The Influence of Network Public Opinion on the Public Management of Chinese Government

In the rapid development of science and technology,the Internet has been widely used in the daily life and work of people,which has greatly changed the way people live and work.At this stage,people regard the Internet as the main way to obtain news information,and they have supervised the news contents[1].Based on this,the article expounds the relevant content of network public opinion,analyzes the role of network public opinion in the public management of Chinese government,and studies the influence of public opinion on the public management of Chinese government.

基于区块链技术的体育热点事件中的网络情绪治理

5G时代下体育网络情绪传播业态发生巨大变革,为其治理带来了新的挑战。当前,体育网络情绪传播主体和范围不断拓展、传播速度不断加快、传播不确性不断增加,使体育网络情绪治理难度不断提高。区块链技术凭借其去中心化、难以篡改、公开透明等优势,不仅可以有效提升体育网络情绪治理的精准性,而且可以有效提升治理效率。基于区块链技术从不同层面构建体育网络情绪治理机制,在宏观层面构建体育网络情绪信息联合治理平台,在中观层面建立基于大数据的体育网络情绪监测体系,在微观层面自媒体及其服务商实时跟踪处理体育网络情绪,以加强体育舆论引导,促进体育事业健康发展。

基于演化博弈的反转网络舆情多阶段治理研究

为分析反转网络舆情演化的内在机理和影响因素,得到最优策略,结合反转舆情形成期、扩散期和反转期三阶段的现实特征,分别构建有限理性个体策略选择的演化博弈模型。通过求解不同阶段的演化均衡解,并根据利益相关关系进行数值仿真,分析决策成本、奖惩机制与主体合作这3个主要因素对舆情演化的影响。研究表明:在形成期最优治理状态为{全面爆料,不传播},增加知情者爆料成本和公众传播成本能够从源头减少反转;在扩散期最优治理状态为{追随自媒体,全面报道,松弛监管},权威机构增强奖惩力度特别是惩罚能够有效促使自媒体全面报道;在反转期最优治理状态为{相信反转,推动反转,积极},同时自媒体与权威机构配合传播真相有助于反转舆情治理和迅速趋于稳定。

自然灾害中政务微博网络舆情引导研究--以“7·20郑州特大暴雨”中“@郑州发布”为例

以政务微博“@郑州发布”为研究对象,以2021年“7·20郑州特大暴雨”事件为研究案例,采用统计分析、内容分析及文本情感分析等方法,从信息发布趋势、内容响应、微博互动、议程设置等方面对网络舆情引导进行分析.研究发现:@郑州发布在网络舆情引导中信息发布及时、关注内容全面,但存在互动不足、议程设置效果欠佳等问题.据此提出加强政民互动、提高技术应用能力、重视应急预案体系建设等建议.

重大突发事件网络舆情治理:生成逻辑、现实困境与优化路径

重大突发事件网络舆情治理不仅是社会稳定的必然要求,也是应急治理体系和治理能力现代化的重要内容。重大突发事件网络舆情具有演化趋势难控制、爆发周期难预测、产生危害难消除等特征。文章从基础逻辑、行动逻辑和结果逻辑三个方面阐述重大突发事件网络舆情治理的逻辑理路,指出存在政府应对不精准、社会参与不充分和网民参与不积极等困境。在此基础上,从政府、社会、网民的角度提出强化政府主导、提升社会协同、完善网民参与等优化路径,旨在提升重大突发事件网络舆情治理的实效。

基于组织韧性视角的公立医院网络舆情风险协同治理研究

组织韧性作为一种新时期风险管理理念,已成为国内外组织管理领域的研究热点。随着信息技术的快速发展,公立医院作为国家医疗服务体系的主体,正面临前所未有的网络舆情风险挑战。笔者从当前公立医院应对网络舆情风险的现实困境与挑战出发,从组织韧性这一视角,结合案例分析,从组织内、组织间、组织外3个方面探析组织韧性赋能公立医院网络舆情风险防控的演化机制,厘清公立医院组织韧性培育的逻辑和规律,提出防范化解公立医院网络舆情风险的多元协同治理路径。

突发事件中网民信息异化模仿行为的类型及发生机理研究

[研究目的]分析突发事件中网民信息异化模仿行为类型及发生机理,为网络舆情回归健康状态提供支持。[研究方法]整合现有理论分析视域,从政府公权力和网民行为取向两维度构建突发事件中网民信息异化模仿行为的解释框架,提炼概括网民模仿行为类型,继而应用案例研究法对网民模仿行为进行分析,探寻突发事件中网民信息异化模仿行为的发生机理。[研究结论]突发事件中网民信息异化模仿行为可以分为集群式、散点式、观览式、终止式四种。突发事件或突发事件情景的同源性、同质性和可比性、信息异化模仿行为低成本与高收益、突发事件中信息传导行为内卷化均是模仿行为发生的重要原因。解决该问题,需遏制信息异化生产、分型处置模仿行为以及营造良好网络舆论环境。

