The development of cloud computing has made container tec-hnology a hot research issue in recent years. The container technology provides a basic support for micro service architecture, while container networking play...The development of cloud computing has made container tec-hnology a hot research issue in recent years. The container technology provides a basic support for micro service architecture, while container networking plays an important role in application of the container technology. In this paper, we study the technical implementation of the Flannel module, a network plug-in for Docker containers, including its func tions, implementation principle, utilization, and performance. The performance of Flannel in different modes is further tested and analyzed in real application scenarios.展开更多
采用常规可固化堵漏剂解决低压地层裂缝性漏失时会产生密度过大或承压不足的技术难题,因此研究低密度高抗压的堵漏体系具有重要意义。通过合成聚丙烯酰胺(polyacrylamide,HPAM)交联形成有机网络,并优选水泥材料形成无机网络,构建低密度...采用常规可固化堵漏剂解决低压地层裂缝性漏失时会产生密度过大或承压不足的技术难题,因此研究低密度高抗压的堵漏体系具有重要意义。通过合成聚丙烯酰胺(polyacrylamide,HPAM)交联形成有机网络,并优选水泥材料形成无机网络,构建低密度有机-无机互穿网络堵漏体系;采用模拟水驱实验、X射线衍射、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、高温高压(high temprature and high pressure,HTHP)堵漏模拟实验、抗压实验等分析了堵漏体系的性能和堵漏机理。结果表明,聚丙烯酰胺交联反应形成的有机网络与水泥水化形成的无机网络通过静电力和范德华力等作用可形成互穿网络体系,体系抗压达6.3 MPa,密度为1.28 g/cm^(3),固化时间实现2~5 h可控,固化前后的酸溶率分别为87.8%和63.4%,堵漏及解堵性良好。展开更多
为了降低插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)在驾驶过程中的能耗,本文对插电式混合动力汽车绿色路径规划问题(Plug-in Hybrid Electric Vehicle Green Routing Problem,PHEVGRP)进行了研究。基于脉冲耦合神经网...为了降低插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)在驾驶过程中的能耗,本文对插电式混合动力汽车绿色路径规划问题(Plug-in Hybrid Electric Vehicle Green Routing Problem,PHEVGRP)进行了研究。基于脉冲耦合神经网络提出了用时间依赖中继神经网络求解时间依赖车辆路径规划问题。基于可实时获取的道路交通状态量建立PHEV能耗计算模型。采用硬参数共享多任务学习建立道路交通状态量的预测模型。结合两个模型,将时间依赖中继神经网络应用于PHEVGRP的求解。采用真实数据进行试验,结果表明所提出的方法能够求得PHEVGRP的基于预测模型的最优解且求解速度优于启发式算法。展开更多
文摘The development of cloud computing has made container tec-hnology a hot research issue in recent years. The container technology provides a basic support for micro service architecture, while container networking plays an important role in application of the container technology. In this paper, we study the technical implementation of the Flannel module, a network plug-in for Docker containers, including its func tions, implementation principle, utilization, and performance. The performance of Flannel in different modes is further tested and analyzed in real application scenarios.
文摘采用常规可固化堵漏剂解决低压地层裂缝性漏失时会产生密度过大或承压不足的技术难题,因此研究低密度高抗压的堵漏体系具有重要意义。通过合成聚丙烯酰胺(polyacrylamide,HPAM)交联形成有机网络,并优选水泥材料形成无机网络,构建低密度有机-无机互穿网络堵漏体系;采用模拟水驱实验、X射线衍射、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、高温高压(high temprature and high pressure,HTHP)堵漏模拟实验、抗压实验等分析了堵漏体系的性能和堵漏机理。结果表明,聚丙烯酰胺交联反应形成的有机网络与水泥水化形成的无机网络通过静电力和范德华力等作用可形成互穿网络体系,体系抗压达6.3 MPa,密度为1.28 g/cm^(3),固化时间实现2~5 h可控,固化前后的酸溶率分别为87.8%和63.4%,堵漏及解堵性良好。
文摘为了降低插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)在驾驶过程中的能耗,本文对插电式混合动力汽车绿色路径规划问题(Plug-in Hybrid Electric Vehicle Green Routing Problem,PHEVGRP)进行了研究。基于脉冲耦合神经网络提出了用时间依赖中继神经网络求解时间依赖车辆路径规划问题。基于可实时获取的道路交通状态量建立PHEV能耗计算模型。采用硬参数共享多任务学习建立道路交通状态量的预测模型。结合两个模型,将时间依赖中继神经网络应用于PHEVGRP的求解。采用真实数据进行试验,结果表明所提出的方法能够求得PHEVGRP的基于预测模型的最优解且求解速度优于启发式算法。
