基于树状多分支残差注意力网络的真实场景图像超分辨率重构

真实场景图像超分辨率重构方法的研究进一步推动了超分辨率重构的应用,成为研究的热点.针对现有方法多采用单一输出代表高分辨率图像的高频特征细节,难以保障稳定、准确高频细节的问题,提出一种基于树状多分支残差注意力网络的真实场景图像超分辨率重构方法.该方法通过树状结构形成多分支超分辨率重构网络,增强特征表现能力,进而丰富重构图像高频细节.每条分支采用双通道残差策略对基础块进行连接,允许更多低频特征通过.进一步设计了基础块,融入密集残差结构和注意力机制,可以在加深网络的同时使网络在通道和空间上进行全局信息自适应调整.面对树状分支的多个重构结果,采用空间频率方法进行融合.实验结果表明,同当前先进的同类方法相比,所提出方法具有更佳的重构效果.