危机情境、危机回应策略与政府回应有效性——基于40个案例的定性比较分析

危机频发逐渐成为社会常态,政府采取有效的危机回应策略对于提升其危机应对能力至关重要。然而,在过去的危机事件中,为何有的政府回应成功化解危机,而有的却“适得其反”?基于情境危机沟通理论(SCCT),论文以2015-2022年间40个政府通报引发次生舆情的危机事件为研究对象,应用定性比较分析方法,从危机情境(危机初始责任、强化要素、回应时机)和危机回应策略(指示性信息、否认、淡化、重建)7个条件因素出发,分析影响政府回应有效性的联动因素和作用路径,并通过案例回溯进行深度解读。研究发现:(1)危机情境、危机回应策略都不能单独作为政府回应失效的必要条件,单一要素并不构成限制政府危机治理能力的瓶颈;(2)二者联动导致政府回应失效的路径可概括为SCCT匹配系统不一致型、一致型两类,前者主要由危机回应策略与危机情境不匹配引致,后者则由回应程度、信息公开、措辞表达、情绪诉求、回应时机等其他方面不利因素引致;(3)基于案例回溯分析,不同策略引致政府回应效果“适得其反”的概率由大到小为:否认策略、淡化策略、重建策略、支持策略,相较于支持策略和重建策略,政府使用否认策略和淡化策略的失效风险相对更高。研究发现可丰富与补充SCCT和形象修复理论,并为政府危机应对、政府形象管理或危机公关等提供实践启示。

大数据时代高校网络舆情生态系统的构建逻辑、运行机制与治理策略研究

大数据时代,一个健康、绿色、文明、有序的网络舆情生态能为高校功能的正常运转带来重要效用。高校网络舆情生态系统是指基于高校治理框架,在网络热点事件的衍生发展过程中涉及的网络舆情主体、网络舆情客体、网络舆情介体、网络舆情环体等要素相互影响、相互作用而形成的网络信息生态系统。文章基于生态学理论,从内生动力和外推动力两个方面探究了大数据时代高校网络舆情生态系统的构建逻辑,并从衍生形成机制、传播扩散机制、发酵成长机制、调解应对机制、复盘总结机制五方面全面分析了高校网络舆情生态系统的运行机制;并且从法治保障、文化氛围、协同治理、技术服务、队伍培育等方面探讨高校网络舆情生态系统的治理策略。

“网络舆论审判”的治理困境及应对策略研究

“网络舆论审判”过程中,当事人的合法权益被侵害,同时也破坏了网络空间秩序。“网络舆论审判”具有群体性、个案性和破坏性的特征,其治理困境来源于司法审判结果公布的滞后性、网络舆论中道德评价的泛滥以及部分网络用户的引导煽动。因其本身带有言论自由的性质,法律对群体性舆论的治理效果有限,而违法成本与维权成本的巨大差异也导致其反复发生。通过及时发布真实信息,对网络用户宣传教育,加强网络舆论监督管理,建立健全相关法律法规,完善多元治理结构,是对其进行有效治理的重要方法。

大数据时代网络舆情管理策略

进入大数据时代后,我国的网民数量逐年递增,网络在给人们提供便捷性的同时也带来了一定的挑战,如日渐频发的网络舆情问题,增大了网络环境的治理难度,不利于保障社会的和谐与稳定。在建设社会主义文明社会的过程中,有关部门应注重网络舆情管理及治理,特别是迈入大数据时代后,因为网络舆情的特点,更是需要采用全新的治理观念及管理技术。基于此,本文重点分析了大数据时代网络舆情管理的可行性策略,以期为实际工作提供参考与借鉴。

公安机关应对青少年自杀网络舆情的策略研究

伴随互联网技术高速发展,加之青少年触网年龄逐渐呈现低龄化趋势,青少年的交叉性社会问题逐渐以青少年自杀网络舆情的方式呈现在公众面前,使之成为新时代国家治理的重要一环。基于相关网络舆情对社会负面影响大周期长、次生舆情消解政府公信力以及相关负面谣言扰乱社会秩序等特点,青少年自杀网络舆情一旦出现将迅速扩散且极难控制,不仅社会负面影响严重,而且侵蚀党和政府公信权威。当前,我国公安机关应对青少年自杀网络舆情主要存在公众对立案标准存在认知偏差、舆情应对理念老旧、缺乏分级分类管理机制及相关工作预案不完善等问题。积极推动工作理念转型升级,通过加强法律法规宣传和普法教育,防止相关谣言病毒式蔓延,打破公众认知差,借力大数据模型构建信息分类分级管理机制,建立事前事中事后工作预案,科学调度搭建工作运转框架,完善配套机制,形成工作体系,进而构建完善的青少年自杀网络舆情治理体系是纾解当前困境的关键。

舆情传播中社交网络圈群结构属性的影响机制研究

[研究目的]从社交网络圈群的角度,分析其影响舆情热度的相关结构属性,证实网络圈群影响舆情热度的机理。[研究方法]以微博舆情事件为例,获取相关舆情数据;基于社会网络分析,识别舆情传播过程中的社交网络圈群;构建分层回归模型分析圈群结构属性对舆情热度的影响。[研究结论]研究结果表明,社交网络圈群增长速度、圈群总中心度增长速度以及圈群间紧密度对舆情热度具有显著的正向影响;圈群增长速度、圈群总中心度增长速度与舆情热度分别呈现U型、倒U型的关系。

