基于物联网技术的配网设备智能巡检管控平台研究与应用

为了改善配网设备巡检管控水平,提升电力系统设备运行可靠性,研究基于物联网技术的配网设备智能巡检管控平台。平台利用数据采集层采集配网设备相关数据,经数据传输层的数据汇聚点对数据进行处理,数据通过通信模块传送至巡检管控层,巡检管控层采用状态评估方法评估设备运行状态,实现配网设备的智能巡检管控。应用测试结果表明平台可快速获取配网设备状态信息,降低电力系统运维成本,实现配电网的智能化运行。

基于RNN的城市夜景照明联动感知控制方法

文中提出基于回归神经网络的城市夜景照明联动感知控制方法,满足城市夜景照明用电需求的同时节省能耗。建立Elman神经网络模型,以气象时间、环境亮度、天气状态以及人车流量等动态因素作为模型选取输入数据,使用差值法排除异常数据并经归一化处理后,输出控制值,完成城市夜景照明联动感知控制。结果表明,文中方法控制下的城市照明系统可根据环境亮度进行自适应调整;无人车通过时照度降低,但不熄灭,减少电流频繁通断对照明材料的伤害;满足城市夜景照明用电需求的同时可最大程度节省能耗。

发展建筑物联网助力数字城市建设

通过对数字城市中建筑物联网技术的基本结构、技术方法和系统组成单元分析的研究,探讨建筑物联网技术实现对建筑物内人、财、物的智能管理,及其综合应用中实现的主要功能,以及保障城市建筑物数据化、智能化高质量发展的经济效益与社会效益。通过研究,为数字城市建设提供新的思路和技术支撑,助力数字城市建设,最终建立数字城市管理与综合应用服务为一体化的智慧城市。

轨道交通站点超大客流管控措施研究

客流管控措施是缓解轨道站点客流过载的重要途径,既有措施多基于经验判断,实施效果不佳。基于此,对北京市轨道站点超大客流管控措施应用的现状进行分析,结合国内外行人交通特性的研究成果,提出针对轨道交通站点的超大客流管控线性规划模型,并以四惠东站为例对模型进行仿真验证。结果表明,该模型能够在确定轨道交通站点服务能力的前提下,得到各入口限流值,为客流管控实践提供科学依据,同时辅助实现轨道交通线网运力的合理分配。

数字化校园网络流量控制与优化

针对数字化校园网络规模和业务流量的快速增长,复杂多样化的网络应用占用有限的带宽资源导致关键网络应用带宽无法得到保障等问题,通过部署专业流量控制设备,在网络设备上实施流量控制策略,提高网络安全防御能力,加强校内网络资源建设等方法,分时段、分用户、分区域制订和实施不同的流量控制策略。实践证明,该方案能够有效优化校园网络带宽资源,减少异常网络攻击流量,合理疏导校园网出口流量,有效保障了校园网关键网络应用的带宽需求。

配电网高级应用软件及其实用化关键技术

配电网是发展智能电网的重要组成部分,也是短板所在。文中基于配电网实际的自动化水平、运行调度需求和模型特点,分析了配电网高级应用软件的关键技术。介绍了配电网高级应用软件的体系结构和功能组成;梳理了包括三相建模、三相状态估计、三相潮流计算、无功电压控制、网络重构、恢复控制和安全评估等高级应用功能的算法特点和基本思路。简要介绍了现场系统的集成架构,以及若干工程应用功能示例。

光纤通道信用更新驱动的流量与差错控制机制

针对航电系统设计要求,提出一种以信用更新为驱动的流量与差错控制机制。通过优化帧头格式,接收端以截半更新方式获取信用值,驱动发送端信用计数校对更新,同时全双工通信采用差错重传策略,实现数据发送方信用计数参数管理、数据帧传输差错控制和接收方信用触发更新三者功能的结合,解决资源死锁问题,避免发生超时响应。实验结果表明,与信用相对更新式控制机制相比,该机制能充分利用机载平台的内存资源,在接收通道数据帧缓存容量有限的情况下,保证节点间大数据流消息序列传输的吞吐率,提高实时性,满足航电网络对数据可靠高效的传输要求。

城市轨道交通线网规划与客流预测

结合实际应用,对各阶段客流预测的年限、目标、内容和分析思维,以及对客流预测成果的控制性评判方法进行研究与探讨,在指导运营组织设计方面提供新的思路。

城市快速轨道交通路网规划的相关问题

结合国内外若干城市快速轨道交通路网规划实例 ,综合介绍了城市快速轨道交通路网规划的意义、现状和存在的问题 ,提出了规划理念、路网结构特性、路网合理规模、客流集散点的标定、城市快速轨道交通规划用地控制等方面的探索性思路 。

基于深度Q网络的轨道交通客流控制

针对高峰时期城市轨道交通因有限运能,不足以满足乘客出行需求而引发的安全问题,需要采取客流控制策略来调节进入车站的客流量,以缓解车站拥挤。提出一种基于强化学习深度Q网络的多站协同控制模型,用来优化每个车站在一定时间内的进站量,以最小化地铁车站乘客的站台超限量、平均等待时间,提高客流控制强度的综合效益。以北京地铁八通线为例进行仿真实验,验证该方法的有效性。仿真结果表明,所提出的模型可以在客流控制强度较低的条件下有效地降低乘客等待时间,提高乘客出行效率,有助于缓解车站的乘客拥堵。

