目的了解公共卫生事件中政务微博的传播效果,为政府和媒体引导网络舆情与监控提出建设性意见。方法根据2017年8~9月登革热相关政务或官方微博,利用ROST内容挖掘系统软件(ROST Content Mining System Version 6.0),根据内容分析法和社会...目的了解公共卫生事件中政务微博的传播效果,为政府和媒体引导网络舆情与监控提出建设性意见。方法根据2017年8~9月登革热相关政务或官方微博,利用ROST内容挖掘系统软件(ROST Content Mining System Version 6.0),根据内容分析法和社会网络分析,对政务或官方微博评论内容进行词频、语义网络和情感分析,并绘制可视化图形。结果登革热官方微博评论高频词为"蚊子""杭州""登革热",以此三个词语为中心呈现三组语义网络,显示为单项扩散网络和交互性网络。情感分析显示公众情感波动不稳定,整体积极情绪呈上升趋势,消极情绪递减。结论政府或组织应建立网络舆情平台,加强监控和引导,结合公众的反馈和情绪变化及时采取正确有效的措施,避免负面舆论和谣言的传播。展开更多
文摘目的了解公共卫生事件中政务微博的传播效果,为政府和媒体引导网络舆情与监控提出建设性意见。方法根据2017年8~9月登革热相关政务或官方微博,利用ROST内容挖掘系统软件(ROST Content Mining System Version 6.0),根据内容分析法和社会网络分析,对政务或官方微博评论内容进行词频、语义网络和情感分析,并绘制可视化图形。结果登革热官方微博评论高频词为"蚊子""杭州""登革热",以此三个词语为中心呈现三组语义网络,显示为单项扩散网络和交互性网络。情感分析显示公众情感波动不稳定,整体积极情绪呈上升趋势,消极情绪递减。结论政府或组织应建立网络舆情平台,加强监控和引导,结合公众的反馈和情绪变化及时采取正确有效的措施,避免负面舆论和谣言的传播。