元宇宙视域下网络舆情的生发机理与治理路径——一个WSR理论分析框架

[研究目的]元宇宙时代的到来变革了人类的生产生活方式,研究元宇宙视域下网络舆情的生发机理及治理路径对解决网络舆情治理问题具有重要现实意义。[研究方法]基于WSR方法论从治理动力、治理理念与治理效率方面构建了包含物理层面、事理层面和人理层面3个维度的理论分析框架。在此基础上,进一步从技术赋权、技术赋能与技术赋责角度总结了元宇宙视域下网络舆情的生发特征,并分析了当前网络舆情治理存在的法律边界、回应反馈与主体自觉等挑战。[研究结论]鉴于此,分别从厘清法律边界与完善法律体系,强化政府部门的回应与反馈,提升主体自觉与主体协同方面提出法制治理路径、回应治理路径与多主体共治路径3条网络舆情治理的有效路径,以为元宇宙视域下网络舆情的有效治理提供有益参考。

突发事件舆情中应急管理机构公信力影响研究

为探究突发事件舆情中网络圈群个体信息情感、网络圈群个体信息卷入、应急管理信息前台化、网络圈群个体社会期望和应急管理机构公信力间的影响机理与作用路径,构建突发事件舆情相关信息耦合机理模型,通过问卷调查法对数据进行收集,采用结构方程模型法和Bootstrap法对模型进行检验。研究结果表明:在突发事件舆情中,网络圈群个体信息情感和网络圈群个体信息卷入均在应急管理信息前台化与应急管理机构公信力之间发挥中介作用,且二者共同在应急管理信息前台化和应急管理机构公信力之间发挥链式中介作用,网络圈群个体社会期望负向调节该链式中介模型。研究结果可丰富应急管理机构公信力的相关理论,为突发事件舆情中应急管理机构公信力的相关建设提供参考。

大数据时代智慧校园网络舆情安全治理研究

大数据给社会生活带来了巨大的变化,高校应积极应对大数据时代的要求,从牢牢把稳智慧校园思想政治教育的主动权、搭建大数据时代智慧校园网络舆情信息化管理平台、建设大数据时代智慧校园舆情治理宣传矩阵等三个方面入手探讨智慧校园网络舆情的治理路径。

多元主体协同的大型体育赛事网络舆情传播与治理研究

大型体育赛事是公众关注的重要话题,极易引发网络舆情。以网络强国和体育强国建设为战略目标,打造多元主体协同的大型体育赛事网络舆情传播与治理新格局。本文选取北京2022年冬奥会为研究案例,获取体育组织、政府部门、官方媒体、自媒体四类代表微博的博文和评论等数据,运用情感分析和统计分析等方法探究舆情热度走向、关注焦点、表达方式和情绪表达。研究表明:多元主体协同的北京2022年冬奥会网络舆情传播具有传播主体多元化,多元主体呈现的舆情热度基本一致;传播内容协同化,多元主体的舆情关注焦点各有侧重;表达方式多元化,积极促进舆情正向传播;情绪表达积极正向,赛场内外消极因素影响较小等特征。在此基础上,提出体育组织、政府部门、官方媒体、自媒体多元主体协同的大型体育赛事网络舆情治理策略,以有效规避体育舆情风险、净化体育网络生态、推动体育网络治理。

角色差异视域下思政教育在高校网络舆情治理中的应用研究

新媒体环境催生大学生利用网络表达观点和诉求的强烈意识,网络舆情的治理已成为高校“善治”的重要标准。舆情治理是一项系统工程,但对“人”的引导是舆情治理的核心环节,因此,关注舆情中大学生的角色差异,构建网络舆情治理与思想政治教育协同的工作机制,是高校舆情治理的重点和关键点。本文探究角色差异视域下的思政教育模式,以期为高校网络舆情治理提供一些参考。

自媒体时代体育赛事网络舆情分析及应对策略

随着信息技术与自媒体产业的发展,自媒体平台的用户量与日俱增,成为新的舆情爆发地。采用文献资料法和案例分析法,以自媒体时代体育赛事网络舆情相关文献资料与案例为研究对象,从传播者与受众、政府与平台等多个视角分析体育赛事网络舆情现状,探寻自媒体时代下体育传媒产业的发展之道,为更好地引导和治理体育赛事网络舆情寻找对策。

基于正面信息源影响力最大化的舆情共演模型

随着移动社交网络平台的普及,个体通过移动设备迅速地接收、传播和交流信息,也使得真假不一的信息在这些平台上广泛传播,加剧了危机传播的频度和广度.基于正面信息源的影响力最大化,构建一个强关系与弱关系社交平台共演传播模型,以探索利用社交网络中的影响力个体来提升正面信息的传播效率.系统仿真试验发现,信息对个体影响度及弱关系社交层的信息传播效率在网络舆情共演过程中起着关键作用,增加影响力个体的比例可以减缓或抑制舆情进一步发酵,从而提升公共危机管理水平.