南京地铁网络化运营条件下大客流控制的实践

以南京地铁1号线南京站为例,根据南京站在线网中的位置、实施设备和客流特点,分析南京站客流组织的主要影响因素,包括站厅和站台的容纳能力、出入口及通道的通过能力、自动售检票设备的能力、乘降设备的通过能力及列车输送能力,对南京地铁进入网络化运营时期后对换乘客流和外枢纽转入客流采取的车站级、线路级和线网级等控制措施进行探讨。

城市轨道交通线网规划的客流预测模型及应用

文章根据轨道交通线网规划客流预测的目标、要点、年限和内容,建立了包含出行生成预测、出行分布预测、交通方式分担预测和交通分配预测的四阶段法预测模型,并利用该模型对兰州市轨道交通线网规划的四种方案进行了客流预测,得出最优方案。

自动化综合实验网络系统的构建与应用

介绍了实验室现有的多个实验工艺流程装置以及控制系统的特点,描述了在实验室环境中应用常规控制系统、集散控制系统、现场总线控制系统与工业以太网控制系统实现对多个工艺流程装置的自动控制,以及研究自动化综合实验网络的构建、智能控制理论与方法的运用和教学实践的应用。

智慧高速公路设计案例分析

本文以某智慧高速的设计案例为依托,首先对国内外智慧高速发展和应用现状进行归纳总结,分析认为电动化、智能化的新型运载工具,信息化和功能专业化的基础设施,开放、共享、协同的管理与服务将是未来高速公路三大发展趋势。通过对高速公路使用者和管理者的需求针对性地精准分析,构建面向高速公路使用者和管理者的创新型应用服务。结合新技术的发展趋势,以服务需求为导向,建设"三网合一"智慧高速基础设施和智慧云控平台构成、数据流为驱动的、"开放、包容、创新"的智慧高速公路。基于案例分析的智慧高速规划设计全过程,对于国内智慧高速的整体设计和建设规划具有重要参考价值,探索开辟全新的高速公路智能化建设方向和思路。

一种基于NDIS中间层驱动的园区网流量控制方案

出口拥塞是园区网络迫切需要解决的问题之一,针对园区网络的特点,提出一套流量控制系统方案,阐述了整个流量控制系统的构成,并就核心的网络应用识别算法进行了详细说明.

基于社交网络的实时共享服务高效拥塞管理机制

为满足用已有社交网络来支持移动社交网络(MSNs)的高带宽和低延迟需求,提出了一种基于链路的拥塞管理机制(LCM)用以调整每个数据流的源率。引入基于优先级概念的流量管理机制,定义了一个概念"压力等级"并设计了与其对应的效用函数。同时,本文还解决了与各种第三方社交网络进行用户安全认证的问题。仿真表明,该方法比现有方法在性能上有明显提高,且认证机制可以保证实际系统的可扩展性。

5G传送网管控系统架构和功能特征

传送网络运营维护人员需要一个融合的系统来管理5G传送网络,这个系统需要包含软件定义网络(SDN)控制器、自动交换光网络(ASON)控制/管理平面和网元管理系统/网络管理系统(EMS/NMS)功能。基于此需求,根据管控系统(MCS)的概念,探讨了现有网管技术向MCS演进的趋势及架构,并对其统一图形用户界面平台、统一网元接入方式、统一对象数据模型和功能模块、开放的应用程序编程接口、云上的灵活部署、增强的安全管理和智能运维等新功能特征进行了介绍。

数据宽带网的流量控制与整形技术

随着计算机和互联网技术的不断发展和广泛应用，数据宽带网不断面对各种挑战和压力，其中如何做好网络带宽资源管理成为目前一项重要课题。对数据宽带网中的应用进行了分析归类，并简单介绍了P2P应用对网络的危害，讨论了如何对不同应用采取不同的流量控制策略以保证数据宽带网络的高效、有序运行，最后介绍了流量控制和整形技术的组成、实现和选择。

基于站外限流与时刻表调整的地铁换乘站大客流协同控制

针对高峰期地铁换乘站站台容易发生拥挤问题,在分析乘客进站及换乘走行过程的基础上,构建了站外限流与列车时刻表协同优化模型。该模型可在满足站台安全容量约束下尽可能降低站外限流率,实现站外站内乘客加权人均等待时间最小。采用混沌遗传算法求解模型,并以惠新西街南口站为例,对本文模型、优化前方案和既有只限流方法进行对比分析。结果表明:与优化前方案相比,模型所得方案可满足站台安全容量约束,加权人均等待时分减少了21.2%;与只限流方法相比,模型可使站外平均限流率从36%下降到7.3%,加权人均等待时分减少了43.8%,且模型方案的各项指标在乘客走行时分发生波动的情形下表现更稳定。

TCP/IP协议在发动机试验测控网络中的应用研究

阐述了TCP/IP协议及其在测控网络中的应用特点,分析了可能发生的如以太网拥塞和传送数据包丢失等实际问题,并提出了相应的解决办法,在发动机试验测控网络中获得了成功应用。